千問：阿里第二次“無線戰爭”

2007年1月9日iPhone發布會，喬布斯為了演示iPhone的革命性功能，現場通過iPhone的Google Maps找到了舊金山的一家星巴克，并當著全場觀眾的面給那家星巴克打了一個電話，說他想要預訂4000杯拿鐵咖啡外帶，隨即笑著說，“不不，只是開玩笑的。打錯了。再！見！”

這通電話是蘋果第一代iPhone首次撥叫公司之外的號碼，喬布斯是為了展示了手機的通信與網絡能力，這段經典片段成為了iPhone發布會上的高光時刻。

當時沒人知道這是一場智能手機的變革到來。對于接到電話的那個星巴克服務生來說，那天只不過是有人打了一通惡作劇電話而已。她甚至都不知道電話那邊是喬布斯。

在AI時代，點咖啡這個行為有了不同的意涵。一個完整的點咖啡動作，涵蓋了語義理解、喚醒應用、搜索商品、確認選項、完成支付等多個步驟，可以很好地展示AI在理解用戶意圖、規劃任務和自動操作手機應用方面的綜合能力。

所以過去兩年，科技圈也流行在發布會上點咖啡，比如榮耀、vivo、智譜和支付寶都曾在發布會上點過咖啡，為了展示其產品AI能力。但普遍都是產品概念演示，AI助手的點外賣功能在普通用戶的手機上無法完全復現發布會上的全自動化流程。

直到今天的千問發布會，很多人在現場就用AI為自己成功點了一杯 奶茶 。

從2007年的一個玩笑，到2026年每個人都能上手驗證?！包c咖啡”這個行為的內核早已天翻地覆，它昭示了一個更根本的轉變：推動數字世界的核心范式，已從移動轉向了AI。

以未來為中心

在上個月釘釘all in AI的發布會開場前，循環播放了馬云當年面對移動互聯網的一句講話：“阿里的無線不是為電商服務的，反而阿里的電商是要為無線服務的?！?/p>

這句話的實質是秩序的重置：移動互聯網不是PC的延伸，而是新范式。不是用新技術去優化舊業務，而是以未來的中心為原點，重構所有現有業務的價值與形態。

對應到當下，搜索框曾是互聯網入口，對話框將成為AI時代新入口，而這個窗口期可能僅一兩年。現在不是優化存量的時候，是押注增量的時候，必須瞄準未來體驗設計產品。

誰代表未來，誰就是中心。

飽和式投入

認準方向后，我們看到了阿里緊急推出覆蓋chatbot的AI APP千問，并迅疾進行飽和式投入。

飽和式投入這個詞不只是鋪天蓋地的投放，而是算力、人才、組織資源的全面壓上。

• 算力：千問的生圖、生視頻功能全部免費開放，生圖更是沒有使用次數限制。Tokens隨便用，背后是阿里云算力集群的全力托底。

• 組織：成立獨立的千問C端事業群，從各業務線抽調精英。資源可以跨部門隨時調配，確保戰略優先級。

• 產品：千問APP以周為單位迭代，快速上線AI PPT、AI寫作、AI講題、視頻生成。不是做一個"陪聊AI"，而是做一個能干活的助手。

• 生態：整個阿里生態的資源向千問傾斜，使其能直接調用高德的地圖與導航、淘寶閃購的商品庫、飛豬的票務等核心能力，實現服務閉環。

從無線到AI，從手機淘寶到千問，變化的只是技術載體，不變的是那個“以未來為中心”的絕對優先級。所有當下的成功，都必須為未來的可能性讓路并輸血。這次，輪到了千問。

站在長尾的對立面

抖音和拼多多是兩家看起來毫不相關、實則邏輯高度相似的公司。它們都采用"抓少量供給取勝"的策略——把海量流量灌入少數SKU，讓用戶無需選擇就能獲得最優解。

十年前在淘寶搜"白襯衫"，幾千頁結果，每家店二三十個銷量，用戶根本無從判斷。拼多多的做法是只精選二三十家商家，讓他們承接這個品類70%-80%的交易，確保物美價廉。抖音同理：幾十萬播放量的高熱視頻僅占平臺每天內容的個位數占比，卻拿走了大部分的播放量。

這是站在當年更講究供給側豐富的淘寶和快手的對立面。淘寶誕生于供給稀缺時代，追求"讓天下沒有難做的生意"，本質是服務商家；快手強調普惠，給中長尾創作者更多曝光機會。而拼多多和抖音都意識到一件事：一個人一天能消費的商品和內容是有限的，滿足用戶一個最大需求，比滿足十個需求更重要。購物場景里用戶最需要低價，娛樂場景里用戶最需要持續刺激。抓住這一個點打穿，比面面俱到更有效。

千問可能走的是同一條路。

跟字節和騰訊比，阿里缺少強健的內容生態。抖音有海量短視頻，微信有公眾號和視頻號，而阿里在內容側的積累相對薄弱。市場通常把這當做劣勢，但換個角度看，這是不是也可能是AI的機會？

傳統內容平臺的運轉依賴長尾供給。社媒平臺上搜“戶外刀推薦”，你會看到成百上千條博主筆記，有真實測評，也有品牌種草，信息繁雜且未必全面。用戶需要自己篩選、比對、判斷，這就是長尾內容模式的典型體驗：豐富，但低效。

AI提供了另一種可能。

當你問千問買什么戶外刀或者辦公椅，它可以瞬間整合結構化知識：材質對比、品牌口碑、價格區間、使用場景，給出一個相對全面且中立的建議。它不依賴UGC的長尾供給，而是用模型能力直接生成最優解。這和拼多多精選少數商家、抖音集中分發頭部內容的邏輯異曲同工——不是給你一萬個選項讓你挑，而是直接告訴你答案。內容平臺還有左右互搏的顧慮，但是千問不需要有。

某種意義上，AI天然站在長尾的對立面。

長尾理論的前提是：互聯網讓邊際成本趨近于零，所以可以容納無限供給，滿足無限細分的需求。但它忽略了一個問題：用戶的注意力是有限的。當供給無限膨脹，篩選成本就會吞噬長尾帶來的紅利。這也是為什么拼多多和抖音能夠崛起——它們本質上是在幫用戶做減法。

AI做的是同一件事，只是更徹底。它不需要依賴創作者生態來鋪滿長尾格子，而是用模型能力直接"生成"那個格子里的內容。搜索、推薦、內容生產，三件事被壓縮成一件事。用模型能力替代長尾供給，用"生成答案"替代"檢索內容"。

當然，這條路能不能走通，取決于模型能力的天花板在哪里。恰好，千問（特別是其旗艦模型Qwen3-Max）是當前世界上最強大的AI模型之一。

這或許可以解釋千問為什么同時在推AI創作和AI辦事。

AI創作——生圖、生視頻、做PPT——本質上就是用生成能力替代長尾內容供給。以前做一張海報要找設計師，寫一篇文案要翻小紅書找靈感，現在千問可以直接生成，而且不是生成一版，是生成幾十版還不重樣。這是生成式AI的天然強項：基座模型建好后，多樣性效果是內生的，每次生成都是新的。

AI辦事則是另一條線。點咖啡、訂機票、查路線，這些是實打實的任務閉環。另外在生活、工作和學習過程中還有很多機械重復的或者一次性的事情，都可以交給AI。

兩條線背后是同一個節奏判斷：AI產品的建設周期很長，但公司需要短期果實。所以一邊建設革命性工具，一邊釋放一些能力到"玩"和“用”上。讓更多人先通過玩體會到生成式AI和AI辦事的魅力，先玩起來，先用起來，才有后面的故事。