OpenClaw火爆的邏輯是什么？當下「養龍蝦」的商業變現難在哪里？

在Openclaw爆火之下，你們看到了什么？我這篇文章有點長！

我看到了A股市場上算力企業告別盈利困境的資本狂歡，看到了各地政府對2026年能在機器人和芯片之外產生資本角力新賽道的興奮，也體會到了普通人希望跟上時代的焦慮，甚至似乎瞬間也明白了工信部高位風險預警背后的無奈！

在Tokens低價輸出的超能力面前，中國國產大模型在Openclaw調用總量迅速超越美國，連帶著又帶火了更便宜的電力制造領域！在全球AI大勢之下，人類正在經歷著自我推動的替代螺旋，每個人越努力跟上的結果，或許就是越快被AI替代，因為經濟增長和生產效率的瓶頸，“人力成為了算力崛起的土壤，人類使用的數據和習慣，成為了算力進化的依據”，而經濟體之間的科技博弈也正從物理形態上升到基于人性和隱私的數據！

可以說，AI公司的現金流只是表層目標，挖掘“任務軌跡數據”才是巨頭們的核心訴求，擁有“知道原因和能預測結果”的企業，將成為“上帝”！

不過，在這一切發生之時，基于AI和半導體未來供應鏈穩定的地緣博弈也正在霍爾木茲海峽如火如荼的展開，這一切都不是偶然，而在這種焦慮預期之下的，宏觀上有來自美元-石油體系的安全性需要，微觀上也有來自AI供需端的融資饑渴和商業落地增長乏力，從某種程度上，這應該是算力和半導體公司對抗"HALO"替代的奮力一擊，雖然最終對于普通人的變現會因市場差異而呈現不同結果，但至少在當下，數據增長了，補貼和投資也就來了！

一、“龍蝦熱”的雙面效應

3月9日，無錫高新區發布《關于支持OpenClaw等開源社區項目與OPC社區融合發展的若干措施（征集意見稿）》的12條“養龍蝦”政策，開創了國內政府對Openclaw開放性態度的政策性補貼先河！該意見稿指出，無錫將從基礎支持到產業落地，對基于OpenClaw的從業人才引育到安全合規，單項支持最高達500萬元的補貼，并將鼓勵牽頭開發開源框架或制定行業標準！

同時，杭州也在大力鼓勵依托AI創業的1人創業公司，3月5日的新聞顯示不少杭州企業已經拿到了杭州政府獎勵的5萬美元或40萬人民幣，其中新聞里代表企業狂想啟諾的主要業務方向就是開發課程教大家如何使用Openclaw等AI工具變現！

而在A股市場上，OpenClaw概念再度拉升，從青云科技、順網科技的20cm漲停，到優刻得、寧波建、漢得信息、首都在線，拓維信息等，可以說一款來自美國的AI工具，沒有帶來美股的暴漲，反而讓中國市場再次瘋狂，平臺到個人本地化部署，大家都太想發財上進了，生怕錯過這一輪龍蝦資本熱！

但是在3月8日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺，就監測發現到了OpenClaw（俗稱“龍蝦”）開源AI智能體部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。而且，大量服務器都是在連接海外數據中心的情況下，實際上已并且完全忽視了我國當下VPN管制的現狀。

同日，由于，AI“養龍蝦”刷屏，不少交易者都想直連券商用戶端進行程序化交易，但僅僅其擁有的超級權限功能，就能讓券商的系統暴露在巨大的安全風險之下，因此一方面是OpenClaw可自動抓取公告、撰寫研報、整理調研紀要、直連數據庫提取行情，并打通飛書等實現指令遠程推送，成為投研“超級員工”，但另一方面，這里面的風險，甚至是我們現在網絡安全工程師都無法預料的。

同時，更早時間的3月6日，深圳南山區騰訊大廈北廣場上龍蝦熱度拉滿，一場由騰訊云Lighthouse工程師團隊開展的OpenClaw免費部署公益活動，幾乎點燃了全城的熱情，從白發蒼蒼的老人到小學生，大家都帶著電腦前來養龍蝦，“損失厭惡效應”彌漫全程！

甚至，今天我們公司為了讓高管提高跨國協同的效率，也也給所有的高管配了一套RTX5070 GPU帶Intel I9 CPU配32G內存的新筆記本，而其在國內怎么變現，其實除了賣課，寫短劇劇本生成視頻外，其他能做什么我們還不知道，不過其在美國的路徑是比較清晰的,說白了我們想的都是一樣的，通過看起來免費，實際上要用好需投入不小成本的Openclaw為大家生成能賺錢的小龍蝦！

二、中美市場最大的商業變現差異性是什么？

如果說，我們今天用小龍蝦在國內最現實的商業變現路徑是什么，我估計依然還是三件套：賣課、做視頻、依托數據優化運營，這是因為相比美國的互聯網生態，我們有三個不一樣：

首先就是底層的巨頭生態不一樣，這導致國內的互聯網生態具有很強的WEB2.0盈利慣性，變現渠道就微信、抖音、電商系三個渠道，因此，無論WEB3怎么變，在落地變現時總會碰到流量變現的問題，這也是為什么大家創業總是賣課的原因，因為人多，投流模型精準，愿意付費的會一直付費。

其次，是相較于美國用Openclaw去搜集自媒體平臺數據，從WEB3金融和加密貨幣市場，甚至Polymarket中去尋找投資機會的模式不同，我們目前的金融市場形態中的貨幣工具較為傳統，且監管校嚴，散戶和機構之間的工具不平權，且市場信息方面的情緒化干擾因素和政策格式類結論較多，加上國內金融端API接口的成熟度和開放度不似美國，因此，自動化交易下放普通投資者，目前從基礎到生態都有一定挑戰！

然后就是監管，目前我國人工智能的扶持政策很多，但依然聚焦在企業端，說明整體依然是稅務驅動邏輯，而美國的GITHUB等市場實際上是鼓勵個人創造邏輯，因此在AI生態應用上，中美呈現出比較不同的增長邏輯。同時，美國缺乏比如游戲版號、應用上架審查、有很多“開源性的市場平臺”，但我們雖然有很多開源的應用，但缺乏“開源的市場”，最后落地依然繞不開審核和投流，因此，在變現上，最后還是得依然得依賴于特定的大廠平臺，所以兜兜轉轉的最后就是買算力再投流。

而美國的AI創業企業為何普遍能采用訂閱付費模式，并通過持續向個人用戶和企業客戶提供服務，建立穩定的現金流，主要也是在市場競爭格局的差異性上。

三、為什么美國總是給我們超車的機會

從大模型到機器人，似乎都是美國人發明了底層的所有東西后，突然就開源給了我們，然后在我們的制造業信仰加持下，快速就把這個行業做大了N倍，于是到某個時候，新聞上就都是美國玩不過東大的新聞，于是我很好奇，為何美國要在新產業崛起時給自己樹立強大的對手，而不是設置N多的專利壁壘，鎖死行業的發展！

實際上，在我看來，美國的AI戰略核心，并非單純的技術封鎖，而是構建“中心-邊緣”的全球分工體系，他想通過主動輸出底層技術、有意培養潛在對手，倒逼國內政策，實現技術迭代與資本實現的雙重目同時，也降低創新成本，并固定好起始路徑，以此在競爭中減少試錯成本。當然，這一邏輯在互聯網生態的演進中尤為明顯，因此，有些東西對我們即是機會也是麻煩，關鍵看未來國產的純度水平和替代能力。

比如美國白宮發布的《贏得AI競賽:美國AI行動計劃》明確提出，要加速AI創新與去監管化，支持開源與開放權重模型，通過開放底層技術，讓全球開發者參與迭代，美國企業則掌握核心標準與頂層設計，這其實還是30年前制造業的國際分工那套。

而且，美國在AI上還有“輸出底層”的戰略，美國希望憑借在芯片、算法、操作系統等底層領域的壟斷優勢，通過輸出基礎技術與工具，占據全球AI產業鏈的高附加值環節，同時將技術應用、場景落地等中低端環節轉移到其他國家，并建立技術出口聯盟，向盟友提供“全棧AI出口套餐”，鞏固自身在底層技術的壟斷地位。

但這種模式下，美國企業都是通過收取技術專利費、芯片使用費、標準授權費、廣告、訂閱和資本等方式實現盈利，而我國過去則在承接中低端環節的過程中，逐步掌握應用技術，進而反向突破底層技術，并且通過低價和虧損策略，結合不錯的技術水平，持續應對美國的挑戰！

那很多人可能要問，為什么我們不直接高價盈利和美國競爭，我想說石油-美元的變體就是AI-美元，當下的世界貿易節點還在他手上，我們從低價競爭獲得市場，到技術自主創造后創造市場還有一些路要走，不過，現在Openclaw的火爆，其實某種就是讓大家從免費使用AI向付費訂閱AI轉變，這里面99.9%的人或許對于龍蝦是沒什么實際需求的，但對于企業而言，這就是商業平權的開始，未來免費化會漸漸走下，付費使用的時代會全面到來，而CPI也將在內外的共同努力下，重返擴張區間。

而未來，除了美元影響力，美國另一個目標就是實現算法影響力，而我們則擁有世界第一的電能生產力！