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△ 蓋雅B-TOP 人效提升模型
「B-TOP」人效提升模型,是蓋雅人效研究院經過方法論研究及案例萃取提出的人效提升模式。
B(Business),業務效能。通常指企業的業務方向、戰略選擇。這是做人效的前提。
T(Technology),工具效能。新質生產力、數字化、機器換人、AI賦能工作,新技術生產工具的升級。
O(Organization),組織效能。流程優化、組織設計等和組織能力有關的內容。
P(People):勞動力效能。勞動力的數量、成本、結構、技能、動能、時間六因子。
這是我們認為的、和企業人效提升高度相關的四個要素。我會把每周閱讀思考中和和這個要素相關的內容,整理成筆記,在這個專題與大家共享。
以下是本周的閱讀思考筆記。
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「B-TOP」之「業務效能」
從“試水”到“變現”:88% 的營收增長確認
NVIDIA 發布的《State of AI 2026》報告顯示,市場風向已變。2025 年還是 AI Agent 的“實驗期”,而 2026 年已進入觸及核心業務的“全面部署期”。88%的受訪企業確認 AI 正在直接推動年度營收增長,其中 30% 的企業實現了10% 以上的顯著增長。
AI 不再只是“省錢工具”,而是經過驗證的“增長引擎”。
來源: NVIDIA State of AI Report 2026
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「B-TOP」之「工具效能」相關
推理成本暴跌 280 倍,AIAgent 迎來爆發
數據顯示,GPT-3.5 級別模型的推理成本在兩年內下降了 280 倍。這使得“AI 智能體 (Agents)”不再是昂貴的玩具,而是可以大規模部署的數字員工。
2025 年將是 AI 從“對話框”走向“后臺任務執行”的關鍵轉折點。
來源: The 2025 AI Index Report
“POC煉獄”:42% 的企業放棄了AI項目
盡管工具在降價,但落地難度依然巨大。2025 年有 42% 的企業因無法證明 ROI 而放棄了 AI 試點項目(遠高于 2024 年的 17%)。
技術本身不再是門檻,場景適配和數據治理成為了新的攔路虎。
來源: 200+ AI Statistics & Trends for 2025 思考: 工具效能的提升,卡點往往不在工具本身,而在使用工具的人和流程。
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「B-TOP」之「組織效能」相關
1:5 黃金法則:技術越強,人越貴
麥肯錫《State of Organizations 2026》最新研究指出,數字化轉型已從“項目制”轉變為企業的“永久狀態”。更關鍵的是,高績效企業發現 AI 的 ROI 不取決于 GPU 的數量,而取決于對“人”的投入:“每在 AI 技術上投入 1 美元,就需要同步在人才和組織上投入 5 美元。”
忽略這一比例,是大多數 AI 項目爛尾的根源。
來源: McKinsey’s The State of Organizations 2026 Research 思考: 很多老板愿意花 100 萬買軟件,卻不愿花 20 萬培訓員工怎么用軟件。2026 年的數據告訴我們:這個賬算反了。
“沙漏型”組織:中層管理的消失
PwC 預測,隨著 AI Agent 開始接管中等復雜度的分析與協調工作,組織結構將從金字塔型向“沙漏型”演變:
頂部是負責戰略的高級專家,底部是負責執行的初級員工和 AI,而傳統的“中層管理者”面臨巨大的被替代風險。
來源: 2026 AI Business Predictions
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扁平化與 T 型人才
為了適應 AI 帶來的速度,組織設計正趨向極度扁平化。未來的組織設計專家不再僅限于 HR,而是需要具備數據分析能力的“T型人才”,跨越 HR、IT 和業務的邊界,通過實時數據看板來動態調整組織形態。
來源: 2025 Trends in Organizational Design
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「B-TOP」之「勞動力效能」相關
深度工作危機:員工缺少的 31%
微軟 Ignite 調查發現,員工獲得的“深度工作 (Deep Work)”時間比實際需要的少了31%。在AI 輔助工作的背景下,如果組織不能幫員工屏蔽瑣事、通過排班和流程優化釋放整塊時間,引入再多 AI 工具也只是增加了認知負荷。
來源: What is Organizational Effectiveness? 2025 Guide
領導力斷層:39% 的經理在“裸奔”
Quantum Workplace 報告顯示,39% 的管理者沒有接受過任何正式的領導力培訓。在 AI 時代,管理者需要從“監督者”轉型為“教練”和“連接者”,這種技能缺口將直接導致勞動力效能的耗損。
來源: 2025 Workplace & HR Trends Report 思考: 這印證了那句流行語:“世界就是一個巨大的草臺班子”。很多光鮮亮麗的 Title 背后,其實是并沒有做好準備的“無證駕駛”。在 AI 時代,如果管理者不能快速補齊“定方向”和“分任務”的能力,這個草臺班子可能真的會塌。
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本周小結:
本周的關鍵詞是“分化”與“重構”。
在業務端,企業分化為“為了省錢用 AI”和“為了增長用 AI”兩類,后者正拉開差距; 在組織端,傳統的科層制正在解體,AI Agent 的入場讓“中層”價值面臨重估,組織正被迫向“沙漏型”重構; 在勞動力端,工具成本的指數級下降并沒有直接帶來效率的指數級上升,卡點在于人的深度工作時間和管理者的領導力未能同步升級。
人效提升,終究是一場技術與組織的雙人舞。
人效數字化,就來找蓋雅
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