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付鵬最新:AI相關資產今年可能大規(guī)模殺估值

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鳳凰網 |來源

銳聲音 |欄目

邊江 |編輯

價值線導讀

近日,知名經濟學家付鵬發(fā)表了一場關于全球資本市場走勢與投資邏輯的演講。

演講中直指當前最火熱的AI投資領域存在巨大風險,預警“AI相關資產今年可能迎來大規(guī)模殺估值”。

在這場引發(fā)廣泛關注的長白山論壇專訪中,付鵬以一貫犀利的風格拆解了中美資產表現分化的深層邏輯:當前市場本質上是結構性行情,核心回報率僅來自AI這一新質生產力。

而A股目前尚處產業(yè)早期階段,聚焦于上游硬件端,尚未經歷美股正經歷的“殺估值、淘汰并跑出頭部企業(yè)”的過程。

他警告,未來可能出現“股市4000點沒跌,我賠30%”的詭異景象——上證綜指因傳統(tǒng)權重股護盤而平穩(wěn),但人工智能相關的小微盤、科創(chuàng)類資產或面臨百分之四五十的深度回調。

演講中,付鵬還系統(tǒng)闡述了其投資“二分法”邏輯:一類是以AI為代表的成長性資產,高波動高回報;另一類是以資源為代表的股息紅利類保守資產,二者邏輯完全割裂,投資者必須認清自己的選擇。

針對普通投資者熱衷追漲殺跌、偏愛高波動資產的天性,他給出直白警示——大多數人在AI題材上賠錢,正是因為在高波動階段追高入場,遭遇殺估值后難以抽身。


國內外本質上都是結構性行情,

A股尚處AI產業(yè)早期階段

對于中美資產表現分化及A股的結構行情,付鵬強調國內外本質上都是結構性行情,且這輪行情的核心投資回報率均來自AI這一新生產力,而資本市場的另一極則是水電氣等股息紅利類保守型資產,“超額回報來自于生產力,保守型資產實際上來自于宏觀經濟,過去兩年的市場回報率,跟宏觀經濟沒有任何關系,本質是技術革命帶來的超額收益”。

從市場結構來看,中美AI產業(yè)發(fā)展處于不同階段。美股自2015年開啟本輪科技革命,2022年完成AI上游估值,去年已逐步向中游軟件層、應用層轉移,且近幾個月正對軟件層和應用層進行殺估值;而中國自前年7月起在AI生產力上快速追趕,目前更像2022年前的美國,聚焦于人工智能上游端、硬件端,“鼓勵上市、IPO、融資,還處于早期階段,尚未經歷殺估值淘汰并跑出頭部企業(yè)的過程”。

在被問及“十五五”開局除AI外的值得關注領域時,付鵬直言“沒什么領域”,核心只有以AI為代表的新質生產力,“后邊所謂的領域都是要基于這個生產力去疊buff的,也就是科技進步改變原有行業(yè)的生產模式,本質是生產力對生產關系的一種重構”,比如駕駛領域的無人駕駛升級,正是AI重構傳統(tǒng)行業(yè)的體現。

他強調,以人工智能為代表的新質生產力產業(yè)周期將持續(xù)非常久,“就像80年代的半導體計算機一樣,會持續(xù)20年”,這也是未來唯一的核心投資機會,而災后重建等方向并非能帶來真正投資回報的領域。

這也解釋了港股與A股科創(chuàng)板塊的表現差異:港股的科技、互聯(lián)網公司并非AI產業(yè)鏈上游,而是屬于軟件層和應用層,隨著美股對AI應用端殺估值,港股相關板塊也隨之走弱;而A股中小板、創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板因聚焦AI上游硬件端,表現則更為強勢。


今年全球地緣政治或將徹底翻牌

談及地緣政治走勢、黃金投資以及傳統(tǒng)資源板塊的核心邏輯,付鵬結合市場現狀與宏觀趨勢,給出了明確的判斷。針對全球地緣政治格局,付鵬做出明確預判,今年全球地緣政治將徹底翻牌,過往的地緣沖突局面會迎來全面收尾,“委內瑞拉、古巴、伊朗、俄烏等地緣沖突均將平息,過去十年的地緣政治動蕩階段正在逐漸結束,而非開始”。

結合地緣政治邏輯,他進一步解讀黃金板塊的投資時機,直言黃金的走勢邏輯和地緣政治高度綁定,普通投資者一定要找準離場信號,千萬別盲目跟風配置,“當大部分普通老百姓都開始關注黃金時,就是離場的時機,普通老百姓配的時候就結束了”。針對市場熱議的美伊開戰(zhàn)對原油板塊的影響,他也明確表態(tài),這類事件只會帶來短期脈沖式波動,并不會改變長期邏輯,“現在的戰(zhàn)爭邏輯早已不同,都是斬首、重組政府、快速結束,沒有大規(guī)模戰(zhàn)爭”。

再看向傳統(tǒng)資源類板塊,比如持續(xù)走強的石油板塊,付鵬點明核心驅動邏輯并非地緣沖突,而是股息紅利屬性,傳統(tǒng)公共事業(yè)、資源類資產的核心定位就是股息紅利類保守資產,投資者必須理清兩類完全割裂的投資思路,“是要科技進步帶來的成長性,還是壟斷性行業(yè)的股息紅利,這是完全不同的投資邏輯”,地緣沖突這類事件性因素,只會造成短期波動,長期趨勢依舊由股息紅利主導。


AI相關資產今年

或迎大規(guī)模殺估值

付鵬預判,未來幾個月上證綜合指數或仍在4000點附近震蕩,但大概率會出現“股市4000點沒跌,我賠30%”的情況,核心原因在于,A股的超額回報核心是以人工智能為代表的新生產力資產,而這類資產并不占據上證綜合指數的權重。

“上證綜指權重集中在煤、油、水、氣、電、銀行、保險、地產這些傳統(tǒng)資產,它們可以不跌,但人工智能相關的小微盤、科創(chuàng)類資產,今年可能會經歷一波大規(guī)模的殺估值,跌百分之四五十都有可能”,他表示,A股一直處于結構性行情中,“賺指數不賺錢”的背后,是投資者對市場結構的認知偏差。

對于普通投資者追求穩(wěn)定收益的需求,付鵬表示,股息紅利類資產是最優(yōu)解,以上證綜指為例,其從3000多點震蕩到4000點的過程中,很大比例是傳統(tǒng)資產的股息紅利貢獻,但普通投資者往往不愿選擇這類資產,“年化收益不到10%,遠不如人工智能板塊部分股票翻三四倍、十倍的吸引力,而普通投資者的天性就是追漲殺跌,偏愛高波動率資產”。

他還指出,即便很多投資者買入了AI相關股票,最終仍賠錢,原因就是在高波動階段追高入場,遭遇殺估值后便難以抽身。而針對不同資產規(guī)模的投資者,投資選擇也天然不同:大額資產更適合追求穩(wěn)定的股息紅利,而小額資產的年輕投資者,往往更愿意在高波資產中“搏一搏”,這是由年齡和資產規(guī)模決定的,并無絕對的投資建議。

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