保旺達獲IDC推薦為中國數據安全技術代表廠商

近日，IDC正式發布《中國數據安全技術發展路線圖，2025》（December 2025, IDC# CHC53930425）。報告從數據安全產品技術能力入手，給出IDC在不同技術領域下的產品推薦廠商名錄。保旺達數據安全管理平臺憑借扎實的技術積累和AI創新落地能力，成為IDC重點推薦的中國數據安全技術代表廠商。

IDC分析指出，數據安全管理平臺是企業數據安全體系的智能中樞，能夠整合分散的數據安全工具，實現數據資產的統一發現、分類分級、加密、脫敏、訪問治理、風險監測等多項能力。經過全面的能力評估，IDC重點推薦3家中國代表廠商，保旺達成為其中之一，一體化智能數據安全防護能力再獲認可。

保旺達數據安全管理平臺備受監管單位和其他權威機構認可和重點推薦，產品建設案例相繼榮獲2024&2025數字中國創新大賽大獎、數信杯全國數據安全大賽大獎以及入選工信部工業和信息化領域數據安全典型案例、中國信通院數據安全產業圖譜、“星熠”、“星河”全國數據安全典型案例等，持續保持在數據安全領域的優勢地位。

全棧深耕，引領AI數據安全新范式

作為國家級專精特新小巨人企業，保旺達全面投入AI+數據安全基礎研究與技術攻關。數據安全管理平臺基于微服務架構與分布式計算引擎，圍繞數據全生命周期構建統一管控體系，通過標準化API集成各類安全能力組件，將分散的數據安全能力進行集中編排、策略協同與可視化運營。平臺內置可擴展策略引擎，支持基于屬性（ABAC）和角色（RBAC）的復合訪問控制模型，幫助企業滿足日益嚴格的數據安全合規要求，更通過事前智能策略仿真、事中實時風險攔截與事后全量審計溯源的全流程安全運營，有效預防與應對數據泄露風險。

核心能力與建設路徑

平臺深度集成自研核心技術模塊，形成全鏈路智能防護能力：

■ 打造以數據權屬為核心的管控體系，梳理目標數據及權屬、訪問數據的人員身份及權限，以數據屬主權利為中心評估所有數據訪問過程，發現數據安全風險；根據數據梳理結果和發現的風險對安全策略和安全流程進行相應調整；對安全能力和安全業務進行編排，對各環節的數據安全防護效果進行核查，確保防護目標有效落實；同時對數據的流轉過程進行跟蹤，確保數據按需流轉。

■在數據解析與識別層面，平臺內置深度協議解析引擎，可精準解析HTTP、HTTPS、MySQL、Redis等100+種網絡與數據庫協議，解析精度達99.5%，能從傳輸流中提取細粒度數據操作行為（如字段級查詢、修改、導出動作等），解析延遲≤50毫秒；結合智能行為分析技術，構建“身份-資源-網絡”多維度行為基線，通過偏離度算法實時監測異常行為，可串聯識別“陌生IP登錄→調用敏感API→數據批量導出”的多步攻擊鏈路，復雜隱蔽攻擊的檢出率提升至89%。

■在AI核心模型層面，搭載多模態深度學習+知識圖譜雙引擎，其中數據分類分級模型采用Transformer架構優化設計，通過無監督學習自動構建行業數據血緣圖譜，可實現敏感字段的關聯識別，支持結構化（MySQL、Oracle等10+種數據庫）與非結構化數據（PDF、Excel等文檔）的全域覆蓋，分類準確率達96%以上；數據安全審計模型采用增量學習算法，每日自動迭代行為特征庫，適配業務動態變化，誤報率降低60%。

■ 建設路徑：依托數據發現與識別、流量采集、日志匯聚及深度解析能力，構建數據安全感知基礎；在此前提下，系統推進數據資產安全運營管理、數據安全事件運營管理、數據安全風險運營管理、數據安全策略運營管理等治理策略，其中涵蓋數據資產的全生命周期盤點與分級分類管控、安全事件的實時監測與閉環處置、風險的常態化評估與動態預警、安全策略的科學制定與迭代優化等關鍵環節，最終實現企業內部數據資產可見、有據可依、遇事可溯、風險可控。

近年來，保旺達積極探索AI賦能數據安全，在數據分類分級、安全審計等領域形成創新應用、技術突破。面對智能化、平臺化和生態化的演進方向，保旺達將繼續深耕AI技術與安全場景的融合，高效助力每一位用戶在保障數據安全的前提下充分釋放數據價值；同時，保旺達將依托自身的技術積淀與創新成果，積極參與全球數據安全治理對話，推動技術標準與國際接軌，助推中國創新融入全球解決方案。