廣東
最近，埃隆·馬斯克的一段長達3個小時的訪談視頻被瘋傳。
在這個視頻里，馬斯克和Peter Diamandis（XPRIZE、Singularity University創始人）進行了一場精彩絕倫的對談。
如果你完整觀看了這場長達三小時的《Moonshots》對話，便會發現其信息密度遠超他以往任何一次公開露面。
馬斯克殘酷描繪了幾個關于未來教育的預想：
未來，人們讀醫學院毫無意義，因為人形機器人將在三年內取代外科醫生；
教育將會崩塌，學校只剩“社交”功能；
大量白領將被取代，藍領也無法幸免。
未來讀醫學將毫無意義？
翻開頂尖高校的錄取榜單，醫學專業的分數曲線常年位于金字塔尖。
社會地位高，就業前景好，是很多人對它的第一印象，同時也是它吸引無數高考狀元報考它的原因。
然而，當國內外頂尖人才蜂擁擠入這個賽道時，馬斯克的話卻給大家澆了一盆冷水。
在訪談中，馬斯克提出人形機器人將在三年內取代外科醫生，并宣稱讀醫學院將變得毫無意義。
馬斯克以激光近視手術為例，像激光近視手術這樣的高度自動化手術已經存在，機器人可以替代人類進行激光眼科手術。
馬斯克聲稱，特斯拉的人形機器人Optimus將在三年內在手術技能上超越人類；四年后，“機器人醫生”將超越最優秀的外科醫生。屆時，能夠進行出色手術的Optimus機器人數量很可能會超過地球上外科醫生的總數。
這一設想聽起來有些天方夜譚，但在過去，馬斯克曾被廣泛認為不可行的理論或構想，后來均被證實或實現了。
比如電動汽車的規模化制造、可回收火箭及侵入式腦機接口等技術。拿腦機接口舉例，目前，Neuralink已成功完成首例人體植入，初步實現患者用意念控制鼠標。
不過，最近張文宏表示，他拒絕把AI引入病歷系統。
張文宏表示，他通常先借助AI對病例進行初步分析，再憑專業知識迅速甄別并修正其中的錯誤。因為AI會出現胡編亂造的問題。
真正的風險在于：若一名醫生從實習起就依賴AI直接生成結論，而未經系統的臨床思維訓練，將來很可能失去辨別AI診斷對錯的關鍵能力。
對于未來醫學生而言，扎實的基礎功不可或缺，但AI+醫生的搭配或是大勢所趨。
曾經的金飯碗專業，如今是失意者聚集地
今年開年，《紐約時報》連篇累牘地報道了在中國，AI技術如何識幫助醫生識別出“癌癥之王”。
有一位68歲的患者因為胃痛就診，在CT掃描后，醫生初步判斷僅為胃炎，并讓患者回家休息。但當醫生用AI進行二次診斷時，AI揪出了人眼所看不到的胰腺癌。因為疾病發現得早，患者在做手術后很快得到恢復。
胰腺癌是全球范圍內致死率最高的癌癥之一，五年生存率不足10%，主要原因就是難以早期發現。目前，這套AI模型已成功幫助24位患者揪出隱藏的胰腺癌。
對于AI在醫療領域的使用，我們不應過度神化也不應輕視。
學醫時間漫長，尤其是在海外國家，學醫的花費幾乎位列所有專業之首。當中產家長們瘋狂砸錢，讓孩子花費八年、十年學醫時，孩子面對的現實可能是畢業即失業。
因為AI技術發展到一定程度，一定是AI+醫生的搭配，這也意味著醫院不需要那么多醫生。
十多年前，建筑專業被譽為金飯碗，無數狀元扎堆于這個專業，但如今隨著建筑行業日薄西山，曾經的高考狀元成為了職場失意人。
還有如今的被卷成紅海的CS，也正在經歷著時代沖擊與潮起潮落。
這并不是為了制造焦慮。馬斯克指出在未來，
AI和機器人會接管幾乎所有的勞動力，商品和服務像自來水一樣便宜。包括存錢也沒有必要。
這給我們的指示是，對于專業選擇，我們不應該考慮經濟上的投入產出比，而是選擇自己真正喜歡與感興趣的。
在一個物界極度充沛的世界，熱愛與愛好才能讓一個人感受到生命的美好與意義。
教育坍塌，白領先死，藍領后亡？
雞娃、學區房、補習班......在中國家長瘋狂砸錢砸時間為下一代托舉時。
馬斯克的演講卻認為如今的教育是一場泡沫。
在他看來，面對像Grok這樣擁有海量知識、無限耐心的AI導師，人類傳統的知識灌輸模式，其效率之低下堪比古老的撥號上網。
由此，他預見未來學校的核心功能將發生根本性蛻變——從知識傳授的殿堂，逐漸演變為以人際交往與情感體驗為主的社交場所。
在這個框架下，僅擅長重復練習、尋找標準答案的“做題家”將失去未來；而真正擁有未來的，是那些具備原始好奇心、懂得如何提出關鍵問題的人。
此外，馬斯克還預言職場將迎來大洗牌。
他指出，當前，凡是無需物理實體操作的工作，AI已能完成一半，并將很快實現全覆蓋。
其中，以信息處理為主的白領工作將首當其沖；而涉及實物操作的藍領崗位，則在Optimus機器人三年后大規模量產前，尚存短暫的緩沖期。
馬斯克的預言并非危言聳聽。
實際上，如今全球就業市場，就正在經歷著前所未有的結構性變革。
從具體案例來看，跨國公司的大規模裁員已經發出了明確的信號。
寶潔公司近期宣布將裁減7000個非生產線崗位，其中80%的崗位將由人工智能系統取代。這項重組計劃尤其針對那些可以通過人工智能優化的管理崗位。
微軟上個月也啟動了第二輪裁員，涉及6000名員工，占其員工總數的3%。
這些現象表明，曾經被視為“安全區”的白領工作正在失去其傳統的穩定性。
而且，這種替代效應正在滲透到各個專業領域。
在法律服務行業，人工智能合同審查工具現在可以取代初級律師助理的大部分工作；
在金融領域，花旗銀行已完全用人工智能交易系統取代了傳統的校園招聘項目；
在教育科技領域，Chegg的人工智能問答功能導致對人工輔導的需求大幅下降——降幅高達65%。
這些數據清楚地表明，人工智能取代白領工作的趨勢已進入實質性階段。
馬斯克的預言，與其說是一份精確的時間表，不如說是一聲尖銳的哨響，驚醒我們重新審視教育、工作與生存的根本意義。
可以說，我們正站在一個歷史性的岔路口：當商品和服務像自來水一樣便宜，當大部分生產性勞動被接管時，“我為何而活”的命題將前所未有地緊迫。
參考資料：
https://www.ndtv.com/feature/elon-musk-believes-going-to-medical-school-is-pointless-heres-why-10727815
https://www.chosun.com/english/world-en/2026/01/09/DGDNUM2BIZGZZHGNDMHETWZE6I/
Elon Musk's Prophecy Comes True: The Crisis and Transformation Path of White-Collar Jobs Under the AI Technology Revolution
How medical school fails students
-每日教育新知-
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
