今年兩會，AI醫療爆了！張文宏、孫飄揚等20+大佬發聲，已超過99%基層醫生！

　　每年兩會期間，代表委員的提案建議都是觀察政策風向的重要窗口。

　　兩會期間，AI與大數據成為了會場內外的核心議題，相關戰略部署被重點納入《政府工作報告》和《國民經濟和社會發展計劃報告》中。

　　尤其是，AI醫療則成為醫療衛生最熱門的話題之一。

　　
來自全國各界的超20位全國人大代表和全國政協委員也紛紛圍繞AI醫療的發展和落地獻言納策。

　　AI促進醫療效率，打破區域資源不平衡已經是行業共識。

　　關于怎么用AI、用好AI、監管AI，代表們都提出了自己的想法。我們選取了部分觀點跟大家分享。

　　強基層：AI如何打破醫療不均衡？

　　劉慶峰：AI已具備全面賦能基層的能力

　　全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰代表在今年兩會上，則對技術的進展表示自信，并且給出了建議。

　　他表示，AI已經可以診治2600多種疾病，且在不斷完善。在國家級醫師資格考試中，AI成績已超過99%的基層醫生，完全可以賦能基層，大幅提升診療效果。

　　他建議國家有關部門將AI相關服務納入基本公共衛生服務體系，明確服務標準與服務對象。除開基層診療、家庭醫生、慢病管理外，AI還將成為每個人的健康助手。

　　馬秀珍：寧夏實踐已經證明AI有效

　　針對AI醫療基層應用，全國政協委員、九三學社寧夏區委會主委馬秀珍分享了寧夏的寶貴經驗。

　　作為全國首個“互聯網+醫療健康”示范區，寧夏已實現基層AI輔助診斷全覆蓋，輔助診斷符合率從87%提升至96.3%，證明AI是破解基層資源不均的有效平臺。

　　甘華田：AI醫療被大大高估了，未來5年發力點是基層

　　全國政協委員、四川大學華西醫院教授甘華田對AI醫療的觀點，既有對行業熱潮的冷靜降溫，又有對基層落地的務實期待。

　　他認為大眾對于AI醫療的應用想象被大大“高估”了。2025年AI醫療雖然迎來輿論熱度，應用場景變多，但落到臨床實處，AI的應用依然非常局限。

　　AI技術本身的發展還有瓶頸，要真正和醫療深度綁定、深度融合到醫院的全流程工作中，還有很長的路要走。

　　未來5年，AI醫療最激動人心的落地場景，可能還是在基層。初級的輔助診斷、影像初篩、病史采集、用藥指導等，會在基層醫院普遍推廣開來，幫助補齊基層診療能力的短板。

　　耿福能：國家設置專項補貼，給基層醫生配上AI助手

　　關于AI賦能基層醫療，全國人大代表、好醫生集團董事長耿福能帶來了具體建議。

　　他指出，基層醫療機構占全國95%以上，但設備、資金受限。對此，他建議設立專項補助金，中央與地方財政分擔，對基層采購AI智能體給予30%-50%的購置補貼，此外劃出10%的資金，用于基層醫生AI智能體實操培訓，確保基層醫生能夠熟練運用AI智能體開展診療工作。

　　破壁壘：如何跨越數據孤島與人才鴻溝？

　　甘勝蓮：打破數據孤島，才能讓AI真正普惠

　　全國人大代表、常德市第一人民醫院內分泌科主任甘勝蓮，從專業角度指出了當前AI醫療推廣的深層障礙——數據不通。

　　例如不同醫院數據格式不統一，形成“數據孤島”。導致我國醫療領域數據豐富，卻難以形成被業內普遍使用的高質量標準數據集。

　　她建議由國家衛健委牽頭，建立全國統一的AI語料集標準體系，推動數據標準化、共享化，打造AI基礎模型共享服務平臺，優化資源配置等。

　　肖偉：建議構建三維人才培養體系

　　全國人大代表、中國工程院院士肖偉認為， AI正在深度融入中醫藥產業全鏈條，為產業高質量發展帶來全新增長點。

　　針對“懂醫的不懂AI，懂AI的不懂醫”的現狀，肖偉院士建議構建三維人才培養體系，政府、學校、企業、醫院應搭建協同平臺，共享資源，讓人才培養與產業需求無縫對接，為產業高質量發展筑牢人才根基。

　　倫理難：出了問題，誰來擔責？

　　張文宏：AI問診有風險，不能把生命健康直接交給AI

　　全國政協委員、華山醫院感染科主任張文宏對AI醫療的落地采取了審慎的態度。

　　在他看來，盡管人工智能的發展為醫療發展帶來了新的可能，但醫學體系的根基仍必須牢牢掌握在人的手中。因為醫療行為的責任主體必須是醫生，患者自診一旦出錯，既無專業人員兜底，也面臨法律追責缺失的困境，直接威脅生命安全。

　　葛均波：患者隱私怎么保護？醫療責任由誰來承擔？

　　全國政協常委、中國科學院院士葛均波表示 ，人工智能的能力目前已經在醫學影像、病理等學科發揮出巨大的優勢，并助力基層疾病的診斷，手術機器人也已經初步展現潛力。

　　葛均波預測，在不久的將來，隨著AI技術的進步以及算法的完善，AI的能力一定會超過最頂尖的醫生，從輔助醫生逐步走向具有獨立思考能力的診療工具。

　　然而，在AI醫療發展的過程中，葛均波提出了兩個關鍵問題：第一是患者隱私如何保護，第二是AI在醫療過程中一旦出現問題，責任由誰來承擔？

　　王建安：建立醫療AI安全可追溯性強制標準

　　全國政協委員、中國科學院院士王建安聚焦AI醫療的安全與倫理，提出了底線思維的建議。

　　醫療領域具有高專業性與高風險性，AI系統的算法迭代性、數據依賴性使其安全風險呈現復雜化趨勢，醫療數據在采集、傳輸等全鏈條中存在泄露隱患。

　　建議構建系統化保障體系，建立安全可追溯性強制標準，強化數據全鏈條安全治理，完善分類分級管理，推廣隱私保護技術。

　　攀高峰：AI破局藥物研發難題

　　韓峰：AI有望改寫新藥研發“雙十定律”難題

　　全國人大代表、南京醫科大學副校長韓峰表示，AI有望改寫新藥研發“雙十定律”的現狀，即平均十年花費十億美元，成功率不足10%。一是構建“臨床醫藥大數據+AI”的新藥研發范式，發現原創靶點。

　　其次是利用強大的算力和算法，實現靶標與藥物庫的“雙向篩選”，從而極大壓縮研發周期，降低成本。

　　孫飄揚：AI賦能新藥研發，助力醫藥產業高質量發展

　　作為醫藥企業的代表，恒瑞醫藥董事長孫飄揚從產業視角帶來了AI賦能新藥研發的實踐思考。

　　在他看來，AI已從單點應用逐步融入研發全流程，通過高質量AI大數據平臺、高性能算力與算法模型的結合，企業在靶點發現、分子設計、成藥性預測及優化等關鍵環節取得積極進展。

　　未來應該聚焦腫瘤、神經退行性疾病、自身免疫性疾病等重大疾病領域，攻堅核心技術，提升原始創新能力。

　　—The End—