一個“新型Tier1”的自我進化——專訪四維圖新CEO程鵬

剛結束 會議演講的程鵬精神飽滿地走入新聞采訪間。他笑言，今天的問題可以“問尖銳一點”，因為對他而言，轉型的意義不是躲避風險，而是主動把公司置于風口之上。這家從地圖起家的企業，正在以AI為核心重構自身肌理，從算力到算法、從組織到文化，四維圖新不再只有Tier1供應商的固化標簽，而是試圖成為“新型Tier1”的樣本。于是，這場采訪從一個問題開始——什么才是新型Tier1？

AF：傳統Tier1與“新型Tier1”的本質區別是什么？為什么四維圖新會把自己定義成“新型Tier1”？

程鵬：傳統Tier1一直值得被大家尊重，它們在制造、品質與客戶信賴上積累了百年經驗，四維圖新也在努力追趕。但四維圖新自身的特點是更懂數據、更懂算力、更懂算法，我們是一群又聰明又勤奮的中國工程師組成的團隊。我們將從中國出發，立足國內，再走向全球，這正是新型Tier1的特征。

AF：您今天反復強調“AI化”，并提到公司內部已有三成代碼由AI編輯完成。能具體談談背后的意義嗎？

程鵬：AI不只是一種生產工具，而是生產力革命。我們從2023年開始系統研究AI，今年春節后DeepSeek的出現讓內部更快行動。現在不少干部能與智能體協作，一些事業部已實現日常共創。底層嵌入式的C++代碼暫時還不適合AI編寫，但Java、JavaScript等前端開發中AI已相當成熟。我們每天評測AI的產出與人類代碼的差距，這是一種持續演化。另一方面，公司組織也在變革。我們成立了以AI效率為核心的“效率中心”，流程、運營、風控全在AI重塑之中。最終目標是讓AI滲透每個角落，從代碼到文化都被重寫。

AF：外界注意到四維圖新正在經歷業務結構的調整。未來公司的主營方向會發生什么變化？

程鵬：目前營收比例大約是“云、地圖、定位”占七，“AI驅動的新業務”占三。但三年后，我覺得這個比例會反過來。我們的訂單結構已在發生變化，智駕、芯片、智能座艙的增長很快。2028年前后，公司將從傳統地圖供應商真正轉變為以智駕為核心的技術服務商。

AF：四維圖新轉型的最大挑戰是什么？

程鵬：是認知。十年前我們就開始轉型，但很多人仍只把四維圖新當成“地圖公司”。事實上我們的非地圖業務已超過80%。標簽需要被轉化為價值，這意味著持續研發與交付。如今我們在車規級芯片出貨量已累計3億顆，仍在不斷擴展。

AF：今年四維圖新中標北京示范區項目，請介紹一下“車路云一體化”試點的進展。

程鵬：單車智能和車路協同是兩條路，終點都指向安全與效率。單車依靠算力和傳感器，車路云則通過V2X連接車輛、道路和云端，實現超視距感知。我們在全國20個試點城市建設合作網絡，從路側感知到數據共享都在推進。雖然商業價值尚未完全體現，但目標很明確——讓更多量產車真正裝上系統，那才算成功。

AF：談到出海，中國車企在歐洲的浪潮愈演愈烈。四維圖新在出海中能提供哪些獨特價值？

程鵬：主要有兩點——芯片和數據合規。我們的芯片能在零下幾十度或沙漠高溫下穩定運行；數據方面，我們自2017年起就遵循GDPR標準，建立了全球隱私與安全體系。此外，我們在海外市場積累了足夠多的文化與法規經驗，從工會溝通到本地法務，這些優勢都能幫助中國品牌更穩健地出海。

AF：在地緣政治與關稅風險頻發的背景下，您如何定義公司的中立性？

程鵬：我們定位為中國硬科技公司的代表。要堅定國產化，服務中國車企全球化，同時也服務全球車企在中國的發展。四維圖新希望成為橋梁，而非隔閡的一部分。世界應以產品和服務競爭，而非政治立場。

AF：公司在AI轉型中也涉及人員結構調整，您怎么看AI對組織的沖擊？

程鵬：AI一定會替代部分重復勞動，這是趨勢。我們要求每位干部都要會用AI，否則就會被會用AI的人替代。AI的目的不是奪飯碗，而是解放人，讓人有更多時間去追求創造與情緒價值。就像工廠里的“黑燈生產線”已經實現全自動化，未來的研發也會如此。

AF：四維圖新與鑒智機器人的整合備受關注，雙方目前如何協同？

程鵬：我們是一支團隊，不是兩支。統一工具鏈、數據集與產品主線。鑒智的幾百位AI專家讓我們的AI含量顯著提升，他們專注端到端智駕，我們專注芯片、地圖與云，未來目標是全面融合。我們希望智駕成為牽引公司所有業務的“龍頭”，帶動地圖、定位、芯片、座艙軟件的協同發展。

AF：您如何看待行業整合趨勢？現在很多供應商都開始強化C端聲音，四維圖新是否會轉向To C？

程鵬：整合是必然。過去中國地圖行業三家重復采集一遍數據毫無意義，如今智駕算法、芯片也一樣。技術降本、生態降本和資本整合都在進行，屬于“分久必合”的階段。未來當產品趨同，又會“合久必分”，進入差異化競爭。

我們仍是To B為主，只是思路從B2B升級為B2B2C。讓用戶通過車企體驗到我們的技術，這比直接做消費品牌更符合我們的定位。

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在近兩個小時的采訪中，程鵬幾乎未曾停頓。他的語速快、邏輯清晰，從代碼到組織，從地圖到AI，從國內到全球，每個問題都能回到“生產力與產品力”這兩個核心。他并不急于定義四維圖新的終點，而是一直強調“在路上”的狀態。這似乎是一個以算法為骨、以文化為魂的企業，對未來最好的寫照。

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