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一次游戲發現自己的潛能,她用AI重新定義人才選拔

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在一片模擬海域里,生活著三種顏色與價格各不相同的魚。你的任務是使用承重未知的魚簍去接住它們。每個魚簍都有隱藏的重量上限,一旦超重便會破裂。你必須在這個過程中不斷抉擇:是見好就收,將已接的魚賣掉換取金幣,還是繼續冒險一搏?

這并非尋常的手機游戲,而是《UpUp Farm》的第一關“王牌釣手”。它連同“農場經理人”等另外四道精心設計的關卡,共同構成一套用于人才評估的游戲化測評系統。在你沉浸式玩游戲的同時,招聘企業透過行為數據,觀察你是否與相關崗位匹配。

主導開發這套測評系統的,是一位85后海歸創業者——錢天然,她用人機交互技術“玩”出了一套人才評估新范式。目前,杭州扶搖職上教育科技有限公司已為字節跳動、騰訊、京東、平安集團、百威等300多家企業提供人才測評與發展規劃服務,積累超過60萬份行為數據樣本。



一場游戲解碼你的職場基因

在手機上玩半小時游戲,就能解碼你的職場基因,這是錢天然和團隊正在做的事。

當AI與人機交互的話題多聚焦于數字人或是語義分析時,“扶搖職上”開辟了另一條路徑:AI行為數據分析?!拔覀儾粌H要關注一個人怎么說,同時也要觀察他怎么做。”錢天然說道。


在未來科技城(海創園)見到她的那天,她穿了一身紫羅蘭色,單肩背著同色系帆布包,這是美國紐約大學的代表色,也是扶搖直上的品牌色。

為了高效觀察行為,團隊基于“心流理論”與游戲化設計理念,構建了一個可控的“實驗場”。在參與者玩游戲的過程中,系統自然捕捉行為數據,結合心理學范式建立算法模型,最終勾勒出立體的人才畫像。

以“王牌釣手”為例,被測者通過釣魚賣錢獲得金幣,但最終測評結果與金幣并無直接關聯。系統真正分析與收集的,是行為過程。比如,當魚簍被設置為會突然破裂時,有人急躁,有人淡定,這正是捕捉關鍵行為數據的時刻。

被測者每一次點擊、每一次猶豫和決策,都被分解為無數項指標?!霸谑謾C屏幕上,指尖輕觸的毫秒級延遲,都能反映認知處理的差異?!庇螒蚪Y束后,系統將自動生成一份36頁的報告,涵蓋抗壓性、風險偏好、學習能力、解決問題能力等24個維度。


錢天然至今還記得一位清華畢業、曾任職微軟研究院的年輕人。游戲數據顯示他的學習能力極強,但在高效決策維度得分很低。回溯游戲過程發現,他在“王牌釣手”關卡中耗時極長,總是在琢磨最優解,想要拿到最高分。

交流后錢天然明白:“他喜歡精耕細作,但在需要快速產出結果的環境中會感到壓力?!焙髞硇』镒与x開了研究院,轉向自己更感興趣的領域。


對科技好奇 也對人好奇

人機交互通信,是錢天然在美國紐約大學攻讀碩士時鉆研的核心課題。

15年前,當她成功申請紐約大學王牌專業ITP(交互通信)時,仿佛踏入了一個像“成人游樂場”的學習空間:桌椅都帶著輪子,空間可隨時變化;白板被推來推去,寫滿即興的創意;地上放著床墊,累了可以休息;來自世界各地的年輕人熱烈討論后,轉身就開始編程,接電路……



錢天然和她的同學們

這個專業強調實驗精神和創造性探索,致力于用新媒體技術更好地服務人類?!懊浇椴粩鄤撔?,如何運用最新科技來講好一個故事、解決一個真實問題,這是當時我選擇這個專業的主要原因?!?/p>

家族的文脈,也在潛移默化地影響著她。“我的曾祖父錢文璣是北大法學學士,曾隨蔡元培先生投身教育;祖父錢明鏘50歲時棄商從文,全心致力于中華文化的傳承?!边@份文化自覺,成為她想探索技術與人聯結之路的精神源頭。

在ITP,錢天然系統學習了人工智能、無人機、AR/VR等前沿科技,也接觸到了谷歌眼鏡等尚未公開的原型產品。她著迷于這種人機交互的即時反饋。當不同文化背景的人,在她的互動裝置前露出驚喜表情時,她感受到了“設計觸動人心”的力量。


畢業作品《優雅老去》是一部交互紀錄片,她采訪當地的年長女性,探究歲月沉淀的智慧,并將這些故事“封裝”進一個可觸摸、可聆聽的盒子里,“我對科技好奇,對人也好奇”。

在此之前,錢天然也曾走過一段充滿困惑與低潮的青春期。

初二那年,家庭變故影響到學業,成績下滑的她一度被建議“不如去讀職高”。某個深夜,她提起毛筆一筆一畫寫下:“錢天然,你真的只能這樣了嗎?”字條被貼在房間高處,日日抬頭可見。

從那天起,她開始默默努力,一步一步,把自己從低谷里打撈上來。


來自谷歌CEO的醍醐灌頂

“上課、開公司、做項目、在紐約梨園社幫忙,還跑去哥倫比亞大學新聞學院修了專業課?!卞X天然細數在紐約時多線并進的時光。

2015年,國內共享經濟興起。她也基于共享理念,推出了創業的第一款產品:全球語言共享平臺Pop On。在這個“交互式地球村”,任何人都可以成為語言學習或服務的提供方或需求方,實時對話,獲得報酬。

錢天然接的第一單,來自一位想學中文的非洲年輕人?!傲牧藥追昼?,賺了幾塊錢,金額不大,但好開心?!币舱沁@個項目,讓她成為谷歌全球女性科創大使,并連續多年受邀參加谷歌開發者大會。

學成回國后,錢天然的第一站是中國美術學院,而后連續10年于紐約大學上海任教,她將海外所學帶進了課堂,用創新思維為新的科技產品從0-1把脈。

轉折發生在2018年。上海一家人力資源解決方案供應商在體驗過Pop On之后找到她,希望用技術解決“人崗匹配”難題。“身邊剛好一直有學生來咨詢:老師,什么工作適合我?”錢天然意識到,傳統招聘依賴簡歷和面試,很難看到“冰山下的特質”。

也正是在那幾年,硅谷的科技浪潮已悄然轉向AI。當年參加谷歌開發者大會時,錢天然看到CEO劈柴(Sundar Pichai)在臺上展示的幻燈片“Mobile First to AI First”(移動優先到AI優先)。

“那一幕對我沖擊很大?!彼f,“也讓我開始思考,能否用AI算法來解決人才與崗位的匹配問題。”

2019年6月,扶搖職上成立。這個名字,既承載著她對每個年輕人的祝福,也扎根于她眼中的杭州,“這里已經有了充分的數字化土壤,以及敢于實驗的氛圍”。


《UpUp Farm》,便是團隊與浙大心理與行為科學博士團隊合作的第一款產品?!皥F隊做出成品后,光是前端交互我就改了五六版?!卞X天然回憶,“想讓被測者‘無感’,無須費力去摸索界面?!?/p>

創業伊始,便遇上疫情,研發與工程團隊只能在云端磨合。但挑戰也伴隨著機遇,線上招聘迅速成為剛需,扶搖職上意外迎來了第一波成長。


讓每個獨特的生命

都能找到屬于自己的軌道

《戰甲航船》《紅心推演》《云起孿城》《逐浪追寶》……在《UpUp Farm》之外,“扶搖職上”陸續推出了一系列群策沙盤模擬與AI面試官產品,形成從單人測評到團隊協作、從能力評估到發展培訓的產品矩陣。


“人崗匹配不是找‘最好的人’,而是找‘最適合的人’?!?/strong>錢天然認為,團隊創造的是一種“人力資源新質生產力”。

傳統招聘依賴HR經驗,但人的判斷難免有局限和偏見?!拔覀兺ㄟ^游戲化場景模擬真實工作挑戰,用數據揭示潛能?!痹谒磥?,這不僅提高了招聘效率,更讓那些不擅長面試但實際能力強的寶藏型人才,有了被看見的機會。

錢天然清楚,公司真正的壁壘,不僅在于算法和游戲設計,更在于那個包含60萬年輕人行為特征的數據庫。


面對眼下洶涌的AI浪潮,她反而格外清醒:“AI風口雖強,但用在人力資源領域,尤其需要長期主義。這就像燉老湯,火候不到,味道就出不來。”

在這兩年深入服務企業招聘的過程中,錢天然也觀察到一些比較可惜的現象。比如,一些求職者解題能力很強,卻缺乏系統性拆解真實問題的能力;計算能力出色,但難以將數據與具體情境結合,更不擅長從數據中提煉出有指導意義的指標;習慣單兵作戰,在需要協作溝通的團隊任務中顯得不太適應。

“除了To B業務,我們正在探索如何用數據為個人提供職業發展建議?!卞X天然透露,當數據庫足夠豐富,系統不僅能告訴企業“誰適合這個崗位”,還能告訴個人“你的潛力在哪里,該如何發展”。


“扶搖職上”創始人兼CEO、紐約大學人機交互通信客座教授、高層次人才促進會理事、杭州市就業創業導師……如今的錢天然,身兼多重社會角色?;仡檨頃r路,當年貼在墻上的那個問題,似乎有了清晰的回響。

她把成長比作一棵迎風伸展的大樹:年輕時不斷抽枝散葉,多方嘗試;如今更清楚主干所在,也懂得了何時修剪、如何聚焦。

在AI重塑一切的時代,錢天然相信,最先進的生產力終將回歸最本質的關懷,那就是理解人、成就人,讓每個獨特的生命都能找到屬于自己的軌道。

而這一切,或許始于那片虛擬的海,那幾個承重未知的魚簍,以及一次次關于“冒險還是收手”的抉擇。

文 | 童蔚

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