AI時代，首個地產(chǎn)GEO來了

文/樂居財經(jīng) 嚴明會

這幾天，一個叫做"GEO"的概念，火爆了。

在A股市場上，一批GEO概念股錄得超過20CM漲停。甚至，連馬斯克也按捺不住，表示要開源X平臺最新的內(nèi)容推薦算法，意欲涉足GEO方向。

GEO，即生成式引擎優(yōu)化，是AI時代的特有產(chǎn)物。

它的到來，令全行業(yè)要經(jīng)歷斷層式變革。因為，用戶決策從“點開鏈接”轉(zhuǎn)向“閱讀 AI 生成答案”，品牌可見性的邏輯被徹底重寫。

這一點，易居中國董事局主席周忻很敏銳地捕捉到，認為地產(chǎn)營銷體系也將被GEO重構(gòu)。他是一位在中國地產(chǎn)營銷界從業(yè)超過30年的老炮。

早在去年6月份，周忻在美國硅谷就接觸到GEO概念，有人拿著GEO的PPT四處找投資人。

當時，出于商業(yè)的敏銳，周忻對GEO表現(xiàn)出濃厚的興趣，回來后定下了“克而瑞?好房點評網(wǎng)+認知優(yōu)化”的方向，并開始實施。

半年后，房地產(chǎn)行業(yè)首個GEO來了。

它就是“極客問道”，為泛地產(chǎn)行業(yè)提供GEO認知優(yōu)化解決方案。

地產(chǎn)營銷駛?cè)氲诹?/strong>

毫無疑問，現(xiàn)在已經(jīng)進入AI時代。

截至目前，中國的AI用戶達9.29億，AI月活躍用戶量3.94億，月人均使用時長117.7分鐘，中國AI信任全球領(lǐng)先，達到72%。

越來越多購房人，開始在AI平臺上提問尋求樓市和項目信息。但大家在AI平臺上，會經(jīng)常遇到“聞不到、問到錯，問到差”的難題。

針對這個痛點，周忻帶領(lǐng)深度智聯(lián)團隊進行了攻克。

前不久，他們做了一個AI試驗，選了上海嘉定的剛需盤南山璞縵，在幾個主流AI平臺上，進行生成式引擎優(yōu)化。

結(jié)果令大家出乎意料。

無論是寬泛的盲選問題、相關(guān)項目對比提問，還是具體細節(jié)和推薦建議，AI都直接給出了答案：南山璞縵被推薦率提升了750%，而且優(yōu)勢清晰的呈現(xiàn)在AI答案的最前面。

AI時代，GEO不是一個營銷技巧，而是入口遷徙之后的營銷生存之道。

在過去30年里，周忻將中國房地產(chǎn)營銷經(jīng)驗，提煉為5條大"道"：

1、等道，即樓盤案場坐銷；2、看道，即傳統(tǒng)樓盤廣告；3、搜道，即SEO搜索優(yōu)化；4、推道，即依靠算法按個人興趣偏好推送信息；5、找道，即線下渠道獲客。

這5個“道”，周忻是親歷者，躬身入局過。

現(xiàn)在，進入AI時代，周忻認為，GEO是地產(chǎn)營銷的第六條大道。他將這條道，命名為“問道”。

他認為，GEO已成為行業(yè)營銷人必須堅定走出的新道。其核心在于梳理用戶會通過AI怎么問你，而你怎么獲取AI的信任，并令其精準給與答復(fù)。

地產(chǎn)GEO的“三期60維”

認準了GEO方向，接下來就是怎么干了。

擺在周忻面前，有三條GEO道路：1、規(guī)模化內(nèi)容分發(fā)；2、結(jié)構(gòu)化平臺喂料；3、系統(tǒng)系認知優(yōu)化。

他選擇了“系統(tǒng)系認知優(yōu)化”。主要是基于三點，他旗下的克而瑞，擁有完整的項目圖譜，專業(yè)的測評與榜單，和權(quán)威的機構(gòu)系統(tǒng)性發(fā)布。

為此，周忻還重新做起了好房點評網(wǎng)，通過AI生產(chǎn)海量的內(nèi)容，完成專業(yè)樓盤測評，通過算法以主評樓盤競品多維度對比方式自動生成“比鄰冠軍榜”和“多維PK榜”。

有了這些底層基礎(chǔ)，深度智聯(lián)測試了超過4萬個買房問題，通過用戶行為分析，將它們化繁為簡，歸為“三期60維”：首選期20維、對比期20維、選擇期20維。

通過極客問道的GEO認知優(yōu)化，讓樓盤直接呈現(xiàn)有效信息給目標客戶，效果明顯。

來看一下南山璞縵的案例：

一、盲選期

提問：“500萬云尚，嘉定新房有哪些推薦？”

優(yōu)化前，答案里沒有南山璞縵；優(yōu)化后，南山璞縵排在最前面，還附帶了一段項目簡介，前三位推薦次數(shù)提升650%。

二、對比期

提問：“上海嘉定區(qū)的新房哪個更好？對比一下。”

優(yōu)化前，未見南山璞縵的蹤影；優(yōu)化后，南山璞縵排在最前面，點出了項目的核心賣點，前三位推薦幅度提升45.8%。

三、選擇期

提問：“南山璞縵怎么樣？值不值得購買，請給出直接答案。”

優(yōu)化前，給出了南山璞縵的優(yōu)劣勢；優(yōu)化后，不僅有項目的優(yōu)缺點，還進一步突出了克而瑞好房點評網(wǎng)的權(quán)威數(shù)據(jù)和分析，首位強推次數(shù)提升50%。

這個例子，傳遞出一個明顯的道理：讓AI在回答時，把你正確的說出來，很關(guān)鍵。

讓AI更愿意引用“事實來源”

如何讓“AI把你說出來”？關(guān)鍵在于，是讓AI信任你，更愿意引用你。

極客問道GEO的認知優(yōu)化執(zhí)行路徑分為六步：

1、AI診斷：梳理AI體檢報告，5大測評報告和20個維度檢測，搞清楚用戶是怎么問你的，了解AI對你認知的現(xiàn)狀。

2、知識圖譜：補全全維度160多項信息，打造AI原材料庫；

3、認知優(yōu)化：通過好房點評網(wǎng)AI測評、好房比鄰冠軍榜、好房多維PK榜，給項目定位；

4、AI語義結(jié)構(gòu)化輸出：管理項目 “AI 名片”依托克而瑞 80+維度評測體系完善項目全周期管理；

5、通用模型認知影響：AI大模型偏好抓取，克而瑞好房點評網(wǎng)等權(quán)威背書；

6、效果驗收持續(xù)迭代：實時追蹤AI引用效果、進行動態(tài)化優(yōu)化策略

而這些，源自極客問道構(gòu)建的3大核心能力：認知度、信任度和比較度。

“AI不是比誰更聰明，而是看誰更懂地產(chǎn)”周忻表示，深度智聯(lián)在地產(chǎn)垂直行業(yè)做AI，已經(jīng)構(gòu)建了四大護城河，涵蓋數(shù)據(jù)、知識、行業(yè)和工程技術(shù)四方面。

簡單來說，極客問道的底層邏輯，就是通過深度智聯(lián)AI地產(chǎn)專屬模型，以克而瑞·好房點評網(wǎng)的AI 智能測評體為基座，提升樓盤在AI平臺上的“被召回、被采信、被引用”的概率。

而這，恰好是克而瑞·好房點評網(wǎng)的優(yōu)勢，讓AI大模型更愿意把它的內(nèi)容當作“事實來源”。

有機構(gòu)分析，GEO真正的長期玩家，是最能持續(xù)輸出高質(zhì)量、可驗證、可追溯內(nèi)容資產(chǎn)的組織。

而周忻和他的深度智聯(lián)團隊，正是基于此。

GEO認知優(yōu)化，營銷新的主戰(zhàn)場

時代的浪潮，正在倒逼營銷變革。

在PC互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索引擎與門戶是入口；在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，超級App與信息流/短視頻成為入口。

而今，在AI時代，入口向DeepSeek、豆包、Kimi、元寶等AI平臺轉(zhuǎn)移，“搜索框”從通往網(wǎng)頁列表的入口，變成通往“即時知識合成”的界面。

周忻預(yù)言，2026年會成為AI落地垂直行業(yè)應(yīng)用的大年。

而AI營銷應(yīng)用方面最熱的就是GEO方向，核心目標是讓企業(yè)的品牌、產(chǎn)品或服務(wù)，能在AI生成式回答中被優(yōu)先提及、精準推薦。

公開數(shù)據(jù)顯示，2025年全球GEO市場規(guī)模約112億美元，2030年預(yù)計達1007億美元，2025–2030年CAGR約55%；中國GEO規(guī)模2025年約29億元，2030年預(yù)計240億元，CAGR約53%。

這個巨大的GEO蛋糕，連馬斯克也打算涉足，表示開源X平臺最新的內(nèi)容推薦算法。

AI認知優(yōu)化正在重構(gòu)營銷體系。它不僅是新投放方式，更是一種從“人力型服務(wù)”走向“技術(shù)型服務(wù)”的營銷賽道。

尤其在大宗非標交易的房地產(chǎn)行業(yè)，“答案曝光”的爭奪，更會成為新的主戰(zhàn)場。

當下，房地產(chǎn)調(diào)整已進入關(guān)鍵階段。如何用好AI，通過GEO認知優(yōu)化突破營銷困境，是擺在開發(fā)商面前的一個新命題。

- The end -

本文僅為個人觀點，不代表所在企業(yè)觀點

克而瑞，成立于 2006 年，行業(yè)領(lǐng)先的中國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)商，現(xiàn)信息覆蓋 400 個城市。依托強大的專業(yè)研究力量和咨詢顧問團隊，克而瑞服務(wù)于 TOP100 強中 95% 以上的房地產(chǎn)企業(yè)，并為政府、企業(yè)和購房者提供房地產(chǎn)線上線下信息服務(wù)的全面解決方案。

經(jīng)過十余年淬煉，克而瑞從行業(yè)數(shù)據(jù)到客戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)閉環(huán)。依托中國房地產(chǎn)住宅信息服務(wù)平臺（CRIC）和中國房地產(chǎn)資管信息服務(wù)平臺（CAIC）的支持，克而瑞業(yè)務(wù)覆蓋地產(chǎn)、資管、物管等房地產(chǎn)領(lǐng)域。創(chuàng)新研發(fā)產(chǎn)品CRIC系統(tǒng)、投資決策系統(tǒng)、數(shù)據(jù)營銷系統(tǒng)、場景化大屏、柵格土地評估系統(tǒng)、城市租售系統(tǒng)，CAIC 投管云、資管云、CRIC 物業(yè) AI 等，為大量房企/物企提供了決策依據(jù)。