春晚過后，炒機器人？

馬年春晚，最大的贏家無疑于是機器人。一套行云流水的武術表演下來，把全球電視屏幕前的觀眾全部整高潮了。

電商數據也同步反饋，春晚開播兩小時，京東機器人搜索量環比增長超300%，客服問詢量增長460%，訂單量增長150%。新增訂單覆蓋全國100多座城市。包括除夕當晚京東上架的春晚同款機器人被瞬間秒空。更讓人意想不到的是，兩臺價值近63萬元的GALBOT通用機器人G1，同樣被搶購。只能說土豪真多。

很多網友在調侃，春晚導演組重倉了機器人股，還有觀點認為節后A股機器人板塊勢必大漲等等。

那么，是否就應該認為，我們的機器人產業已經馬上要進入千家萬戶了呢？還有機器人產業鏈，明天能不能沖？

本期內容我們就聊聊這個話題，當然以下內容并不是投資建議，因為情緒和資金因素是無法左右的，個人僅對了解的內容做一個分享:

先澆一盆冷水，春晚舞臺上大家看到的武術表演機器人，實際上距離我們想象的，可以陪伴的、替你干活的機器人，還隔著九九八十一難。

之所以它們能夠流暢的進行武術表演，其核心就是靠動作捕捉加預訓練這兩件法寶:

先由真人武術演員穿著專業的動作捕捉設備打幾遍，把每一招每一式都轉化成精確到毫厘的運動數據。然后工程師上場，拿著這批“標準答案”數據，對機器人進行瘋狂的“預訓練”，讓它能一絲不茍地復現這套固定的動作序列。

通俗理解就是，你在屏幕上看到的行云流水和穩如泰山，是在一個高度受控的環境下，經過成千上萬次重復排練的成果。它不是機器人在臺上自己琢磨這招白鶴亮翅該怎么發力，而是在刻板地執行一個早就寫死在身體里的動作腳本而已。

所以當表演完后，會看到這些機器人是跟踉蹌蹌的完成下場，需要每臺配人拿著遙控器像遛狗一樣牽下去。

以上就是春晚機器人的核心技術邏輯，是不是距離大家的期望還很遠。

接下來談另外一個話題，如果機器人要走進我們的生活，比如幫我們洗碗，幫我們遛狗、幫我們做飯等這類通用目標，且具備能聽懂、能判斷、能行動，還能應對各種突發狀況的能力，還需要攻克哪些技術難題?

首先，是感知難題:

實際上，當下的機器人根本不知道它看到的是什么。

比如我們人類走進一個從未去過的房間，掃一眼就能瞬間判斷理解場景的應用情況，比如沙發可以坐，電視機遙控板怎么按等等。不要小看這些習以為常的感知能力，因為在機器人的世界里，本質上這些都是數字信號。它需要理解這些場景并做出正確判斷，需要極其強大的視覺感知模型，以及海量、高質量且與真實世界高度匹配的訓練數據。

但這又會陷入一個先有雞，還是先有蛋的循環:

沒有足夠強的感知能力，就無法大規模部署機器人去收集數據，而沒有海量的真實數據，又無法訓練出更強的感知能力。

其次，是操作難題:

比如，手比腿就難上一百倍。讓雙足機器人穩健走路、跳舞已經是地獄級難度了，如果再用手去靈活操作物體，你知道嗎？難度直接飆升幾個量級。

我們的人手有27個自由度，皮膚下密布著觸覺傳感器，能精確感知物體的重量、質地、溫度，還能實時微調抓握的力道。這對人類是呼吸般的本能，對機器人卻是終極噩夢。

目前最先進的機器人“靈巧手”，無論是自由度還是感知精度，都遠遜于三歲孩童。抓個雞蛋可能捏碎，拿個玻璃杯可能打滑。所以，靈巧手是通用機器人落地最關鍵的卡點之一，不突破這一關，機器人就永遠只是一個能移動的“觀察者”，而不是能干活的“執行者”

第三，是決策難題:

這是最核心的，也就是所謂的智能思維。比如你讓機器人準備午飯，它需要先分解任務，你自己心里詳細思考一下要做盤菜出來涉及哪些細微步驟，不能有缺項，想想就知道背后是極其復雜的規劃、推理和即時決策過程。

雖然現在頂尖的大語言模型在純文字領域的推理已經很強了，但把這種“語言智能”遷移到機器人身上，讓它能在物理世界里進行實時的推理、規劃、執行閉環，這個融合過程才是最難的部分。學術界給這個方向起了個名字，叫具身智能，就是讓智能真正住進一個能行動的物理身體里。目前，全世界都還在這個領域的早期摸索階段，離真正的“機器人靈魂”還非常遙遠。

說到這里，大家是不是認為我們又在搞形式主義的自嗨？或者說在貶低我們蒸蒸日上的中國機器人產業呢?

其實并不是。

其一，機器人產業是未來產業科技高地，我們還是要保持謙虛的姿態，不能盲目驕傲，要知道產業的痛點、難點是什么，接下來究竟該怎么搞。要知道中國進入機器人時代目前才只是開始，還有很遠的路要走。

其二，春晚這個舞臺，本身就是一場頂尖的技術秀，能做到這個程度，已經足夠證明我們在機器人產業方面的卓越實力，甚至形成了碾壓級優勢。

因為通過春晚舞臺，我們至少能看到機器人產業，在2個方面已經站到了全球最頂尖的梯隊。

第一是硬件制造能力:

中國的成本控制和供應鏈優勢，是降維打擊。機器人最核心的硬件三件套-關節、電機、減速器，決定了它能不能動、動得好不好、以及能不能便宜量產走向市場。

波士頓動力的機器人，一臺成本估計超過200萬美元，幾十年燒錢都燒不出商業化，這也是它最終無奈“賣身”現代汽車的根本原因。而像宇樹的人形機器人，對外報價大約9萬美元，折合人民幣65萬左右，在同等運動性能下，價格只有前者的二十分之一。宇樹還在持續壓低成本，其機器狗產品價格已經壓到了兩萬多人民幣，進入了中小企業買得起的范圍。這背后，是中國制造業幾十年沉淀下來的、實實在在的護城河，全球任何國家短期內都無法復制。一旦機器人行業邁入規模化爆發的奇點，中國的制造優勢將被無限放大。

第二是運動控制技術。以宇樹為代表的中國公司，已經在和波士頓動力這樣的傳統王者正面叫板。讓一臺雙足機器人保持動態平衡，每走一步，系統都要實時計算身體重心、地面反作用力、每個關節所需的精確力矩，容錯率極低，計算量極大。

所以，真正值得咱們驕傲的，根本不是“機器人會上春晚打武術”這個表象，而是在實現同等甚至更優運動性能的前提下，中國能用別人二十分之一的成本把它造出來，還能實現穩定量產。這才是硬核的、扎實的、讓人服氣的實力。

最后進行一個總結:

我們機器人的“軀體”和“小腦”(運動控制)已經是世界一流，但缺的是“大腦”和“靈魂”。而面對感知、操作、決策這三大難關，當前全球最主流的破題方向，叫做“世界模型”。在這方面，我們必須清醒地看到，中國的積累還很薄弱。

世界模型的核心思路，是創造一個極度逼真的虛擬世界，讓機器人在里面無限試錯、加速學習，再把學到的經驗遷移到現實世界中。這條路一旦走通，就能直接打破前面提到的“數據死循環”。

這方面美國巨頭已經形成了密集的布局和強大領先優勢，而中國目前基本沒有能夠與之全面抗衡的玩家。這不是悲觀，而是清醒。

只有清醒地知道差距在哪里，才知道該把力氣往哪里使。所以，機器人競賽的下半場，主戰場是“大腦”，是軟件，是人工智能與物理身體的融合。這場真正決定未來的硬仗，其實才剛剛開始。我們必須給予春晚機器人掌聲，但更要把目光投向那掌聲之后，更遼闊、也更艱難的戰場。

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