突破多讀多寫技術，openGauss勇攀數據庫珠峰

數據已然成為AI時代最為核心的生產要素。

然而，數據本身并不會產生價值，數據只有經過存儲、傳輸、共享與應用，才能充分釋放其價值，而肩負起這一重任的正是隱藏在應用軟件之下、操作系統之上的“根技術”——數據庫 。

在很長一段時間里，國際數據庫巨頭憑借在數據庫核心技術領域的先發優勢，構筑起極高的技術壁壘，從而形成長期穩固的市場格局。那么，當人工智能進入到新的繁榮周期、超節點開啟基礎設施新一輪變革之際，中國數據庫產業能否實現核心技術的真正突破？

近日，openGauss社區帶來它的答案：發布業界首個開源多寫數據庫oGRAC，并正式開放oGRAC數據庫代碼倉。正如openGauss社區理事長熊偉在openGauss Summit 2025大會上所言：“openGauss明確‘1+2’戰略，堅持長期技術演進路線，打造多寫oGRAC數據庫和超節點數據庫，打造AI原生多模態數據庫底座，引領數據庫未來技術創新。”

攀登“珠峰”，oGRAC另辟蹊徑

與互聯網應用高并發、彈性擴展和快速迭代等特性不同，金融、電信等關鍵行業的核心業務對于數據處理要求嚴苛，往往需要數據庫具備強一致性、高可靠性、高性能和復雜的事務處理能力。

因此，以Oracle RAC為代表的共享集群架構數據庫最近二十年在金融等行業取得巨大成功。究其原因，除了高可靠和高穩定之外，關鍵在于其解決分布式環境下多個實例對同一份數據塊進行并發修改時的數據一致性沖突問題，從而確保金融等關鍵業務不受影響。

openGauss社區理事長 熊偉

隨著中國數據庫產業加速走向高質量發展階段，在數據庫多讀多寫（Multi-Read Multi-Write）技術領域取得突破就成為關鍵。為此，openGauss社區率先出手，正式發布業界首個開源多寫數據庫oGRAC(openGauss Realtime Active-Active Cluster)。

據悉，與Oracle RAC等共享集群架構不同，oGRAC數據庫采用計算池、存儲池和內存池三層解耦+多讀多寫架構，在計算池面向多寫設計強化SQL執行層；在內存池打通實例之間的內存，構建全局事務一致的共享內存層；在存儲池則同時支持DSS+LUN及DBStor+RDMA直通存儲的訪存方式。

oGRAC數據庫具備業務高可用保障，通過全局一致性機制與快速故障轉移技術，實現RPO=0（數據零丟失）、RTO<10秒（業務秒級恢復）；同時具備領先的性能與高擴展性，在鯤鵬兩節點部署下，TPCC事務處理性能達350萬tpmC；更加關鍵的是做到真正多活與平滑擴展，支持多節點同時讀寫，數據全局一致。

“分布式數據庫擴展性好，但分庫分表對于架構、運維等要求很高。而oGRAC數據庫在性能與易用性達到平衡。”熊偉介紹道，“oGRAC預計在2026年會進行小規模試點，后續產品持續調優與穩定之后，將加速商業化。”

群策群力，oGRAC以開源突破技術壁壘

《Business Research Insights》報告顯示，2025年全球開源數據庫市場規模約144億美元，預計到2035年將達到889.9億美元，年復合增長率超過20%，開源數據庫的市場活力和增長速度遠超閉源數據庫。

如今，openGauss社區宣布oGRAC全面開放代碼倉，此舉對于未來高端數據庫市場影響重大。

其一、加速推動數據庫核心技術迭代，快速適應未來基礎設施的發展趨勢。

眾所周知，超節點是IT基礎設施領域確定性趨勢，未來幾年將持續影響到包括數據庫等在內的軟件層，如何順應趨勢，就成為數據庫未來生態建設的一個重要課題。相比于閉源，開源數據庫的優勢在于具備開放的力量、未來技術迭代速度更快，能夠快速適應基礎設施的變化趨勢。

以openGauss為例，其正全力打造業界領先的超節點多寫數據庫，充分釋放超節點在內存語義與共享能力上的潛力，并構建五大核心服務，不僅在性能上實現跨越式突破，更以插件化形態重新定義多寫架構的構建方式。

熊偉直言：“在未經調優的情況下，oGRAC在超節點環境中展現非常不錯的性能表現。”

其二、oGRAC全面開源，有望帶動數據庫核心技術的下移與普及。

長期以來，從大型機、小型機到之后基于X86的數據庫一體機，閉源數據庫一直都在高端數據庫領域占據主導地位，但也呈現出創新乏力、技術封閉等弊端。而相比于封閉環境，開源是突破技術壁壘、降低技術門檻的關鍵路徑。

以openGauss為例，海量數據、云和恩墨、神舟通用、南大通用等中國一線數據庫廠商既是社區的受益者，也是重要的貢獻者。隨著oGRAC全面開源，整個社區甚至外部開發者群策群力，加入到oGRAC后續版本的迭代與創新之中，這無疑將大幅推動多寫數據庫的普及與應用。

其三、惠及關鍵行業未來的數智化轉型。

當前，金融、電信、政務和能源等關鍵行業的數智化轉型進入到深水區，AI對于基礎設施、應用的影響正在凸顯，國產數據庫在多寫數據庫等領域的突破。將有利于國產數據庫在關鍵行業肩負起更大的責任，也必然將惠及關鍵行業未來的數智轉型。

擁抱AI，打造數據庫智能底座

除了oGRAC數據庫之外，AI也是openGauss構筑長期競爭力的重要方向。

眾所周知，人工智能帶來深刻的技術變革。隨著AI技術不斷融入到應用場景，高并發的在線交易、實時分析決策、海量物聯網設備監控、圖關系風控反欺詐、AI驅動的智能推薦……這些多樣化場景不僅帶來數據爆炸性的增長，更產生無比豐富的數據應用，使得數據庫不僅僅是數據存儲的平臺，更需要成為智能應用的中樞。

這無疑驅動著數據庫持續進化和不斷突破自身的能力邊界。信通院《數據庫發展研究報告（2025年）》就指出，數據庫領域在加速向多模多態化、AI原生邁進，技術融合成為顯著特征。“數據庫在AI時代一定會占據重要的地位。AI本質上是一種對數據處理的新方式。因此，數據庫需要更快、更強和更智能。”熊偉如是說。

openGauss社區將持續增強向量數據引擎DataVec等能力，并探索數據庫內置大模型，數據處理AI pipeline一體化，使得數據不出庫，以及serverless資源極致彈性架構，實現智能的全面提升。

此外，針對大模型時代的痛點，openGauss推出首個多庫合一的內核引擎，其多模檢索、多路召回能力支持智能平臺精確、快速檢索，與RAG組件（如Dify、RAGFlow）的無縫對接，實現“數據不出庫”的智能化處理，助力開發者快速使用openGauss向量數據庫能力。

“向量數據庫、多模態合一、Serverless是openGauss未來三個重要的方向。”熊偉總結道。

綜合觀察

過去四十年，中國數據庫產業取得一系列成就的背后，卻也有一個不爭的事實是：創新力量過于分散和碎片化，導致整個產業始終無法形成有效的合力，產業發展速度甚至一度陷入遲緩。

與國外出現MySQL、PostgraSQL等成功的數據庫開源項目不同，中國市場一直缺乏成功且具有影響力的開源項目，直到openGauss用五年時間證明了可行：截止2025年底，社區版本在全球超過550萬次下載，社區單位成員超過880家，代碼貢獻者超過8400，在郵儲銀行、民生銀行等核心系統的規模部署，在中國線下集中式關系型數據庫市場份額達到35.02%……

數據庫產業的崛起之路，從來都沒有捷徑可走。下一個五年，隨著AI大模型加速向多模態演進、AI推理全面走向工業化、AI Agent大量涌現，數據庫市場又迎來一次重要的機遇，也是openGauss加速邁向全球最頂尖開源數據庫社區的契機。

“山不讓塵，川不辭盈；志之所趨，行必能臻”--當代碼不斷增加、技術難點多次攻克、成功案例持續累積、社區貢獻者加速壯大，屬于openGauss最精彩樂章也在加速開啟。

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