服務經濟學家鄭吉昌談“兩會”：智能經濟與服務經濟疊加時代的“中國路徑”

3月4日-5日，全國兩會在北京召開。2026年作為“十五五” 規劃開局之年，在政府工作報告以及《十五五規劃綱要（草案）》中，新質生產力、數字經濟、人工智能等關鍵詞被多次提及。此外，人工智能成為今年全國兩會代表建言獻策的重點關注方向。

在此背景下，“一帶一路”TOP10影響力社會智庫網經社電子商務研究中心邀請了行業權威人士進行解讀，并發布《奮進十五五 數字經濟擘畫發展新藍圖 2026全國“兩會” 網經社智庫專家獨家解讀報告》旨在深度剖析兩會關于數字經濟討論的精髓，為公眾提供權威、全面的解讀視角。

對此，著名服務經濟學家、網經社電子商務研究中心特約研究員鄭吉昌發表解讀。

我首次提出并在各個場合強調，我國進入了“服務經濟與數智經濟的疊加時代”，產業組織形態從工業時代的“線性組織”，變遷到數智時代的“平臺+群落+微粒”生態化組織，產業特性產生了效率革命、數據資產、產業融合、服務消費、服務貿易、服務供給六大方面的特征。

今年政府工作報告提出“智能經濟新形態”，正是對這一時代特征的戰略確認。它不是簡單的名詞替換，而是意味著AI正在從產業的“外掛工具”升級為經濟的“內置內核”。報告中的系統部署——從智能終端、智能體的推廣，到超大規模智算集群、算電協同，再到高質量數據集的建設——勾勒出了一幅完整的產業圖景：以數據為燃料、以算力為引擎、以場景為載體，智能技術將全面重構生產方式和價值創造模式。

過去我們講發展，往往是“產業線”思維——工業怎么搞，農業怎么搞，服務業怎么搞。但今年的報告呈現出的是一種“融合生態”思維：智能技術不再是某一個產業的事，而是像“神經系統”一樣滲透進所有產業；服務也不再僅僅是第三產業的事，而是成為先進制造業的“大腦”和“心臟”。

這恰恰印證了我近年來反復強調的一個論斷：未來的一切產業都是服務業，一切服務都將由智能增強。

智能經濟——從“工具革命”到“經濟本體”的躍遷

報告在“培育壯大新質生產力”部分，明確提出“打造智能經濟新形態”，并部署了從智能終端、智能體到智算集群、高質量數據集的完整鏈條。從去年的“人工智能+”到今年的“智能經濟”

這是一個極其重要的概念躍升。它標志著人工智能在中國的經濟定位，已經從一種“賦能的工具”演變為一種“自主的經濟形態”。

我在去年的50場演講中每次都提到，我們正站在“服務經濟與數智時代的交匯點”。今年的政府工作報告正是對這一歷史方位的戰略確認。

第一，從“應用”到“形態”，意味著系統性的重構。

“人工智能+”更多的是一種加法邏輯，是在現有產業上疊加AI能力。而“智能經濟”是一種乘法邏輯，甚至是冪次方邏輯。它意味著經濟的底層邏輯變了：數據成為新的生產要素，算力成為新的生產力，算法成為新的生產關系。

報告部署的“超大規模智算中心”和“算電協同”，就是在構建智能經濟的“基建底座”；“高質量數據集建設”就是在準備“原材料”；“智能終端和智能體推廣”則是在鋪設“神經末梢”。這是一個完整的、自洽的生態系統。

第二，從“技術導向”到“價值導向”，意味著商業邏輯的成熟。

過去的AI討論往往聚焦于技術參數——模型有多大、算力有多強。但今年的報告強調的是“商業化規模化應用”和“培育智能原生新業態”。這說明我們不再僅僅追求技術的“高精尖”，更追求技術的“用得好、用得廣、能賺錢”。經濟學講“形態”，一定是指形成了能夠自我循環、自我增值的價值創造模式。

現代服務業擴能提質——從“配套”走向“引領”

報告將“擴能提質服務業”作為獨立章節，提出“深化先進制造業和現代服務業融合發展試點”，“壯大科技服務、現代物流、金融、知識產權等生產性服務業”。在在這個時間點，要如此強調生產性服務業的升級，是因為中國制造業已經到了“不進則退”的關鍵時刻。我們必須清醒地認識到一個殘酷的現實：制造業的競爭，本質上已經是生產性服務業的競爭。

我提出過一個核心模型：“微笑曲線”之所以微笑，就是因為曲線的兩端——研發設計和品牌服務——擁有更高的附加值。而這兩端，都屬于服務業的范疇。
過去幾十年，我們依靠強大的制造能力，成為了“世界工廠”。但如果我們永遠只停留在“加工組裝”這一環節，那就是在價值鏈的低端“內卷”。要突破“內卷”，必須向“微笑曲線”的兩端延伸，向研發設計、供應鏈管理、品牌運營、售后服務這些高端生產性服務業進軍。

所以，今年報告強調生產性服務業升級，絕不是權宜之計，而是關乎中國制造能否真正由大變強的戰略抉擇。

生產性服務業升級的關鍵在于，要從“被動配套”轉向“主動賦能”，從“成本項”變成“價值項”。

我們具體來看幾個領域：

第一，科技服務。過去很多企業的研發是“閉門造車”。未來的科技服務，應該是開放式的創新平臺。比如，知識產權服務不能僅僅停留在幫企業申請專利，而要上升到“專利導航”——幫企業分析全球技術布局，看看你的技術應該往哪個方向走，避免踩到別人的“地雷”，找到自己的突破口。檢驗檢測服務，不能只出具一份“合格”或“不合格”的報告，而要能利用檢測數據，幫企業分析生產工藝中的瑕疵，提出改進建議。這就是從“裁判員”變成“教練員”。

第二，現代物流。很多人覺得物流就是“送貨的”。但真正的現代物流，是供應鏈的“總調度師”。報告特別提到了“降低全社會物流成本”。怎么降？不是靠壓榨卡車司機，而是靠數字化和系統優化。菜鳥、京東物流等企業做的智能倉儲和路徑規劃，通過“5G+工業互聯網”，讓原材料和成品像鐘表一樣精準流動，減少庫存積壓和資金占用。這種物流服務，實際上是在為整個制造業釋放現金流。

第三，數字金融。制造業的痛點往往在“中小微”和“輕資產”。一家做設計的公司，沒有廠房設備可以抵押，銀行不敢貸款。但現在通過數字金融，可以基于企業的“數據資產”——比如他們在網上的交易流水、合同履約情況、知識產權價值——來給他們授信。這就是將數據轉化為信用，讓金融血脈真正滋潤到實體經濟最活躍也最脆弱的毛細血管。

在推動“兩業融合”的過程中，除了具體產業的升級，最大的障礙往往不是技術，而是制度壁壘和思維慣性。

政府工作報告中提到了“有序放寬服務業準入限制”，這八個字分量極重。長期以來，我們對服務業的管理往往是“嚴準入、強監管”，這在維護市場秩序上有其作用，但也抑制了創新活力。比如，在一些研發設計、檢驗檢測、專業咨詢領域，還存在各種顯性和隱性的門檻，限制了社會資本的進入和跨行業的融合。

此外，數據要素的流通也是關鍵。兩業融合，本質上是制造的數據和服務的數據要“流”到一起。但現在很多數據還“孤懸”在各個企業和部門內部，形成了“數據煙囪”。要推動建立跨行業的接口標準和數據共享機制，讓數據在產業鏈上下游自由流動，才能真正發揮AI的賦能作用。

理論升華——未來一切產業都是服務業

“未來一切產業都是服務業”。這個論斷近年來得到了越來越多的事實印證。它并非要取消制造業或者農業的實體屬性，而是要揭示一個價值創造重心的轉移規律。

第一，從產品功能到場景體驗的轉移。

當農民購買一臺聯合收割機，他購買的是機器本身嗎？不是。他購買的是“高效率地完成糧食收割”這個服務結果。如果有一個服務商能提供“托管式收割服務”，讓他不用一次性投入巨資購買設備，只需要按畝支付服務費，他大概率會選擇后者。

當消費者購買一輛新能源汽車，他買的僅僅是從A點到B點的位移嗎？不是。他購買的是“移動的智能空間”——包括自動駕駛帶來的輕松、智能座艙帶來的娛樂OTA升級帶來的持續體驗優化。產品越來越成為服務的載體，而服務才是價值的核心。

第二，從價值獨占到價值共創的轉移。

在工業時代，價值是企業在工廠里創造出來的，然后通過銷售傳遞給消費者。而在服務經濟和智能經濟時代，價值是由企業和消費者共同創造的。消費者使用產品產生的數據，被用來訓練算法，優化下一代產品。你每一次駕駛新能源汽車，每一次用語音助手發出指令，都在為這家企業的智能服務“添磚加瓦”。所有的經濟活動，最終都變成了“服務的交互”。

第三，從要素驅動到創新驅動的轉移。

制造業的升級，越來越不依賴于擴大廠房和增加人手，而依賴于研發服務、設計服務、軟件服務、數據服務這些“軟要素”的投入。美國硅谷之所以能引領全球科技創新，不僅僅是因為它有制造芯片的工廠，更是因為它聚集了全球頂尖的設計公司、風投機構、律師事務所、營銷顧問公司。這些生產性服務業，構成了創新的“熱帶雨林”。

所以，“一切產業都是服務業”，本質上是說，在智能經濟時代，所有的競爭都將是“服務價值”的競爭，所有的產業都將被“服務邏輯”所重塑。

如果用一句話描繪未來的中國經濟圖景。那就是：我們要在智能與服務疊加的新賽道上，實現“三個融合”——技術與場景的融合、制造與服務的融合、效率與溫度的融合。

人工智能不是冰冷的代碼，它是推動服務業向更高維度進化的強大工具。它可以處理海量數據，讓服務更精準、更高效；但永遠無法替代人類在創意激發、情感共鳴和復雜倫理判斷上的溫度。真正偉大的企業，一定是那些既懂得用智能技術提升效率，又懂得用人文關懷留住人心的企業。

我相信，沿著政府工作報告指引的方向，只要我們牢牢把握住“智能經濟”這個新引擎，緊緊抓住“生產性服務業”這個牛鼻子，就一定能推動中國制造向中國智造躍升，中國產品向中國品牌躍升，中國服務向中國標準躍升。在建設現代化產業體系的新征程上，我們有能力走出一條具有中國特色的高質量發展之路。

專家介紹：

鄭吉昌，著名服務經濟學家、中國服務創新研究院院長、教授、博導。國家服務貿易專家委員會主任委員，享受國務院特殊津貼專家。長三角服務業聯盟主席，浙江省服務業聯合會會長、網經社電子商務研究中心特約研究員。