這一巨頭，看好大芯片

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亞馬遜云科技（AWS）計劃在其數據中心內部署由Cerebras設計的處理器，這是外界對這家專注于 AI 模型算力芯片的初創公司投下的最新一票信任。

根據兩家公司周五公布的多年合作協議，AWS 將采用 Cerebras 的晶圓級引擎（WSE）芯片，為 AI 模型的推理業務提供算力，讓模型能夠響應用戶請求。

雙方并未披露協議的財務條款。

這筆交易凸顯出算力市場的重大轉變：AI 行業正從模型訓練逐步轉向推理。開發 AI 工具與智能體的企業意識到，圖形處理器（GPU）雖然在訓練環節快速且強大，但對于追求更低延遲、更高響應速度的推理任務而言并非理想選擇。隨著業務快速擴張、新增數百萬用戶，許多企業也在尋求供應商多元化。

作為全球最大云服務商，AWS 數據中心長期高度依賴旗下半導體部門Annapurna Labs自研的芯片，其中Trainium芯片大致對標英偉達、AMD 等大廠的 GPU 產品。

據《華爾街日報》報道，今年 1 月，ChatGPT 開發商 OpenAI 已與 Cerebras 簽署價值超 100 億美元的協議，為其熱門聊天機器人提供算力。該交易讓 Cerebras 重新受到市場矚目。這家初創公司曾獲得富達、Atreides、Benchmark、老虎環球、Coatue 等多家頂級機構投資，但此前曾一度面臨融資困難。

Cerebras 曾在 2024 年 9 月提交 IPO 申請，約一年后撤回。今年 2 月，Cerebras 宣布完成10 億美元新一輪融資，總融資額達26 億美元，投后估值約230 億美元。

OpenAI 計劃通過 Cerebras 芯片部署最高750 兆瓦的算力。AWS 則計劃在數據中心內將 Cerebras 芯片與自研 Trainium 芯片結合，以優化推理算力方案。

Cerebras 將自家芯片定位為“超高速推理解決方案”，并稱其在處理推理中最關鍵的 “解碼” 環節（AI 模型生成回復的階段）時，速度最高可達英偉達 GPU 的25 倍。

“越來越多的人在使用 AI，使用頻率更高，也用它解決更難的問題。”Cerebras 首席執行官安德魯?費爾德曼在采訪中表示，“這次合作讓 Cerebras 與 Trainium 的組合進入全球最大云平臺，也讓我們觸達海量客戶。”

該交易對英偉達構成新挑戰。目前英偉達正面臨來自專用芯片廠商日益激烈的競爭，同時也被市場倒逼推出更快、更便宜的 AI 推理產品。去年 12 月，英偉達已與芯片初創公司 Groq 簽署200 億美元授權協議，并計劃于下周發布一款基于 Groq 技術、專為推理優化的全新處理系統。

作為亞馬遜旗下核心業務，AWS 與 Cerebras 表示，此次合作將提供業內最快的推理算力之一，并將以高端服務形式定價。

“我們的目標是提升速度、降低成本。”Annapurna Labs 聯合創始人、AWS 副總裁兼杰出工程師納菲阿?布沙拉表示。這家云計算公司仍會保留僅基于 Trainium的低速、低價算力服務。

“如果你只需要低速推理，會有更便宜的選擇。” 費爾德曼說，“但如果你追求高速 token 生成、速度至關重要，比如做編程或智能體任務，我們不僅是絕對最快的，還打算樹立行業標桿。我們入局，就是為了贏。”

（來源：WSJ ）

*免責聲明：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅為了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯系半導體行業觀察。

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