春晚新“角兒”與大國智造新賽跑——中國具身智能產業的躍遷發展

“首個‘具身大模型機器人’”將亮相——近日，央視《2026年春節聯歡晚會》正式官宣這一消息。這位被選中的特殊“表演者”，來自北京銀河通用機器人有限公司。從2025年雙足人形機器人在央視春晚表演《秧BOT》，到馬年春晚“具身大模型機器人”登場，這不只是炫技式的科技亮相，更是中國機器人產業實現躍遷式發展的一個時代性注腳，映照出以人工智能為代表的新質生產力正融入并重塑著中國式現代化的宏偉畫卷。

從餐廳里穿梭送餐的靈巧身影，到無影燈下輔助主刀醫生的精準手臂；從物流園區里不知疲倦的“分揀工”，到廣袤田野中自主巡行的“新農人”……具身智能機器人這個融合了人工智能大腦與物理身體的科技結晶，正以前所未有的密度，滲透進我國經濟社會運行的“毛細血管”，悄然改變著生產生活的方式與節奏。

服務國家戰略與民生剛需

選擇春晚這個國民舞臺展示具身智能機器人，象征意義深遠，它標志著這項曾經高居實驗室的前沿科技，正在加速“飛入尋常百姓家”，成為中國科技創新實力和產業應用前景的一個鮮活縮影。這背后是國家頂層設計的強力牽引。

2025年，“具身智能”首次被寫入政府工作報告，納入國家產業發展的重要視野。同年12月，工業和信息化部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，明確提出推動具身智能產品創新，建設人形機器人中試基地和訓練場，打造標桿產線并在典型制造場景率先應用。從國家戰略層面的部署，到具體產業化路徑的清晰勾勒，政策信號的接連釋放為具身智能從實驗室邁向生產線、從示范場景走向規模應用注入了強大動能，使其成為培育新質生產力、引領制造業轉型升級的關鍵引擎之一。

與主要依靠對話交互的生成式人工智能不同，具身智能擁有可感知、可交互、可執行的物理身體。在中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所研究員、《中國具身智能產業發展報告（2026）》主編李群看來，其核心在于實現智能“大腦”與物理“身體”的深度耦合，從而將數據、算法與算力直接轉化為改造客觀世界的行動能力。這使得它在復雜、危險、精密或重復性高的應用場景中，展現出超越傳統自動化水平的巨大潛力。

當前，我國具身智能領域已在“大腦（決策）—小腦（控制）—身體（執行）”協同技術上實現關鍵突破，量產能力躋身世界前列。尤為引人注目的是，中國具身智能的發展，呈現出鮮明的“場景反哺技術”特色。李群告訴記者，我國具身智能的發展，始終遵循“面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康”的戰略方向，其技術突破精準落地于國家戰略與民生剛需的核心場景。在工業制造領域，航空航天精密裝配、新能源汽車柔性生產等高要求場景，倒逼精密伺服控制、機器視覺等底層技術自主攻堅；在物流運輸領域，依托全球最大、最復雜的電商物流體系，港口、倉儲的無人化作業成為移動導航、多機協同技術的天然“練兵場”和“加速器”，在實戰中錘煉技術、優化成本；在醫療康養領域，應對人口老齡化的迫切需求，催生了手術輔助、康復訓練等機器人技術的快速迭代與人機交互倫理標準的同步探索。

農業更是成為我國具身智能實現差異化突破的優勢場景。中國農業大學工學院教授陳建認為，面對農業勞動力老齡化與生產效率提升的雙重挑戰，農業具身智能機器人——涵蓋智能育種、自主耕作、精準采摘、無人巡檢等類型——在精準農業與智慧農場建設中展現出巨大應用潛力。農業場景環境相對結構化、任務重復性強、需求明確，為技術快速迭代提供了理想土壤。加之鄉村振興戰略的政策支撐、耕地集約化經營的市場趨勢以及深入的產學研協同，我國已在農業機器人賽道形成獨特競爭力。

這種“以用促研、以研促用”的良性循環，構建了從市場需求到技術攻關、再到產業推廣的閉環，是新型舉國體制下“有效市場”與“有為政府”更好結合的生動實踐，確保了創新資源能夠高效集聚到服務國家發展和人民福祉的關鍵領域。　

發展優勢與挑戰并存

具身智能不僅是賦能實體經濟的工具，其本身也牽引著人形機器人、智能無人系統等未來產業及龐大產業鏈的發展。《2025人形機器人與具身智能產業研究報告》顯示，2025年，中國具身智能市場規模預計達52.95億元，占全球約27%；人形機器人市場規模預計達82.39億元，占全球約50%。

“我國人形機器人企業正逐步形成‘數量集聚+規模突破’的雙重發展態勢。”中關村智用人工智能研究院院長孫明俊表示，這既是產業發展初期的典型特征，也為高質量發展筑牢了生態基礎。一方面，大量創新企業集聚，形成了涵蓋零部件、整機、算法、集成的全產業鏈創新生態；另一方面，頭部企業率先在量產上取得突破。

2025年，智元機器人以超過5100臺的出貨量占據全球近四成市場份額，位列全球第一；宇樹科技、優必選等企業也位居全球出貨量前列。頭部企業的量產突破，不僅印證了國產機器人滿足工業級高精度、高可靠性要求的技術實力，更通過規模效應有效拉低了核心部件成本，破解了行業發展初期成本高企的困境。在近期于美國舉行的2026年國際消費電子展上，逾千家中國機器人及產業鏈相關企業參展的盛況，標志著中國已從過去的零部件供應商，升級為全球具身智能賽道不可或缺的參與者。

在全球格局中，中美歐“三極引領”態勢初步形成，路徑各具特色。中國機電一體化技術應用協會副會長王繼宏介紹，美國憑借在底層AI算法、高端芯片和尖端機器人公司的積累，形成“技術突破+高端聚焦”優勢；歐盟依托深厚的工業機器人基礎，強調“技術嚴謹+治理先行”；中國則充分發揮超大規模市場、豐富應用場景和完整產業鏈的獨特優勢，走出一條“場景牽引、快速迭代、規模應用”的特色道路。

盡管發展勢頭迅猛，并已躋身全球第一梯隊，但我國具身智能產業在邁向高端的征程中，仍面臨不容忽視的短板與挑戰。首先是高端AI芯片的“鎖喉之痛”。北京理工大學機電學院教授張偉民告訴記者，具身智能需在終端實現實時感知、決策與控制，對芯片的算力、功耗及體積要求極其嚴苛。目前，全球高端AI芯片市場仍由少數國外企業主導，國內產品在滿足高端具身智能需求方面仍存在算力不足或功耗過高的瓶頸，成為制約產業向高端躍升的基礎性短板。

其次是具身智能大模型的“泛化之困”。孫明俊坦言，我國雖已推出多款具身智能大模型，但普遍存在跨場景遷移能力弱的問題。在工廠訓練有素的模型，往往難以直接適應家庭服務等新環境。這背后是真實場景數據獲取成本高昂、仿真數據與物理現實存在偏差等行業共性難題。據統計，國內企業獲取單一場景完整訓練數據的成本平均高達數百萬元，仿真數據與現實偏差率可能超過15%，嚴重影響了模型訓練效率和落地效果。

此外，需積極應對全球共性短板。倫理規范缺失、安全治理體系不完善、技術標準不統一等問題，已成為影響行業健康發展的關鍵變量。在李群看來，這些挑戰不僅關乎技術，更關乎治理，必須在國家層面加強頂層設計和治理體系建設，在鼓勵創新的同時，牢牢把握科技倫理的主動權，為產業長遠發展構筑安全屏障。

創新與開放合作協同發力

受訪學者普遍認為，未來3—5年是全球具身智能從技術筑基轉向規模落地的關鍵窗口期。預計到2030年，我國具身智能產業規模有望達到千億級別。走好這條趕超跨越之路，需要多措并舉、精準發力。

技術突破是根本，需持續攻堅“大腦+小腦+身體”的協同進化。張偉民認為，硬件上，著力突破新型傳感器、高功率密度關節、靈巧手等關鍵部件；軟件與算法上，推動大模型與物理執行器深度融合，提升多模態感知與跨場景泛化能力，加快自主可控機器人操作系統與仿真平臺的研發。

場景深化是關鍵，需繼續鞏固和拓展“場景反哺技術”的中國路徑。浙江大學相關團隊負責人董重青建議，可依托區域產業優勢（如浙江的數字經濟與制造業基礎），構建“整機+零部件+算法”協同創新聯合體，共建測試平臺、共享數據資源，打通從云端訓練到端側部署的全鏈條，加速高精度機器人在特定領域的規模化落地。

生態構建是保障。李群表示，需打造更為健康、開放的產業生態，鼓勵龍頭企業發揮牽引作用，帶動中小企業在細分領域專精特新發展；推動核心部件接口標準化、模塊化，降低全產業鏈創新成本與集成門檻。

統籌發展和安全是底線。王繼宏認為，在核心技術環節，要堅定不移推進自主創新，力爭在高端芯片、基礎軟件等領域早日實現自主可控，筑牢產業安全底座。同時，以互補共贏為原則，深化與歐盟在標準與倫理治理方面的對話，加強與“一帶一路”共建國家的技術合作和聯合研發，推動“中國方案”走向世界，在全球科技治理中提升話語權。

“邁入人工智能賦能千行百業的關鍵之年，具身智能作為連接數字世界與物理世界的核心載體，其意義遠不止于單個產品的創新。它代表著一種新的生產力形態，正在重構制造業的生產模式、服務業的供給方式乃至社會的治理邏輯。”多位受訪學者表示，盡管前路仍有險阻，但中國擁有全球最豐富的應用場景、最完備的產業配套體系和持續優化的創新政策環境。只要保持戰略定力，堅持自主創新與開放合作并重，立足場景優勢，補齊產業短板，就一定能在全球具身智能這場關乎未來的賽跑中，持續跑出“中國速度”，交出高質量發展的“中國答卷”。

本報記者 陳雅靜