“CEO還需要CIO嗎？”——一頓年夜飯，擊中了AI時代的管理焦慮

“AI時代，IT團(tuán)隊(duì)真的成了“絆腳石”？

“企業(yè)還需要CIO嗎？”

“未來，企業(yè)是不是根本不需要IT團(tuán)隊(duì)了？”

這兩年，越來越多CEO、創(chuàng)業(yè)者開始拋出這樣的問題。在生成式AI席卷一切的時代，IT部門常被視為“行動遲緩、不懂業(yè)務(wù)、做不到AI落地”的代名詞。而“AI原生公司”的神話不斷強(qiáng)化這種認(rèn)知：更少的人、更少的中后臺，卻跑得更快、成本更低。

在這場技術(shù)洪流中，CTO、CIO、CDO的角色，似乎正變得尷尬。當(dāng)老板們討論“誰應(yīng)該成為企業(yè)AI戰(zhàn)略的主導(dǎo)者”時，答案往往是：業(yè)務(wù)部門、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，甚至——外部創(chuàng)業(yè)者。

但就在1月的湘湖畔，一場被稱為“中國AI味最濃的年夜飯”，聚集了來自寶潔、可口可樂、比亞迪、星巴克、海天味業(yè)、中免日上、金拱門等企業(yè)，超80位CEO、CMO、CIO、CTO與業(yè)務(wù)高管。他們受邀參與由阿里瓴羊主辦的閉門年會——“進(jìn)化吧，同行者”，共同圍繞一個核心議題展開頭腦風(fēng)暴：AI時代，企業(yè)的組織邊界、技術(shù)角色、管理方式，究竟該如何重構(gòu)？

這不是一場單單講“落地案例”的技術(shù)年會，更不是一場“生態(tài)互捧”的媒體秀，而是一頓寒風(fēng)中的思想盛宴。

下注AI不再是選擇題

而是生死題

在湘湖的閉門會場上，一個共識正在浮現(xiàn)：AI肯定確定無疑的趨勢，但在具體的方向上“有沒有押對”，這是一個關(guān)鍵的問題。

過去一年，從ChatGPT到DeepSeek、千問，再到各類垂直領(lǐng)域Agent，技術(shù)演進(jìn)之快，超出大多數(shù)企業(yè)的適應(yīng)速度。而令管理者真正焦慮的，是“我們會不會錯過這趟列車”，或者是不是“下錯注”了？

那應(yīng)該如何看清市場的方向呢，有沒有什么可以衡量的標(biāo)準(zhǔn)？

瓴羊CEO朋新宇給了我們一個可參考的答案：“企業(yè)的先進(jìn)性標(biāo)志是Token消耗量，生產(chǎn)力衡量單位是AI員工的占比。”

這是一個全新的衡量體系：

·在工業(yè)時代，我們用“電力消耗”衡量生產(chǎn)力；

·在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們用“用戶活躍度”和“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”來定義公司估值；

·而在AI時代，瓴羊提出兩個核心指標(biāo)：Token消耗量+AI員工占比。

這不僅是一種技術(shù)視角，更是一次組織范式的遷移。

在這個AI大航海時代，瓴羊給出了中國企業(yè)下注的底層邏輯——要先構(gòu)建“下注能力”本身。

下注三板斧

中國企業(yè)的AI生存指南

不是每一個企業(yè)都能像OpenAI、谷歌那樣引領(lǐng)時代潮流。但在AI巨浪來襲的當(dāng)口，站上牌桌、學(xué)會下注，是每一個企業(yè)的必修課。

本次年會上，瓴羊提出了面向企業(yè)級AI轉(zhuǎn)型的“三板斧下注指南”：

1.含AI量：你公司用了多少Token？

在AI時代，Token消耗量正在成為“數(shù)字化程度”的新指標(biāo)。

根據(jù)國家數(shù)據(jù)局的統(tǒng)計(jì)，日均Token消耗量，從2024年年初的1000億，2025年9月已經(jīng)達(dá)到40萬億，增長了400倍。

在海外，有些企業(yè)通過“Token/人效”指標(biāo)，來評估AI能否真正取代原有人工流程。

從這個角度看，別再問“我們上不上AI”，要問“我們每月消耗多少Token？”。

2.超級節(jié)點(diǎn)下注：選對戰(zhàn)場，才能贏得戰(zhàn)爭

AI轉(zhuǎn)型不是全面開戰(zhàn)，而是精準(zhǔn)打擊。瓴羊建議企業(yè)優(yōu)先在“客服”與“營銷”場景下注，理由很簡單：這兩個場景具備“人力密集+數(shù)據(jù)豐富+效果可測”特點(diǎn)，是AI“高勝率戰(zhàn)場”。

瓴羊CEO朋新宇指出，中國每年廣告投放市場規(guī)模1.5萬億，假設(shè)降低10%的無效營銷，那每年能夠有超千億元的節(jié)省空間。

而在此次年會中，一些真實(shí)案例也被提及：

·海信通過AI重構(gòu)售后退款流程，AI Agent確認(rèn)退貨情況時間壓縮至2分鐘，客戶滿意度大幅提升。并且，客服工作量下降60%、資產(chǎn)損失風(fēng)險下降94%；

·某天貓食品旗艦店，雙十一大促產(chǎn)出營銷內(nèi)容的時間，從原來的2-3天，通過營銷Agent可以縮短至分鐘級。

類似的例子，還有很多。

吳曉波在活動現(xiàn)場所指出：“AI不是來顛覆誰的，它是讓每個傳統(tǒng)行業(yè)被重新做一遍。關(guān)鍵是讓大多數(shù)人成為受益者。”

3.從“組織協(xié)同”到“系統(tǒng)性進(jìn)化”：AI時代的企業(yè)如何重構(gòu)分工與組織邏輯？

AI真正改變的，不是多了幾個應(yīng)用、少了幾個人力，而是企業(yè)那套“分工—協(xié)作—決策”的底層假設(shè)。

今天很多公司的AI，本質(zhì)是“AI這臺新蒸汽機(jī)嫁接在舊水車上”，看起來轉(zhuǎn)了，但“真正的變革遠(yuǎn)未開始”。

未來，組織會從“科層制+流程”走向“任務(wù)網(wǎng)絡(luò)/動態(tài)算法網(wǎng)絡(luò)”——任務(wù)按需調(diào)度、能力實(shí)時匹配，企業(yè)更像一個會自我調(diào)度的“超級智能體”，而不是一堵堵部門墻拼起來的機(jī)器。

這會帶來三層重構(gòu)：

·分工重構(gòu)：過去分工基于人的經(jīng)驗(yàn)、時間與崗位；AI時代出現(xiàn)“7×24小時在線的AI執(zhí)行者”，人類更偏向“判斷、審核與創(chuàng)新”，AI負(fù)責(zé)“怎么做”：數(shù)據(jù)處理、代碼生成、流程執(zhí)行。

·部門邊界重構(gòu)：當(dāng)流程可以被Agent“端到端”跑通，客服、銷售、產(chǎn)品、產(chǎn)研之間的邊界會持續(xù)消融，角色趨向融合，“流程即Agent”會變成一種新的組織形態(tài)，組織內(nèi)的協(xié)作鏈路更短。

·協(xié)作與治理重構(gòu)：協(xié)作不再是“人+人”，而是“人×機(jī)器×人”，信息、任務(wù)、決策要在組織內(nèi)自然流動，整個組織更像運(yùn)行在一套“智能操作系統(tǒng)”之上。

所以，AI時代的核心問題不再是“哪個部門上AI”，而是：誰來定義任務(wù)？誰來配置權(quán)限？誰來為結(jié)果負(fù)責(zé)？以及——當(dāng)組織越來越像一個由人和Agent共同組成的系統(tǒng)時，你的預(yù)算機(jī)制、績效體系、容錯與激勵，是否跟得上這臺“新蒸汽機(jī)”的轉(zhuǎn)速？

Thesis Capital創(chuàng)始人蔡欣華指出：“當(dāng)AI正在從軟件變成‘勞動力’和‘系統(tǒng)運(yùn)營者’，我們需要考慮的是組織結(jié)構(gòu)、預(yù)算機(jī)制和治理方式，是否已經(jīng)跟上。”

安筱鵬則形容AI原生企業(yè)是“天生就在水里用腮呼吸”，一出生就適配AI這片“水域”。

那么，這場勢不可擋的AI浪潮中，又如何找到自己的位置？

AI時代，如何重塑存在感？

回到文章最開始的提出的那個問題——企業(yè)到底還是否需要IT團(tuán)隊(duì)，到底何去何從？

在湘湖的寒風(fēng)中，瓴羊主辦的這屆數(shù)據(jù)同學(xué)會，有一個核心共識：AI的革命，必須由“懂?dāng)?shù)據(jù)、懂業(yè)務(wù)、懂組織”的人發(fā)起。

而這個角色，恰恰是CIO、CTO、CDO最有可能扮演的“原力核心”。

當(dāng)然，要擔(dān)負(fù)起引領(lǐng)企業(yè)走入AI時代的重任，現(xiàn)在的CIO/CTO也需要進(jìn)化：

1.從“技術(shù)執(zhí)行”到“戰(zhàn)略制定”，CIO需要具備產(chǎn)品主理人視角

傳統(tǒng)意義上的CIO，多數(shù)負(fù)責(zé)ERP、CRM、OA等系統(tǒng)建設(shè)與IT運(yùn)維，是企業(yè)數(shù)字化的“工程隊(duì)”。但在AI時代，這個定義正在迅速過時。

數(shù)據(jù)是CEO視角下的戰(zhàn)略資產(chǎn)，CIO/CDO需要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會，而不只是管理數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在的CIO/CDO，需要像產(chǎn)品經(jīng)理一樣，參與公司AI戰(zhàn)略的制定、場景優(yōu)先級的判斷、能力架構(gòu)的規(guī)劃。

換句話說，懂?dāng)?shù)據(jù)≠有用，能讓數(shù)據(jù)在組織中流動起來才有價值。

2.從“解決方案”到“組織能力”，CTO要成為AI原生能力的孵化器

CTO們的職責(zé)，也不再是“落地某個大模型項(xiàng)目”或“接入某個AI平臺”那么簡單。

在湘湖的這場閉門交流中，瓴羊團(tuán)隊(duì)和多位CTO提出一個新詞——AI原生基礎(chǔ)設(shè)施（AI-native Infra），包括：企業(yè)知識庫治理體系、Agent工作流編排與權(quán)限系統(tǒng)、多模型測試與評估機(jī)制、人機(jī)協(xié)同的組織結(jié)構(gòu)再設(shè)計(jì)等等。

真正領(lǐng)先的CTO，要具備“組織設(shè)計(jì)師”與“AI系統(tǒng)工程師”的雙重視角。

3.從“項(xiàng)目管理”到“組織再造”，AI原生的管理方式呼之欲出

AI帶來的最深層變化，是組織協(xié)作邏輯的底層重構(gòu)。

瓴羊副總裁甄日新提出了一個場景設(shè)想：“我們希望讓每一個業(yè)務(wù)員工，身邊都有一個AI搭檔。它能聽懂業(yè)務(wù)語言，也能調(diào)用工具執(zhí)行任務(wù)。”

這意味著，未來的組織將是“人+Agent”混編模式。流程將不再靠“層級推動”，而是靠“任務(wù)驅(qū)動+Agent執(zhí)行”來完成。

那么問題來了：

·如何給AI員工設(shè)KPI？

·如何調(diào)優(yōu)表現(xiàn)不佳的Agent？

·如何激勵A(yù)I員工持續(xù)進(jìn)化？

·如何管理“人-AI共創(chuàng)”的任務(wù)分配機(jī)制？

這些，正是未來CIO/CTO/CDO需要要回答的問題。

在湘湖這頓“年夜飯”之后，也許我們可以更冷靜地重新理解那個看似冒犯的問題——“CEO還需要CIO嗎？”

真正的問題，不是CIO/CTO是否還“重要”，而是他們是否愿意——從系統(tǒng)管理者，進(jìn)化為組織協(xié)作者；從后臺支持者，進(jìn)化為AI驅(qū)動戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)者；從“懂技術(shù)的人”，進(jìn)化為“會用AI重構(gòu)組織”的人。

未來十年，沒有人能再躲在“支持部門”四個字后面，安穩(wěn)的睡大覺。