DeepSeek爆火一周年的寂靜

這個春節，在所有人都盯著DeepSeek，會不會再度搞事情的時候，DeepSeek罕見地保持了沉默。

這下子，中國AI圈的畫風就有些割裂了。一邊是智譜、千問、即夢紛紛亮劍，接連發布新模型，爭先恐后地展示技術進步。而另一邊，則是DeepSeek新模型缺席春節假期，與一年前R1橫空出世、引爆全球關注的高光姿態，形成了鮮明對比。

恰逢R1爆火一周年的時刻，我們回溯了過去一年DeepSeek的動向，會發現V3、DeepSeekMath等系列模型，都未能復刻初代R1的核爆效應。當初那個被冠以國運級創新、算力焦慮終結者光環的DeepSeek，在2025年的發展軌跡，似乎經歷了一場預期的落空。

DeepSeek的高開低走，是一種刻意的寂靜，更像是幻方量化的主動選擇。讀懂這份選擇與背后的考量，或許是讀懂當下中國AI發展復雜性的一把鑰匙。

2025年2月底，R1石破天驚地打開了局面，創下了中國AI模型前所未有的高度。自此，DeepSeek公眾熱度曲線一路向下，再也未能復現年初的輝煌。

DeepSeek R1的影響力，不用贅述，問世之后長達數月的時間里，創造了消費級AI應用增長速度的新紀錄，全國各地也都在反思和探討，為什么自己沒能孵化出幻方量化這樣的科技企業。這種現象級的社會影響力，至今都是獨一無二的。

但后續發布模型的熱度，都無法跟R1相比。是DeepSeek的技術產品力不行了嗎？

并不是。

應用層面，DeepSeek的留存率和日活量仍穩居AI應用榜單前列，與第二梯隊形成了斷層式的領先優勢，說明用戶并沒有大規模流失。

技術層面，DeepSeek在2025年保持著高頻的模型迭代。2025年3月24日，DeepSeek-V3-0324發布；5月，旗艦模型R1完成迭代升級；9月29日，首個垂直領域專業模型DeepSeek-OCR發布；11月27日，推出第二代數學專業模型DeepSeekMath V2。在頂級大模型競賽中始終位于第一梯隊，技術創新也沒有停滯。

行業影響力方面，DeepSeek積極與華為昇騰、寒武紀等國產AI芯片廠商展開深度合作，比如與昇騰達成了“Day0適配”，新模型當天上線，企業當天就能在國產算力上跑起來，避免了“模型有了、算力跟不上”的尷尬。從這個角度來看，大眾對DeepSeek解決算力問題的期待，其實也已經兌現。只不過AI應用浪潮全面興起，使得算力總需求大幅激增，才讓大家感覺算力仍然很緊缺。

既然產品沒走下坡路，為何DeepSeek無法復刻2025年初的盛況？這應該是幻方量化的主動選擇。

有人會提出不同觀點：AI的舞臺就這么大，新選手、新模型紛紛涌現，分流了公眾注意力，所以DeepSeek的熱度就下滑了。

這種說法有一定道理。

DeepSeek的鲇魚效應下，OpenAI、谷歌等國際巨頭和國內競爭對手，都加快了技術迭代與產品優化步伐。市面上涌現出了更多性能逼近甚至超越R1的模型，這些競品在推廣營銷、產品迭代上更是不遺余力，無法讓DeepSeek這一個熱點永遠占據舞臺中央。

問題在于，面對如此激烈的競爭，DeepSeek為何按兵不動？

DeepSeek在AI競賽中十分低調，剛剛過去的馬年春節也保持了沉默，有種“不在三界內，跳出五行中”的感覺。

低調的營銷：與OpenAI、Google等全球AI巨頭發布新模型時鋪天蓋地的媒體宣傳和精心策劃的發布會不同，DeepSeek后續的發布都采用了靜默發布策略。很多重要的模型更新，都沒有進行大規模媒體宣傳，主要在開發者社區和技術愛好者群體內傳播。后續的模型都逐漸脫離了大眾媒體和普通用戶的視野。平時不怎么關注技術新聞的人，壓根都注意不到哪個模型又“炸裂”了。

低調的模型：R1之后，DeepSeek也表現出了對編碼、數學等垂直領域的專注，而這類專業場景本身就很難吸引大眾。比如V3和DeepSeekMath系列模型，吸引的是程序員、企業開發者，無法轉化為公眾熱度。

低調的產品：OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini以及國內的豆包、元寶、文心等產品，都在探索多模態融合與智能體。而作為一款現象級AI chatbot應用，DeepSeek始終聚焦在文字、識圖等單一的功能形態。沒有AI生圖、視頻理解與生成、語音通話、智能體等更豐富的功能，使得DeepSeek無法滿足用戶在泛娛樂、社交、創作等場景下的需求，更在超級AI應用陣營中顯得格格不入。DeepSeek顯然不是做不出更多功能，更像是特意在控制產品功能的無限膨脹。

而且年初炸裂開局之后，公司創始人及核心團隊就極少出現在公眾視野中，并沒有投入大量資源進行個人IP的打造，整個團隊對外發聲的低調，也與一些明星創業者、科技大佬做IP形成了鮮明對比。

從這些特質中，我們或許可以得出一個結論：R1的高開，是技術領先性的意外外溢，實力藏不住了。而低走的2025，則是DeepSeek在市場狂熱之后的主動降噪。

當下，互聯網巨頭們為了爭搶超級AI應用入口，發紅包、做地推、去村口刷廣告，都在主動搶奪更大的聲量，恨不得把“下載XX”的橫幅掛到月亮上。幻方量化沒有經營和助推R1帶來的市場聲量，好像是一種失敗，也有人解讀為技術情懷。

在這種放棄的背后，我們更多看到的是，AI產業的復雜一面。

一度處于全球AI核心位置的DeepSeek，當務之急不是追求更高的熱度、更大的聲量，反而應該對各種雷區保持清醒、主動規避。

雷區一：急功近利。

DeepSeek R1的熱度，和“國運級創新”的輿論說辭，無形中拔高了大眾對DeepSeek的預期和關注度，使其必須承擔起社會責任和政治擔當，不能只是追求商業效益或流量。回歸技術的純粹性，在基礎創新領域取得根本性突破，價值將遠超在應用層面的微創新，這也更符合企業長期發展的要求。

同樣是現象級產品，Manus爆火之后前往新加坡、出售卻遭遇審查的現象，與幻方量化的技術理想之路，形成了這個時代的某種對照。

雷區二：樹大招風。

DeepSeek的成功被賦予了特殊的象征意義，被視為中國在關鍵核心技術領域實現自主可控和獨立創新的力證。過度高調，容易招到敵意和打壓。DeepSeek通過靜默的方式發布最新模型成果，將討論焦點維持在技術社區內部，避免引發不必要的對抗情緒，為自身爭取到更寬松的發展空間。

在開源社區中，DS的技術極客形象，展現出的是一種開放、合作的姿態，降低了海外用戶對模型中立性和獨立性的顧慮，增強了全球用戶對國產模型的信任。通過開源和與全球開發者社區的互動。

所以，DeepSeek的刻意低調，也是在復雜政治博弈環境中的一種生存智慧。

雷區三：獨木難支。

各行各業的智能化，不是靠一個模型、一家公司之力所能完成，尤其幻方量化還是一家偏金融屬性的金融科技公司。而R1爆火之后，對DeepSeek的神話和追捧，已經對其他模型廠商造成了擠壓。比如有的企業明確要求接入DeepSeek，覺得其他大模型都不行。

如果DeepSeek持續高調，吸引了過多焦點，勢必會影響其他AI模型的發展，也會讓幻方量化在行業合作中陷入尷尬境地。2025年，部分金融、政務、醫療等領域的機構已明確發文要求，不得只押注于某一個大模型，而應采用多模型并行方案，可見模型多元化發展，才是行業所期待的。所以，刻意低調，回歸底座定位，是規避與同行沖突的明智之舉。

保持低調，是回歸技術純粹的抉擇，也是在地緣政治夾縫中審慎前行、穿越雷區的一種保護色。這或許是很長一段時間里，中國AI都會面臨的某種復雜和真實。