北京
2026 年 1 月 19 日，Milvus 正式發布了最新版本 v2.6.9。
作為 2.6 分支中的一次重要更新，此版本帶來了亮點搜索得分功能（highlight scores）、支持主鍵搜索、段重開機制優化、存儲版本管理增強，以及多項性能與穩定性修復，全面提升系統可靠性與可觀測性。
一、版本與 SDK 對應關系
Milvus 版本
Python SDK
Node.js SDK
Java SDK
Go SDK
2.6.9
2.6.6
2.6.9
2.6.12
2.6.1
二、核心特性亮點 1. 支持主鍵搜索
Milvus v2.6.9 終于原生支持通過主鍵進行搜索，大幅提升了數據定位與檢索能力。
2. 高亮得分（Highlight Scores）
搜索結果中新增高亮得分功能，讓用戶能夠更直觀地理解匹配度與相關性。
3. 段重開機制（Segment Reopen）
新增了在數據或 Schema 變更后重新打開段的能力，同時增強了 QueryCoord 在 manifest 路徑變更后的段重開支持。
4. 存儲版本增強
引入存儲版本標簽指標（Storage Version Label Metric），并增加版本遷移壓縮策略，便于存儲升級與調試。
三、性能與可靠性增強
? 慢日志性能顯著提升 ，日志輸出效率更高。
? C++ 日志優化 ：消除多余的內存拷貝操作，進一步減少性能損耗。
? 統一日志體系 ：通過新增 glog sink，將 CGO 日志接入 zap 日志系統，實現統一管理。
? 索引構建優化 ：限制每個 worker 的并發索引構建數量，防止資源耗盡。
? 文本分析器優化 ：jieba 和 lindera 分析器的克隆性能得到提升。
? ngram 操作批處理 ：新增批量處理機制，提高處理效率。
? /expr 接口增加安全控制 ，防止未經授權的訪問。
? Streaming 服務增強 ：確保在達到所需節點數前保持開啟狀態。
? 去除多余的 etcd 操作 ，減少無效數據刷新，提高系統性能。
? 新增存儲版本 V2 格式強制啟用 ，棄用 V1 寫入方式，保證版本一致性。
? 增加存儲版本標簽指標 ，幫助用戶更好地監控和觀察存儲版本狀態。
? 引入自動重試機制 ：binlog 寫入失敗后自動重試，提高數據可靠性。
? 過濾空 timetick 消息 ，降低系統無效處理開銷。
? 改進主鍵搜索 ：增加重復檢測與自動 anns_field 推斷，提升精度與智能性。
? 行數驗證與日志優化 ：改進 sort compaction 的行數校驗邏輯，減少誤導性警告日志。
? 日志優化 ：清理并組織索引構建日志，輸出內容更簡潔明了。
? 支持 Siliconflow 和 Cohere 向量維度參數 ，增強兼容性。
本次更新修復了多個關鍵問題，提高系統穩定性與數據一致性：
? 修復索引內存預估重復計算問題。
? 修復 macOS 14 編譯問題。
? 優化 Streaming 服務版本一致性。
? 確保異步任務異常完成，防止 use-after-free 崩潰。
? 修復 shard interceptor 跳過 FlushAllMsg 問題。
? 增加 TTL 范圍校驗，防止無效配置。
? 修復憑證信息未緩存問題。
? 修復 AlterFunction 調用問題。
? 修復倒排索引空偏移文件未壓縮問題。
? 修復使用 is_null_expr 查詢 Indexed JSON 字段崩潰問題。
? 修復 RESTful v2 insert API 未檢查 allow_insert_auto_id 標志問題。
? 修復在 loon manifest 中讀取字段缺失問題。
? 修復 highlight 參數未生效問題。
? 改進配額中心對恢復中代理的忽略邏輯。
? 對齊 WKT/WKB 轉換選項，確保行為一致。
? 修復 voyageai 模型 int8 問題。
? 補齊 FlushAllMsg 在恢復存儲操作中的處理邏輯。
? 修復 querytask 缺少 shardclientmgr 字段導致的 panic。
? 使用 leaderid 判斷 scheduler 過期操作，提升準確率。
? 恢復 Pulsar 的租戶/命名空間支持。
? 增加加載配置觀察機制，防止修改丟失。
? 修復函數編輯接口異常問題。
? 增加 collection TTL 驗證，防止壓縮過程卡死。
Milvus 團隊強烈建議 所有 2.6 分支用戶升級至 v2.6.9，
以獲得更高的系統穩定性、更好的性能表現以及更強的安全性控制。
總結：
代碼地址：github.com/milvus-io/milvus
Milvus v2.6.9 是一次在性能、安全性與可靠性上全面升級的版本。
它不僅拓展了搜索功能（主鍵搜索、高亮得分），還增強了日志、索引與存儲管理機制，
同時修復了大量潛在穩定性問題，為用戶帶來了更流暢、更可靠的向量數據庫體驗。
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