招聘！天府新區優質崗位上新

春風送暖，招聘正忙！

天府新區兩大重磅單位——

成都天投集團、天府永興實驗室

同步啟動社會招聘

崗位涵蓋產業投資崗、科技服務崗、

人工智能研究崗、平臺開發工程師等

50余個高含金量崗位

覆蓋國企、科研院所兩大熱門賽道

想在天府新區大展拳腳的你

千萬別錯過！

成都天府新區投資集團有限公司

成都天府新區投資集團有限公司（簡稱成都天投集團）于2013年8月20日成立，是經成都市委、市政府同意，由四川天府新區管委會批準成立的市級國有重要企業，是四川省首批全能型總部企業、四川省百強企業。

成都天投集團錨固“公園城市綜合運營商、新時代產業投資商”發展定位，聚焦“3+2+2”主業體系，重點夯實城市開發建設、城市公共服務、資本服務三大核心主業，全力壯大產業投資、產業發展和科創服務兩大培育主業，扎實推動文化傳媒、鄉村振興兩大重點任務，著力增強核心功能、提升核心競爭力，奮力在服務城市發展大局中做強做優做大。

一、 崗位信息

本次招聘涵蓋四川聚變新能產業投資發展有限公司、四川天府低空經濟產業投資發展有限公司、四川天府新區城市發展有限公司等多個用人單位的產業投資崗等42個崗位，詳見附件。

二、 報名時間

2026年3月4日至3月13日。

三、基本要求

（一）基本條件

1.政治素質好、職業素養高、業務能力強、作風品德正。

2.認同公司企業文化，能夠遵守公司各項規章制度、愛崗敬業，具有較強的事業心和責任心。服從組織安排、遵守團隊協作規則。

3.遵守國家法律法規，無違法違紀和違反社會公德不良記錄。遵守廉潔從業有關規定、勤勉盡責、公道正派、注重自身作風形象，嚴格保守商業秘密和工作秘密。

4.性格積極樂觀，思路清晰，具有較強的學習能力和語言文字表達能力，能快速適應工作環境。身心健康，具有良好的心理素質和能夠正常履職的身體素質。

（二）存在下列情形之一的人員不得應聘：

1.因犯罪受過刑事處罰的；

2.曾被開除黨籍的、公職的；

3.涉嫌違紀違法正在接受有關部門審查調查尚未作出結論的；

4.受到黨紀政務處分或組織處理等影響期未滿或者期滿影響使用的；

5.被依法列入失信聯合懲戒對象的；

6.錄用后構成回避關系的；

7.應聘人員偽造、涂改證件、證明，在應聘過程中存在瞞報、謊報、虛報信息影響招聘結果公正性的；

8.應聘人員在應聘過程中作弊的；

9.法律法規規定不得聘用的其他情形。

四、招聘程序

（一）資格審核。嚴格按照有關規定和原則篩選簡歷，確定進入筆試環節人員名單。

（二）筆試。以郵件、短信或電話方式通知進入筆試人員。同一崗位招聘人數與實際參加筆試人數的比例為不低于1：5，若比例未達到要求，將調減崗位招聘人數直至取消崗位招聘。

（三）面試。以郵件、短信或電話方式通知進入面試人員。同一崗位招聘人數與實際參加面試人數的比例為不低于1：3，若比例未達到要求，將調減崗位招聘人數直至取消崗位招聘。

（四）確定擬聘人員名單。按照應聘人員筆試成績50%、面試成績50%折算綜合測試成績，并按從高到低次序確定進入背景調查和體檢的人員名單，以郵件或短信方式通知相關人員，未入圍的不再另行通知。

（五）正式聘用。按程序辦理正式聘用手續，簽訂勞動合同。

應聘人員可通過四川天府新區管委會門戶網站、成都天投集團官網查詢資格審核通過人員名單、筆試和面試成績、擬聘人員名單。

特別聲明：資格審核貫穿招聘全過程，應聘人員應對提交材料的真實性負責，任一環節發現不符合資格條件或弄虛作假的，立即取消應聘或聘用資格，情節嚴重的可追究其法律責任。

五、報名方式

本次公開招聘需進行線上報名，請符合條件的應聘人員掃描此招聘公告中的二維碼，使用“天府菁英”小程序報名。

聯系人（工作時間）：

唐老師，聯系方式：028-80205179；

謝老師，聯系方式：028-62038605。

六、監督投訴渠道

紀檢部門聯系電話（工作時間）：028-62695193；監督郵箱：cdttjtjw@sina.com。

特別提示：本次招聘面向社會公開組織，不收取任何費用，不指定考試輔導用書，未委托或授權任何機構或個人開展付費招聘活動。請各位應聘者提高警惕，注意甄別，謹防上當受騙。

天府永興實驗室

2026年第一批次社會招聘

招聘崗位1：人力資源部副部長

【崗位職責】

1、部門管理：全面負責人力資源部的日常管理工作，制定并執行部門工作計劃，領導團隊達成各項人力資源工作目標。

2、戰略規劃：結合實驗室發展戰略，參與制定并組織實施人力資源發展規劃，為科研主業發展提供有力的人才支撐與組織保障。

3、全模塊管理：精通并統籌管理人力資源招聘與配置、培訓與開發、績效管理、薪酬福利、員工關系、干部管理等全模塊工作，確保體系高效運行。

4、科研人才管理：深刻理解科研機構特點，負責科研人才的引進、培育、評價與留用工作。重點管理：

（1）職稱評審：組織并完善專業技術人員職稱評審體系與流程，確保評審工作科學、規范、公正。

（2）人才計劃：熟悉國家、地方及行業各類人才計劃的申報、推薦、管理與服務工作，提升實驗室高層次人才競爭力。

（3）團隊建設：協助領導及科研部門進行科研團隊的建設與管理。

5、制度與文化：建立健全符合科研單位特性的人力資源管理制度體系，培育積極向上、尊重創新的組織文化。

6、溝通協調：有效對接上級主管部門、相關政府機構，協調實驗室各部門，提供專業的人力資源解決方案與咨詢服務。

【崗位要求】

1、基本條件：擁護黨的路線方針政策，遵紀守法，具有良好的職業素養、敬業精神和團隊合作意識。

2、教育背景：碩士研究生及以上學歷，人力資源管理、管理學、心理學、社會科學及相關專業優先。

3、工作經驗：

（1）具備10年及以上人力資源工作經驗，其中至少3年擔任中型以上機構人力資源部門負責人或副職管理崗位經驗。

（2）具有科研院所、高等院校、大型研發機構或高科技企業等人力資源管理經驗者優先，深刻理解科研工作和科技人才的成長規律。

4、專業能力：

(1)精通人力資源全模塊：對人力資源各個職能模塊有深入的理解和豐富的實踐經驗，能夠進行系統整合與優化。

(2)熟悉科研人力資源管理：對科研單位的崗位設置、績效評價、薪酬激勵、人才培養等有獨到見解和實踐經驗。

(3)具備職稱與人才計劃管理經驗：熟悉專業技術人員職稱評審政策與流程，擁有國家級或省部級人才計劃申報、管理及相關服務工作的成功經驗。

(4)出色的管理能力：具備優秀的團隊領導力、戰略思維、溝通協調能力和政策分析能力。

(5)其他：須取得中級及以上職稱或專業技術資格。具備流利的書面和口頭中英文溝通能力者優先。

招聘崗位2：科研設備平臺主管

【崗位職責】

1、平臺規劃建設與運行管理：牽頭實驗室技術平臺的整體規劃、功能布局與升級改造，負責公共分析測試認證平臺及專用實驗室的建設實施、流程優化與日常運行，確保平臺高效支撐科研任務與對外技術服務需求。

2、儀器設備全生命周期管理：建立健全大型儀器設備管理制度，統籌設備采購論證、進場驗收、使用監管、定期維護、計量校準及報廢處置等全流程工作，規范設備檔案與臺賬管理，保障設備安全、合規、高效運行。

3、開放共享體系建設：構建并持續優化儀器設備開放共享管理機制，統籌資源配置與使用調度，定期采集、分析平臺運行數據，編制開放共享年報、運維評估報告及績效材料，為上級主管部門考核與內部決策提供數據支撐。

4、國家級/省部級平臺申報與管理：主導或深度參與國家、省部級重點實驗室、技術創新中心等科技創新平臺的申報籌備、建設實施與常態化運行管理，對接科技、發改、財政等相關主管部門，確保平臺建設任務按期高質量完成并通過驗收評估。

5、跨部門協同與服務支撐：主動對接各科研團隊、職能部門及外部合作單位，協調解決平臺建設、設備使用、資源共享中的實際問題，推動形成高效協同、響應迅速的科研支撐服務體系。

【崗位要求】

1、學歷專業：碩士及以上學歷，新能源、材料科學與工程、環境工程、化學、物理、儀器科學與技術等相關理工科專業；具有博士學位者優先。

2、工作經驗：3年以上高校、科研院所或大型企業研發機構的實驗室建設、大型儀器設備管理、科技平臺運營或科研條件保障相關工作經驗；有成功參與省部級以上平臺申報或大型共享平臺建設經驗者優先。

3、專業能力：熟悉國家關于科研設施與儀器開放共享的政策導向，掌握實驗室安全、設備管理、質量控制等相關規范；具備獨立開展平臺規劃、制度建設、項目申報及運行管理的能力。

4、綜合素養：具備優秀的組織協調能力、溝通表達能力和團隊協作精神；責任心強，執行力突出；擁有扎實的文字功底，能高質量撰寫項目申報書、總結報告、制度文件等材料。

5、其他要求：了解CMA/CNAS、ISO/IEC 17025等實驗室資質標準及相關行業法規；具備良好的應急處理能力和多任務并行管理能力，能適應科研支撐工作的高強度與多樣性。

招聘崗位3：知識庫應用開發工程師

【崗位職責】

1. RAG系統開發：負責基于LLM的知識庫問答系統（RAG）的設計與開發，核心工作包括文檔解析、文本切片（Chunking）、向量化（Embedding）及檢索策略的實現。

2. 數據清洗與ETL：處理多模態/多格式的非結構化數據（如PDF、Word、Markdown、Excel等），編寫高效的ETL腳本，提升入庫數據的質量，這是知識庫效果的基石。

3. 檢索效果優化：優化向量檢索與關鍵詞檢索的混合策略（Hybrid Search），引入重排序（Re-ranking）模型，持續提升知識檢索的準確率和召回率。

4. 框架應用落地：基于LangChain、LlamaIndex等主流框架構建AI Agent或業務工作流，將大模型能力集成到實際業務系統中。

5. 模型應用與調優：協助進行開源模型（如Llama3, Qwen, ChatGLM）的本地化部署、推理加速，以及Prompt工程的持續優化。

6. 深入研究并集成主流開源及商業化知識庫系統（如RAGflow, Dify, Coze等）的先進理念與架構。

7. 設計和優化知識庫的檢索算法，提升多模態、多來源信息的檢索精度與效率。

8. 了解知識庫相關前沿技術理念和架構。

【崗位要求】

1.6年以上Python開發經驗，精通Python語言特性及最佳實踐。

2.熟悉至少一種主流Web框架（如Django, FastAPI, Flask等）。

3.熟悉數據庫（SQL/NoSQL）和向量數據庫（如Milvus, Chroma, Weaviate等）的使用。

4.深入理解現代知識庫系統（尤其是基于RAG架構）的實現原理，有對RAGflow, Dify，Coze等平臺進行過源碼研究或二次開發經驗者將是極大的加分項。

5.對提示詞（Prompt Engineering）有實際的項目應用經驗，能熟練編寫和優化用于任務分解、推理、問答的提示詞。

6.對知識庫的檢索鏈路（召回、粗排、精排、重排）有較為深入的理解，有相關優化經驗。

7.至少參與開發三個大型完整的系統或知識庫相關項目。

8.為人積極開朗，具備出色的溝通能力和團隊協作精神，具備優秀的問題分析能力和解決復雜技術問題的韌性，對未知技術領域有極強的求知欲和鉆研精神。

9.熟悉 Linux 常用工具、命令及其基本原理，有較好的診斷、調優技能。

10.熟悉水電板塊法律法規、規章制度等文檔者優先錄用。

11.碩士學歷，特別優秀可放寬至本科，具有豐富的大模型相關工作經驗。

招聘崗位4：人工智能研究崗

【崗位職責】

1.負責水利水電交叉人工智能領域研究，為實踐項目提供理論支持和技術路線設計。

2.根據工程實踐組織提煉科研課題及成果。

3.總結提煉大模型及智能體研發成果并組織縱向課題、省部級科技獎項等申報工作。

4.參與大模型與智能體開發工作，研究大模型和智能體領域前沿技術（如多智能體協同、思維鏈、反饋優化與自適應機制）的跟蹤，推動技術創新和落地。

【崗位要求】

1.熟悉大模型全流程并具備相關技術能力，包括預訓練、指令微調（SFT）、強化學習對齊（RLHF/DPO）等。

2.設計、開發和優化人工智能算法，包括但不限于機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺，多模態大模型等領域，以解決實際業務問題。

3.分析和處理大規模數據，提取有價值的信息，并建立可靠的數據處理流程。

4.研究和探索新的人工智能技術，將最新的研究成果應用到公司的項目中。

5.與產品經理、軟件工程師等合作，將算法轉化為可用的產品和解決方案。

6.對現有算法進行持續改進和優化，以提高性能、穩定性和可擴展性。

7.負責撰寫技術文檔或研究成果論文，清晰地記錄算法的設計、實現和使用方法。

8.具有扎實的編程能力，能熟練使用常見的編程語言和工具，如Python、PyTorch等。

9.對機器學習和深度學習等人工智能領域有深刻的理解，熟悉常用的算法和模型。

10.具備良好的問題解決能力和創新思維，能夠將理論知識應用于實際問題的解決。

11.具備良好的團隊合作能力、出色的溝通和協調能力，能夠與不同背景的團隊成員合作。

12.博士學歷，有水電項目經驗者優先，在人工智能領域承擔過重大專項或有其他突出貢獻者優先。

招聘崗位5：平臺開發工程師

【崗位職責】

1.負責參與完成智能體構建平臺、知識庫平臺等AI應用、大模型應用平臺以及開源工具鏈的開發和改造。

2.負責完成開發AI智能體、AI應用及AI智能體、AI應用的集成部署。

【崗位要求】

1.能夠實現核心組件優化，熟悉優化智能 Agent 自動化編排引擎（支持 JSON/YAML 工作流定義）、工作流節點定制化開發、調優分布式任務調度系統（基于 Celery/RabbitMQ 的異步任務隊列）、優化知識庫智能檢索模塊（結合向量數據庫如 Pinecone/Qdrant）等。

2.能夠實現平臺能力增強，熟悉開發多租戶權限管理系統（RBAC/OAuth2.0）、搭建可視化監控面板（Prometheus/Grafana 集成）、優化 API Gateway（FastAPI 實現 API 網關）等。

3.熟悉優化插件化架構（支持第三方工具/模型熱插拔）、開發 SDK 調試工具鏈（代碼生成器/模擬環境）、構建企業級安全框架（數據加密/Audit Log）等生態擴展知識。

4.精通Python并發編程（asyncio/gevent），熟練使用 FastAPI 框架開發 RESTful API，熟悉 Python 類型提示（Type Hints）與數據建模。

5.熟悉微服務架構設計（DDD/CQRS 模式），有容器化經驗（Docker/K8s ）。

6.熟悉大模型 API 調用優化（速率控制/成本監控），熟悉 LangChain/LLMChain、dify 等大模型開發框架。

7.有 RAG（檢索增強生成）系統開發經驗。

8.熟練使用 PostgreSQL/MySQL 進行 OLAP 構建優化，熟悉 Redis 做緩存與分布式鎖實現，有單元測試/集成測試完整鏈路實施經驗。

9.碩士學歷，3年及以上開發經驗，有完整的中大型項目開發經歷優先。

投遞渠道：掃描二維碼或進入實驗室官網（

記者：潘安琪、劉杰

封面攝影：馬驥（未經授權請勿轉載）

編輯：吳蔚、朱孟玖