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海外C端創(chuàng)業(yè)的復(fù)興:AI 如何讓不可能變?yōu)榭赡?/h1>
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你有沒有想過,那些曾經(jīng)被投資人視為"死亡賽道"的消費(fèi)者產(chǎn)品,可能正在經(jīng)歷一場前所未有的復(fù)興?過去十年,幾乎所有聰明的創(chuàng)業(yè)者都涌向了 B2B 和 SaaS 領(lǐng)域(海外就是如此,跟國內(nèi)非常大的不同),因?yàn)槟抢镉星逦脑鲩L路徑、可預(yù)測(cè)的商業(yè)模式和相對(duì)穩(wěn)定的分發(fā)渠道。而消費(fèi)者產(chǎn)品呢?被認(rèn)為是"看運(yùn)氣"的游戲,時(shí)機(jī)難以把握,平臺(tái)隨時(shí)可能關(guān)閉 API,增長曲線像過山車一樣不可控。但現(xiàn)在,AI 正在徹底改寫這個(gè)游戲規(guī)則。

最近我聽了一期播客,是 Y Combinator 的 CEO Garry Tan 和 Lightspeed Ventures 合伙人 Michael Mignano 的對(duì)話。Michael 是 Anchor 的創(chuàng)始人,那個(gè)讓任何人都能輕松制作播客的平臺(tái),后來被 Spotify 收購。聽完這期節(jié)目,我對(duì)消費(fèi)者創(chuàng)業(yè)有了全新的認(rèn)識(shí)。不是因?yàn)樗窒砹耸裁疵孛芗记桑撬米约旱膭?chuàng)業(yè)經(jīng)歷和投資經(jīng)驗(yàn),清晰地勾勒出了一個(gè)正在發(fā)生的范式轉(zhuǎn)變:那些曾經(jīng)不可能的消費(fèi)者產(chǎn)品創(chuàng)意,現(xiàn)在突然變得可行了。

這讓我開始思考一個(gè)更深層的問題:我們是不是正站在消費(fèi)者產(chǎn)品的第二次黃金時(shí)代門口?就像 2008 到 2014 年間,智能手機(jī)和社交平臺(tái)的開放催生了 Instagram、Snapchat、Uber 這些偉大公司一樣,AI 是否會(huì)帶來類似的機(jī)會(huì)窗口?更重要的是,這次的機(jī)會(huì)窗口和上次有什么不同?

從社交音頻到播客工具:一個(gè)關(guān)于時(shí)機(jī)和轉(zhuǎn)型的故事

Michael 分享了 Anchor 的創(chuàng)業(yè)故事,這個(gè)故事本身就是一堂關(guān)于消費(fèi)者產(chǎn)品的大師課。2014 到 2015 年,他和聯(lián)合創(chuàng)始人 Nir Zicherman 想做一個(gè)社交音頻平臺(tái)。那個(gè)時(shí)候,Serial 播客爆火,播客文化開始興起,他們覺得音頻會(huì)成為下一個(gè)大趨勢(shì)。他們之前在 Aviary 做過照片編輯技術(shù),所以想:能不能用同樣的思路,讓音頻創(chuàng)作變得像拍照一樣簡單?

但那個(gè)年代的背景很重要。2014 年前后,幾乎所有在 Product Hunt 或 App Store 上發(fā)布的新產(chǎn)品都是社交網(wǎng)絡(luò)。所有人都在試圖打造"下一個(gè) Instagram"或"下一個(gè) Twitter"。所以 Anchor 最初的設(shè)想是:做一個(gè)社交版的音頻平臺(tái),用戶在這里創(chuàng)作、分享和收聽音頻內(nèi)容,就像 Instagram 對(duì)照片做的那樣。

但他們很快發(fā)現(xiàn)了一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí):用戶確實(shí)喜歡用 Anchor 的工具創(chuàng)作內(nèi)容,但當(dāng)涉及到收聽時(shí),用戶會(huì)問:"為什么我要在你這個(gè)隨機(jī)的 app 里聽這些質(zhì)量不太好的音頻,而不是在 Apple Podcasts 或 Spotify 上聽,那里有世界上所有的播客?"這是一個(gè)致命的問題。用戶愿意在 Anchor 上創(chuàng)作,但不愿意在那里消費(fèi)內(nèi)容。

這讓我想到了平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)問題。社交平臺(tái)需要雙邊市場都活躍才能成功:創(chuàng)作者需要觀眾,觀眾需要內(nèi)容。但如果已經(jīng)有成熟的消費(fèi)平臺(tái)存在(比如 Spotify 和 Apple Podcasts),新平臺(tái)就很難把用戶從那里拉過來。這也是為什么那么多社交產(chǎn)品最終都失敗了,因?yàn)樗鼈兊凸懒烁淖冇脩粝M(fèi)習(xí)慣的難度。

Anchor 面臨生死存亡的時(shí)刻。他們只剩下三個(gè)月的資金,團(tuán)隊(duì)只有八個(gè)人。在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻,Michael 提到他們采用了一個(gè)框架,這個(gè)框架來自 Paul Graham 的一篇文章。他們給自己定了一個(gè)嚴(yán)格的目標(biāo):接下來的三個(gè)月,每周必須達(dá)到 15% 的增長。不是月增長,是周增長。這個(gè)目標(biāo)逼迫他們重新審視所有假設(shè),做出艱難的決定。

結(jié)果是什么?他們放棄了最初的社交音頻夢(mèng)想,轉(zhuǎn)而專注于用戶真正想要的東西:幫助他們把內(nèi)容分發(fā)到 Spotify 和 Apple Podcasts 上。問題是,當(dāng)時(shí)這些平臺(tái)根本沒有 API。所以 Anchor 做了一件瘋狂但有效的事情:他們雇傭真人,手動(dòng)為每個(gè)用戶創(chuàng)建 RSS feed,然后手動(dòng)提交到 Apple Podcasts。用戶只需在 app 里點(diǎn)一個(gè)按鈕,背后是人工在做這些操作。完全不可擴(kuò)展的做法。

但這恰恰是 Paul Graham 所說的"做那些不可擴(kuò)展的事情"。當(dāng)你處于生死存亡的時(shí)刻,可擴(kuò)展性不是第一優(yōu)先級(jí),生存才是。這個(gè)策略奏效了。他們開始每周達(dá)到 15% 的增長目標(biāo),然后逐步找到了可擴(kuò)展的方式來實(shí)現(xiàn)同樣的功能。最終,Anchor 成為了最簡單的播客創(chuàng)作平臺(tái),2019 年被 Spotify 收購。

這個(gè)故事給我最大的啟發(fā)是:消費(fèi)者產(chǎn)品的成功往往不是來自你最初的愿景,而是來自你愿意放下愿景、傾聽用戶需求的能力。Michael 說他們想做社交平臺(tái),因?yàn)槟菚?huì)是更大的機(jī)會(huì)。但用戶想要的是分發(fā)工具。當(dāng)他們面對(duì)現(xiàn)實(shí)并轉(zhuǎn)向用戶需求時(shí),公司才真正起飛。這種靈活性和執(zhí)行力,比完美的最初想法重要得多。

消費(fèi)者產(chǎn)品為什么這么難?又為什么現(xiàn)在是好時(shí)機(jī)?

Michael 在訪談中說了一句話,我覺得特別精準(zhǔn):"消費(fèi)者產(chǎn)品最難的不僅僅是識(shí)別趨勢(shì)和團(tuán)隊(duì),而是把時(shí)機(jī)把握對(duì)。什么時(shí)候這個(gè)東西會(huì)真正融入文化、與文化產(chǎn)生共鳴?這幾乎是不可能預(yù)測(cè)的事情。"

這正是為什么過去十年,幾乎所有聰明錢都流向了 B2B 和 SaaS。因?yàn)樵?AI 出現(xiàn)之前,B2B 有一個(gè)相對(duì)清晰的劇本:找到正確的切入點(diǎn)、正確的團(tuán)隊(duì),然后執(zhí)行。雖然不容易,但至少是可以預(yù)測(cè)和規(guī)劃的。而消費(fèi)者產(chǎn)品呢?太多變量了。你可能做了一個(gè)很棒的產(chǎn)品,但如果時(shí)機(jī)不對(duì),就是沒人用。

我記得 2012 到 2014 年是消費(fèi)者產(chǎn)品的黃金時(shí)代。那時(shí)候社交平臺(tái)剛剛開放,Instagram、Snapchat、Uber、Airbnb 都在那個(gè)時(shí)期崛起。但隨后發(fā)生了什么?平臺(tái)開始關(guān)閉。Facebook 關(guān)閉了很多 API,Twitter 也是,分發(fā)變得越來越難。如果你不能從平臺(tái)獲得免費(fèi)分發(fā),你就得自己想辦法獲客,而消費(fèi)者產(chǎn)品的獲客成本通常很高。這就是為什么大家都轉(zhuǎn)向 B2B 了。

但現(xiàn)在,AI 改變了游戲規(guī)則。Michael 說:"我們現(xiàn)在有了 AI,有了所有這些新機(jī)會(huì),可以創(chuàng)造以前無法創(chuàng)造的東西。所以我覺得現(xiàn)在是在任何類別下注的好時(shí)機(jī)。"他特別提到,Lightspeed 現(xiàn)在越來越傾向于投資那些真正擅長構(gòu)建產(chǎn)品的人,然后相信他們能通過 AI 的機(jī)會(huì)找到我們看不到的可能性。

這個(gè)觀點(diǎn)讓我想了很久。AI 到底如何改變消費(fèi)者產(chǎn)品的基本面?我認(rèn)為有幾個(gè)關(guān)鍵維度:

首先是創(chuàng)造門檻的降低。過去,音樂制作需要專業(yè)設(shè)備、多年訓(xùn)練、昂貴的錄音棚。現(xiàn)在,通過 Suno 這樣的工具,任何人都可以用自然語言描述想要的音樂,然后 AI 就能生成出來。Michael 投資了 Suno,他說這就像當(dāng)年 Instagram 讓照片創(chuàng)作變簡單一樣,Suno 正在讓音樂創(chuàng)作民主化。過去只有專業(yè)人士能做的事,現(xiàn)在普通人也能做了。

其次是用戶留存的提升。傳統(tǒng)消費(fèi)者產(chǎn)品的留存率通常很低,因?yàn)樾迈r感過后用戶就流失了。但 AI 產(chǎn)品可以提供個(gè)性化體驗(yàn),隨著使用變得越來越聰明,用戶粘性會(huì)更強(qiáng)。這意味著付費(fèi)訂閱模式變得可行了。雖然 AI 產(chǎn)品成本高(每月可能要 20 到 200 美元),但用戶愿意付費(fèi),因?yàn)閮r(jià)值足夠大。

第三是新的產(chǎn)品類別。AI 讓一些以前根本不可能的產(chǎn)品變得可行。Michael 提到他們最近投資了一個(gè)郵件應(yīng)用。郵件應(yīng)用!這個(gè)領(lǐng)域過去被認(rèn)為是"創(chuàng)業(yè)公司墳場",因?yàn)橐呀?jīng)有 Gmail、Outlook 這些巨頭。但 AI 重新定義了郵件應(yīng)用可以做什么,讓這個(gè)賽道重新變得有趣和有投資價(jià)值。

Suno:音樂創(chuàng)作的 Instagram 時(shí)刻

Michael 在訪談中花了不少時(shí)間討論 Suno,我覺得這個(gè)案例特別值得深入分析。Suno 是一個(gè) AI 音樂生成工具,你只需用自然語言描述你想要的音樂,它就能生成出來。聽起來很簡單,但背后的意義深遠(yuǎn)。

Michael 說,如果回顧過去 25 年所有讓內(nèi)容創(chuàng)作變簡單的產(chǎn)品,沒有一個(gè)是為音樂做的。相機(jī)讓拍照變簡單,相機(jī)手機(jī)讓拍照更簡單,麥克風(fēng)讓播客變簡單,攝像機(jī)讓視頻變簡單。但從來沒有一個(gè)技術(shù)真正讓音樂創(chuàng)作民主化。原因很簡單:在 AI 出現(xiàn)之前,沒有任何技術(shù)能降低音樂創(chuàng)作的門檻。

所以 Suno 的論點(diǎn)是:現(xiàn)在有了 AI,任何人都可以制作音樂。音樂可能是世界上最流行的媒介格式,每個(gè)人都在聽。那么如果每個(gè)人都能創(chuàng)作呢?會(huì)發(fā)生什么?

有意思的是,Suno 公司才兩年歷史。一開始,很多人覺得這只是個(gè)新奇玩具,就像早期的 ChatGPT 一樣。但 Michael 觀察到兩個(gè)重要趨勢(shì):第一,越來越多人在用它創(chuàng)作對(duì)自己有意義的東西,他們?cè)谡J(rèn)真創(chuàng)作,成為真正的創(chuàng)作者。第二,人們?cè)跒樽约簞?chuàng)作音樂,然后自己去聽。這種行為在其他媒介中幾乎看不到,人們不會(huì)寫東西給自己讀,但會(huì)做音樂給自己聽。

這讓我想到了創(chuàng)作和消費(fèi)之間的界限正在模糊。傳統(tǒng)模式是:專業(yè)人士創(chuàng)作,普通人消費(fèi)。但 AI 時(shí)代,每個(gè)人都可以既是創(chuàng)作者又是消費(fèi)者。你可以為特定場景、特定心情、特定記憶創(chuàng)作專屬音樂。這種個(gè)性化程度是過去不可能達(dá)到的。

我覺得 Suno 代表了一種更廣泛的趨勢(shì):AI 正在解鎖那些需要專業(yè)技能的創(chuàng)作形式。音樂是第一個(gè),但肯定不會(huì)是最后一個(gè)。視頻、設(shè)計(jì)、編程,各種需要專業(yè)訓(xùn)練的技能,都在被 AI 民主化。這會(huì)創(chuàng)造出巨大的新市場,因?yàn)閯?chuàng)作者基數(shù)擴(kuò)大了 100 倍甚至 1000 倍。

分發(fā)困境與新的增長玩法

在討論消費(fèi)者產(chǎn)品時(shí),分發(fā)永遠(yuǎn)是核心問題。Garry 在訪談中提到了一個(gè)關(guān)鍵觀察:AI 可能會(huì)提高留存率,讓付費(fèi)模式可行,但分發(fā)問題并沒有消失。你仍然需要自己想辦法讓用戶發(fā)現(xiàn)你的產(chǎn)品。

Michael 承認(rèn)這一點(diǎn),但他也看到了新的分發(fā)機(jī)會(huì)正在出現(xiàn)。他特別提到了 TikTok、Instagram Reels 和 X(Twitter)上的創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)。這些平臺(tái)的算法已經(jīng)成熟到可以提供真正的分發(fā)機(jī)會(huì),只要你知道如何利用。

他說,幾年前他對(duì)"利用影響者營銷"這種策略是有點(diǎn)不屑的,因?yàn)楦杏X不夠"有機(jī)"。真正的有機(jī)增長應(yīng)該是:你做出超棒的產(chǎn)品,然后用戶口口相傳,自然增長。但現(xiàn)在他改變了看法。他說:"我以前以為這種策略遲早會(huì)失效,因?yàn)槟阍诶靡粋€(gè)你不控制的渠道。但現(xiàn)在已經(jīng)過去好幾年了,這個(gè)渠道依然可靠。所以現(xiàn)在我認(rèn)為這是必須做的事情。"

現(xiàn)在所有增長最快的消費(fèi)者創(chuàng)業(yè)公司,都在大量使用 TikTok 和 Instagram 上的創(chuàng)作者來獲取用戶。關(guān)鍵是找到那些有 1000 到 10000 粉絲的中小創(chuàng)作者,他們還是"定價(jià)錯(cuò)誤的資產(chǎn)"。Mr. Beast 這種超級(jí)大 V 已經(jīng)很貴了,但中小創(chuàng)作者仍然相對(duì)便宜,如果你能組織起足夠多這樣的創(chuàng)作者,可以獲得真正的規(guī)模。

有個(gè)有趣的問題是:你應(yīng)該在找到 product-market fit 之前還是之后開始做分發(fā)?Michael 的建議是,也許可以用匿名賬號(hào)先試水,學(xué)習(xí)算法、學(xué)習(xí)什么內(nèi)容會(huì)火。這樣你可以低風(fēng)險(xiǎn)地練習(xí),等真正準(zhǔn)備好發(fā)布產(chǎn)品時(shí),你已經(jīng)知道怎么做了。

我非常認(rèn)同這個(gè)策略。太多創(chuàng)業(yè)者把"大發(fā)布"看得太重,覺得只有一次機(jī)會(huì),一定要等到產(chǎn)品完美時(shí)才能做營銷推廣。但實(shí)際上,在 X 和 TikTok 上,永遠(yuǎn)都有新的眼球可以獲取。你應(yīng)該盡早開始實(shí)驗(yàn),學(xué)習(xí)這些平臺(tái)的規(guī)則,培養(yǎng)在這些平臺(tái)上說話的"品味"。

這就引出了另一個(gè)話題:品味。Michael 和 Garry 都提到,品味正在成為一種可防御的護(hù)城河。當(dāng) AI 讓產(chǎn)品構(gòu)建變得更容易時(shí),真正能讓你脫穎而出的是品味和工藝。但問題是,這種優(yōu)勢(shì)有多持久?OpenAI 發(fā)布 Sora 就是一個(gè)警告信號(hào),這些大實(shí)驗(yàn)室不僅有技術(shù),也有品味和執(zhí)行力,可以快速推出新產(chǎn)品來碾壓創(chuàng)業(yè)公司。

我的看法是,品味確實(shí)重要,但不能只依賴品味。你需要快速執(zhí)行、快速迭代,不能等到"完美時(shí)刻"才發(fā)布。在這個(gè)超級(jí)競爭的環(huán)境中,速度和執(zhí)行力和品味一樣重要。

社交媒體的三個(gè)時(shí)代與 AI 生成內(nèi)容的未來

Michael 對(duì)社交媒體的演變有一個(gè)很有意思的框架,他把社交媒體分為三個(gè)階段:

第一階段是"真正的社交媒體"。公司建立社交圖譜,你關(guān)注朋友和一些影響者,然后看到他們發(fā)的內(nèi)容。這是相對(duì)高效的,雖然不是所有內(nèi)容都相關(guān),但大致能用。這是 Facebook、Twitter、Instagram 早期的模式。

第二階段是"推薦媒體",TikTok 代表了這個(gè)階段。算法會(huì)搞清楚你喜歡什么,創(chuàng)作者制作內(nèi)容,然后算法把內(nèi)容推送給對(duì)的人。這不再基于你關(guān)注誰,而是基于你的興趣。

第三階段,Michael 認(rèn)為 Sora 代表了這個(gè)階段的開始:AI 生成的內(nèi)容。在這個(gè)階段,甚至不需要?jiǎng)?chuàng)作者制作內(nèi)容。雖然現(xiàn)在人們還在寫提示詞,但可以想象,未來算法會(huì)直接為你生成內(nèi)容。你打開 feed,內(nèi)容就是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)生成的,完全針對(duì)你的興趣和狀態(tài)。

這個(gè)愿景既令人興奮又有點(diǎn)可怕。令人興奮是因?yàn)閭€(gè)性化程度將達(dá)到前所未有的高度。可怕是因?yàn)檫@意味著可能不再需要人類創(chuàng)作者了。那么人類在這個(gè)系統(tǒng)中的角色是什么?

Michael 提到了一個(gè)有趣的可能性:名譽(yù)和形象的創(chuàng)作與分發(fā)。也就是說,你可能通過某種方式把你的形象、你的品牌授權(quán)給 AI 系統(tǒng),當(dāng)別人在 Sora 上"客串"你時(shí),你會(huì)獲得補(bǔ)償。或者品牌可以通過這種方式做廣告,在 AI 生成的內(nèi)容中植入。

我對(duì)這個(gè)未來有復(fù)雜的感受。一方面,完全個(gè)性化的內(nèi)容聽起來很棒。但另一方面,如果所有內(nèi)容都是 AI 生成的,會(huì)不會(huì)失去某些東西?人類創(chuàng)作的價(jià)值在于不完美、意外、真實(shí)的人類體驗(yàn)。純粹的 AI 生成內(nèi)容可能會(huì)變成一種"信息快餐",滿足即時(shí)需求但缺乏深度。

不過我也承認(rèn),這種轉(zhuǎn)變可能是不可避免的。TikTok 和 Instagram 肯定會(huì)朝這個(gè)方向演進(jìn),OpenAI 通過 Sora 已經(jīng)邁出了第一步。問題不是會(huì)不會(huì)發(fā)生,而是什么時(shí)候發(fā)生,以及會(huì)以什么形式發(fā)生。

數(shù)據(jù)集加 LLM:被忽視的巨大機(jī)會(huì)

訪談后半段,Michael 提到了一個(gè)我覺得非常重要的投資論點(diǎn):尋找那些可以用 AI 重新構(gòu)建的大型數(shù)據(jù)集。

他舉了幾個(gè)例子。首先是健康數(shù)據(jù)。他投資了一家叫 Dtronic 的公司,專注于醫(yī)療分診。Garry 也提到 YC 當(dāng)前批次有一家叫 Nori 的公司,基本上就是把 Apple Health 數(shù)據(jù)接入 LLM。Michael 還講了他父親去急診室的故事:他把父親的實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果 PDF 上傳到 ChatGPT,AI 馬上告訴他發(fā)生了什么,甚至幫他問了醫(yī)生幾個(gè)關(guān)鍵問題,最終提升了護(hù)理質(zhì)量。

這個(gè)案例讓我意識(shí)到,我們身邊有大量沉睡的數(shù)據(jù),等待被 AI 激活。你的照片庫、你的位置歷史、你的消費(fèi)記錄、你的健康數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)一直存在,但從來沒有真正被"理解"過。現(xiàn)在 LLM 可以理解這些數(shù)據(jù),并從中提取洞察,這創(chuàng)造了全新的產(chǎn)品機(jī)會(huì)。

Michael 特別提到了相機(jī)膠卷(照片庫)。他說:"你的照片里可能有很多有趣的東西可以挖掘。也許是社交體驗(yàn)?如果我們用 AI 分析你的照片,看看里面有什么東西、你去過什么地方、你的地理位置,可能可以構(gòu)建一些有趣的東西。"

這讓我想到,AI 可以從你的照片中推斷出你和誰相處、你是否重視家庭時(shí)間、你喜歡什么啤酒、你是不是個(gè)弓箭手。所有這些隱性信息都在照片里,只是從來沒有被系統(tǒng)化地提取過。

Michael 還提到了 Dennis Crowley(Foursquare 創(chuàng)始人)的新項(xiàng)目。當(dāng)你戴上 AirPods,AI 會(huì)根據(jù)你的地理位置工作。如果它知道你喜歡好咖啡或瑪格麗塔,當(dāng)你附近有好的選擇時(shí),它會(huì)在你耳邊提醒你。這是利用個(gè)人歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)造新體驗(yàn)的完美例子。

我認(rèn)為這個(gè)方向有巨大潛力,原因有幾個(gè):第一,數(shù)據(jù)已經(jīng)存在,不需要用戶額外輸入。第二,價(jià)值立竿見影,用戶可以馬上獲得洞察或便利。第三,個(gè)性化程度極高,很難被通用產(chǎn)品復(fù)制。

但也有挑戰(zhàn)。隱私是最大的一個(gè)。用戶愿意讓第三方應(yīng)用訪問他們的照片、健康數(shù)據(jù)、位置歷史嗎?這需要極高的信任度。另外,這些數(shù)據(jù)通常分散在不同的孤島中,整合起來很困難。蘋果在某種程度上有優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗麄兛刂普麄€(gè)生態(tài)系統(tǒng),但這也意味著創(chuàng)業(yè)公司需要想辦法獲得這些數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。

重新審視"死亡賽道"

訪談最后,Michael 給了一個(gè)非常實(shí)用的建議:"現(xiàn)在有巨大的機(jī)會(huì)去重新審視那些以前被忽視的領(lǐng)域。我之前提到我們最近投資了一個(gè)郵件應(yīng)用,這個(gè)類別我們以前會(huì)完全忽略,因?yàn)樗ǔJ莻€(gè)墳場。但 AI 帶來了全新的機(jī)會(huì)。"

這個(gè)觀點(diǎn)讓我重新思考很多"已經(jīng)被解決"的問題。瀏覽器、郵件、日歷、筆記應(yīng)用,這些類別在過去十年幾乎沒有風(fēng)投愿意投,因?yàn)橐呀?jīng)有 Chrome、Gmail、Google Calendar、Notion 這些巨頭。但 AI 正在重新定義這些產(chǎn)品可以做什么。

Michael 提到他幾年前看不上瀏覽器創(chuàng)業(yè)公司,因?yàn)橛X得無法和 Chrome 或 Safari 競爭,它們都嵌入在操作系統(tǒng)里。但現(xiàn)在,AI 讓瀏覽器變成了一個(gè)值得投資的領(lǐng)域。Dia 和 Comet 這樣的 AI 瀏覽器正在證明這一點(diǎn)。

我覺得這對(duì)消費(fèi)者創(chuàng)業(yè)者來說是個(gè)重要信號(hào):不要因?yàn)槟硞€(gè)領(lǐng)域"已經(jīng)有贏家"就放棄。問問自己:AI 如何讓這個(gè)問題的解決方案從根本上不同?如果答案是肯定的,那可能就是個(gè)機(jī)會(huì)。

當(dāng)然,你仍然需要分發(fā)策略、需要解決留存問題、需要找到商業(yè)模式。但至少,產(chǎn)品層面的創(chuàng)新空間重新打開了。這就是為什么 Michael 說"現(xiàn)在是在任何類別下注的好時(shí)機(jī)"。

我對(duì)消費(fèi)者創(chuàng)業(yè)復(fù)興的思考

聽完這次對(duì)話,我有幾點(diǎn)深度思考想分享。

首先,我認(rèn)為我們確實(shí)處在消費(fèi)者產(chǎn)品的第二次黃金時(shí)代前夜,但這次和上次有本質(zhì)不同。上次(2008-2014)的機(jī)會(huì)窗口主要來自平臺(tái)的開放和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及。創(chuàng)業(yè)者可以站在巨人肩膀上,利用 Facebook、Twitter 的社交圖譜快速獲取用戶。但這個(gè)窗口最終關(guān)閉了,因?yàn)槠脚_(tái)收緊了控制權(quán)。

這次不一樣。AI 帶來的不是分發(fā)渠道的開放,而是創(chuàng)造能力的民主化。你不再需要依賴平臺(tái)給你分發(fā),你可以創(chuàng)造以前不可能的產(chǎn)品。這種機(jī)會(huì)窗口更難關(guān)閉,因?yàn)樗鼇碜约夹g(shù)能力的根本性突破,而不是商業(yè)政策的臨時(shí)性開放。

其次,我同意 Michael 關(guān)于"押注優(yōu)秀產(chǎn)品構(gòu)建者"的觀點(diǎn)。在充滿不確定性的環(huán)境中,團(tuán)隊(duì)比想法更重要。一個(gè)優(yōu)秀的構(gòu)建者能夠快速迭代、傾聽用戶、把握時(shí)機(jī),就像 Anchor 團(tuán)隊(duì)做的那樣。相反,一個(gè)平庸的團(tuán)隊(duì)即使有絕佳的想法也可能執(zhí)行不到位。

第三,關(guān)于增長和分發(fā),我認(rèn)為需要兩條腿走路。一方面,要像 Michael 說的那樣,利用 TikTok、Instagram、X 這些平臺(tái)的算法分發(fā)來快速獲取用戶。但另一方面,不能完全依賴這些渠道,因?yàn)樗惴S時(shí)可能變化。最終,你需要建立直接的用戶關(guān)系,可能通過社區(qū)、可能通過付費(fèi)訂閱、可能通過某種獨(dú)特的價(jià)值主張讓用戶離不開你。

第四,關(guān)于 timing(時(shí)機(jī)),我覺得這仍然是最難把握的。雖然 AI 打開了很多新可能性,但不是所有想法現(xiàn)在就是正確時(shí)機(jī)。可能有些想法還需要等 LLM 再進(jìn)化一兩代,可能有些想法需要等用戶習(xí)慣改變。所以"快速實(shí)驗(yàn)、小步試錯(cuò)"仍然是最好的策略,而不是一上來就 all in 一個(gè)大賭注。

最后,我對(duì) AI 生成內(nèi)容的未來有些保留意見。雖然技術(shù)上可以做到完全由 AI 生成個(gè)性化內(nèi)容,但我不確定這是否是人們真正想要的終局。人類創(chuàng)作之所以有價(jià)值,正是因?yàn)樗砹苏鎸?shí)的人類體驗(yàn)、情感和視角。如果所有內(nèi)容都是算法生成的,可能會(huì)失去某種真實(shí)性和深度。我相信人類創(chuàng)作和 AI 生成會(huì)共存,各自占據(jù)不同的場景和需求。

總的來說,我對(duì)消費(fèi)者創(chuàng)業(yè)的未來感到興奮。AI 確實(shí)重新打開了機(jī)會(huì)窗口,那些以前不可能的想法現(xiàn)在值得重新審視。但成功仍然需要優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)、正確的時(shí)機(jī)、有效的分發(fā)策略和一點(diǎn)運(yùn)氣。技術(shù)降低了創(chuàng)造的門檻,但沒有降低成功的門檻。這是一個(gè)競爭會(huì)更激烈、但機(jī)會(huì)也更多的時(shí)代。

結(jié)尾

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歡迎關(guān)注深思圈,一起探索更大的世界。

- END -

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