曙光scaleX萬卡集群落地，中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用的躍遷

當(dāng)大模型競賽從“百億參數(shù)”邁向“萬億參數(shù)”；當(dāng)科學(xué)智能、智能體、具身智能等新范式不斷涌現(xiàn)，算力已不再只是技術(shù)體系中的底層支撐，而是直接決定創(chuàng)新邊界與產(chǎn)業(yè)上限的關(guān)鍵變量。在這一背景下，國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)同步部署3套中科曙光的scaleX萬卡超集群，構(gòu)成全國最大單體國產(chǎn)AI算力池的核心支柱，這不僅意味著中國具備了構(gòu)建超大規(guī)模智算基礎(chǔ)設(shè)施的工程能力，也預(yù)示著國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和使用范式的躍遷。

從概念到真機(jī)落地，scaleX萬卡“中國速度”彰顯體系協(xié)同能力

眾所周知，在全球算力競賽不斷加速的當(dāng)下，萬卡集群不再只是技術(shù)炫技，而是衡量一個(gè)國家AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。而曙光scaleX萬卡集群之所以引人關(guān)注，在于它在國產(chǎn)體系內(nèi)完成了從架構(gòu)設(shè)計(jì)、超節(jié)點(diǎn)工程化到萬卡級(jí)互聯(lián)、主流模型適配的一次性突破，實(shí)現(xiàn)了從發(fā)布到真機(jī)落地只用兩個(gè)多月的“中國速度”。

究其原因，中科曙光長期深耕AI計(jì)算、高性能計(jì)算與大型系統(tǒng)研制，在整機(jī)架構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?guī)劃以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化方面形成了體系化能力。具體到scaleX萬卡超集群，其采用緊耦合架構(gòu)，通過自主研發(fā)的scaleFabric高速網(wǎng)絡(luò)互連，實(shí)現(xiàn)了萬卡級(jí)規(guī)模下的低時(shí)延、高帶寬通信，并在設(shè)計(jì)之初就面向十萬卡、百萬卡級(jí)擴(kuò)展預(yù)留空間。而這種“先天可擴(kuò)展”的架構(gòu)思維，使得萬卡并非孤立節(jié)點(diǎn)，而是未來更大規(guī)模算力體系的起點(diǎn)。

與此同時(shí)，關(guān)鍵基礎(chǔ)能力的成熟，也是其實(shí)現(xiàn)“中國速度”的重要支撐。其中原生RDMA高速網(wǎng)絡(luò)、400G級(jí)互連能力、高密度單機(jī)柜、浸沒相變液冷等技術(shù)的工程化應(yīng)用，讓scaleX萬卡超集群系統(tǒng)在性能、能效和可靠性之間實(shí)現(xiàn)平衡，為快速部署提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，再疊加數(shù)字孿生、智能調(diào)度等系統(tǒng)軟件能力，使萬級(jí)節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理和穩(wěn)定運(yùn)行成為可控工程，而非實(shí)驗(yàn)室展示。

更重要的是，這一速度背后還體現(xiàn)出“國家級(jí)平臺(tái)+龍頭企業(yè)+區(qū)域節(jié)點(diǎn)”協(xié)同推進(jìn)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式，即國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)作為全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)的重要樞紐，為scaleX萬卡超集群提供了應(yīng)用場景與調(diào)度入口，而曙光的系統(tǒng)能力，則把頂層規(guī)劃轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行、可服務(wù)的現(xiàn)實(shí)算力資源。

由此可見，曙光scaleX萬卡之所以跑出“中國速度”，本質(zhì)上是體系協(xié)同能力的集中體現(xiàn)。

萬卡集群落地背后，算力使用和發(fā)展范式的躍遷

scaleX萬卡超集群真正產(chǎn)生影響，并不止于建成了一套大系統(tǒng)，而是它開始穩(wěn)定對(duì)外提供服務(wù)后，國內(nèi)算力的使用方式正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。

首先，算力正逐步向“公共資源”形態(tài)演進(jìn)。依托國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，scaleX萬卡級(jí)算力以服務(wù)化方式向科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)開放，至此，算力不再體現(xiàn)為“誰買了多少設(shè)備”，而是轉(zhuǎn)化為通過網(wǎng)絡(luò)即可獲取的能力供給。而這種形態(tài)，使算力開始具備類似水、電、網(wǎng)絡(luò)的公共屬性，讓大模型訓(xùn)練、高通量推理、AI for Science等場景擁有了更穩(wěn)定、更可預(yù)期的底座。

目前scaleX萬卡超集群已支持萬億參數(shù)模型整機(jī)訓(xùn)練與容錯(cuò)恢復(fù)；在高通量推理場景，持續(xù)服務(wù)多家頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心智能化業(yè)務(wù)，并通過聯(lián)合深度優(yōu)化不斷提升推理效能；在AI for Science領(lǐng)域，支撐國內(nèi)某材料研發(fā)大模型登頂國際權(quán)威榜單，助力頂級(jí)科研團(tuán)隊(duì)將蛋白質(zhì)研究效率提升3—6個(gè)數(shù)量級(jí)。

由此可見，對(duì)大量創(chuàng)新主體而言，最大的變化在于起點(diǎn)被抬高，過去受制于算力規(guī)模而難以開展的大模型實(shí)驗(yàn)、復(fù)雜仿真等，如今可以在公共平臺(tái)上直接運(yùn)行，從而讓創(chuàng)新主體把更多精力投入到算法創(chuàng)新和場景探索中而不會(huì)被基礎(chǔ)設(shè)施條件所束縛。

與此同時(shí)，算力的使用方式也在發(fā)生變化。傳統(tǒng)模式下，算力更多以整機(jī)租賃或固定配額的方式分配，資源一旦劃分，利用率很難做到最優(yōu)。而scaleX萬卡超集群通過智能調(diào)度和統(tǒng)一資源管理，把萬級(jí)節(jié)點(diǎn)納入同一調(diào)度體系，使算力能夠根據(jù)不同任務(wù)的規(guī)模、類型和時(shí)延要求進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配。在這種機(jī)制下，算力不再是“先到先得”的稀缺資源，而是可以被精細(xì)化管理和高效編排的生產(chǎn)要素，這對(duì)用戶意味著更快獲得算力、更穩(wěn)定完成任務(wù)；對(duì)平臺(tái)則是在無需額外擴(kuò)容的情況下，通過調(diào)度效率的提升即可釋放更多有效算力。

此外，隨著規(guī)?；懔δ芰Φ姆€(wěn)定輸出，算力平臺(tái)與大模型、智能體和應(yīng)用之間也開始形成正向循環(huán)。目前，scaleX萬卡超集群已完成400多個(gè)主流大模型、世界模型的適配優(yōu)化，依托國家超算互聯(lián)網(wǎng)，更可接入上千款應(yīng)用，鏈接更多AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴，實(shí)現(xiàn)“算力+應(yīng)用”一體化交付，這使得其從單純的“算力提供者”演變?yōu)槟Ｐ团c應(yīng)用的孵化器，讓開發(fā)者可以在成熟環(huán)境中快速驗(yàn)證模型效果，應(yīng)用團(tuán)隊(duì)能夠直接調(diào)用經(jīng)過優(yōu)化的算力與模型能力，創(chuàng)新門檻隨之降低，迭代速度明顯加快。

當(dāng)然，更深層的變化還體現(xiàn)在國產(chǎn)AI芯片的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用空間被進(jìn)一步釋放。鑒于scaleX萬卡超集群基于AI計(jì)算開放架構(gòu)，其可支持多品牌國產(chǎn)加速卡混合部署，不同廠商的產(chǎn)品可以在同一系統(tǒng)中協(xié)同工作，這種異構(gòu)融合的方式，改變了過去單一生態(tài)綁定的路徑，使國產(chǎn)芯片不必在所有指標(biāo)上與國際巨頭正面競爭，而是在各自擅長的性能區(qū)間和應(yīng)用場景中形成規(guī)模化落地。值得一提的是，隨著越來越多真實(shí)業(yè)務(wù)負(fù)載跑在國產(chǎn)芯片之上，應(yīng)用反饋又將反過來推動(dòng)芯片產(chǎn)品迭代，形成持續(xù)演進(jìn)的創(chuàng)新路徑。

而從更宏觀的角度看，萬卡集群落地帶來的變化，本質(zhì)上是在重塑中國算力產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行方式，即算力從資產(chǎn)走向服務(wù)，從封閉走向開放，從分散走向協(xié)同。而這種運(yùn)行和使用機(jī)制的變化，遠(yuǎn)比單一項(xiàng)目的規(guī)模突破更具長遠(yuǎn)意義和價(jià)值。

從最大單體到體系能力，中國算力產(chǎn)業(yè)自主發(fā)展的必由之路

如上述，從更宏觀的視角看，scaleX萬卡超集群落地的意義，正在從單純的規(guī)模突破，演變?yōu)榘l(fā)展和使用范式的轉(zhuǎn)變，其所代表的不只是中國擁有了更大的算力池，而是逐步具備了構(gòu)建、運(yùn)營和持續(xù)演進(jìn)超大規(guī)模智算基礎(chǔ)設(shè)施的體系能力。

對(duì)當(dāng)下而言，這種體系能力首先提升了中國在全球算力版圖中的確定性。尤其是在外部環(huán)境不確定性加大的背景下，單點(diǎn)性能優(yōu)勢(shì)固然重要，但更關(guān)鍵的是是否具備持續(xù)供給高端算力的能力。而萬卡級(jí)超集群上線的穩(wěn)定運(yùn)行，意味著中國不僅能設(shè)計(jì)出高性能系統(tǒng)，也能讓其長期可靠地跑起來、用起來，從而為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了更加穩(wěn)固的算力底座。

進(jìn)一步看，這一實(shí)踐還為中國算力產(chǎn)業(yè)提供了一條可復(fù)制和推廣的工程路徑。那就是以開放架構(gòu)為基礎(chǔ)，通過分層解耦、異構(gòu)融合和平臺(tái)化調(diào)度，將芯片、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)軟件與應(yīng)用有機(jī)整合，形成可以不斷擴(kuò)展的算力底座。這種路徑，使超大規(guī)模智算基礎(chǔ)設(shè)施不再是少數(shù)項(xiàng)目的“特例”，而是可以在不同區(qū)域節(jié)點(diǎn)、不同產(chǎn)業(yè)場景中持續(xù)復(fù)制的通用模式，有助于加快全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)的整體成型與建設(shè)。

更重要的是，這種體系能力正在重塑產(chǎn)業(yè)協(xié)作方式。過去，算力系統(tǒng)往往圍繞單一生態(tài)構(gòu)建，廠商之間邊界清晰卻協(xié)同有限，而在開放架構(gòu)下，不同企業(yè)可以圍繞各自擅長的環(huán)節(jié)參與其中，從芯片、整機(jī)到系統(tǒng)軟件、平臺(tái)服務(wù)和行業(yè)應(yīng)用形成分工協(xié)作，從而更有利于形成長期穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，也為更多創(chuàng)新主體提供了參與空間。

而當(dāng)我們拉到更長的周期看，scaleX萬卡超集群所體現(xiàn)出的不僅是把系統(tǒng)做大，更是把系統(tǒng)做成基礎(chǔ)設(shè)施的能力。畢竟，當(dāng)算力逐漸具備公共屬性，并通過平臺(tái)化方式持續(xù)供給，它所承載的將不只是當(dāng)前的大模型訓(xùn)練需求，還將成為未來科學(xué)智能、工業(yè)智能、城市智能等多元場景的通用底座。

寫在最后：綜上，我們認(rèn)為，曙光刷新國產(chǎn)AI算力單體池紀(jì)錄的真正價(jià)值，不在于規(guī)模最大本身，而是它證明了中國不僅能做出萬卡級(jí)產(chǎn)品，更能以“中國速度”將其轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定運(yùn)行、可對(duì)外服務(wù)、可持續(xù)演進(jìn)的國家級(jí)算力基礎(chǔ)設(shè)施。而當(dāng)算力開始像水電一樣成為公共資源，開放架構(gòu)讓更多國產(chǎn)力量協(xié)同發(fā)展，中國算力產(chǎn)業(yè)開啟的將是長期自主創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展的新路徑。