我是真沒想到,自己原本準(zhǔn)備賣掉的那臺老 Macbook Pro 還能因?yàn)?AI 而復(fù)活。
這臺電腦跟了我 6 年了,但因?yàn)榕渲煤臀业男滦枨蟛黄ヅ洌郧瓣囎游覔Q了一臺最新款 Macbook Pro。
原本是打算把這臺老家伙賣了,結(jié)果 OpenClaw 留住了它。
現(xiàn)在,我的其中一個 OpenClaw 進(jìn)程就運(yùn)行在這臺老 Mac 上,老伙計(jì)換了一種形式繼續(xù)陪我征戰(zhàn)。
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這兩天一直在折騰它,主要是在不斷擴(kuò)充它的 skills 以及把我工作流里的一些事情交給他做。
目前,我已經(jīng)把自己做產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃、業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、公眾號文章結(jié)構(gòu)搭建、封面圖設(shè)計(jì)的方法教給它了,同時也給它配上了公眾號文章自動寫作、小紅書自動發(fā)布、AI 自動早報的能力。
和別人不同的是,我不是直接用模型本身的方法,而是我自己做產(chǎn)品做內(nèi)容的方法,用提示詞結(jié)合 skills 的形式讓 OpenClaw 學(xué)會。
同時,我還會把自己超過萬字的人設(shè)信息投喂給它。
所以,它現(xiàn)在成了了解我、吃透我、會用我的方法幫我完成工作的 AI 助理。
對它的訓(xùn)練還在繼續(xù),每天都能感受到它在進(jìn)步,我就像在帶一個潛力很大的新人成長一樣,成就感巨大。
昨天 AI 圈還有一件大事,OpenAI 深夜發(fā)布了最新一代的模型 GPT-5.4。
GPT-5.4 有一個很重要的特點(diǎn)和優(yōu)勢,就是具備對原生電腦操作的能力,能實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊、輸入、導(dǎo)航等操作,真正讓 AI 大模型可以動手了。
過去的 AI 大模型只能動腦動嘴,動手得依靠 MCP 這種工具形式去完成,現(xiàn)在 GPT-5.4 很顯然突破了這一點(diǎn)。
不過我覺得,GPT-5.4 的發(fā)布也釋放了一個大信號,就是 AI Agent 時代的全面到來。
尤其是 OpenClaw 做出的示范,接下來會有很多 AI 廠商陸續(xù)升級這方面的能力。
我看了下 OpenAI 官方對 GPT-5.4 的能力介紹,其中關(guān)于電腦使用正確率水平達(dá)到了 75%,也大幅度領(lǐng)先于 GPT-5.2 的 47.3%。
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另外,在專業(yè)能力測試上,GPT-5.4 在 GDPval 測試中拿到了 83% 的結(jié)果,在不少領(lǐng)域已經(jīng)領(lǐng)先人類。
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再就是代碼能力,和自家的 GPT-5.3-Codex 相比有所提升,但不算特別明顯,不過也已經(jīng)很強(qiáng)了。
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按照這種綜合能力,GPT-5.4 目前可能就是最適合 OpenClaw 的 AI 大模型搭檔了。
這不是偏袒 OpenAI,而是國外這一群大廠都有各自的算盤,比如 Antropic (Claude 東家) 和谷歌都想做自己的 OpenClaw。
而且,谷歌和 Anthropic 已經(jīng)封禁了 OpenClaw 的訂閱制訪問,但是 OpenAI 是開放懷抱的,而且還鼓勵。
原因很簡單, OpenClaw 站過隊(duì)了。
OpenClaw 的創(chuàng)始人現(xiàn)在就是 OpenAI 的一份子,且后者還是前者的重要合作伙伴,在 OpenClaw 官網(wǎng)上都直接給了 logo 入口。
并不是說 GPT-5.4 就是世界最強(qiáng)的,而是在綜合能力和性價比以及可用性上,它或許就是目前最適合 OpenClaw 的 AI 大模型。
Claude 是好,但是通過 API 調(diào)用也確實(shí)貴得離譜。包括谷歌的 Gemini 也是一樣,用 API 形式調(diào)用價格都不便宜。
如果用 GPT-5.4 的訂閱制版本,一個月 20 美金在 OpenClaw 使用還是挺香的。
因此,如果用頂級模型能力,再考慮價格,以及綜合匹配度,GPT-5.4 配 OpenClaw 的套餐或許就是當(dāng)下最優(yōu)解。
當(dāng)然,要說性價比,還是國內(nèi)模 型最合適,比如各家的 Coding Plan 系列,用起來毫無壓力。
對于普通人來說,我覺得最劃算的配置就是自己的一臺備用機(jī)電腦,加上國內(nèi)的 Coding Plan,基本上一個月幾十塊錢就搞定了。
如果沒備用機(jī)的,去阿里云或者騰訊云搞一臺云主機(jī),一個月也沒多少錢。
但換來的是生產(chǎn)力的提升,我覺得還是挺劃算的。
如果有一些進(jìn)階工作需要 AI 完成的,比如寫代碼、做規(guī)劃、完成高級內(nèi)容創(chuàng)作,那還是國外的模型略強(qiáng)一點(diǎn)。
所以,后面我準(zhǔn)備再搞一個去接 GPT-5.4 來承擔(dān)一些重要工作。
另外,我還準(zhǔn)備在 OpenClaw 上搞多 Agent 模式,一個負(fù)責(zé)做產(chǎn)品、一個負(fù)責(zé)寫代碼、一個負(fù)責(zé)做設(shè)計(jì)、一個負(fù)責(zé)幫我做內(nèi)容、還有一個幫我處理日常事務(wù)。
然后,我再給他們拉個群聽我指揮,給我匯報,順便再抬舉一下我。
你們要是感興趣,可以保持關(guān)注,我一步步出教程。
我有一個預(yù)感,現(xiàn)在看似復(fù)雜且?guī)c(diǎn)技術(shù)難度的 OpenClaw 使用在未來都會變成傻瓜式。
如果你想有一個自己的 AI 助理,會變得像安裝一個 App 那么簡單,不需要部署、不需要配服務(wù)器、不需要搞 IM 機(jī)器人設(shè)置。
這些繁瑣的過程,都會被大廠們封裝到自己的產(chǎn)品里去,普通人一鍵都能用。
這是第一步。
第二步,每一個普通人在未來都會擁有自己的 AI Agent,但是每個人的 Agent 能力差異可能很大,這主要體現(xiàn)在你怎么去訓(xùn)練它。
說白了,你在現(xiàn)實(shí)中如果本身就是一個能力強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)豐富、認(rèn)知高、會思考、能行動的人,那你訓(xùn)練出來的 Agent 就比別人強(qiáng)。
就拿做產(chǎn)品和做內(nèi)容來說,我訓(xùn)練出來的龍蝦水平就比一般水平強(qiáng)不少,原因就是我把自己的方法都教給他了。
包括參加我們 AI 個體戶計(jì)劃的同學(xué),學(xué)的也都是這套方法。
因此,未來就是 AI Agent + 人的協(xié)作模式,我們的思考、行動、認(rèn)知模式也會慢慢迭代。
這個速度,會比我們預(yù)期的更快。
畢竟。
AI 不用睡覺。
················· 唐韌出品 ·················
安可時刻
我現(xiàn)在每天的常規(guī)操作就是打開飛書,用語音跟我放在家里的 OpenClaw 主機(jī)對話,讓它幫我干這干那。
那些重復(fù)的、機(jī)械式的、手工的活兒,現(xiàn)在全都可以教給 AI 去做。
省下來的時間,不就是生活么!
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