全國人大代表羅丹：應對AI帶來的變革 構建高質量數據開放機制

■中國經濟時報記者 劉慧

人工智能產業創新發展事關我國科技強國建設、產業轉型升級和經濟社會高質量發展大局，對于我國搶抓新一輪科技革命和產業變革機遇具有重要意義。2026年全國兩會期間，全國人大代表、順德職業技術大學副校長羅丹在接受中國經濟時報記者采訪時表示，為應對AI帶來的變革，應強化基礎研究與核心技術攻關，構建高質量數據開放共享與流通機制。

我國人工智能產業蓬勃發展，核心規模持續壯大，企業實力與創新成果已躋身全球前列，在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領域涌現出一批具有國際競爭力的領軍企業和創新成果。

廣東省佛山市等制造業大市產業基礎雄厚、數據資源豐富、應用場景廣闊，逐步成為人工智能落地的“天然實驗場”。然而，面臨基礎支撐不強與要素供給不足雙重挑戰。在基礎理論與核心算法方面的原始創新能力仍顯薄弱，底層框架與關鍵技術對外依存度較高。高端芯片、高性能傳感器等關鍵硬件存在“卡脖子”風險，產業鏈供應鏈韌性與安全水平有待提升。復合型高端人才供給不足。既通曉算法又熟悉行業應用的跨領域人才尤為短缺，人才培養結構與產業實際需求匹配度仍需加強。法律法規與倫理治理框架亟待健全。人工智能技術廣泛應用所帶來的數據安全、隱私保護、算法公平、就業影響等新型挑戰不斷顯現，現有治理體系在規范性、系統性和前瞻性上仍有欠缺，亟須構建包容審慎、敏捷協同的治理框架。

為有效應對人工智能帶來的巨大變革，更好地把握新一輪科技革命和產業變革的良好機遇，實現人工智能產業領域的全球領先，羅丹建議，一是強化基礎研究與核心技術攻關。設立國家級人工智能基礎研究重大專項與專項基金，長期穩定支持高校、科研院所開展前瞻性的基礎理論和算法研究。實施人工智能核心技術攻關計劃，聚焦高端AI芯片、操作系統、傳感器、量子機器學習等關鍵領域，組織“產學研用”聯合攻關，加快實現自主可控。設立國家級前沿技術驗證平臺，支持多條技術路線并行研發，避免在技術演進中被單一路徑鎖定。

二是構建高質量數據開放共享與流通機制。制定國家層面統一的數據開放共享標準和目錄，在保障安全的前提下，有序推動政府、公共事業等領域的數據向社會開放。率先在制造、醫療、交通、金融等數據富集領域，依托隱私計算、區塊鏈、聯邦學習等關鍵技術，建立安全可信的數據流通與開放利用機制，打破“數據孤島”。探索建立數據要素市場化配置機制，支持建設多層次、區域性的數據交易平臺，促進數據安全、合規、高效流通。

三是構建和完善多層次人才培養與引進體系。深化人工智能相關學科建設，鼓勵高校設置跨學科課程，校企共建課程與實驗室，培養兼具理論與實踐能力的復合型人才。實施更具吸引力的全球頂尖人才引進計劃，簡化引進程序，在科研經費、生活保障等方面給予重點支持，打造國際人才高地。

四是健全人工智能法律法規與倫理治理框架。加快推進人工智能領域的專項立法工作，明確人工智能研發者、使用者和平臺的權利、責任與義務。建立健全人工智能倫理審查和監管機制，加快研制覆蓋數據、算法、算力全鏈條的倫理指南與技術標準，引導科技向善，防范化解潛在風險。積極探索建立算法備案、審計和風險評估制度，并在自動駕駛、智慧醫療等高風險領域先行先試“監管沙盒”，實現鼓勵創新與防范風險的動態平衡。

五是加大應用場景開放與標桿示范力度。建議由國家相關部門牽頭，定期發布《人工智能應用場景機會清單》，在智慧城市、智能制造、智慧醫療等領域，打造一批國家級應用示范項目。鼓勵和支持領軍企業搭建開源開放平臺，降低中小企業應用人工智能技術的門檻和成本，構建協同發展的產業生態。

總 監 制丨王列軍車海剛

監 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨谷 云