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春節期間,華農校園的主干道上
一串串紅燈籠喜氣洋洋,年味濃郁
有一群農業科研工作者并未踏上歸途
華農作物學科水稻發育與基因工程團隊
負責人劉耀光院士說
“我們習慣了春節期間在實驗室里度過”
他們常年圍繞水稻育種展開攻關
寒暑不斷,春節依舊
只為培育出更高產、更優質的水稻品種
近日,劉耀光院士團隊
春節期間扎根科研的故事
獲《中國科學報》官微、官網頭條報道
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劉耀光院士團隊獲《中國科學報》官微、官網頭條報道
劉耀光院士:
“習慣了在實驗室里度過春節”
走進華農科技樓,五樓一間辦公室門敞開著,門上貼著一個醒目的“福”字。一進門便是會議桌,透過左側玻璃窗,可見沙發上方懸掛著華農原校長陳曉陽手書的“天道酬勤”,一位老者正在伏案工作——他就是中國科學院院士、華農教授劉耀光。直到學生輕聲提醒,他忙起身熱情相迎,笑著招呼記者落座。
對于春節仍加班加點,劉耀光說:“其實沒什么,我們習慣了春節期間在實驗室里度過。”
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與時間賽跑的育種人
華農水稻發育與基因工程教師團隊入選第三批“全國高校黃大年式教師團隊”,點擊圖片了解更多
“種子是農業的‘芯片’。”劉耀光指出,農業科技自立自強是保障國家糧食安全的根本。
2024年8月,劉耀光領銜的水稻發育與基因工程教師團隊入選第三批“全國高校黃大年式教師團隊”,成為華農第三個獲此殊榮的教師團隊。這支隊伍長期圍繞稻種資源保護、雜交稻優勢利用等開展研究,回答了水稻育性發育分子遺傳基礎等關鍵科學問題,曾獲國家自然科學獎二等獎。
20世紀70年代以來,我國科學家利用天然野生稻雄性不育材料,成功培育出三系雜交水稻,技術已走在世界前列。然而,為什么這些野生稻不能產生可育的花粉,是哪些基因在控制?這些基礎理論問題長期未解。
水稻是自花授粉植物,要培育雜交品種,就需創造“雄性不育系”作為母本,再與父本結合,實現雜種優勢。過去培育一個不育系需七八年甚至十幾年,若能從基因層面找到控制花粉形成的“開關”,育種效率將大幅提升。
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劉耀光介紹團隊創制的種子
經過不懈攻堅,2013年,劉耀光團隊在國際上率先定位并克隆了一個關鍵雄性不育基因,闡明了其作用機理。此后,他們接連破解多個不育基因密碼,并將其應用于育種實踐。
“一株水稻就值得多代科學家研究。”劉耀光說,“研究永無止境。”
這份堅守,讓團隊在水稻育性調控領域持續取得突破:近期,他們揭示了水稻生殖隔離溫度敏感性的分子機理;闡明了核基因監控線粒體蛋白積累降解的機制,為超高產雜交稻育種提供了理論支撐。
2026年,中央一號文件提出“深入實施種業振興行動,加快選育和推廣突破性品種,推進生物育種產業化。”這對農業科研工作者來說,是重大的機遇。劉耀光拿著裝有水稻種子的玻璃瓶對記者說,“這是我們團隊培育的新種質,當前正開展精準化育種。”如今,種植水稻,不僅追求高產穩產,還需抗逆抗病、優質營養。精準育種,正是為了滿足“量身定制”的多元需求。
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團隊成員正在分析樣本
春節期間,這群與時間賽跑的育種人依舊忙碌。團隊成員將田間樣本帶回實驗室,測量穗長、粒數,烘干、分析、提取DNA……試管林立,儀器輕鳴,“白大褂”凝神操作,記錄每一組數據、核對每一個結果,常常忙至深夜。
“今年,師生團隊將繼續完善植物基因編輯工具,升級全球首個基于人工智能(AI)大語言模型的植物功能基因組學智能問答系統,研究培育高產優質雜交稻品種等,致力于解決種業‘卡脖子’難題,助力種業振興。”劉耀光的學生、華農教授謝勇堯這樣向記者介紹。
2021年,央視專題報道劉耀光院士團隊植物基因編輯工具
近年來,基因組編輯技術廣泛應用,極大推動了生命科學的發展。然而,隨著基因編輯衍生技術和應用場景的不斷拓展,產生的突變類型更加多樣化,如何準確、高效地檢測基因組編輯結果成為急需解決的問題。
實驗室的電腦屏幕上,一套名為SuperDecode的基因編輯突變分析工具正實時更新數據。該工具由團隊成員、我校副研究員謝先榮主導開發,是編程與實驗深度融合的結果。其前身DSDecode已在全球1000多個實驗室使用,每月平均解讀超3萬個測試文件。
謝先榮帶領團隊結合水稻基因編輯經驗,一邊鉆研生物信息學,一邊編寫代碼、調試參數。“每一個模塊都經過實驗數據優化,確保檢測精度與實用性高度契合。”謝先榮介紹,他們還成立了維護小組持續優化升級該工具,讓科研人員“使用方便、上手快捷”。
與已有的相關軟件工具相比,SuperDecode是一個全面、綜合的基因編輯突變分析平臺。根據檢測樣本量、潛在的突變類型特征等,用戶可以選擇檢測方法和分析模塊;只需登錄在線平臺,上傳測序數據,選擇對應檢測模塊,即可獲得突變位點、編輯效率等詳細報告。它不僅服務于高校院所的基礎研究,也為種業企業提升育種效率提供了強大支持。
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PlantGPT的技術工作流程圖
如果說SuperDecode是基因編輯的“精準解碼器”,那么團隊另一項創新——植物功能基因組學智能問答系統PlantGPT,則是科研人員的“AI超級大腦”。在劉耀光與華農研究員祝欽瀧的指導下,華農2023級博士生張瑞祥聯合清華大學團隊將7萬多篇高質量植物科學文獻、2.3萬個基因功能數據通過檢索增強生成技術融入大模型。
針對通用大模型的“幻覺”問題,團隊建立了十維度專業評價體系,經過反復打磨,PlantGPT能像專家一樣給出帶準確引用的解答,為植物科學研究領域提供了全新的AI輔助工具。最新升級版本更擴展了水稻、小麥、玉米等作物的知識庫,并整合合成生物學元件庫,為代謝通路設計提供了方案。
“通過PlantGPT,我們可更高效地挖掘性狀改良靶點,加速‘紫晶米’‘赤晶米’等功能營養型作物的創制。”張瑞祥說,這個免費平臺已被全球科研者訪問超1萬次,真正將AI算力轉化為生物育種的生產力。
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傳承中走出青春力量
華農是廣東8所“雙一流”建設高校中唯一的農林類高校,從“中國稻作學之父”丁穎院士,到“全國優秀共產黨員”盧永根院士,再到“全國師德標兵”劉耀光院士,(點擊閱讀相關報道)的精神,在這里薪火相傳。
傳承,在實驗室的歲歲年年里悄然延續。劉耀光的學生、華農2023級博士生許冰群回憶,研一時,她在實驗中遇到難題,多次調試都沒有成功。一次,她偶然遇到了劉耀光。“他立刻拿出紙筆,從原理、操作到試劑配比、儀器參數,逐一進行分析,連基礎細節都反復提醒。這對剛入門的我來說,是無比寶貴的引領。”
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劉耀光在指導學生
在導師劉耀光和華農研究員郭晶心的指導下,許冰群聚焦水稻抽穗期性狀展開攻關,最終建立了編輯UTR區域調控抽穗期的技術體系,首次證實了該區域對相關基因的正調控作用。她也因此榮獲袁隆平追夢獎學金、全國大學生職業規劃大賽廣東省分賽決賽銀獎。
“劉院士每年為本科生講授‘開學第一課’‘生物育種保障糧食安全’等專題,厚植學生‘三農’情懷。”華農生命科學學院黨委書記呂劍紅告訴記者。
華農2025級博士生譚詠芝說:“劉老師在我心中是純粹、和藹的長輩,也是傾畢生所學、傳薪授業的科學家。”她提到,團隊中有80位研究生,即便大組會無法到場,劉耀光也會叮囑大家發PPT,只為“不錯過對任何一位同學的指導”。
華農副教授趙哲回憶說:“有幾次凌晨1點左右收到劉老師指導課題細節的信息;一把椅子他要坐到爛才肯換;去三亞南繁基地考察后,他不愿打車,請農場工人騎電動車送自己去高鐵站。”
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這種嚴謹與樸素的作風深深影響著團隊。張瑞祥說:“劉老師的言傳身教讓我明白,成長不僅是發表論文,更要學會像科學家一樣思考。”在PlantGPT開發初期,劉耀光指出核心立意問題,并提出數個前瞻性質疑,“這種敏銳的科研嗅覺,為我們撥開了迷霧”。
采訪期間,記者問及新年愿望,屬馬的劉耀光脫口而出:“多出成果。”
窗外,燈籠輕輕搖曳;室內,儀器發出低鳴。在安靜的實驗室里,水稻的基因密碼正被逐一破解,青春的科研之火正接續燃燒。他們用堅守詮釋“天道酬勤”,用創新守護大國糧安。
別樣的“年味”
在實驗室里傳遞
劉耀光團隊始終堅守
用一個個數據、一粒粒種子
踐行著最質樸的誓言
華農人扎根農業、創新自強
將最踏實的祝福獻給時代
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來源 | 中國科學報
(文:朱漢斌 圖:朱漢斌 柴超凡)
編輯 | 新禾融媒體工作室 陳梓瀅 敖藝丹
初審 | 費思迎
復審 | 陳芃辰
終審 | 鐘耿濤
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