幾百張CT，幾秒鐘看完

高清電腦屏幕上，一幅胸部CT影像被AI瞬間拆解為幾百張“切片”。沒等一會兒，幾個藍點浮現——左肺上葉、右肺下葉、胸膜旁……幾毫米的肺結節，就這樣在幾秒內被悉數標出。

浦口區中醫院醫學影像科主任李永霞指著屏幕感慨道：“你看，以前我們要從幾百張圖里一張一張找病灶，就像大海撈針。現在，AI幾秒鐘就把‘針’都撈上來了。”

如今，人工智能浪潮席卷各行各業，有人用它創作、工作、娛樂，而在江北新區，AI已深度融入診療場景，成為幫助醫生精準識別病灶、評估風險的“神隊友”。

AI閱片，效率提升看得見

在影像科工作了近30年的李永霞，對影像技術的發展感觸很深。

“我剛參加工作時，CT掃描的層厚是1厘米，后來做到5毫米，現在能精細到0.63毫米。”她解釋說，檢查越精細，意味著圖像就越多。一位患者的胸部CT就有五六百幅圖像，科室每天要處理約700人次的檢查，高峰時甚至超過1000人次，說是“海量圖像”一點都不夸張。

傳統閱片方式需要醫生逐張審閱，不僅眼睛容易疲勞，效率也有限。而AI輔助診斷系統能在幾秒鐘內從海量圖像中快速標記出可疑病灶，顯著提升工作效率，同時降低漏診風險。

李永霞展示了肋骨掃描的圖像。通過AI三維重建技術，原本弧形的肋骨可以被“拉直”并展開成360度視圖，使細微骨折清晰呈現，避免遺漏。

目前，該院的AI輔助診斷系統已應用于肺結節、冠脈、頭頸、肋骨、乳腺等多個病種以及骨齡測試等。患者完成掃描后，圖像自動傳輸至AI系統，迅速完成病灶大小、密度、CT值等基礎測量工作。

相比以往，報告出具時間整體縮短了40%以上。如今，急診報告可在30分鐘內完成，普通門診報告不超過兩小時，大大減少了患者的等待時間。

不止于“找病灶”，AI的深度賦能

AI的作用并不止于病灶篩查。系統還能對檢測出的結節進行“相似度分析”，例如提示結節與數據庫中原位癌、微浸潤癌等的相似程度，為醫生診斷提供參考。

在急危重癥診療中，AI的價值尤為突出。

對于胸痛、腦卒中患者而言，時間就是生命。“以冠脈CT為例，以往需要手動逐支血管進行圖像重建，耗時耗力。現在AI可自動完成重建，清晰顯示斑塊性質、狹窄程度，甚至計算血流儲備分數（CT-FFR），幫助評估心肌缺血風險，為臨床決策提供關鍵依據。”李永霞介紹。

此外，在復雜手術前，醫護人員通常需花費大量時間手動整理患者數據、逐幀測量影像，稍有誤差就可能影響手術規劃。如今，AI系統能快速整合患者的影像與檢驗數據，為術前評估提供可靠參考，減輕醫生的決策壓力。

AI對醫生提出了更高的要求

盡管AI能力強大，但李永霞始終認為，AI不能替代醫生，醫療診斷不僅是識別圖像，更要結合患者病史、癥狀及其他檢查結果進行綜合判斷，這離不開醫生的經驗與臨床思維。

“AI是工具，是對醫生的賦能。”李永霞說，AI承擔了繁瑣的基礎數據處理工作，將醫生從重復勞動中解放出來，使其能更專注于復雜病例的分析與診斷。但最終判斷必須由醫生綜合把握。AI是輔助，而非替代。

技術的演進也對醫生提出了新要求，“未來，掌握AI工具的影像醫生，可能會比不會使用AI的同行更具優勢。”李永霞介紹，她所在的醫學影像科近年來持續開展AI系統應用培訓，鼓勵醫生主動學習、積極融合新技術。

目前，浦口區中醫院的AI應用已覆蓋DR、CT等多個影像門類，未來還將向核磁共振等領域拓展。AI系統也在持續迭代，數據庫不斷豐富，診斷精度日益提高。

從過去耗時費力的“人眼篩查”，到如今高效協同的“智能初篩”，AI正在重塑醫學影像的工作流程。它解放了醫生的雙眼與雙手，讓醫生能更專注于疑難疾病的研判，同時縮短了患者的等待時間，提升了診療的效率和準確性，也為救治爭取寶貴窗口。

“技術終究是為人服務的。我們還將持續探索AI技術的應用新場景，加強與醫生的協同，更好地守護群眾健康。”李永霞說道。

素材來源 | 衛生健康局

視頻 | 林濤、姜昊東

圖、文 | 秦思

發布 | 吳小榮、徐雅瑩

審核 | 錢國江、王馨