我在農村老家，看到 AI辦事能力正在下沉

文｜唐辰 圖｜千問春節請客計劃活動截圖

今年春節，我在農村老家看到 AI 辦事能力的普及。

我老家在鄂贛皖三省交界處，離縣城也有半個小時的車程，是個非常典型的“候鳥式”鄉村：春節是關鍵節點，前后十多天，出門務工、上班的青壯年都會陸續回家，歡度春節。他們又都會在元宵節前后返回城市，留下老人或者小孩在家。

這種特性也讓鄉親們的手機桌面，成為窺見AI融入尋常百姓生活的窗口。

豆包、千問、文心都有市場

堂弟在杭州做服裝，他的榮耀手機里裝了三個 AI 助手：豆包、千問還有元寶。

實際上，還有一個百度App，文心的嵌入式服務，讓他并沒有感覺到百度 AI 的存在。

豆包是一直就有的，他說平時就當搜索工具用，也比較方便，特別是開車的時候。這幾天在跟他閑聊時，也嘗試著觀察“用后反饋”。

比如在確認一個本地文化遺產的背景信息時，我明顯的感覺到豆包“吐”出來的介紹里，有幾個明顯的漏洞，大模型的幻覺問題已經降低，但還是普遍存在。

這可能觸及到他的知識盲區，他并沒有意識到，還是會很興致勃勃分享結果。

千問是最近才下載到手機。他說，是車間的同事推薦的，參加免單活動，點了幾杯奶茶，順手就用起來了。

相比豆包，堂弟還是沒習慣用千問查日常信息，但他對千問“一句話點奶茶”的體驗，印象很深也很驚喜。

前天晚上，他還跟我“炫技”怎么點單。可惜的是，奶茶不往村里派送。最后他說，初一晚上，我“千問一下”，請你們看電影。我很期待。

元寶不知道是什么時候出現在手機里的。他說，前段時間，看到好多微信群里有紅包鏈接，就隨手點了一下，領了幾塊錢。就沒有再關心了。

堂弟也問，日常離不開微信，這個是微信的吧？跟豆包差不多，但沒有豆包好用。

小侄女在一個四五線城市讀小學。她手里有一部 iPhone，是閑置的，就成了她的最愛。城里不允許燃放的煙花，回村就是裝點她的春節最熱鬧的玩具。我們把她放煙花的場面拍了下來，發在“相親相愛一家人”群里。

我沒想到的是，她可以很熟練的把視頻存到相冊，上傳到豆包，讓豆包對視頻進行再加工，成品質量都還不錯。

我忙問，還會用什么（工具）？她淡定的回復，等我用媽媽的手機給你點杯奶茶。

轉身一看，她媽媽的手機上，主界面有一個千問，也是最近這波奶茶攻勢下開始用的。比較遺憾的是，村里沒法點奶茶，這倒為她們省了不少錢。

其他幾個鄰居、堂兄弟的手機上，也多是豆包、元寶、百度（文心）以及最近出圈的千問。

對他們來說，AI 應用與傳統手機 App 的概念不會區分得很清楚，Agent 等話術也太過專業，最大的需求就是能解決問題、體驗絲滑，不會存在太大的代際鴻溝。

AI 辦事能力在下沉

從他們的手機里，我看到 AI 進入 Agent 時代后的兩個切面：一個是豆包為代表的多數 AI 應用，仍以互動娛樂、問答陪伴、內容生成等輕體驗為主，側重信息檢索、服務、陪伴等屬性；

圖｜豆包春節活動截圖

另外一個是跑在前面的千問，它所代表的一類，大規模落地全鏈路交易、完成從對話到支付等辦事能力閉環的AI產品。

而“千問”們在這個春節，完成了一次國民性 AI 辦事能力的普及，也將成為接下來一個階段 AI 競速的主旋律。

這在千問最新公布的數據中得到驗證。2月17日大年初一凌晨，千問數據顯示，春節活動期間，全國超過1.3億人第一次體驗AI購物，說了50億次“千問幫我”，千問一躍成為國民級AI助手。

更加醒目的一組數據是，隨著春節檔電影上線，來自三四線城市的AI 買電影票訂單量更是暴漲782倍。

所有AI訂單中，近一半訂單來自縣城。因為一句話點單更便捷，近400萬60歲以上用戶體驗了AI購物。

在此之前，“春節30億大免單”上線6天時，火爆全國的免單卡單品，除了奶茶，雞蛋足足下單了1022噸。

這個數據挺有意思。奶茶是年輕人的硬通貨，雞蛋就是中老年人的社交貨幣。這說明，千問趁著返鄉的這一波攻勢，下沉效果很不錯。

如果說去年春節是深度思考出圈的DeepSeek時刻，今年春節就是AI辦事出圈的千問時刻，做了 AI 辦事能力的普及。

與此同時，前后兩組數據都指向一個未來動向：下沉市場已經成為AI生活化的核心增長陣地。

“千問幫我”作為當前 AI 辦事能力的樣板間，在返鄉大潮和 AI 春節大戰的雙重作用下，最先跑通了用戶交易、服務的閉環。關鍵原因在于，它抓住了AI服務的本質：降低行動成本。

第一，交互足夠簡單。用戶不需要學習、不需要適應，一句話就能完成服務，符合人性對“省事”的基本需求。

第二，場景足夠日常。奶茶、外賣、年貨、電影票、出行，都是高頻剛需，越常用越容易形成習慣。

第三，體驗足夠連貫。從詢問、比價、選擇到支付，一站式完成，不用跳出、不用跳轉，體驗完整流暢。

第四，活動持續刺激。春節請客、每日首單立減等機制，在短期內強化了用戶行為，讓偶然使用變成固定習慣。

這也給與后面的 AI 應用一個啟示：AI產品千千萬，但真正能讓用戶形成肌肉記憶的，一定是最省事、最貼近生活、最能解決問題的那一個。

但“千問”們也并不完美。比如，服務供給的穩定性挑戰。從奶茶、外賣到打車、充值、票務，接入的服務越多，對供應鏈、履約、售后的要求越高，一旦體驗出現波動，用戶信任會快速下降。

最明顯的還是服務的“最后一公里”堵點，在鄉村，履約能力無法覆蓋，就成了一個盲區。

再如，用戶習慣的持續性挑戰。補貼可以帶來短期增長，但長期留存必須依靠體驗與效率。當補貼退坡，會辦事的 AI 應用，能否保持用戶粘性，是關鍵考驗。

還有生態協同的效率、商業化與普惠的平衡挑戰等。但可以期待的是，“千問”們在這個春節的表現，已經打開了不同于豆包的“AI辦事入口”的路徑。

這也讓“千問幫我”成為新年俗語具備了里程碑意義。其最大的價值就是，大模型的競爭已經從參數比拼，轉向場景落地與用戶覆蓋。

而且，AI的終極價值，是成為人人可用的數字基礎設施，幫助更多人辦事，解決日常問題。

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