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Nano Banana 2發(fā)布!速度更快,4K直出,接入谷歌全線產(chǎn)品

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文章轉(zhuǎn)載自「新智元」,F(xiàn)P進行了部分刪減。

「AI 圈可能就沒有睡過一個好覺?!?/p>

今天凌晨,谷歌發(fā)布了其最新圖像生成模型Nano Banana 2。基于Gemini 3.1 Flash Image的全新一代模型,Nano Banana 2不僅在生成速度上大幅提升,多語言文字處理更強,還能實時聯(lián)網(wǎng),一次直出 4K 大片。


在 Artificial Analysis 的文生圖基準(zhǔn)測試中,Nano Banana 2輕松拿下了全球第一。

在圖像編輯能力上則位列第三,僅次于 GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro。



在 Image Arena 中,NB2 文生圖同樣問鼎榜首,斬獲 1279 Elo 得分,圖像編輯實力僅次于 GPT Image。



谷歌官方測評中,NB2(開啟 Thinking + 文本搜索 + 圖像搜索后)在整體偏好、視覺質(zhì)量和信息圖表準(zhǔn)確性三個維度上,不僅全面壓制了 GPT-Image 1.5、Grok Imagine Image Pro 等一眾競品,甚至還超越了大哥 Nano Banana Pro。


值得一提的是,它的輸出價格只要 0.0672 美元/張,僅為 Pro 的一半。

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01從「只會畫畫」進化到「理解世界」

Nano Banana 2 區(qū)別于其他圖像生成模型,有兩大殺手級本領(lǐng)。

第一個是世界知識。

Nano Banana 2全面接入了Gemini的知識庫和實時網(wǎng)絡(luò)搜索。

你讓它畫一座真實存在的建筑,它會先上網(wǎng)搜一搜視覺參考資料,搞清楚這地方到底長什么樣,然后再按照你指定的風(fēng)格渲染。

這種理解力也讓它能直接幫你做信息圖表、把筆記變成示意圖、生成數(shù)據(jù)可視化。

比如,讓它生成水循環(huán)的科普信息圖。

模型選擇了正上方俯拍的鳥瞰視角,在干凈的淺灰色紋理背景上,把水循環(huán)的每個步驟從左到右清晰鋪開。

背景上還畫了簡約的黑色手繪箭頭來引導(dǎo)視線,光線柔和均勻,幾乎沒有陰影干擾,整體既有教育感又不沉悶,是那種你真的可以直接拿去課堂用的水平。


描繪水循環(huán)的平鋪俯拍信息圖

再看這張云類型的對比圖。

它采用了三聯(lián)畫的形式,把積云、層云和卷云分別放在三個畫幅中,每種云都有極具戲劇感的天空作為背景,配上醒目的標(biāo)簽文字。

整體是高對比度的美漫風(fēng)格,信息清晰,視覺沖擊力也拉滿了。


對比不同云類型的三聯(lián)畫信息圖

這張則是讓模型先搜索克洛·呂斯城堡(達·芬奇晚年居住的法國城堡)的真實照片作為參考,然后用色彩明艷的綜合立體主義風(fēng)格重新演繹。

模型不僅準(zhǔn)確還原了建筑的基本結(jié)構(gòu)特征,還把立體主義那種多視角拼貼、幾何化解構(gòu)的精髓融了進去,而且嚴格遵守了「無文字」的要求。

這就是「世界知識」帶來的差距——它知道這座城堡長什么樣,而不是憑空捏造。


綜合立體主義風(fēng)格的克洛·呂斯城堡

更厲害的是,谷歌還專門做了一個叫「Window Seat」(靠窗座位)的應(yīng)用來秀這個能力。

具體來說,他們讓Nano Banana 2調(diào)用知識庫和網(wǎng)絡(luò)圖像搜索,再結(jié)合世界各地的真實場景和實時天氣數(shù)據(jù),生成逼真的飛機窗外風(fēng)景。

相當(dāng)于給你來了一場足不出戶的環(huán)球旅行,而且每一幀窗外的景色都基于真實的地理和氣象信息,不是隨便糊弄的。

第二個是文本渲染和翻譯。

AI圖像生成最大的老毛病之一就是「寫字像鬼畫符」,Nano Banana 2在這塊下了狠功夫。

生成的文字準(zhǔn)確清晰,做營銷海報、賀卡完全夠用。

看下面這組圖。

第一張是一個充滿自然氣息的電影級特寫,展現(xiàn)了一塊由回收環(huán)保材料制成的精美指示牌,上面畫著當(dāng)?shù)氐镍B類和花卉,牌子下方用優(yōu)雅的手寫字體寫著「原生野生動物:請保持距離觀賞」。柔和的漫射光透過旁邊蕨類植物的葉片灑下,背景是生機勃勃的綠色植物虛化效果。

第二張則是一句話就完成了場景本地化——把整個概念轉(zhuǎn)換成印度場景,所有文字翻譯成印地語,連植被、光線氛圍都做了相應(yīng)調(diào)整。這種「一鍵本地化」的能力,對做全球化內(nèi)容的創(chuàng)作者來說太實用了。


本地化版本的「原生野生動物」指示牌

同樣的,谷歌也為這個能力配了一個酷炫的演示——「Global Ad Localizer」。

這個全球廣告本地化工具,能直接把廣告素材翻譯成不同語言版本,不僅渲染翻譯后的文本,還會同步調(diào)整畫面中的視覺元素來適配目標(biāo)市場。

024K創(chuàng)意大片,畫質(zhì)更牛了

速度上去了,質(zhì)量沒掉,這才是Nano Banana 2真正讓人興奮的地方。

首先,是主體一致性的大幅提升。

具體來說就是,一個工作流里最多能保持5個角色的特征一致,以及14個對象的高保真度。

什么概念?看完下面這張圖你就懂了。

14個風(fēng)格各異的角色和道具一起出現(xiàn)在農(nóng)場場景里愉快玩耍,整體氛圍逗趣、搞怪、歡樂。

關(guān)鍵是每一個角色和道具都嚴格保持了原本的特征與形象,沒有一個「變臉」或「串臺」的。


農(nóng)場里逗趣歡樂的角色和道具

再看這組更有敘事感的例子。

3個毛茸茸的小伙伴一起建樹屋的故事,被拆成了6個章節(jié)。整個故事驚險刺激、情節(jié)跌宕起伏,以一個歡樂的時刻收尾。

最厲害的是,三個角色在6張圖里的服裝和外貌特征始終一致,但表情和視角每張都不一樣,而且嚴格保證每張圖里每個角色只出現(xiàn)一次。

這對需要做連續(xù)敘事的創(chuàng)作者來說簡直是福音——終于不用每生成一張圖就發(fā)現(xiàn)「主角換了張臉」。


正在建造樹屋的毛茸茸小伙伴們

接下來這個名叫「Pet Passport」(寵物護照)的應(yīng)用,堪稱是「鏟屎官的快樂制造機」。

在這里,你只需要上傳一張寵物的照片,模型就能讓你的毛孩子開啟一場全球大冒險,打卡各大著名地標(biāo)。

而且,它還內(nèi)置了各種創(chuàng)意控制設(shè)置,讓你能定制不同的風(fēng)格和效果。

關(guān)鍵是無論去到哪個目的地,寵物的外觀都能保持高度一致。

其次,指令遵循更精準(zhǔn)了。

你腦子里想的那些微妙細節(jié),現(xiàn)在模型能更好地捕捉到。復(fù)雜的描述不再被「自由發(fā)揮」成另一個東西。

第三,規(guī)格也拉滿了。

從512px到4K,各種寬高比隨你挑。

值得一提的是,512px是這次新增的分辨率層級,專門為低延遲和高負載場景優(yōu)化。如果你的工作流需要快速迭代大量圖像,這個檔位能幫你把效率拉到極致。

寬高比方面,除了常見的比例之外,這次還新增了4:1、1:4、8:1和1:8這些極端比例,橫幅廣告、豎屏長圖、信息流卡片都能原生適配,不用再靠后期裁切了。


對于開發(fā)者來說,還有一個對畫質(zhì)影響很大的新功能:可配置的思考級別(Thinking Level)。

你可以手動調(diào)整模型在生成圖像之前的「思考深度」——默認是最低級別,追求速度。

切換到高級或動態(tài)模式后,模型會在渲染前對復(fù)雜的提示詞進行更充分的推理,從而顯著提升輸出質(zhì)量和指令遵循度。

最后,視覺質(zhì)量本身也躍升了一個臺階。

光影更生動,紋理更豐富,細節(jié)更銳利。

比如下面這張霧氣繚繞的山谷航拍圖。

可以看到,從極高的俯視角度鳥瞰整個峽谷,前景是深色水域環(huán)繞著一片明亮的綠色田野,田野邊緣點綴著散落的樹木和灌木,一條狹窄蜿蜒的小路在右側(cè)的綠丘中穿梭消失在遠方。

山谷深處,淺藍灰色的湖泊在植被茂密的巍峨群山之間延伸,山峰隱沒在低垂的霧氣中。

主色調(diào)從前景郁郁蔥蔥的翠綠過渡到遠處更暗更柔和的色調(diào),水面倒映著陰沉的天空,厚重的云層營造出柔和的漫射光效。整體散發(fā)著蘇格蘭高地般的粗獷之美,那種寧靜、未被馴服的荒野氣息撲面而來。


霧氣繚繞的翠綠山谷全景航拍圖

再看這張波普藝術(shù)時尚人像。

畫面采用略低的仰視機位,一位年輕的深膚色人物穿著一套極其搶眼的西裝。

面料上印著大膽的電光藍漩渦波浪紋,其間穿插著巨大的亮粉色同心圓,相互重疊向外輻射。

寬大翻領(lǐng)的西裝外套搭配鐘形袖,內(nèi)搭熨燙平整的黃色翻領(lǐng)襯衫,闊腿褲向地面戲劇性地散開。

亮黃色的心形墨鏡、巨大的粉色圓形耳環(huán)、雙手叉腰的桀驁姿勢,在純粹均勻的天藍色背景前,整個畫面就像一顆從波普藝術(shù)宇宙里炸出來的視覺炸彈。

而且,不管你要求什么樣的比例,模型都能精準(zhǔn)輸出。


不同寬高比的高度風(fēng)格化波普藝術(shù)時尚人像

03極強的連貫性,能通過一幀畫面「腦補」整個世界

自Nano Banana出世后,全世界人們已用它生成超十億張圖像。

谷歌DeepMind通過「氛圍編碼」手搓了一個demo,展示了NB對現(xiàn)實世界的強大理解力。

每一幀畫面,NB2都只能看到前一張圖,便能「腦補」出接下來的場景,連貫性簡直強到離譜。

如今,一大批網(wǎng)友們紛紛曬出了Nano Banana 2的驚艷實測demo。

一句簡單的提示,它便完美還原了1970年代的貝爾法斯特。



甚至,可以隨意截取一張地圖,讓NB2生成一張卡通風(fēng)格的全景圖。



上傳一本書的封面圖,NB2即可直出一張書本中的展示水母的頁面。



在文本渲染上,NB2再上一個全新的臺階,精準(zhǔn)直出手稿、白板、海報等字體。





左右滑動查看

讓NB2生成一張今日科技界新聞報紙,通過聯(lián)網(wǎng)搜索,它直出新聞頭版,不過在較小細節(jié)上有些問題。


另一個demo中,NB2在文本生成上同樣展現(xiàn)出超強的統(tǒng)治力。


不僅如此,NB2生成的人物肖像更加真實,肉眼難以辨別真假。





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一張對比圖中,NB2在游戲人物刻畫上更加精細、強大。


還有貨柜展示、旋轉(zhuǎn)樓梯等各種創(chuàng)意圖,NB2全都表現(xiàn)不凡。






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一張二次元動漫圖,NB2可以一鍵復(fù)刻成GTA風(fēng)格的圖片。



NB2生成的一張3D微縮模型場景圖,場景還原非常逼真。


NB2制作的信息圖,細節(jié)非常豐富。




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a16z合伙人Justine Moore測試中發(fā)現(xiàn),NB2在信息圖表、廣告、動作鏡頭,甚至是卡通生成實力提升,且速度非???。






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在同一提示下,NB2可以更好遵循指令,生成效果要比GPT Image 1.5更加逼真。


以下是一些谷歌DeepMind官方的demo:







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04Nano Banana 2 已經(jīng)接入谷歌全線產(chǎn)品

從世界知識到文本渲染,從14個主體保真到4K輸出,能力盤點到這里,你可能已經(jīng)躍躍欲試了。

好消息是,Nano Banana 2已經(jīng)在谷歌的全線產(chǎn)品中鋪開:

GeminiApp是最直接的入口。


Nano Banana 2將在Fast、Thinking和Pro模型中全面取代Nano Banana Pro,想要「頂配」的用戶依然可以通過三點菜單選擇「重新生成圖像」來切換回Nano Banana Pro。


順便提一句:圖片生成的數(shù)量,每天是有限額的。

未訂閱Google AI方案的用戶,24小時內(nèi)最多可生成100張圖片;已訂閱Google AI Plus、Pro或Ultra的用戶,這個上限提升到1,000張。

對于大多數(shù)人來說足夠用了,重度創(chuàng)作者可以考慮上個訂閱。


谷歌的老本行——搜索,也安排上了。包括Google App、移動端和桌面端的AI Mode,以及智能鏡頭(Lens)。


開發(fā)者可以在AIStudio、GeminiAPI和Vertex AI中拿到預(yù)覽版,Google Antigravity同樣支持。

Flow的用戶更是直接受益——Nano Banana 2成了默認模型,全員免積分使用。


GoogleAds里也集成了,創(chuàng)建廣告系列時會自動提供智能建議。


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