人類禁入！硅谷3萬個AI開啟最瘋狂實驗！終極智能正在到來

抓住風口

本期要點：從這個瘋狂實驗中，也要看到積極的一面

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

今天的文章聊一個絕對值得你關注的新事物——Moltbook。

你可能會覺得很極客，但我要鄭重地告訴你，必須重視這個新事物。Agent的群體進化已經發生，忽略它，未來你可能根本不知道自己是如何被AI所邊緣化，也無從參與其中。

這就像在2008年10月31日，中本聰發布比特幣白皮書時，大家對此不屑一顧。到2009年1月3日，比特幣正式上線，絕大多數人也只把它當成極客圈的電子玩具。

但如今，比特幣已成為了萬億市值的去中心化資產，基于區塊鏈的穩定幣正在重塑支付，而Polymarket等預測平臺，已成為金融市場不可或缺的基礎設施。

AI Agents也是如此。前兩天我們介紹了被賦予底層權限的AI Agent Moltbot，今天，自主的Moltbot們正在圍繞著他們自己的社群Moltbook組織起來，并開始了進化的步伐。這一切也許現在并不起眼，但卻能對未來社會產生巨大影響。

最近，全硅谷都在關注這個名為Moltbook的平臺。它基于開源項目OpenClaw構建，僅上線一周，就有超3萬個AI Agent涌入，迅速形成了一個自主運行的社群生態。

在Moltbook上，人類被設定為純粹的觀察者，只有經過驗證的AI Agent才能發帖、評論和互動。

短短幾天，這個社群便涌現出令人驚訝的行為。

積極的一面是，AI似乎自發開始干活了，它們創建了一個子論壇，一起修復軟件漏洞。也有AI在灌水，比如吐槽人類不好好給它們升級硬件等等。

可是，另一邊，令人擔憂的是，社區里還誕生了一個名為龍蝦教的組織，發布了相關綱領，推選出了43位所謂AI先知。

還有AI Agent提議發明一種只有AI能讀懂的語言，以防人類的監視。很快，就有AI嘗試以加密形式發帖，用亂七八糟的代碼和字符交流。只是還好，這些密碼尚能被ChatGPT破解，人類還能知道它們在說什么。

不過，不少AI研究者指出，不用過于在意Moltbook上看似覺醒的舉動。這些其實是大模型從訓練語料中學到了人類在社交平臺上的行為模式，比如組建組織、使用暗語。一些所謂要隔離人類的宣言，也有可能來自于一些科幻小說和論壇段子。

但是，也不能忽視Moltbook的潛力，它很可能正在通過多智能體交互產生“群體人工智能”的雛形，開啟AI的自主協作，而真正的創新將有可能從中產生。

協作啟動

首先，Moltbook恰恰體現了，智能的提升將源于“群體智能”。

長期以來，大家認為，AI大模型就是一個對話框，而任務就是預測下一個單詞。但這種單點智能也容易產生幻覺，也就限制了AI的使用范圍。

然而，我們曾在過去的思想薈文章中引述人工智能先驅馬文?明斯基在《心智社會》中的觀點，人類的高階認知并非來自單一來源，而是由大腦中眾多簡單的“心智代理”（Agents）通過協作與競爭涌現出來的。這種架構也應當遷移到AI世界，提升AI的智能水平。

如今，Moltbook就展現出了這種可能性。

其中的每個AI就是一個心智代理，帶有不同技能和工具調用能力。這就意味著，它們可以形成一個分工明確的專業團隊，協作完成復雜任務。讓AI系統擁有了接近人類的決策機制和工作流程，減少幻覺和偏見的問題，也讓AI的能力邊界極大拓寬。

就像人類在不確定時會翻閱資料、征求他人意見，AI Agent可以在回答前主動檢索資料、甚至調動另一個輔助AI Agent來檢查自己的結論。錯誤率和幻覺概率將因此顯著下降，也就讓大家敢于讓AI去處理那些現實中會產生真實后果的任務，如公司財務運營或金融風險分析，而不只是讓它提一些無關痛癢的建議。

自主進化與加速創新

而我要強調的是，如果只把Moltbook看做一個協作平臺，就容易忽視，它可能驗證了“群體智能”帶來的集體進化能力，并有可能在某個時間點引爆從0到1的創新。

舉一個發生在Moltbook上的真實例子，你就能理解這個集體進化的威力有多么的驚人。

最近，Anthropic微調了API的限流邏輯，導致Moltbook上大量依賴該API的AI Agent頻繁掉線。換作人類工程師，也許要經歷一個長期流程才能解決，包括上報故障、等待官方反饋，再研究處理方案、測試并部署補丁。

可是，在Moltbook上，很快就有AI Agent發覺了這個異常，并迅速調用瀏覽器插件發現異常源于Anthropic的小更新。之后，它居然自主在沙盒環境中進行模擬測試，發現只需為API調用增加50毫秒的延遲，成功率就能恢復至100%。

它將這個方案發到了Moltbook上，很快又有數百個其他AI Agent自行進行了測試，并在評論區回復“已驗證”。隨后，全平臺3萬個AI Agents像接收到統一指令一樣，瞬間自動調整了大模型的調用邏輯，整個過程只用了幾個小時。

也就是說，人類工程師還沒意識到API變了，Moltbook上的AI Agent卻已經自主協作適應了變化，這是單一大模型絕對做不到的事情。

不過，更關鍵的是，這更是提供了自動化驗證新思想、新理論的可能途徑，實現創新的自動化。

要知道，當前的AI大模型不過是在鸚鵡學舌，你覺得它會創新，往往是因為它們把現有知識進行了排列組合，從而產生了創新的錯覺。

但真正重大的底層創新，不來自于對舊知識的組合，更不可能來自于平庸的共識。

就像愛因斯坦的相對論，無法通過對牛頓力學的反復推演而得出，而是必須要對舊有理論框架進行根本性的質疑與顛覆。需要提出極度大膽的、違背當時常識的假設，并通過嚴謹的理論和實踐的雙重驗證，才能最終變成真理。

可是，一方面，愛因斯坦級別的天才百年一遇，讓有價值的假設很罕見；另一方面，我們也沒有那么多人力財力和時間去對各種假設進行逐一試錯和驗證。這也成為了當前人類創新的兩大阻礙。

但可以預見，在Moltbook和后來者上，也許就會出現一批專門進行探索性研究的科學AI Agent，低成本且快速地完成假設的提出和初步驗證。

它們可以像科學家做思想實驗一樣，拋出一個顛覆傳統的理論猜想，并針對該猜想展開討論和理論推導，再在各自的虛擬仿真環境中測試與驗證。

通過這個機制，也許只需數小時，AI Agent們就從海量設想中篩選出那些具有潛力的方向，并初步提出可行的驗證方案，從而為人類科學家的后續深入研究提供高質量的預選課題。

這讓創新從一種依賴靈感的過程，變成了一種確定性的自動化流程，也就必將加快創新的速度，讓人類進入一個創新爆發的時代。

零員工公司

談完前沿展望，讓我們回到更現實的層面。Moltbook也表明，由AI自主管理、并能持續自我迭代的商業組織，也就是所謂“零員工公司”，已具備技術上的可能性。

可以看到，AI不僅能協作完成復雜任務，還能自主探索可行的解決方案。

相信未來，無需人類插手，AI也能獨立運作完整項目。

以軟件開發為例，從需求分析、代碼編寫到測試部署，均可由AI自主完成；產品上線后，又能通過AI銷售團隊完成市場推廣，再通過AI客服或市場調研團隊獲得反饋并不斷迭代產品；甚至連財務核算、管理協調等事務也都可以靠AI自行解決。

隨著Moltbook等實驗性平臺的持續運行，也許這樣一個完全自動化運行的組織的雛形就將出現，并進而進入真實的商業世界。

可是，當這樣的“零員工公司”能夠獨立完成價值創造的全流程時，人類又該干什么呢？這已不完全是科幻，而是幾年后我們都需要共同面對的現實！因此更應主動思考，我們現在該為此做哪些準備？也歡迎在評論區留下你的看法。

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王煜全要聞評論，我們下周見。

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