小鎮青年11年逆襲：從沒人指導填志愿踩坑到造出博士級高考志愿AI

我是周信靜，但我也是那個沒人指導、選錯專業、在產業周期里被反復摔打的孩子。

現在我們團隊決定，用AI把當年我買不起的“規劃權”還給普通家庭。

2026年2月10日，南京。

臨近新年了，優學鹿AI志愿創始人閆成龍坐在辦公室電腦前，刷新后臺數據。屏幕上，“優學鹿AI志愿4.0版本”正式上線的提示亮起。

他沒有發朋友圈，沒有安排慶功宴。

他只是把手機里那張11年前的大學錄取通知書翻出來，看了一會兒。

那是一張普通一本的錄取通知書。專業：信息與計算科學。那年他18歲，對這個專業沒有任何概念，只聽人說“這個專業好就業”。

半年后，他主動轉到了工商管理——當時的熱門。。

又三年，他讀完應用經濟學碩士，發現市場早已變了天。

“經管類專業，我入學時是香餑餑，畢業時已是明日黃花。”

這句話，他后來對媒體說了很多次。但只有他自己知道，說一次，就像把當年的傷疤重新揭開一次。

“我就是那個‘一步錯、步步趕不上’的典型案例?！彼f。

而現在，他的產品正在做一件事：讓中國1300萬考生家庭，不再有人成為下一個他。

一、周信靜們的光芒，和被遺忘的“普通大多數”

2025年底，職高畢業、MIT讀博的周信靜刷屏互聯網。

創始人閆成龍讀完那篇刷屏報道，沉默了很久。

“我和周信靜都是‘沒人指路’的孩子?！彼f，“但他是天才，能用11年從職高殺進MIT。而我只是普通人，走錯一步，要用好幾年甚至更久去彌補，有的坑甚至永遠填不上?！?/p>

這恰恰是他最深的恐懼，也是他創業的起點。

周信靜的故事之所以動人，是因為稀缺。而閆成龍看到的，是那片被光芒遮蔽的、沉默的“普通大多數”——

那些考不上清北、去不了MIT、甚至沒人告訴他們“本科的計算機類專業要選物理”的孩子。

“我太清楚那種感覺了。父母不懂，老師顧不上，網上全是互相矛盾的‘專家說’。你甚至不知道該信誰，只能憑感覺押注?！?/p>

他用11年走完的彎路，現在他想借助AI的東風，用產業+教育的經驗填平。

二、從產業研究到升學規劃：一個“局內人”的降維打擊

2023年5月，閆成龍做了一個在同行看來“匪夷所思”的決定。

彼時他已在一線產業投資、產業研究領域深耕——目前仍在產業規劃領域深耕，參與多個設區市的“十五五”新型工業化規劃研究，參與過人工智能、新能源等幾十個產業領域的深度研究，實地調研企業超過200家多家。這是一個標準的“好單位的上升路徑”：穩定、體面。

他選擇利用自己知道的信息差去做高考志愿填報，自研了就業產業周期理論模型。

“所有人都覺得我閑得慌。花這么多時間去研究這些與本職工作沒關系的事情，簡直就是浪費時間，深耕本職領域肯定能走的更遠，直到成為地方規劃是‘專家智囊’。去幫孩子選專業就是不務正業?！?/p>

閆成龍不這么看。

“我去過太多企業調研，聽過太多HR抱怨：招不到對口的人。也見過太多畢業生，四年讀完發現行業已經不需要這個專業了?！?/p>

“產業周期和高考志愿，本質上是同一張牌桌的兩端。中間的信息差，是幾百萬家庭每年交的‘隱形學費’。”

他開始做一件事：把產業研究級別的底層能力，引入高考志愿規劃。

2023年8月，他正式啟動生涯規劃體系研發，開始就業產業周期理論研究。2024年3月，高考志愿大數據填報系統上線。2025年6月，第一版AI志愿填報智能體誕生。

然后他發現，光有數據遠遠不夠。

三、“你問我答”的偽智能，和那個“歷史組問計算機”的荒誕時刻

2025年夏天，閆成龍做了一次產品壓力測試。

他讓團隊模擬考生提問，向市面上幾乎所有主流志愿填報AI發起同一問題：

“我是歷史組考生，想了解計算機專業的就業前景?！?/p>

結果令他后背發涼。

——所有AI都在認真介紹：計算機專業的薪資、名校排名、就業城市分布。

沒有一家AI反問：你的選科根本報不了計算機。

“那一刻我意識到，市面上根本沒有真正的規劃AI，只有高級版的搜索引擎?！遍Z成龍說，“你問什么，它答什么。哪怕你問的是個錯誤的問題、危險的方案、注定失敗的志愿，它也會陪你演完整場戲?！?/p>

這和他做規劃的初衷完全相悖。

“真正的規劃師，不是客戶的‘嘴替’。他應該在你走錯路時攔住你，而不是幫你把錯路走得更順暢?！?/p>

2025年11月，閆成龍把AI技術負責人王宇航拉到白板前，畫了一個流程圖。

圖中央是一個三角形，寫著三個字：

“先診斷”。

四、AI逆襲時刻：讓機器學會“說真話”

王宇航，山東大學電子信息碩士，全網首批AI智能體資深研究員。

加入優學鹿之前，他在一家外企公司從事AI領域的研究，拿著輕松高薪的工作；也曾任職于頭部新能源汽車企業，負責車機遠程控制網關，將AI知識工程落地于智能座艙。他的履歷里寫滿大廠通行證。

但閆成龍打動他的，不是薪資，是那個“先診斷”的三角形。

“大廠做AI志愿，本質是流量變現。用戶停留時長、問答次數、付費轉化率——這是KPI。”王宇航說，“但閆成龍問我：你能不能做一個‘用戶問一次就被勸退’的AI？”

“他說，如果歷史組問計算機，第一句話必須是‘您無法報考’。哪怕用戶因此關掉對話框?！?/p>

王宇航知道這有多難。

不是技術難，是反商業直覺。

市面上的問答智能體都在討好用戶。你說什么，它順著你；你犯錯，它假裝沒看見。而優學鹿要做的，是在用戶提問的瞬間，基于他的分數、選科、省份、批次、專業組限制、個人興趣、未來規劃、個人能力等，先行判斷“這個問題本身是否成立”。

2025年底，第四輪內測，算法終于跑通。

歷史組考生輸入“計算機專業就業前景”。

系統彈窗：

“根據您的選科組合（歷史+地理+政治），無法報考本科的計算機類專業，但是?？频膶I可以。已為您篩選‘歷史組可報考’的相關專業方向”

這不是冰冷的報錯。

這是閆成龍等了11年的那句“此路不通，請掉頭”。

2026年年初，核心算法完成全面迭代。選科合規性校驗、報考風險預警、個性化方案推薦三大能力正式貫通。AI在升學規劃賽道上的應用，第一次真正走通了從“信息檢索”到“決策干預”的全鏈路。

五、一頓飯錢：把“博士級規劃權”還給普通人

產品定價時，團隊有過激烈爭論。

競品一對一服務5000元起步，高端線破萬。以優學鹿的技術能力——自研就業產業周期模型、240個細分產業向量庫、30維學生發展測評、24步智能決策流程——對標高端咨詢師，定個千元客單價完全合理。

閆成龍堅持：一頓飯錢。

“不是不能定更高，是不該?！?/p>

他算了一筆賬：中國每年1300萬考生，真正買得起5000元以上規劃服務的家庭，不足5%。而買不起的那95%，恰恰是最需要信息、最缺乏資源、試錯成本最高的群體。

“我就是從那個95%里走出來的?！?/p>

“當年如果有人愿意收我一頓飯錢——一件T恤的錢，兩張電影票加一桶爆米花——把我未來的40年講清楚，我寧可天天吃食堂也會買?！?/p>

他頓了頓。

“但那時連產品都沒有。市場只有兩種選擇：要么花半年生活費請一對一，要么花9塊9買張數據卡自己瞎蒙。”

優學鹿要做第三種選擇。

博士級的知識儲備、博士級的邏輯推演、博士級的決策嚴謹——但價格是一頓飯錢。

“我們不追求單客利潤最大化，我們追求覆蓋人群最大化?！遍Z成龍說，“讓優質規劃不再是一小部分人的特權，而成為所有普通家庭的標配?！?/p>

六、不止高考：一個“終身不遺忘”的規劃伙伴

2026年2月10日，4.0版本上線的同一刻，優學鹿收到了一條去年學生的特殊咨詢。

提問者不是考生，是大一的學生。

“當年選專業沒人指導，現在才發現完全不喜歡。還有機會轉方向嗎？”

閆成龍看到這條消息時，正在寫新版本的產品文檔。

他停下手，回復了很長一段。最后一句是：

“我也是大一下轉的專業。那一步我走錯了，但后來也走了出來。你不用重復我的彎路?！?/p>

那一刻他意識到，優學鹿正在做的事情，已經不止于高考。

它是一個“永不遺忘、永遠在線、持續進化”的生涯伙伴。

你18歲用它選志愿，它記得你的興趣、能力、家庭期待；你20歲想轉專業，它根據你的大學成績、產業趨勢、就業容量重新建模；你25歲面臨職業選擇，它調出七年前的決策邏輯，幫你復盤“當初為什么要選這條路”。

“人類規劃師會累、會遺忘、會退休。”王宇航說，“但AI不會。它會把一個孩子從高考到職場的每一步，當作同一份答卷持續作答。”

這是創始人閆成龍從未說出口的野心：

他要造的不是一個志愿填報工具，而是一份陪伴普通人40年的“人生決策檔案”。

七、那個小鎮青年，和他的“下一代”

采訪最后，我問閆成龍一個問題：

“如果現在遇到18歲的自己，你會對他說什么？”

他想了很久。

“我不會勸他別轉專業。那時候的信息環境、他對未來的想象、家人能給的資源——在那樣的約束條件下，工商管理就是他眼中最好的選擇?！?/p>

“我會告訴他：不是你的錯?！?/p>

“不是你不努力，是信息被壟斷了，產業周期你不懂也看不見，未來對普通家庭來說就是個黑箱。你做的每一個選擇，都是在黑箱里摸瞎?！?/p>

“但現在，黑箱正在被打開。”

2026年2月10日，優學鹿志愿4.0上線。

閆成龍沒有發朋友圈。

他只是打開手機相冊，找到那張11年前的錄取通知書截圖，新建了一個文件夾。

文件夾名字叫：

“下一個我?！?/p>

后記：

采訪結束前，閆成龍補充了一句：

“周信靜用11年從職高走到MIT，他用的是天賦和毅力?！?/p>

“我們做不了周信靜。但我們可以做另一件事——讓千千萬萬普通孩子，不用成為周信靜，也能走對人生最重要的那幾步?！?/p>

“這是屬于普通人的逆襲?！?/p>

“不是成為天才的逆襲，是被看見、被守護、被賦予規劃權的逆襲。”