清華姚班20年，畢業生撐起全球AI半邊天

前段時間，OpenAI官宣清華姚班出身的陳立杰正式加盟，又一次把一位華人天才收入麾下。

不久前，騰訊也放出重磅消息，同樣是清華姚班出身的27歲姚順雨出任首席科學家。

清華姚班走過20年風雨，如今走出的畢業生遍布全球AI產業和學術界的關鍵位置。

天才的經歷對于很多家庭來說不可復制，真正值得借鑒的是，這些頂級人才在成長過程中都展現了什么樣的能力和思維方式？

從網癮少年到UCB教授，陳立杰的開掛人生

陳立杰本科畢業于清華姚班，博士畢業于麻省理工學院，目前是加州大學伯克利分校助理教授。

圖源：陳立杰主頁

作為理論計算機科學領域的頂尖青年學者，他在計算復雜性理論等領域擁有卓越的學術成就。

不過，扒了一下他的經歷，才發現這樣高質量人類竟然也曾是令家長頭痛的“網癮少年”。

1995年，陳立杰出生于浙江湖州，小時候他的成績并不亮眼，除了數學稍微好一點，其余科目都算不上突出。

小學的時候家里買了第一臺電腦，原本是為了讓他更好地學習，結果卻讓他陷入了電腦游戲中，成為家長口中的網癮少年，網傳最夸張的時候，他三天兩夜都沒有出房門。

不過初中的一次電腦課，他了解到了“計算機編程”，這讓他深深著迷，他開始熬夜自學編程。

圖源：MIT

從初三開始他就嘗試參加信息學競賽，第一次比賽沒有拿到名次，連帶著其他科目成績也受到影響，父母都勸他不要再浪費時間了，但他依然選擇堅持。

堅持自學一年后，他在2010年的全國青少年信息學聯賽上一舉拿下了高分，獲得了浙江賽區的一等獎。六個月后，他又以第一名的成績入選了浙江省隊。

2011年，他代表浙江省隊參加全國青少年信息學競賽，成績更是亮眼，拿到了第四名，入選了國家集訓隊，接下來就像開掛一樣。

在信息學競賽圈，陳立杰的名字無人不知。對一代代信息學競賽選手來說，他一直是橫掃賽場、寶藍金牌的傳奇人物。

16歲，他首次獲得全國青少年信息學奧林匹克競賽（NOI）金牌，成功保送清華姚班。

18歲以世界第一名的成績摘下國際信息學奧林匹克競賽（IOI）金牌，讓中國隊時隔五年再次站上IOI冠軍領獎臺，一戰成名。

圖源：IOI

21 歲，他以姚班第一的成績力壓清華一眾頂尖學霸，成為2016年十位清華大學特等獎學金獲得者之一。

進入大學后，陳立杰的志趣從競賽轉向了科研，當時最為人津津樂道的是，本科生的他選修了研究生課程《高等理論計算機科學》而且還拿到了滿分的成績。

圖源：網絡

在清華本科期間，他的名字就已經出現在理論計算機領域的頂會上。

2017年，陳立杰在計算機科學基礎年度研討會（FOCS）發表論文，解決了計算復雜性理論中的重要問題，成為首位在FOCS上發表論文的中國本科生。

同年，本科畢業就進入麻省理工學院攻讀博士學位，兩年后在FOCS 2019上，他連發了3篇論文，并獲得最佳學生論文獎。

短短幾年間，陳立杰就成為了學界公認最有可能拿到被稱為計算機界諾貝爾獎的圖靈獎的年輕天才。

不務正業的少年，27歲成為騰訊首席科學家

前段時間，“前OpenAI研究員上億薪資加盟騰訊”的消息炸開了鍋，當時很多人都在懷疑消息的真實性，也有人猜測到底是誰那么厲害。

很快，答案揭曉，騰訊正式官宣：27歲的姚順雨被聘為首席科學家。

圖源：百度百科

姚順雨的母校合肥一中介紹，1998 年出生的姚順雨一開始成績并不拔尖，屬于中上等水平。

但是從小便展現出過人的計算機天賦，2014 年他獲得全國信息學奧林匹克競賽（NOI）銀牌。

后來又以704分、安徽省理科第三名的成績，考入清華大學交叉信息研究院姚班，算下來還是陳立杰的學弟。

考到全省第三名完全是因為小失誤，據說當時姚順雨在考試的時候睡了一覺，于是和當年的省狀元完全失之交臂，

班主任回憶起，高考出分后他還主動找到學校表示慚愧，因為一些自己的低級錯誤導致學校失去了全省頭名。

圖源：澎湃新聞

從這件事就可以看出，姚順雨一點都不是大眾所認為的那種學霸。

在清華期間，他不僅擔任過姚班聯席會主席，還聯合創辦了清華說唱社，他本人一直是個重度說唱愛好者。

他曾經提到，初中時就被Eminem吸引，高中沉迷蛋堡、熱狗的作品，到了清華還牽頭創辦學生說唱社，還以“YSY”為筆名在網易云音樂發布過原創歌曲。

一邊做研究，一邊freestyle，看起來多少有點“不務正業”，但是他卻認為說唱給了他在AI研究上的啟發。

在一次采訪中，姚順雨提到：

“說唱最大的魅力就是，它非常open-ended，如何操縱語言，這其實是很有樂趣的事情...說唱其實是有很強的限制的，因為它需要押韻。語言的魅力之處就在于，即使存在很多限制，你還是可以去表達很多你想表達的事。

這和我之后從事語言相關的研究，包括從語言的open-endedness出發去做研究是有關系的。

因為創作說唱其實就是一個生成語言的過程。從這個角度來說，只有GPT能夠去寫說唱，BERT是寫不了說唱的。”

圖源：AGI-Next前沿峰會

從清華畢業后，2019年姚順雨赴普林斯頓大學深造，研究方向為自然語言處理與強化學習，并于2024年順利獲得計算機科學博士學位。

博士剛畢業就加入了Open AI，成為核心研究人員之一，參與推動AI Agent和任務執行系統方向的開發。

根據Google Scholar的統計數據，他的論文總引用次數已經超過1.5萬次，對于一位還不到30年的青年學者來說已經是非常難得。

2025年5月，《麻省理工科技評論》公布“35歲以下科技創新35人”中國區名單，姚順雨成為其中最年輕的入選者。

中國最強的班級，撐起全球AI半邊天

談到AI產業中的華人力量，一個繞不開的名詞就是“姚班”。

清華姚班是由圖靈獎得主姚期智院士的名字命名，從2005年誕生起就以 “培養國際頂尖計算機科學人才” 為目標，至今已經走過20個年頭。

能進這里的學生，基本都是自帶競賽光環的大神。

2023年清華姚班共86名新生，其中56人通過學科競賽國集免高考錄取，兩項人數占總數的65%，今年17名信息國集和28名數學國集生全部進入姚班。

但到了姚班才會發現，競賽只是入場券。陳立杰的室友范浩強是IOI的金牌得主，大一還沒有入學就已經有一篇論文在頂會發表。

姚班就業水平，是中國大學本科畢業生當之無愧的天花板。

圖源：網絡

截至2024年6月，清華姚班已經培養17屆共663名畢業生，僅僅是學術界，姚班大佬就多不勝數。

鬲融，04級姚班，普林斯頓博士，現杜克大學副教授，2019年榮獲斯隆研究獎；

馬騰宇，姚班2008級學生，2012年本科畢業于姚班，2017年博士畢業于普林斯頓大學，任美國斯坦福大學助理教授。2021年榮獲斯隆研究獎。

胡淵鳴，姚班2013級學生，2017年本科畢業于姚班，2021年博士畢業于美國麻省理工學院。讀博期間，他研發適用于計算機圖形學的編程語言太極Taichi...

在AI產業中，姚班畢業生同樣是中流砥柱，也是全球AI巨頭競相爭奪的頂級人才。

Meta新一代AI團隊核心成員常慧文，本科畢業于清華姚班，博士畢業于普林斯頓，曾任職于Adobe、谷歌和OpenAI；

圖源：網絡

Google的AI研究員鐘沛林、艾雨青，xAI的創始成員丁力宇，均出自姚班；

2008年IOI金牌得主、姚班校友陳丹琦，曾任普林斯頓大學計算機科學系助理教授，后來加入Thinking Machines Lab。

還有一部分姚班學生扎進來AI創業浪潮，小馬智行創始人樓天城是第一屆姚班畢業生，曠視科技聯合創始人印奇、唐文斌、楊沐，全部出自姚班。

從學術前沿到AI工業屆的頂流，從大模型到自動駕駛，姚班學生見證和親歷了中國計算機科學和AI崛起的全過程。

透過姚班，看頂級人才真正的底層能力

我們常常驚嘆于姚班大佬的履歷，但透過名校的外殼，這些頂級人才背后的思維共性，才是最值得普通家庭觀察和借鑒的底層邏輯。

01

喜歡挑戰難度，拒絕低水平腦力勞動

姚順雨的高中班主任曾經說過，他偏愛難題，反而對簡單題不夠上心。

因為對他們來說簡單題其實是低水平腦力勞動，當問題有固定解答套路，投入時間和精力的邊際效益就會變低。

但是在很多孩子的學習模式中都遵循著把基礎題和中等難度的題刷滿分，難題就不要浪費時間了。

這是一個很好的應試策略，但也讓給孩子放棄了探索的欲望，還助長了他們畏難的心理。

圖源：清華姚班

02

扎實的數理基礎，決定技術生命周期的長度

無論是信息學競賽、理論計算機，還是大模型、AI Agent，這些方向的底層都離不開數學能力。

這些年很多人都在討論全球AI戰場上華人占了半邊天，并不是偶然。

正是因為中國學生從小接受高強度的數理訓練，習慣抽象思維和嚴密推導才能在復雜系統建模和底層算法上長期占優。

而姚班畢業生作為中國數理能力最強的一群人，在競爭激烈的AI領域中能夠擁有更長的技術生命周期。

圖源：清華大學特等獎學金答辯現場（陳立杰）

03

對不確定性的耐受度，是真正的分水嶺

無論是在姚班就讀期間，還是畢業后，這批頂尖人才身上都有一個鮮明的共同點，那就是對不確定性的耐受度極高。

姚順雨在計算機視覺最火的時候，選擇了自然語言處理與強化學習的交叉方向；陳丹琦在拿到穩定教職后依然愿意離開舒適區，加入新成立的AI實驗室。

很多姚班學生在本科階段，就已經開始探究科研上的無人區。

回頭看這些從姚班走出來的人并不是靠一次次正確選擇走到今天，而是在長期的不確定中，始終沒有退出牌桌。

名校、競賽和頂級機構為他們提供了更高的起點，但真正拉開差距的是對難題的偏好、對基礎能力的培養以及對長期價值的篤定。

AI時代變化太快，沒有哪條成功路徑可以提前復制。

家長能做的不是替孩子選對每一步，而是幫助他們建立長期學習的耐心、面對挫折的韌性，以及不斷升級自我的能力。

這些能力未必讓孩子立刻贏在起跑線，卻更可能讓他們在未來很長一段路上不容易被淘汰。

參考：

https://chen-lijie.github.io/

https://www.bilibili.com/video/BV1ts411x7Pn

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編輯：蘿拉

排版：湯包

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