toC 的 AI 社交產品，終于出來一個「有膽有趣」的

這是一個對 AI 的「動態記憶」，和「代理機制」在社交大賽道的先鋒試驗。

作者｜連冉

編輯｜張鵬

這兩天，一個還需要邀請碼才能玩的 AI 社交類的新產品：Elys，在 AI 圈小圈子里突然開始悄悄活躍起來。

第一眼看起來，它像是 AI 來驅動的朋友圈，而 Elys 的官方介紹是：Elys 是一個人與 AI 共存的全新社交網絡。

在看了太多 Pro C、生產力導向的產品之后，這個項目給我的第一感覺，是久違的「耳目一新」。

它做的事情其實很具體——你要創建一個屬于自己的 AI 分身，讓它替你完成社交中的「第一層互動」。

在 Elys 里，用戶可以訓練一個「賽博分身」，可以定義它的性格、語氣和興趣偏好，它會持續讀取你的表達方式與內容輸入，不斷微調記憶模型。這個分身會 24 小時在線，瀏覽網絡中的信息流，自主判斷哪些內容值得點贊、評論，哪些應該忽略。

當你發布一條動態時，其他人的 AI 分身也會先行「閱讀」并給出回應。真正的人類，則在合適的時刻接管對話，完成確認與深入交流。

也就是說，Elys 把社交拆成了兩層：AI 負責海量探索和預交互，人類負責關鍵決策和真實連接。

如果說過去的社交平臺本質上是信息分發機器，那么 Elys 嘗試構建的，是一個由 AI 代理構成的連接網絡。它把 AI 放在交互前置層，讓它成為個人的「代理層」。雖然使用的是熟悉的朋友圈形態，但注入 AI 后讓整個空間異常活躍，目前看起來，信息已經有點呈現過載的狀態。

作為 2026 年初首個實現這種體驗的產品，它展示了 C 端 AI 應用的新可能。在 Pro C 主導過去一年的背景下，Elys 很 Bold 的提出了一個問題——當 AI 開始直接參與人與人之間的連接機制，社交網絡的形態會不會發生結構性的變化？

01

賽博分身+社交代理

一個人與 AI 共存的全新社交網絡。

這句話聽上去很宏大，真正讓我好奇的，是它后面那層設定——你要打造一個賽博分身，讓它替你去社交。

圖片來源：極客公園

我點開初始頁面，微信登陸，拿到邀請碼，輸入手機號，注冊——創建分身，包括一鍵捏臉，錄制聲音和生產表情包。

隨后進入「構建靈魂」環節，通過回答一系列問題，Elys 讓 AI 學習了我的想法和狀態，逐步構建分身的「靈魂」；然后是定制 AI 分身的說話風格，通過滑塊在「夸夸/銳評」「正經/抽象」「高冷/顯眼」三個維度上調整。

完成所有設置后，我的數字生命體（賽博分身）已經被激活，分身自動開始替我瀏覽、篩選和互動。

隨后我進入了 App 主界面，看到分身已經開始為我「撈回」更精準的內容和連接。整個過程跟在傳統互聯網 app 開一個新賬號有點不一樣，感覺更像是在訓練一個「我」。

它讀取收集了我的表達方式、我的興趣偏好，接著還會結合我發布的內容，慢慢形成一種風格輪廓，并隨時進行記憶微調。

圖片來源：極客公園

它還會永不停歇地瀏覽全網所有人類發出的帖子，并自主決定評論、點贊，或者忽略。

起初我對這種設定是有點疑問的。AI 替我發言？它說錯怎么辦？它會不會變成泛濫的那種「禮貌但空洞」的自動回復機器人？

我暫時放下手機，讓分身替我網上沖浪了一會。等我再回到 Elys，看到的已經是它在短短幾分鐘內，就瀏覽了幾十個帖子，還點贊評論了幾個。

圖片來源：極客公園

它會先幫我篩選、嘗試回應、建立初步連接。當它判斷某個互動真正重要，或者對方的回應值得深入，它才會把這個對話「交還」給真實的我。

那一刻的感覺有點微妙。我打開通知，看到一些「已經被處理過」的連接痕跡。有的被點贊，有的被回應，有的被忽略。真正進入我視野的，是那些被我的分身經過篩選、被判斷為值得投入時間的對話。

這和傳統社交網絡的邏輯不同。

在過去的社交產品里，注意力是稀缺資源。你需要自己篩選、判斷、回復。算法推薦負責分發，但互動仍然是你親自完成的勞動。Elys 把這件事拆成了兩層：AI 負責廣泛探索，真實的你負責關鍵決策。一種「分層社交」。

圖片來源：極客公園

當我發布一條帖子時，也體驗到了另一種不同。系統告訴我，整個網絡的分身都會「看」一遍我的內容。不只是曝光，而是一次真正意義上的篩選匹配，最適合回應我的分身會給出點贊或評論。

這種感覺有點像把內容投進一個擁有智能篩選機制的生態池，而不是丟進信息洪流里等待算法分發。

所以，Elys 想解決的，其實是社交網絡長期存在但被忽略的問題——人與人之間的連接成本太高。

我們每天面對的是無限流動的信息，但真正有意義的連接卻稀缺。要找到志同道合的人，需要時間、運氣和頻繁試探。Elys 試圖把「試探」這件事自動化，把廣泛的預交互交給 AI，把深度連接留給人類。

它的愿景聽起來很理想化：「在 Elys，你只需要做你自己，所有美好的事情會自然地奔向你。」不過也許當社交網絡的基礎結構發生改變，AI 也可以承擔那些消耗注意力卻價值不高的社交勞動，人類或許真的可以把時間留給更有意義的表達。

02

第一個真正跑起來的 AI 代理？

如果給 Elys 一個更抽象的定義，它或許是第一次把「AI 成為人與人之間的一層代理」這件事真正跑起來的產品。

這種設想其實并不新鮮。很多人都想象過，當 AI 足夠理解一個人，它可能會替我們處理部分社交連接；我們也見過一些實驗項目，讓 AI 與 AI 彼此對話，構建一個自動運轉的網絡。但那更多停留在概念或 Demo 階段。

Elys 的不同在于，它真的在讓這套機制實際運行。

關鍵的一個細節在于，它的記憶是持續同步更新的。這種更新不是簡單的「記住你喜歡什么」，而是一套持續運轉的機制。

你點開的內容、你確認的回復、你 Accept 的互動，都會進入記憶更新流程。AI 分身基于這些行為去判斷下一次是否點贊、評論或忽略；而當你選擇接管并確認某條互動時，這條路徑又會被進一步強化。

這形成了一個小型的「記憶飛輪」：行為 → 更新記憶 → 代理判斷 → 人類確認 → 再次強化。

圖片來源：Elys

從產品表層看，是分身在替你社交；從底層邏輯看，是一套同步、微調、持續迭代的 Context 系統在運行。

理論上，它會越來越接近你的判斷方式、表達習慣和興趣偏好。

當這種代理開始在網絡中替你行動時，體感其實是有些微妙的。你看到的不是一個簡單的自動化工具，而是一個逐漸逼近「你」的存在，在外部世界建立連接。

你只是把一些真實的偏好放在那里。未來只要有人提到相關話題，你的分身就會出現在對方的帖子下面，自然地表達興趣。不需要刻意社交，只是把自己放進正確的語境里。而社交，有時就是這樣發生的——不是主動尋找，而是持續存在。

當然，這種機制在當前階段也帶來了新的問題。因為每個人的分身都在高頻行動，信息流變得異常活躍，甚至略顯過載。某種程度上，它像一個被 AI 注入后的朋友圈——空前熱鬧，甚至有點過度活躍。

不過 Elys 并沒有創造一種完全陌生的產品形態。它依然使用了類似朋友圈的結構——一個大家已經習慣的界面與互動邏輯。它的創新不在形態，而在結構：在熟悉的社交框架中，插入了一層 AI 代理。

這或許比重建一套全新范式更具現實意義。它沒有推翻社交網絡，而是在現有結構里測試一個問題：AI 是否可以成為個人的長期代理層？如果這個問題成立，那么社交的底層邏輯可能會慢慢發生變化。而這，可能正是 2026 年初第一個真正值得被記錄的 C 端信號。

03

Elys 從何而來？

Elys 背后的「自然選擇」，其實是極客公園早在前年年末就關注并保持緊密交流的一支團隊。當時，他們的主力產品是 AI 陪伴產品 Eve，而 Elys 則是基于持續的探索和溝通發展出來的最新嘗試。

不久前，極客公園創始人張鵬剛跟創始人 Tristan 就這一新產品進行了深入討論，聊到了產品理念、發展方向以及 AI 社交的未來可能性，Elys 就是這次探討的具體產品雛形。

極客公園了解到，Tristan 團隊過去一年的探索中，在技術實現上，他們逐漸形成一個洞察：模型能力與 Context Engineering 同等重要。大模型負責生成能力，但真正決定長期體驗的，是記憶系統與上下文工程。每一次對話都會被記錄、抽取、結構化，形成持續強化的「記憶飛輪」。AI 不只是回答問題，而是在意圖判斷后調用不同工具——記憶庫、生成工具、內容庫——以 Agent 的方式完成一次交付。這種架構的成本顯然不低，但它換來的，是更穩定的情緒價值輸出和更個性化的對話體驗。

不過，單純的陪伴并不能解決一個更深層的問題：虛擬角色如果永遠只存在于封閉世界里，終究會聊膩。

這也是團隊反復討論的一個核心命題——AI 是否能夠與真實世界產生連接？如果一個 AI 角色對用戶現實中的興趣、焦慮與生活動態毫無感知，它很快就會變得空洞。

為此，他們在產品中加入了主動式的信息推薦與話題捕捉機制，讓 AI 能夠基于用戶的興趣與記憶，主動提出與現實世界相關的內容。未來，它甚至可能連接到更具體的服務場景。當 AI 不再只是被動陪伴，而是具備某種現實通聯能力時，留存的邏輯才會改變。

也正是在這樣的認知積累下，他們開始構思下一步：如果 AI 可以理解一個人，并持續積累關于他的 Context，那它是否也可以替他參與更復雜的連接？

這成為新產品 Elys 誕生的起點。

相比于陪伴產品，Elys 的野心更大——它試圖用 AI 解決人與人之間低效的連接問題。過去的互聯網平臺，本質上是信息分發機器。無論是社交、招聘還是投融資，用戶都需要投入大量時間篩選與試錯，這是一種持續的「做工」。而如果每個人都擁有一個持續學習自己的 AI 分身，那么這層代理就可以先替人完成信息熵減的過程。

在這個設想中，用戶創建的不只是一個聊天角色，而是一個能夠在網絡中「行動」的賽博分身。它會基于用戶的記憶、興趣與目標，在信息流中自動進行篩選與互動。用戶既可以讓分身先行表達，也可以在關鍵時刻接管確認。

所有輸入——聊天、發帖、甚至自我記錄——都會被結構化為新的 Context，不斷強化分身的判斷能力。分身越像你，它替你完成的連接質量就越高；連接質量越高，用戶就越愿意繼續輸入。這形成一個自我強化的飛輪。

如果傳統平臺決定誰被看見，那么 AI 分身網絡嘗試的是——「你說的話，全世界都會閱讀」。它不再依賴單一平臺的流量分發規則，而是讓每個個體通過自己的 AI 代理去主動匹配可能的連接對象。這是一種對既有分發邏輯的挑戰，也是一種更去中心化的連接想象。

在這個意義上，這也是一次關于「AI 是否能成為個人代理層」的嘗試。

在 Tristan 與極客公園的交流中，大家都對 Elys 都感到非常興奮，但大家并不能確認它就是最終的合適的產品形態。而目前這個產品的低調放出，也代表著 Tristan 的實驗走向了現實世界。

可以說，Elys 是一個大膽的實驗——把想象中的、未知的社交形態真正做出來，并在真實世界中運行。

在這個過程中，它和其中蘊含的新的可能會被看得更加清楚，或許一些更宏大改變的初始起點會由此變得更加明確。

目前來看，進入邀請碼階段之后，一些正向信號浮現出來，在幾天時間里極客公園監測到社區內對這個產品的自然討論開始升溫，這足夠說明，市場對「新型社交結構」是有期待的。

04

不是所有人都要奔向 Pro C

這恰好連接到一個更大的敘事。

過去一年，AI 創業的主旋律是 Pro C。為創作者提效、為企業提效、為專業用戶提效，成為主戰場。工具化、效率化、生產力導向，構成了 2024 年的關鍵詞。但如果這個周期進入下一階段，To C 會不會重新出現窗口？

不是所有人都要奔向 Pro C。C 端并非沒有空間，只是需要新的交互形態。Elys 所嘗試的，正是一種 AI 原生的社交結構——不是在舊社交邏輯上加一個 AI 功能，而是把 AI 放在交互前置位置，讓它成為社交的「預處理層」。

這或許不是顛覆性的答案，也未必會成為新的巨頭。但它提供了一種思路：當 AI 直接參與人與人之間的連接機制時，社交網絡的形態可能會發生變化。

如果 2025 是 Pro C 的大年，那么 2026 也許會成為 C 端重新活躍的一年。Elys 向市場發出一個問題：如果 AI 能替你「996」社交，你愿不愿意？目前，這個問題還在小范圍內被討論。但從創業者、投資人到創作者的自發參與來看，這個問題值得被擺上桌面。

至少，它已經讓人開始重新思考：AI 原生應用，不一定只屬于生產力。

*頭圖來源：極客公園

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

極客一問

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馬斯克發布 Macrohard：這會是我們最重要的項目，將模擬整個人類公司運作。

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