中國大模型，調用量登頂

文/熊逾格

編輯/子夜

沒有預熱，沒有倒計時海報，楊植麟首次親自出鏡。

1月27日下午，Kimi更新了自家最新的開源模型Kimi K2.5，視頻里他語速不快，“我們重構了強化學習的基建，并專門優化了訓練算法，以確保它能達到極致的效率和性能。”

上線第三天，K2.5登上了LMArena代碼能力榜單全球開源第一，視覺能力榜單全球開源第一。而在Artificial Analysis榜單上，它在綜合排名中位列第5，在所有開源模型中領跑。

最近爆火出圈的AI智能體OpenClaw也很快宣布，為用戶開放Kimi K2.5的免費額度，Kimi K2.5成為首個被OpenClaw官方推薦的主力模型。2月4日至今，在OpenRouter排行中，Kimi K2.5一直位居OpenClaw調用量的榜首，超過Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.5。

硅谷頂級播客All-In Podcast用大量時間討論了Kimi K2.5上線這件事。常駐嘉賓、Social Capital創始人Chamath Palihapitiya給出了一個判斷：

這是開源模型第一次在綜合能力層面真正撼動由OpenAI、Anthropic、Google構建的閉源體系。他把這個時刻稱為“Kimi K2.5時刻”。

而據公開報道，受K2.5上線帶動，Kimi海外收入已超過國內，全球付費用戶4倍增長。

1、為什么更強？

作為曾參與白宮科技圓桌、多次采訪美國總統的硅谷意見領袖，Chamath的判斷往往被視為資本、政策與產業交匯處的風向標。

Social Capital創始人Chamath Palihapitiya討論Kimi K2.5，圖源Youtube

針對自己提出的“Kimi K2.5時刻”，他特別指出，這是因為K2.5及其Agent Swarm技術，讓原本只存在于超大規模閉源系統中的高階推理能力，開始向更廣泛的開發者釋放。

如何理解Kimi K2.5對于整個大模型賽道的意義？

首先是性能的提升。

在LMArena榜單上，K2.5拿到了全球開源模型代碼能力、視覺能力第一，視覺能力上僅次于Gemini和GPT系列模型，代碼能力僅次于Claude和Gemini。

LMArena榜單全球大模型代碼能力榜單，圖源LMArena網站

其次是壓縮到極致的成本。

“創業第一天起我們就知道，我們沒有隨意堆砌算力的條件”，2026年1月的達沃斯論壇上，Kimi總裁張予彤曾透露，Kimi大概只用了美國頂尖實驗室1%的資源，就做出了性能相當的模型。K2.5的API定價只有Claude的五分之一，而在跑分上兩者幾乎持平。

當開源、低成本、出色表現結合，Kimi K2.5為開發者帶來的是極高的性價比以及充足的自由。

正如Chamath在節目中總結的，不同于以往“性能略遜、但勝在便宜或可控”的開源模型，Kimi K2.5同時提供了頂級性能與完全透明——模型權重可審計、代碼可修改、數據與基礎設施掌握在用戶手中。

在關乎生產力的平臺上，Kimi K2.5的影響已經如漣漪散開。

發布三天，K2.5便在海外知名編程工具Kilo Code，全球最大的眾包AI設計平臺Design Arena都拿到了調用量全球第一的成績。截止發稿，Kimi在知名大模型聚合平臺OpenRouter上的多個榜單登頂。

K2.5登頂OpenRouter大模型編程類調用量排行榜，圖源OpenRouter網站

除去模型本身的能力，K2.5大熱的另一個原因，還有其獨特的Agent技術。在Agent敘事爆發的背景下，K2.5不追趕熱度，專注于革新Agent形態，其實相當難得。

與Cowork、OpenClaw的單Agent任務執行不同，K2.5首次引入“Agent Swarm”。面對復雜任務，模型不再單打獨斗，而是自主調度多達100個分身并行處理1500個步驟。

K2.5的Agent集群能力，圖源月之暗面Kimi視頻號

據Kimi官方介紹，通過并行智能體強化學習（PARL），Agent集群將達成目標性能所需的關鍵步驟減少3到4.5倍，實際運行時間最高可縮短4.5倍。

此外，K2.5還從底層升級了多模態能力。過去，大多數AI模型處理圖片的方式其實是拼裝，文本理解用一個模型，圖像識別用另一個模型，中間再加一層翻譯對接，總會有信息在傳遞中損耗。

多項技術升級為K2.5帶來的，或許可以稱作大模型的“審美”。

月之暗面創始人楊植麟曾在AGI-Next前沿峰會上表示，做模型的過程本質上是在創造一種世界觀，讓AI有更好的taste。

K2.5根據視頻直接生成網頁，圖源Kimi智能助手微信公眾號

如今，在Agent集群、原生多模態能力的加持下，K2.5不僅能寫代碼，還能讓寫出來的東西具備“審美”。例如，用戶傳一張截圖、一段錄屏，K2.5就能理解交互邏輯并輸出“帶有設計審美”的代碼，提供與其他大模型截然不同的體驗。

2、為什么是這條路？

2025年初，DeepSeek-R1橫空出世。低成本、開源、性能強悍，三個詞砸下來，整個大模型行業玩家都在重新審視自家路線。

在浪潮之中，大模型公司也在浮沉，唯有快速決策，并堅定路線的玩家得以生存，并逐漸壯大。

2025年底，楊植麟在內部信中披露，月之暗面當前現金持有量超過100億元，彈藥依然充足。

此外，2025年7月的K2系列模型，使得Kimi在9-11月海外和國內付費用戶數平均月環比增長超過170%，海外API收入增長4倍。

再到如今，K2.5發布后，Kimi海外收入已超過國內，全球付費用戶4倍增長。

回顧這一年，Kimi的兩個決策非常重要：

第一，是商業路徑的重新校準。

Deepseek沖擊后，Kimi內部快速做了一項決定：放棄流量戰爭，聚焦技術與生產力。

據彼時的媒體報道，月之暗面大幅收縮投放預算，暫停安卓渠道和第三方廣告合作。楊植麟把“持續拿到SOTA結果”定為最重要的工作目標。

這是一條更難但更有價值的路，也這意味著，Kimi主動將自身評價體系與APP月活“解綁”。

隨后，Kimi的選擇浮出水面：“更強推理、更穩定輸出”的生產力工具路線，從“投流換用戶”轉向“技術換專業用戶”。

作為“生產力AI”，Kimi使用場景是“低頻、高深度”的生產場景，網頁端成為比APP端更重要的戰場。相比APP，Researcher、Agent、PPT、Kimi Code等功能都更適用于網頁端。

K2.5 Agent針對office場景優化，圖源Kimi智能助手微信公眾號

潛移默化中，Kimi的核心用戶畫像發生了改變，如今聚集在Web端的，顯然是更需要生產力工具的專業人士。

第二，是對基座路線的堅持。

楊植麟在2025年底的內部信中寫得很明確，“產品和商業化上聚焦agent，不以絕對用戶數量為目標，持續追求智能上限。”

據晚點LatePost報道，DeepSeek出來之后，百川轉向醫療，零一萬物轉向ToB，不少大模型玩家紛紛收縮戰線。但月之暗面是少數仍堅持“基座模型+Agent”路徑的公司。

堅持做基座意味著持續投入，但Kimi專注地走好了已經決定的路線：從K2到K2.5，技術翻盤的跡象已經顯現。

回過頭看，過去一年Kimi的緩投放、守基座、押Agent，都在為K2.5這張牌積攢勢能。

3、還有哪些想象空間？

2026年初，Kimi面對的競爭格局比任何時候都更復雜。

特別在今天，GPT-5.3-Codex和Claude 4.6同時炸場，又把代碼能力提到了新的高度。

一方面，K2.5發布后，Kimi的產品矩陣進一步豐富。

K2.5仍然聚焦Coding+Agent兩大高頻場景，同步發布了Kimi Code編程工具，可集成VSCode、Cursor等IDE；并將Agent能力擴展到Office領域，掌握Word、Excel、PPT、PDF的高階技能，這和今早Claude呈現出的路線很像。

另一方面，還是中國模型的性價比，當性能接近而價格只有幾分之一時，Kimi海外付費用戶的增長迅速就是直觀的證明。

在2025年底的內部信中，楊植麟寫了一段話：“2026年Kimi會成為一個'與眾不同'和'不被定義'的LLM。不管是別人沒敢押注的技術無人區，還是需要一點偏執的審美堅持，我相信有更多Kimi-defined的創新能對人類文明加速發展產生獨特貢獻。”

他還提到，2026年K3模型將提升等效FLOPs至少一個數量級，追平世界前沿。

宏觀來說，這是中國AI公司再次來到牌桌前，在技術封鎖下的再次突圍。

微觀來說，這是月之暗面這家公司試圖“下定義”，用Agent集群、審美、效率工具來定義一套屬于自己的產品哲學。

不管如何，基座能力、生產力場景、開源生態，正將足夠優秀的中國AI推向全世界。