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新智元報(bào)道
編輯:傾傾
【新智元導(dǎo)讀】OpenAI根本沒(méi)有護(hù)城河!頂級(jí)分析師Benedict Evans判斷:大模型本質(zhì)上是「大宗商品」,OpenAI極有可能重演Netscape的悲劇。80%的用戶一年交互不足千次、Meta掏出50%的收入去買芯片,AI行業(yè)的「財(cái)務(wù)重力」時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)。
不要再幻想OpenAI會(huì)成為下一個(gè)谷歌或微軟!
在最新一期的The MAD Podcast中,頂級(jí)科技分析師Benedict Evans與Matt Turck進(jìn)行了一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)一小時(shí)的硬核博弈。
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Evans給出結(jié)論:OpenAI面臨著毀滅性的護(hù)城河危機(jī)。
與Windows和谷歌不同,基礎(chǔ)模型目前展現(xiàn)出的特質(zhì)是極度昂貴,卻又極度同質(zhì)化。
現(xiàn)在的OpenAI有9億周活用戶,但80%的用戶一年點(diǎn)擊回車鍵的次數(shù)不到1000 次。
顯然,AI 行業(yè)的財(cái)務(wù)已經(jīng)緊繃到了極限。
消失的護(hù)城河:大模型只是「大宗商品」?
科技史上所有的壟斷,都建立在網(wǎng)絡(luò)上。
你用Windows,是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)者在為Windows寫(xiě)軟件;你用谷歌,是因?yàn)樗乃阉鹘Y(jié)果隨著用戶點(diǎn)擊而不斷優(yōu)化。
但在大模型領(lǐng)域,這種邏輯失效了。
Evans指出,目前沒(méi)有任何證據(jù)表明,一個(gè)領(lǐng)先的模型能夠阻止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做出同樣好的模型。
Claude、Gemini、Llama正在瘋狂接替領(lǐng)跑員的位置,每隔幾周就會(huì)出現(xiàn)一次王位易主。
如果你是Sam Altman,你手里拿著的是一種大宗商品技術(shù)
Evans 說(shuō)道。OpenAI沒(méi)有自己的基礎(chǔ)設(shè)施,沒(méi)有差異化的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),有的只是巨大的「心理份額」。
這像極了1995年的Netscape(網(wǎng)景)。
當(dāng)時(shí)Netscape擁有全世界最好的瀏覽器,擁有最高的關(guān)注度。
但當(dāng)瀏覽器本身變成一種基礎(chǔ)設(shè)施,當(dāng)擁有流量和系統(tǒng)的巨頭反應(yīng)過(guò)來(lái)時(shí),缺乏護(hù)城河的先驅(qū)者會(huì)迅速被吞噬。
現(xiàn)在的OpenAI正拼命地想用這份心理份額去兌換硬資產(chǎn)。
一英里寬,一英尺深:ChatGPT 的真實(shí)使用困境
通過(guò)對(duì)Reddit上數(shù)千名用戶分享的年度總結(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取,Evans發(fā)現(xiàn)了一個(gè)驚人的規(guī)律:絕大多數(shù)用戶平均每天與AI的交互次數(shù)不足3次!
如果你去年在ChatGPT里輸入過(guò)1000條指令,那么你已經(jīng)是全球前20%的硬核用戶了。
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對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),ChatGPT只是一個(gè)偶爾好用的搜索增強(qiáng)器或文案改寫(xiě)器,而不是生產(chǎn)力中樞。
這種低頻使用的后果是,只有不到5%的用戶愿意為此付費(fèi)。
Evans提出了一個(gè)深刻的洞見(jiàn):僅僅讓模型「變得更好」是解決不了問(wèn)題的。
如果你問(wèn)AI 50個(gè)問(wèn)題,上個(gè)月它錯(cuò)了10個(gè),你得檢查一遍;這個(gè)月它錯(cuò)了8個(gè),你還是得檢查一遍。
從90%的準(zhǔn)確率提升到95%,都需要人類介入檢查。
除非AI能進(jìn)化到絕對(duì)正確,否則它就無(wú)法真正從人類的工作流中解放出價(jià)值。
財(cái)務(wù)重力時(shí)刻:Meta 50% 收入買芯片的豪賭
AI競(jìng)賽已經(jīng)進(jìn)入了「大力出奇跡」的深水區(qū),隨之而來(lái)的是失控的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。
Meta最新的財(cái)報(bào)顯示,其資本開(kāi)支預(yù)計(jì)將占據(jù)總收入的50%以上。
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Evans驚嘆道:
這可不是利潤(rùn)的 50%,而是總收入的 50%!
即便強(qiáng)如谷歌和微軟,也在以雙位數(shù)百分比的速度增加資本開(kāi)支。
這種投入規(guī)模已經(jīng)超越了建造工廠,更像是建造一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施。
然而,這種投入是否能換回等比例的產(chǎn)出?
目前AI行業(yè)的收入結(jié)構(gòu)中,存在著大量的循環(huán)收入和供應(yīng)商融資。
英偉達(dá)把芯片賣給云服務(wù)商,云服務(wù)商再把算力租給AI初創(chuàng)公司,而初創(chuàng)公司的融資往往又來(lái)自這些巨頭。
這種左手倒右手的游戲,掩蓋了真實(shí)市場(chǎng)需求的疲軟。
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軟件的「即興」革命:SAP會(huì)被取代嗎?
在談到 AI 對(duì)軟件行業(yè)的沖擊時(shí),Evans 提出了一個(gè)新的分類法:即興軟件vs 制度化軟件。
在他看來(lái),每個(gè)人都會(huì)給自己寫(xiě)一個(gè)專屬ERP的想法純屬幻覺(jué)。
大公司需要的是像SAP、Oracle這樣穩(wěn)健、合規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng),不可能交給一個(gè)隨性的AI代理去隨機(jī)發(fā)揮。
過(guò)去,很多瑣碎的業(yè)務(wù)流程因?yàn)橐?guī)模太小,不值得雇程序員去開(kāi)發(fā)專用工具,人們只能用Excel和郵件肉搏。
現(xiàn)在,AI讓代碼成本降到了近乎零,AI正在將大量的非標(biāo)工作軟件化。
這并不是說(shuō)軟件行業(yè)會(huì)萎縮。相反,根據(jù)杰文斯悖論,當(dāng)資源的利用效率提高時(shí),人們對(duì)該資源的總需求反而會(huì)增加。
我們會(huì)擁有更多的軟件,而不是更少。Evans 認(rèn)為。但軟件公司的溢價(jià)能力將從「寫(xiě)代碼」轉(zhuǎn)移到「對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的深度理解」。
如果你只是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)包裝器,那么你很快就會(huì)在 AI 的代碼洪流中溺亡。
1997 vs 2026:AI的「Netscape時(shí)刻」
回顧歷史,1997年的互聯(lián)網(wǎng)正處于最瘋狂的前夜。
當(dāng)時(shí)的人們預(yù)測(cè)到了電商、視頻會(huì)議和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),但他們絕沒(méi)有預(yù)測(cè)到Uber。
我們知道AI很重要,所有的巨頭都在往里砸錢,但我們還在用把PDF搬到網(wǎng)上的思維在做AI社交。
真正的AI原生應(yīng)用尚未出現(xiàn)。
OpenAI正在嘗試通過(guò)OpenClaw等代理工具尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn),但這讓它直接撞上了谷歌和蘋(píng)果的槍口。
當(dāng)AI試圖接管用戶的桌面和收件箱時(shí),隱私、權(quán)限和系統(tǒng)的控制權(quán),將成為比算法更難逾越的鴻溝。
這波浪潮中,一定會(huì)有公司賺到大錢,但可能不是因?yàn)樗惴ㄅ芊指摺?/p>
參考資料:
https://x.com/mattturck/status/2034661487445258382
https://www.youtube.com/watch?v=jH2ZIUKvazU
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