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同樣是牛市,為什么2025年賺錢比2020年難?

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“漲得猛”≠“能賺錢”


1/4

結構性牛市

2025年的大漲再次證明,A股(一兩年以內的走勢)對流動性的敏感程度,遠遠超過對宏觀基本面。

當然,A股與宏觀基本面并非是完全不相關,而是整體上不相關,結構上高度相關。

“整體不相關”是指,前三季度,全A非金融上市公司整體營收/凈利潤分別增長0.7%/1.92%,相比全年20%以上的漲幅,幾乎都是在漲估值,而且Q4的各種前瞻經濟指標沒有拐點的跡象;

“結構高度相關”是指,近一年科技股遠遠跑贏傳統行業,正是因為科技股業績相對較好,但也談不上亮眼,創業板/科創板Q3營收同比增長10.49%/6.02%,業績增長最快的TMT和原材料,也是今年漲幅最大的。

簡單說,股市上漲不是因為上市公司業績好,而是因為錢多;但進來的錢并不傻,還是會尋找邊際增長更快的方向,最終形成了今年明顯的“結構性牛市”的特點。

A股歷史上由估值推動的行情中,結構性行情的特征都很明顯,上漲的漲得更猛,不漲的越不漲,這種“去弱持強”,背后是兩套不同判斷邏輯的殊途同歸:

一類是看基本面的資金,是出于業績預期考慮。投資者都習慣“線性外推”,認為現在增速快的行業,遠期估值并不高;而現在景氣度下行的行業,就算現在估值不高,但不知道業績下降到什么時候,反而更沒法漲。

機構對25和26兩年營收預測增速都在15%以上的行業是電子和軍工,今年漲價最猛的同時明年預測繼續漲價的是有色行業,這些都是2025年最強的行業。

機構對25和26兩年利潤增速預測均為負值的行業,包括石油石化、煤炭、家用電器、食品飲料、公用事業和交通運輸,都是典型的總量經濟行業,估值都是歷史區間的下沿。

另一類資金是基于“動量效應”,即漲得好的板塊越容易上漲。大家都知道經濟很一般,只是股市在漲,不參與太可惜了,所以只買漲得最好的,好歹先把錢賺到了,先開心起來,未來留下多少是未來的事。

這兩類資金都指向動量因子策略。

所謂“動量策略”是認為資產的過去收益率,對未來收益率具有正預測能力,所以基于過去3/6/12個月的漲幅、創新高等各種趨勢指標進行選股。

一方面是基本面強者恒強,弱者持續偏弱,另一方面是資金高度追逐趨勢,厭惡逆勢,如果單從這兩方面看,A股去年是典型的動量因子主導特征。

但這兩類資金推動的動量,結果并不相同,第一類資金雖然是“線性外推”,但仍然是可持續的動量因子,在全球股市都有效;但如果只靠第二類資金推動,就屬于“偽動量因子”,特別是在A股這種散戶游資占主導的市場,實際上是披著動量因子外衣的高波動因子。

本文就來深入地分析這兩種動量因子對A股市場的影響。

2/4

真動量板塊和偽動量板塊

在成熟市場,動量因子是重要的超額收益來源之一,已經被廣泛證實,且持久可捕捉,有專門的策略。

動量因子的真實驅動力,并非很多人說的“漲的會繼續漲”,而是基本面有持續的增長邏輯,產業趨勢在整個板塊全面擴散,有明確可驗證的業績變量,包括收入、訂單、產能、滲透率,即使短期漲多了,估值貴,但基本面正在追上。

真動量板塊參與的資金種類豐富,既有專門做動量板塊的高景氣度策略,也有配置型資金,既有公募機構,又有游資散戶,俗稱“機游共振”。

以過去兩年的行情主線“海外算力”為例,明確對應海外AI資本開支的增長,是A股中少數能映射美股AI主線的方向,板塊一二三線個股均有業績表現,大量公募機構主導、游資散戶量化高度參與、部分保險社保也有配置。

2017-2021年的消費,2019-2023年的新能源,2018-現在的半導體,也都是產業趨勢下,業績驅動的“真動量”。


偽動量板塊,驅動因素往往建立在大量的假設之上,實際上都是資金情緒驅動,2025年的很多板塊都是這兩類,前一類是各種政策概念和新技術,一眼假就不用多說了;有迷惑性的是后一類,處于政策規劃中的產業趨勢,包括年中的軍工板塊,年末的商業航天板塊,通常政策加持下空間很大,但空間不等于訂單,訂單不等于收入,收入不等于利潤,利潤不等于能出現在財報上,出現在財報上也可能永遠是“應收賬款”而非現金流。

這些偽動量板塊機構參與度很低,基本上都是量化激活量能,游資打出高度,最后吸引散戶參與的老套路,自然沒有持續動量。

真動量板塊,不但要漲得多,而且要回撤小,背后需要有業績支持,最典型的是美股的算力,連續多個季度EPS預期上修。創新高后,回調幅度有限,且有大量資金去“撈”,越跌“撈”得越兇,導致每次下跌都有限。

而A股的這些“偽動量板塊”,上漲時越漲越快,角度越來越陡,回調就是“不跌則已,越跌越猛”,原因正是預期大部分短期無法兌現,一到財報前,資金反而要回避。

至于那些中小市值題材股、連板股、妖股,最容易被散戶誤認為是“動量板塊”,實際上,上漲并非“強者恒強”,而是不斷換龍頭、不斷重洗籌碼。從因子角度看屬于高波動因子,長期對A股動量因子的勝率是負貢獻。

用最簡單的話來形容,真動量允許你犯錯,回撤就是給機會,偽動量一旦看錯,通常兩三年內只有一次逃命窗口。

所以去年的行情,常常是趨勢看起來很猛,但一買進去卻發現“趨勢沒了”,從因子視角來看就是——橫截面動量弱,時間序列動量強,導致價格動量呈點狀,高度集中。

解釋一下上面的這三句話。

3/4

假趨勢與真波動

動量策略就是買漲不買跌,但具體方法可以分為兩類:

“橫截面動量策略”是指,在同一時間點橫向比較,同時買入漲得最好的,賣出(做空)漲得最差的,定期換股;

“時間序列動量策略”是指,只要持有品種還在漲,就繼續持有;跌了就賣出,不和別人比。

去年A股的“橫截面動量策略”效果比較差,板塊輪動快,且政策與事件頻繁,導致強弱排名容易被打斷,很多強勢股后面往往持續弱于指數。還有一些全年走弱的板塊,在某一兩個月卻是全市場最強的板塊,比如銀行和新消費。

去年仍然有較好表現的是“時間序列動量”,因為確實有少數方向,比如海外算力、人型機器人、有色等,從年初漲到年尾,回撤幅度也有限,但更多的板塊,比如軍工、商業航天、創新藥、半導體等,漲幅集中有兩三個月,之后的回撤幅度很大。

“橫截面動量策略”弱,“時間序列動量”強,導致價格動量集中在極少數板塊,動量呈點狀,高度集中。

為什么量化資金在 2025 年更容易跑贏主觀交易者,原因也在于此:

一個是容錯率不高。當市場只剩下少量趨勢卻非常強,容錯率很低時,賺錢很大程度上“拼人品”,天生不利于主觀判斷而適合糾錯能力強的量化;

另一個是從人性的角度,人性天然容易適應“橫截面動量”,即從市場上的大量行業中,找到最強的行業;而“時間序列動量”是逆人性的,股票漲多了之后,人總是想要賣而不是繼續持有。

還有,同樣是牛市,2025年的錢比2019-2021年難賺,因為那三年的“時間序列動量”和“橫截面動量”雙強。

2019–2021 的動量特征是強勢板塊品類豐富,既有龍頭消費,又有半導體這種科技股,還有新能源這種爆發型產業趨勢,而且都比較持續;選股的話,同一個板塊內,龍頭、次龍、二線依次走強,只有三線小票走弱。

2019-2021年的散戶,只要買強勢股,不需要精確擇時,不管什么方向,大概率都能跑贏,這就是橫截面動量和時間序列動量共振的結果。

那三年之所以會“雙強”,首要原因在于宏觀基本面強。

那個階段(除去被疫情打斷的2020上半年),盈利預測都是逐季上抬,股價上漲有基本面的支持,是結果而非原因。

第二個原因是可選擇的板塊多,板塊之間相互牽制。

動量策略喜歡持續上漲,但不喜歡短期大漲。2019-21年成長因子(高增速)和價值因子(高ROE)的表現都很好,資金的選擇比較分散,消費漲多了,可以到半導體里,半導體漲多了就去新能源,資金相互牽制,板塊不容易超漲,自然就可以持續上漲,讓“橫截面動量策略”保持有效。

反觀2025年的行情,價值因子全面失效,紅利因子因為2024年漲太多而且出現回調,成長因子本身比較弱,只在科技股上有所表現,導致所有資金擠進科技股“華山一條道”,容易出現一擁而上的暴漲,一哄而散的暴跌,“橫截面動量策略”失效。

趨勢并非越強越好,動量策略有反制因素非常重要。美股的動量之所以不會無限擴張,主要是因為有大量價值資金、對沖基金和套利資金在做反向交易;而去年的A股基本面幾乎沒有“逆科技股動量”的制衡板塊,強勢板塊幾乎都會漲過頭,個別資金說兩句“看不懂”,就會被打成“老登”。

不正常的力量對比,必然導致不正常的漲跌現象。

4/5

動量投資的四個避坑建議

其實,2019-2021年可以算是A股的異常,有一篇對比A股滬深300與美股標普500市場的研究指出,“橫截面動量策略”在A股的表現一直不如在美股市場那樣穩健,而兩者背后可能與交易規則和市場資金結構有關,即信息高度不對稱、個股做空成本高、對沖工具受限,散戶行為更極端等。

所以目前的這種動量行情特征下,散戶不應該無腦追動量,而是應該做到以下四點:

首先,接受分化是常態,如果持有對業績有信心的弱勢股,要有正常的心態,要相信橫截面只有少數強勢板塊的時候,強弱的轉化可能就在一個周末。

其次,如果不是對基本面有絕對的信心,也不要輕易做逆勢均值回歸,畢竟橫截面只有少數強勢板塊。

再次,不要總是忙著換最強的板塊(橫截面動量),當下的市場并不一定總會獎勵你,但是要在對的方向上堅持持有(時間序列動量),市場會持續給你獎勵。

最后,如果投資方法偏動量,要對強趨勢的退潮信號極其敏感。

P.S.

每周末,我的知識星球都有周末問答專場,本周的回答包括:

1、港股近期為什么這么弱?還有機會嗎?

2、為什么指數的歷史估值區間沒有什么參考價值?

3、請簡單梳理一下924以來資金入場的節奏

4、為什么銀行股近期不漲反跌?

5、請梳理一下AI眼鏡、油服的投資邏輯

6、醫療器械上周的走強,是不是意味著行業拐點到了?

7、政府部分調查外賣平臺,會有什么結果?如果看待美團的估值?

歡迎加入,方法如下

交易策略系列

2025-12-14

2025-10-12

2025-9-14

2025-8-17

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