用好AI，1年頂10年

內(nèi)容來(lái)源：2026年3月1日，筆記俠PPE（政經(jīng)哲）書(shū)院主辦的“筆記俠第五代企業(yè)家團(tuán)拜會(huì)暨PPE COFFEE SPARK咖啡火花”系列活動(dòng)杭州站。

分享嘉賓：高競(jìng)，原天貓市場(chǎng)部、規(guī)則部負(fù)責(zé)人，汰勝學(xué)堂創(chuàng)始人。

責(zé)編| 賈寧排版| 沐言

第 9490篇深度好文：8717字 | 17分鐘閱讀

商業(yè)思維

筆記君說(shuō)：

去年我們談AI，談的是“提效”，讓原本3小時(shí)的報(bào)告1小時(shí)寫(xiě)完，讓原本10個(gè)人的活5個(gè)人干。

效率當(dāng)然重要，但如果你只把AI當(dāng)成一匹更快的馬，你可能就錯(cuò)過(guò)了它真正的價(jià)值：它是一架飛機(jī)，能帶你去走路、騎馬、開(kāi)車(chē)都到不了的地方。

今天我們要聊的，不是怎么用AI幫你省時(shí)間，而是怎么用AI幫你做決策、搞創(chuàng)新、破僵局。甚至讓你擁有過(guò)去根本不可能具備的能力。

我們會(huì)講到具體的“套路”，真實(shí)的案例，以及一個(gè)核心觀點(diǎn)：AI不是工具，它是能力。

無(wú)論你是企業(yè)主、創(chuàng)業(yè)者還是管理者，今天這篇文章都將為你打開(kāi)一扇窗，讓你看到AI如何從幫你"做事更快"，到幫你"做以前做不到的事"。

一、怎樣用好AI？

在當(dāng)今快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中，AI正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的變革。

過(guò)去，企業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用主要集中在提升效率方面，如自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析、報(bào)告撰寫(xiě)等。然而，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們需要重新審視AI的價(jià)值，它不僅是效率的提升工具，更可能為企業(yè)帶來(lái)前所未有的能力變革。

1.AI，從效率轉(zhuǎn)向能力

首先，對(duì)AI的應(yīng)用，大部分公司集中在我們提效，當(dāng)然效率永遠(yuǎn)都對(duì)。但我們現(xiàn)在要一個(gè)思路，它可能在效率之外，更多地給一種我們可能從來(lái)都不具備的能力——未來(lái)，AI從效率轉(zhuǎn)向能力。

如何理解呢？假如一個(gè)人從杭州到北京，走路可能需要三個(gè)月；騎馬可能一個(gè)月就到；如果做一個(gè)四匹馬拉的馬車(chē)，可能要比騎馬要少兩天。

那么，相對(duì)于騎馬，馬車(chē)是有效率的提升；相對(duì)于走路，騎馬絕對(duì)是能力的變化；如果我們開(kāi)輛車(chē)去北京，可能需要一整天，相對(duì)于馬車(chē)，也絕對(duì)是能力的變化。

如果坐飛機(jī)，那就從根本性地解決了摩擦力的問(wèn)題，算上到蕭山機(jī)場(chǎng)的時(shí)間，到北京4個(gè)小時(shí)絕對(duì)夠了。

你看開(kāi)車(chē)要開(kāi)一整天，人要走三個(gè)月。以后AI的應(yīng)用，可能不再僅僅是效率的提升，很有可能幫我找到一種我們根本看不到的能力。

未來(lái)的AI，可能在能力上，是一個(gè)很多人用爛的詞，它可以幫我們做到我們根本想象不到的事，它不是一匹更快的馬，它應(yīng)該是一架飛機(jī)，它處理距離的方式，處理空氣摩擦的方式，地面摩擦的方式不一樣。

2.使用AI，要用“套路”

我們?cè)谌粘５慕?jīng)營(yíng)管理當(dāng)中使用AI要有一個(gè)思路：人工智能知道了全世界所有的知識(shí)。那為什么還有很多人懷疑它的能力？

因?yàn)樗约涸诠ぷ鳟?dāng)中不太擅長(zhǎng)使用AI。比如他用AI去搞一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)方案，他只會(huì)打開(kāi)豆包，出來(lái)的方案水得不得了。

為什么呢？

第一個(gè)原因，肯定是AI不夠智能化。

未來(lái)的AI應(yīng)該是像那種答題紙，比如我要求AI幫我出一個(gè)新品，一下它整個(gè)方案就出來(lái)了，但我不知道這個(gè)技術(shù)哪一年能實(shí)現(xiàn)。

現(xiàn)在我們無(wú)法用好AI的原因，是它有人類(lèi)所有的知識(shí)，但我們不知道該如何調(diào)用它。我今天分享的一部分內(nèi)容，其實(shí)就是如何調(diào)用全人類(lèi)的知識(shí)。

大家都知道“PDCA”（ 筆記俠注：PDCA循環(huán)管理法是一種經(jīng)典的管理方法，廣泛應(yīng)用于質(zhì)量管理、項(xiàng)目管理、流程優(yōu)化等領(lǐng)域 ）這個(gè)詞的含義吧？

我們假設(shè)有兩個(gè)人交流，但兩個(gè)人都不知道“PDCA”是工作上的流程改進(jìn)，那這兩個(gè)人的對(duì)話(huà)會(huì)很復(fù)雜。而如果其中有一個(gè)人知道PDCA，他就會(huì)告訴另一個(gè)人PDCA的思路。

同樣，今天我們面對(duì)AI的時(shí)候，我們需要給它框架，教它用PDCA來(lái)幫我們分析問(wèn)題。

我們知道了PDCA模型（ 計(jì)劃、執(zhí)行、檢查、改進(jìn) ），也知道PEST（ 政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、技術(shù) ）模型，還知道SMART目標(biāo)管理模型。

現(xiàn)在，我們要讓AI給我們寫(xiě)一個(gè)方案，要求用PDCA框架寫(xiě)方案，用SMART模型、PEST模型分析市場(chǎng)。用這三個(gè)模型的產(chǎn)出就會(huì)比不用這三個(gè)模型的產(chǎn)出效果要好很多，因?yàn)檫@是行家跟行家在對(duì)話(huà)。

AI擁有的知識(shí)遠(yuǎn)超世界所有的博物館、圖書(shū)館，達(dá)到了人類(lèi)所有已知的知識(shí)。我們需要這種結(jié)構(gòu)化的對(duì)話(huà)方式來(lái)教它，用這種方法幫我們產(chǎn)生結(jié)果。

我們這里講的是通用操作模型，比如麥肯錫的波士頓矩陣，BCG現(xiàn)金流模型，這些商業(yè)常識(shí)幾乎是人人都知道的。但如果我們用各行各業(yè)的行話(huà)來(lái)調(diào)用AI，產(chǎn)生的效果就完全不一樣。

所以，如果我們想在經(jīng)營(yíng)決策當(dāng)中讓AI起到效果，就需要用結(jié)構(gòu)化的方法跟他講套話(huà)，這些套話(huà)有的稱(chēng)之為模型，有的稱(chēng)之為框架，有的稱(chēng)之為套路，有的稱(chēng)之為模板。

所以，如果想讓AI來(lái)輔助我們做決策，我們需要用好這些東西。

3.使用AI，要提供背景

作為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)者、管理者和決策者，在使用AI的時(shí)候，需要有一個(gè)大致的公司介紹。

AI什么都知道，但是它不知道你的公司人數(shù)是多少，公司去年的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)趺礃樱瑑衾麧?rùn)多少，公司現(xiàn)在面臨著什么樣的挑戰(zhàn)，進(jìn)一步準(zhǔn)備怎么搞？（除非你是一家信息公開(kāi)的上市公司）

所以，在信息保密的前提下，把一些不太敏感的重要數(shù)據(jù)要告訴AI，形成一個(gè)公司介紹。

比如，從增長(zhǎng)的角度去思考，我會(huì)這樣跟 AI 描述：我是一家國(guó)貨美妝公司，年?duì)I業(yè)額在5億到20億之間，主要競(jìng)品是橘朵、花西子。

現(xiàn)在我要推出一款新品，目標(biāo)是2026年實(shí)現(xiàn)年銷(xiāo)售額5億，凈利潤(rùn)率保持在 9%。我們擅長(zhǎng)在抖音、小紅書(shū)種草，做軟廣投放，也會(huì)和KOL合作，這是我們的基本情況。

如果你前面這些背景都不說(shuō)，只跟AI講：“給我做一個(gè)美妝新品方案，目標(biāo) 1.5個(gè)億”。AI就懵了，它根本不知道你是誰(shuí)、你有什么資源、你的對(duì)手是誰(shuí)。

所以，在不泄密的前提下，一定要把基本背景講清楚。當(dāng)然，如果你們公司用的是私有化部署的AI，信息安全和保密程度會(huì)高很多。

4.使用AI，要多輪對(duì)話(huà)

最后要提醒大家的是要多輪對(duì)話(huà)。

有很多上市公司，現(xiàn)在也在尋求AI能幫助做產(chǎn)品的具體介紹、對(duì)產(chǎn)品的具體設(shè)置。很多蘋(píng)果的重要供應(yīng)商也開(kāi)始讓AI來(lái)做輔助。

還有一些大數(shù)據(jù)公司，雖然當(dāng)時(shí)成立的時(shí)候還沒(méi)AI的概念，這兩年也在做大量的AI的應(yīng)用投入。

所以，作為碳基的人類(lèi)，要調(diào)用硅基的AI來(lái)幫助我們作相應(yīng)的決策。

首先，在使用AI的時(shí)候，大家要有一個(gè)“提示詞工程”的概念。

我們每一次把一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題提交給AI的時(shí)候，都要當(dāng)作我們?cè)谶M(jìn)行一個(gè)提示詞工程的建設(shè)。如果你習(xí)慣之后，就可以把提示詞當(dāng)作一個(gè)模版。

所以，我們?cè)谑褂肁I的時(shí)候，越是復(fù)雜的問(wèn)題，越要注意你向它提出的要求。同時(shí)，我也有一個(gè)建議，建議大家使用多個(gè)AI。

我日常工作中同時(shí)使用6-8個(gè)AI，其中包括deepseek的官網(wǎng)、騰訊元寶、Kimi、秘塔，還有豆包、gemini、千問(wèn)等。

也就是同一個(gè)問(wèn)題，復(fù)制粘貼給6～8個(gè)平臺(tái)，讓他們一起跑。我使用下來(lái)的感覺(jué)，真的是“士別三日當(dāng)刮目相看”，一個(gè)星期不用，就會(huì)發(fā)現(xiàn)他又聰明了，效果特別好。

二、案例演示

1.SPECTRA模型

這個(gè)模型叫SPECTRA，它有點(diǎn)像我們平時(shí)接觸的PDCA模型（ 筆記俠注：一種科學(xué)的管理方法和持續(xù)改進(jìn)的工具，廣泛應(yīng)用于質(zhì)量管理、項(xiàng)目管理、個(gè)人發(fā)展等領(lǐng)域 ），是有固定框架的，但特別有意思的是，它不是商用模型，而是專(zhuān)門(mén)給AI用的。

它是由以清華大學(xué)為首的一群計(jì)算機(jī)科學(xué)家，在建設(shè)清華大學(xué)人工智能相關(guān)項(xiàng)目，以及給DeepSeek做支持的過(guò)程中開(kāi)發(fā)出來(lái)的，核心用途就是做人工智能相關(guān)的研發(fā)。

而且我在實(shí)際使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，這個(gè)模型特別好用。我自己服務(wù)過(guò)很多公司，也陪跑過(guò)不少企業(yè)。

包括我們老板自己在內(nèi)，很多人面對(duì)“如何開(kāi)發(fā)東南亞市場(chǎng)”這種特別復(fù)雜的問(wèn)題時(shí)，都是一臉懵，不知道從哪兒下手。而SPECTRA模型，就是解決這種問(wèn)題的一個(gè)好模型。

這里需要注意一個(gè)問(wèn)題：AI有個(gè)很大的問(wèn)題，它會(huì)產(chǎn)生自我幻覺(jué)。PDCA對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，永遠(yuǎn)不會(huì)產(chǎn)生幻覺(jué)，但“SPECTRA”它會(huì)自己去解釋?zhuān)鼤?huì)用6個(gè)不同的英文單詞來(lái)作解釋。

所以，我們?cè)谑褂肁I時(shí)，有一些模型則要把英文全文都給它，避免一些誤解。

比如我們有個(gè)“MOOE”模型，豆包會(huì)把它拆成四個(gè)英文單詞，Gemini又會(huì)拆成另外四個(gè)，它會(huì)根據(jù)自己的理解去瞎想，而PDCA則很準(zhǔn)確。

各位在各自的公司的經(jīng)營(yíng)上都是專(zhuān)家，你不會(huì)像我這樣提出比較膚淺的問(wèn)題。

你自己是個(gè)專(zhuān)家，你對(duì)AI的下一個(gè)追問(wèn)就會(huì)非常專(zhuān)業(yè)，你會(huì)問(wèn)得很專(zhuān)業(yè)，然后可能它給你更多的答案和啟發(fā)。

2.戰(zhàn)略屋模型

戰(zhàn)略屋在全世界已經(jīng)流傳了至少有40年，它的邏輯是把戰(zhàn)略拆解為若干個(gè)目標(biāo)，若干個(gè)支點(diǎn)，有不同的戰(zhàn)場(chǎng)和戰(zhàn)役，用這個(gè)方法去拆解公司的宏大的戰(zhàn)略目標(biāo)。這個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)要在戰(zhàn)略中拆解完之后，看上去就非常容易實(shí)現(xiàn)。

比如，我去年做到15個(gè)億，26年要干到18個(gè)億，要出兩個(gè)新品、一個(gè)大單品，公司要增長(zhǎng)3個(gè)億，整個(gè)公司應(yīng)該怎么做？最終我們會(huì)把目標(biāo)拆解為一級(jí)（戰(zhàn)場(chǎng)）、二級(jí)（戰(zhàn)役）、三級(jí)（戰(zhàn)斗）。

當(dāng)然，公司的基本情況要標(biāo)注好。然后，戰(zhàn)略屋不適合用來(lái)做創(chuàng)新的業(yè)務(wù)，它適合在老業(yè)務(wù)上進(jìn)行迭代，比如剛才的增長(zhǎng)業(yè)務(wù)就適合做戰(zhàn)略屋，而高速吹風(fēng)機(jī)這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品就不適合做戰(zhàn)略屋。

3.STP模型和直覺(jué)/反直覺(jué)模型

第三個(gè)是STP模型（筆記俠注： 由營(yíng)銷(xiāo)學(xué)泰斗菲利普·科特勒系統(tǒng)提出，已成為企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略的核心方法論 ），做營(yíng)銷(xiāo)的朋友可能對(duì)它比較熟悉。

STP模型有三個(gè)關(guān)鍵步驟：一是市場(chǎng)細(xì)分；二是目標(biāo)市場(chǎng)選擇：三是市場(chǎng)定位。

首先，我們?cè)谔崾驹~中會(huì)告訴AI，要求嚴(yán)格按照STP模型進(jìn)行分析。

當(dāng)然，對(duì)于STP三個(gè)詞的中文解釋不一定完全一致，但要對(duì)其提出一些具體的要求，比如基于行業(yè)特性（ 不同行業(yè)的特性是不同的，體育行業(yè)、大健康行業(yè)、電力管理行業(yè)，美妝或者國(guó)貨美妝等 ）。

用AI來(lái)做，相對(duì)于人來(lái)說(shuō)快得多，也會(huì)好得多。

我們說(shuō)人有直覺(jué)，動(dòng)物有直覺(jué)，但電腦沒(méi)有直覺(jué)。直覺(jué)是一個(gè)很奇葩的東西，我們?cè)诠ぷ髦锌梢灶l繁要求AI調(diào)用直覺(jué)。

比如，你的下屬寫(xiě)了一份新品營(yíng)銷(xiāo)推廣方案，這個(gè)方案可能是AI寫(xiě)的，也許是他自己熬夜寫(xiě)的，不管怎么樣，你拿到這個(gè)方案之后，你可以一邊看一邊調(diào)用AI。

提示詞可以這么寫(xiě)：我是某國(guó)貨美妝行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)崗位的負(fù)責(zé)人，工作中面臨著新品推廣的問(wèn)題，我下屬向我提交了一份推廣方案。

現(xiàn)在，我需要你使用直覺(jué)思維來(lái)檢查這份方案的不合理的地方。（ 你可以不用費(fèi)腦子，先讓AI幫你跑一遍 ）

大家在使用直覺(jué)模型的時(shí)候，一定要注意：直覺(jué)思維模型是一個(gè)不太科學(xué)的心理學(xué)專(zhuān)有名詞，當(dāng)你使用的時(shí)候，務(wù)必把英文原文提供上去，絕對(duì)不能省略。

我在實(shí)際使用中就發(fā)現(xiàn)，加或不加原文，AI的理解是不太一樣的，加了原文它才可能正確地理解。

假設(shè)我們現(xiàn)在有個(gè)女裝產(chǎn)品，行業(yè)內(nèi)普遍有三個(gè)常規(guī)假設(shè)：

假設(shè)一，不用李佳琦，產(chǎn)品就推廣不出去； 假設(shè)二，必須在小紅書(shū)使用KOC（關(guān)鍵顧客群體）矩陣，才能推廣； 假設(shè)三，定價(jià)必須要低。

基于這個(gè)服裝公司提出的三個(gè)行業(yè)內(nèi)常規(guī)假設(shè)，現(xiàn)在跟AI說(shuō)：請(qǐng)你扮演一個(gè)意見(jiàn)反饋者，嚴(yán)格遵循反直覺(jué)思考的邏輯原則，逐條挑戰(zhàn)。如果同意這些反對(duì)意見(jiàn)，會(huì)有什么新的機(jī)會(huì)？

我們用不同的AI模型，給出的答案其實(shí)完全不一樣。但如果你把下屬的PPT、word、PDF作為附件，AI看的速度特別快（ 在10秒鐘之內(nèi)，可以把高達(dá)上百頁(yè)的PPT讀完，還給出了批注建議 ）。

這可不是用來(lái)糊弄下屬的，而是讓我們更快地在做經(jīng)驗(yàn)管理的決策：

下屬寫(xiě)的這個(gè)產(chǎn)品靠不靠譜？營(yíng)銷(xiāo)方案對(duì)不對(duì)？預(yù)算合不合格？有沒(méi)有創(chuàng)意？有沒(méi)有明確的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手？有沒(méi)有精準(zhǔn)擊中競(jìng)品的軟肋？能不能形成差異化的競(jìng)爭(zhēng)？是亦步亦趨地跟著它走，還是發(fā)現(xiàn)了它的盲點(diǎn)？

同樣的，當(dāng)你使用直覺(jué)思維模型的時(shí)候，需要把英文單詞加上去。用AI分析挖掘思考速度更快，當(dāng)AI給出第一個(gè)答案的時(shí)候，可能就會(huì)引發(fā)多輪對(duì)話(huà)的念頭，你會(huì)抓住一個(gè)點(diǎn)，不斷地深化。

需要強(qiáng)調(diào)的是，直覺(jué)和反直覺(jué)邏輯不是企業(yè)管理界的東西，企業(yè)管理界沒(méi)人用這個(gè)東西。

直覺(jué)不是模型，它是心理學(xué)的概念，不是一個(gè)科學(xué)的詞，它所謂的直覺(jué)，依然是基于海量的數(shù)據(jù)，去模擬人類(lèi)的推理方式呈現(xiàn)出來(lái)的項(xiàng)目程序。

4.BRIDGE框架

BRIDGE框架在人工智能領(lǐng)域用的比較多。這個(gè)框架首先是在商業(yè)領(lǐng)域提出來(lái)的，同樣是六個(gè)英文字母的縮寫(xiě)。它主要用來(lái)做跨界整合。

咱們先從工作里的挑戰(zhàn)說(shuō)起——我在工作中就碰到一個(gè)特別頭疼的挑戰(zhàn)：干這行時(shí)間久了就會(huì)發(fā)現(xiàn)，大家互相借鑒、互相抄襲，該學(xué)的都學(xué)完了，不管多大的行業(yè)，到最后都逃不過(guò)這個(gè)樣子，很難再有新突破。

那這個(gè)時(shí)候，review（ 復(fù)盤(pán) ）就很關(guān)鍵了，復(fù)盤(pán)不是走形式，是能給我們創(chuàng)新思路的。而創(chuàng)新的核心，就在于把不同領(lǐng)域的理念、技術(shù)、元素，跨界放到我們自己的領(lǐng)域里。

比如說(shuō)我們做體育視頻，正常思路就是要么盯著體育領(lǐng)域，要么盯著視頻領(lǐng)域找靈感，對(duì)吧？但你有沒(méi)有想過(guò)，我們可以去借鑒區(qū)塊鏈領(lǐng)域的東西？這就是跨界融合。

而且光融合還不夠，這只是第一步。當(dāng)你把不同領(lǐng)域的元素融合好之后，我還需要你從根本上打破原有框架、重塑邏輯，把這些融合的元素轉(zhuǎn)換成全新的設(shè)計(jì)，而不是簡(jiǎn)單堆砌。

我們今天對(duì)元?dú)馍忠呀?jīng)非常熟悉了，但在8到10年以前，元?dú)馍挚墒侵袊?guó)飲料界的一大創(chuàng)新。其中很關(guān)鍵的一點(diǎn)是，元?dú)馍质侨袊?guó)第一個(gè)給飲料做全腰封的。

你回想一下，以前的娃哈哈、農(nóng)夫山泉、可口可樂(lè)，全都是半腰封，元?dú)馍质堑谝粋€(gè)做全腰封的。為什么？因?yàn)檠馓貏e貴，比水還貴。

那元?dú)馍值膭?chuàng)新，本質(zhì)上就是跨界，它的跨界靈感從哪來(lái)？很簡(jiǎn)單，就是直接借鑒了日韓的做法，日韓的飲料早就這么做了，只是中國(guó)飲料行業(yè)一直沒(méi)人嘗試。

再比如霸王茶姬，大家也很熟悉，它的伯牙絕弦很多人都喝過(guò)，覺(jué)得它很創(chuàng)新，但它的創(chuàng)新也不是憑空來(lái)的，它是從原葉茶沖泡里找的靈感，把原液做成了一個(gè)相對(duì)新穎的品類(lèi)。

所以這就是我剛才跟大家說(shuō)的，我們要求AI不僅要給我們做跨界融合，還要幫我們重塑，一步一步搭建BRIDGE框架，把不同領(lǐng)域的東西，真正變成我們自己的創(chuàng)新。

我為什么建議大家用這個(gè)框架？因?yàn)槿四X做不到脫離上下文去思考，就像我現(xiàn)在讓你脫離眼前的場(chǎng)景去想一件事，你根本做不到，因?yàn)槲覀兪侨耍兴季S慣性。但機(jī)器沒(méi)有情緒，沒(méi)有慣性，它可以做到脫離固有上下文，幫我們搭建銜接的橋梁。

所以BRIDGE框架在企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域，作用特別大。除此之外，AI的推理功能也很強(qiáng)大，它整合了人類(lèi)所有的知識(shí)，可以無(wú)窮無(wú)盡地給我們推導(dǎo)思路。

當(dāng)然，我們不是說(shuō)AI能代替我們思考，而是它能啟發(fā)我們的思考，幫我們想到以前根本想象不到的角度。

5.用AI批改AI

最后還有一個(gè)實(shí)用功能，就是用AI批改AI，幫我們優(yōu)化提示詞和輸出結(jié)果。

具體怎么做呢？先簡(jiǎn)單跟AI介紹一下你公司的基本情況，然后明確給AI定個(gè)角色，比如跟它說(shuō)：“你是我的董事長(zhǎng)助理，也是我的CEO助理，同時(shí)你還是我們這個(gè)行業(yè)里非常資深的人。”

大家想想，這句話(huà)一講，AI就明白什么了？它就知道，要重點(diǎn)調(diào)用我所在行業(yè)（ 比如美妝行業(yè) ）的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，不會(huì)亂給建議。

再舉個(gè)例子，如果你是做歐洲奢侈品代理的公司，就跟AI說(shuō)清楚這一點(diǎn)，這句話(huà)一講，它就知道要調(diào)用進(jìn)出口相關(guān)的產(chǎn)品知識(shí)、行業(yè)規(guī)則。

我們都知道AI的知識(shí)庫(kù)特別龐大，而我們要做的，就是通過(guò)這種提示，讓它精準(zhǔn)調(diào)用我們小領(lǐng)域的核心知識(shí)。

還有一個(gè)特別實(shí)用的場(chǎng)景，比如我把下屬寫(xiě)的報(bào)告發(fā)給AI，然后明確要求它：

第一，檢查報(bào)告的邏輯完整性； 第二，核對(duì)報(bào)告里的數(shù)據(jù)有沒(méi)有依據(jù)，是不是瞎編的； 第三，判斷報(bào)告得出的結(jié)論是否合理。

大家可以試試，這番操作下來(lái)，AI出反饋報(bào)告的速度特別快。

下次你們下屬給你交報(bào)告，你就把這段提示詞復(fù)制過(guò)去，再把報(bào)告作為附件上傳，AI很快就能幫你審核完，下屬只會(huì)覺(jué)得“我老板看報(bào)告也太快了，太厲害了”，大家一定要記下來(lái)這個(gè)小技巧。

你的下屬是不是總愛(ài)用“提升、加強(qiáng)、扭轉(zhuǎn)、閉環(huán)” 這類(lèi)詞？你就直接問(wèn)他：到底怎么閉環(huán)？

最重要的，還是我們要學(xué)會(huì)怎么樣用框架、策略、套路、模板去調(diào)用AI。

而且，如果它第一步的解答你不滿(mǎn)意，甚至好幾個(gè)AI同時(shí)給出的答案都不滿(mǎn)意，你還可以要求它：你給我的回復(fù)，我不甚滿(mǎn)意，請(qǐng)按照剛才提的要求重新回復(fù)。

你可以永遠(yuǎn)都說(shuō)這句話(huà)，尤其是做頭腦風(fēng)暴的時(shí)候，在回答中，我們會(huì)逐漸找到感覺(jué)，受到啟發(fā)。

等你把AI用熟練之后就會(huì)發(fā)現(xiàn)： 老板還是你，只不過(guò)你會(huì)憑空多出來(lái)一批特別能打、成本又極低的“下屬”。

尤其是快速找線(xiàn)索、快速解決問(wèn)題、快速出方案、無(wú)休止腦暴創(chuàng)新這些事，它們反應(yīng)速度極快，效率超高。你用AI去優(yōu)化、修改下屬的工作，等于白撿了一個(gè)免費(fèi)得力助手。

當(dāng)然，最后要提醒的是，上傳資料的時(shí)候要注意保密。

三、AI不是工具，它是能力

未來(lái)，AI會(huì)用智能體結(jié)合工作流的方式輔助我們決策，工作流都是智能體在執(zhí)行，AI會(huì)直接幫我們做出決策。AI會(huì)推演出整套方案、流程，你只需按下一個(gè)同意鍵。

你不用擔(dān)心，你知道的它全知道，你不知道的它也知道，它全給你規(guī)劃好，直接給你拿個(gè)方案：

比如，柬埔寨不要去，要去就通過(guò)越南的20個(gè)代理商間接去柬埔寨。它連這樣的方案都可以搞，因?yàn)閯e人已經(jīng)告訴它了，只是你不知道而已。

未來(lái)的AI，應(yīng)該會(huì)脫離今天所謂的輔助決策，未來(lái)的AI應(yīng)該會(huì)把輔助兩個(gè)字去掉。它會(huì)幫我們決策，只由我們來(lái)做審批。

未來(lái)的AI，會(huì)給出一次次精準(zhǔn)、正確的洞察。它能幫我們分析倉(cāng)儲(chǔ)物流、人員招聘等各個(gè)環(huán)節(jié)，甚至直接判斷出：公司多了六個(gè)人。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們以前只能靠數(shù)據(jù)大概看出問(wèn)題，但具體是哪六個(gè)人，我們不知道。而未來(lái)的AI不一樣，它有數(shù)據(jù)、有證據(jù)、有結(jié)論。

你只要有一個(gè)大致方向，AI就能直接告訴你：

公司多了哪六個(gè)人、問(wèn)題出在哪、下一步該怎么調(diào)整——該解雇的解雇、該換崗的換崗、該輪崗的輪崗，整套方案都給你做好。你只需要輸入想法，點(diǎn)一下確認(rèn)，就能批準(zhǔn)執(zhí)行。

未來(lái)AI會(huì)幫你做內(nèi)外部洞察，幫你發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，相當(dāng)于給你配了一個(gè)專(zhuān)屬VIP智囊。而且這些事在很多場(chǎng)景里落地起來(lái)并沒(méi)有那么復(fù)雜。

最后我想提醒大家：你在公司里級(jí)別越高、地位越高，越要有覺(jué)悟。因?yàn)榈匚辉礁撸苍饺菀酌撾x一線(xiàn)。

AI和Excel、PPT、Outlook完全不是一回事。那些只是提效工具，是用來(lái)提升效率的。

但AI不是工具，它是能力。作為老板，一定要高頻使用AI。

AI的未來(lái)，絕不只是提升效率，它本身就是一種核心競(jìng)爭(zhēng)力。老板決定了整個(gè)公司的生死和發(fā)展，所以最需要賦能的是老板。

所以說(shuō)，如果這些已經(jīng)被提煉出來(lái)的、里程碑式的方法論，你直接拿來(lái)用，去解決你專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里的問(wèn)題，會(huì)特別高效。這其實(shí)就是利用今天AI建設(shè)過(guò)程中那些成熟的方法論，來(lái)給我們自己的商業(yè)賦能。

我舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，我經(jīng)常給其他公司做基層團(tuán)隊(duì)管理培訓(xùn)，有很多30來(lái)歲的年輕主管，都會(huì)問(wèn)我一個(gè)問(wèn)題：“老師，輔導(dǎo)員工太難了，我根本沒(méi)法說(shuō)服他們。”

我就跟他們講，人類(lèi)的大腦其實(shí)很容易被說(shuō)服，關(guān)鍵是用對(duì)方法，容易被隱喻、借喻、比喻和類(lèi)比這些方式說(shuō)服，這些不同的修飾手法里，類(lèi)比尤其好用，能快速讓人懂得核心道理。

比如毛主席在決定出兵援朝的時(shí)候，就用了一個(gè)特別經(jīng)典的類(lèi)比：“打得一拳開(kāi)，免得百拳來(lái)”。就這十個(gè)字，把極其復(fù)雜的戰(zhàn)略決策道理，講得明明白白、精煉至極，換成別的方式，很難做到這么透徹。

這些管理者聽(tīng)完都會(huì)說(shuō)：“行，老師，我懂了，道理我都明白。”但問(wèn)題來(lái)了，道理懂了，真正面對(duì)員工時(shí)，怎么用類(lèi)比去說(shuō)服他們？大家都會(huì)覺(jué)得特別困難，無(wú)從下手。

我就跟他們分享我的方法：我今天沒(méi)提前準(zhǔn)備，就寫(xiě)了一段很長(zhǎng)的提示詞，核心就是——每次要跟別人溝通、博弈之前，先問(wèn)大模型：“我要用類(lèi)比的方法說(shuō)服一個(gè)人，請(qǐng)給我一段話(huà)術(shù)。”

沒(méi)想到大模型瞬間就寫(xiě)出來(lái)了，你打開(kāi)電腦照著跟那個(gè)人說(shuō)就行，他根本不知道你是提前準(zhǔn)備好的，更不知道你用了AI。而且你只要找對(duì)那個(gè)人熟悉的領(lǐng)域，他就特別容易被說(shuō)服。

這里有個(gè)關(guān)鍵：要提升類(lèi)比的有效性，你得先知道那個(gè)人喜歡什么。

比如，要是他是瑜伽愛(ài)好者，你跟他講任何道理，類(lèi)比都要圍繞瑜伽來(lái)；他喜歡沖浪，就用沖浪的例子；要是他是福建人、還特別愛(ài)美食，那你就盯著福建美食來(lái)做類(lèi)比。

你直接跟大模型說(shuō)：“這個(gè)人是福建籍的美食愛(ài)好者，我想在營(yíng)銷(xiāo)方案上說(shuō)服他，請(qǐng)給我一套說(shuō)服策略，全程用福建美食做類(lèi)比。”

大模型就會(huì)給你一套完全貼合的策略，全是用福建的特色美食做類(lèi)比，你拿著這套話(huà)術(shù)去跟他說(shuō)，他一聽(tīng)就容易接受。

為什么呢？因?yàn)槿硕枷矚g在自己熟悉的領(lǐng)域里思考。

如果客戶(hù)從來(lái)沒(méi)玩過(guò)沖浪，你跟他講沖浪的類(lèi)比，他還得先花時(shí)間理解沖浪是什么，根本沒(méi)法專(zhuān)注聽(tīng)你的道理；

就像我們中國(guó)人大多不懂板球規(guī)則，我要是用板球來(lái)做類(lèi)比，你們聽(tīng)著肯定越聽(tīng)越懵，但用棒球、籃球、足球就不一樣，大家都熟悉，一下就能懂。

我講這個(gè)案例，核心就是想告訴大家：我們利用大模型，正好可以借助它模擬人類(lèi)認(rèn)知的這個(gè)特點(diǎn)，用大模型熟悉的類(lèi)比邏輯，結(jié)合對(duì)方熟悉的領(lǐng)域，就能輕松解決說(shuō)服難的問(wèn)題。

結(jié)語(yǔ)

AI知道全世界所有的知識(shí)，卻不知道你的公司有多少人、你的對(duì)手是誰(shuí)、你的現(xiàn)金流緊不緊。所以，能不能用好AI，不取決于它有多聰明，而取決于你會(huì)不會(huì)“提問(wèn)”。

你給它的框架越清晰，它給你的答案越驚艷；你給它的背景越具體，它給你的方案越落地。

當(dāng)你能用一套結(jié)構(gòu)化的“套路”，調(diào)用全人類(lèi)的知識(shí)幫你思考時(shí)，你就不是一個(gè)人在戰(zhàn)斗。

更重要的是，AI正在改變決策的本質(zhì)。作為企業(yè)的掌舵人，最需要AI賦能的是你。因?yàn)槟愕恼J(rèn)知邊界，就是企業(yè)的成長(zhǎng)邊界。

我們深嵌于一個(gè)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)系統(tǒng)之中。

真正的挑戰(zhàn)是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動(dòng)工具，還停留在“前AI時(shí)代”。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時(shí)代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

筆記俠PPE課程26級(jí)招生現(xiàn)已啟動(dòng)。駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國(guó)、修煉心力，在應(yīng)對(duì)時(shí)代重重挑戰(zhàn)中尋找決策底牌。

穿越變革的舊世界，找到時(shí)代的新大陸，從升級(jí)你的PPE決策底層開(kāi)始。

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*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

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