麻瓜周報：大廠“龍蝦”來了；硅谷權力風投AI榜單，中國應用暴增；Anthropic登《時代》封面，5年3800億刀

OpenClaw在中國大爆特爆

過去一周，OpenClaw在中國徹底火了。大廠密集布局，創始人公開吐槽，而第一批嘗鮮的普通用戶已經開始撤退。

騰訊的爭議與“入口保衛戰”

最大規模官方下場免費裝龍蝦的，還是騰訊。騰訊總部的排隊場面，堪稱Agent時代的行為藝術。

一口氣推出的五款產品，QClaw、WorkBuddy、Lighthouse鏡像等，WorkBuddy主攻B端職場，把OpenClaw直接連進了QQ和微信，則是動用了C端“超級入口”。這是其他廠商很難復制的資產。此前接入DeepSeek的熱切，再度上演。

而這種大規模動作，尤其是本地化技能平臺SkillHub，惹惱OpenClaw創始人Peter Steinberger，直指騰訊拿來主義。當然后續騰訊回復成員對社區有代碼貢獻、也分擔了官方流量成本，承諾資助OpenClaw基金。

但騰訊真正焦慮的不是口水戰，而是入口。騰訊的打法非常清晰，試圖把這只龍蝦拉進自己的社交關系鏈里，把社交資產變成Agent的沃土。

各有算盤

其他廠商也各有打算。

字節的打法像“場景獵手”，通過火山引擎推出ArkClaw，深度適配飛書，把OpenClaw包裝成能長進工作流的“數字同事”，搶占的是辦公協同的入口。

阿里早就把OpenClaw做成了標準化的“一鍵部署”方案，想把token活動留在自己的云和模型生態里。但離場景和入口較遠，“麻瓜用戶”感知較弱。

小米的邏輯是搶占移動端先機，推出miclaw，希望把AI代理嵌入全生態系統，讓手機、汽車、電視都成為AI執行節點。

智譜則主打“降門檻”，上線AutoClaw將部署簡化為“下載-安裝-打開”三步，付費改為積分制而非按token計費，瞄準非技術人群。

百度雖然動作也早，但又陷入“起了大早趕了晚集”的尷尬，更多停留在能力支持層面，市場存在感不高。

中國廠商集體撲向OpenClaw，背后是三重陽謀：一是，把龍蝦這只“token碎鈔機”，接到自己的魚塘里來。二是，拿用戶的操作數據，這種高質量燃料，“喂養”下一代模型。三是，搶奪意圖分發權，下一代“超級入口”的船票。

這蝦對普通人來說，養得起、養得安全嗎？好消息是，你能很快擁有一個24小時在崗的“數字員工”，幫你搶票、整理周報。但壞消息更現實：一是成本，二是隱私。工信部已發文警示安全風險。閑魚上“安全徹底卸載龍蝦”收費299元，正是這種恐懼的直接體現。想清楚再下手。

A16Z發布 Top 100 AI應用報告，AI必須能要融入工作流

硅谷知名風投機構A16Z，今日發布了一份全球AI應用榜單。

這次榜單的獨特之處是，首次納入了非 AI 原生但已大規模 AI 化的產品，比如 Canva 和 Notion。同時，AI的使用場景也不僅被局限于對話框，而是拓展到辦公軟件、瀏覽器和桌面應用。

可以說，它真正關注的是，AI產品能嵌入人們所有數字生活的環境化能力。

在這份榜單里，ChatGPT仍然穩居全球第一，但競爭結構正在變化。

一方面，AI平臺競爭升級。ChatGPT的月活是第二名Gemini的2-3倍，而聲勢很高的Claude，在 Web 端不到 ChatGPT 的 1/30，移動端不到 1/80。可以說ChatGPT在用戶數量上依然具備碾壓優勢。

但值得注意的是，這三者在產品方向分化明顯，應用商店的產品類別重合度低。

ChatGPT 更像 Google，瞄準大眾消費市場，在旅游、營養、消費金融這些領域投入很大。Gemini 則有不少創意工具，比如 VO3、Nano Banana 系列。而Claude則在深耕專業場景，開發面向科研、金融、數據分析等高價值工具。

另一方面，中國團隊在應用層的全球流量份額明顯提升。這份榜單被分為了網頁端應用和移動應用兩部分。在網頁端TOP50榜單中，來自中國的產品有DeepSeek、Kimi、千問（Qwen）、可靈（Kling AI）和Manus。

在移動端TOP50榜單中，則有剪映、豆包、百度AI搜索、QQ 瀏覽器、美圖秀秀、醒圖等產品。可以說，中國工具類產品上榜更多，移動生態更為活躍。

比如剪映（CapCut），現在最受歡迎的功能就依賴于人工智能——文生視頻、自動字幕、AI效果，背景去除等等。

在A16Z的官方頻道中，合伙人Olivia Moore出來具體解析了這份榜單。她認為，AI 的入口正在從單一對話框，變成多終端、多形態的環境。能跨終端、能融入工作流的產品，會更有護城河。

而在這樣的競爭中，未來 AI 產品的記憶功能將成為核心優勢。隨著模型記住用戶習慣與上下文，產品將不再需要冗長的 onboarding，而是從第一次交互就提供高度個性化體驗。

報告鏈接：https://a16z.com/100-gen-ai-apps-6/

《時代》雜志的Anthropic封面特寫，AI 編程賽道的年度總結

最近，《時代》雜志的記者在 Anthropic 總部待了三天，采訪了公司很多高管和員工，來解讀這個人工智能競爭中“特立特行的小弟”，為什么突然成為領跑者。

在公司前臺，會有人遞給來訪者一本名為《Machines of Loving Grace》的小冊子，由公司聯合創始人 Dario Amodei 在 2024 年撰寫，內容是 AI 如何通過加速科學發現來改變世界。

Amodei 是一名生物物理學家，公司的另一位創始人是他的妹妹 Daniela Amodei，二人都曾是 OpenAI 的早期員工。

從一開始，這家公司就表現得與眾不同，在推出產品之前，Anthropic 就建立了一個專門研究社會影響的團隊。另一項知名創舉是聘請了一位駐場哲學家Amanda Askell，來幫助塑造AI 系統 Claude 的價值觀與行為方式，并教它在復雜的道德不確定性中做出判斷。

雖然還是有很多人看慣或是看不懂Anthropic，但這家創立僅5年的公司的收入增長速度堪稱火箭式上升，估值已經達到 3800 億美元。

其中最大的功臣就是去年大火的Claude Code。

2024年9月，一位剛加入 Anthropic 不到一個月的工程師開發了一套系統，讓聊天機器人 Claude 能夠在他的電腦上“自由行動”。

普通聊天機器人只能對話，而這個工具則可以訪問 Cherny 的文件、運行程序，并像任何程序員一樣編寫并執行代碼。

Claude Code 在 Anthropic 內部傳播得異常迅速，以至于在 Cherny 的第一次績效評估中，CEO Dario Amodei 懷疑，是不是有人在強迫同事使用這個工具。

Anthropic 在 2025 年 2 月公開發布 Claude Code 的研究預覽版，吸引了大量程序員涌入試用。

后來Anthropic還推出了一系列插件，把Claude擴展到面向非程序員的應用場景。

業務增長也隨之爆發。到 2025 年底，僅這一款編程代理產品帶來的年化收入就已經突破 10 億美元。今年2 月，這一數字增長到 25 億美元。

根據行業研究機構 Epoch 和 SemiAnalysis 的估算，Anthropic 的收入規模有望在 2026 年底超過 OpenAI。

報道同時也討論了Claude Code的安全爭議、商業影響等，有興趣的朋友可以去看一下報道原文。

原文標題：The Most Disruptive Company in the World

技術小白的創業故事：放棄42萬美元年薪，八個月后月入3萬美元

對于創業來說，年齡和資歷有時會成為一種阻力。因此，Jonathan Chan的案例在開發者社區Indie Hacker上反響強烈。

Jonathan Chan沒有技術背景，他是一位咨詢行業的老兵。過去25年，他的履歷非常優秀，波士頓咨詢集團（BCG）、西太平洋銀行（Westpac）等。

去年他決定離職創業時，同時也放棄了42萬美元年薪。

他做了兩個產品：現在主力的賺錢產品是賣課，也可以理解成他把自己打造了AI領域KOL，每天在各種社交網絡上發貼，來為自己的課程導流；另一個產品，他沒有細說，是他與另外三位咨詢行業的前同事共同研發的，他稱為AI原生管理咨詢平臺。

第二個產品未來將是他的主要業務。但重點是，他已經通過賣課賺到了錢，月收入3萬美元。

Jonathan Chan的“一人公司”創業經歷，估計能夠打動很多公司人。他本身是一個非常擅長在大型組織內生存的人，20年內升職15次，“很擅長向上爬”。

但是，他早已經厭倦了這個游戲，但生活也不得不繼續。直到他發現，AI可以成為創業的橋梁。

他非技術出身，僅在20年前短暫寫過一小段時間代碼，用的都是非常古早的編程語言。

八個月前，他還是決定打開Claude Code 試試，在直接描述了想要的內容后，結果就……成功了。

此后幾個月，他每天都在LinkedIn上發帖，分享自己用Claude Code做了什么。

然后，他把這些經歷打包成了課程，并且賣得不錯，現在月收入已經超過3萬美元，收入水平接近辭職前的薪水。這也讓他能夠繼續去準備他的第二個產品。

所用工具：主要就是Claude Code 和 Cursor 。他堅持用通俗易懂的語言描述自己想要的內容，然后再不斷調整。

核心產品：看上去，Jonathan Chan和其他賣課者區別不大，但實際上，他把從咨詢行業學到的一切（框架、結構化思維、問題拆解）應用到AI構建課程中。他仍然是在提供“從0到1”的咨詢，只是從一對一咨詢變成了面向更多人的課程，但他賣的仍然是咨詢。

總之：正如Indie Hacker一位評論者所說，這個故事的啟發性在于，人工智能不是魔法，而是那些已經擁有領域知識和強烈判斷力的人回歸執行的橋梁。

https://www.indiehackers.com/post/tech/building-a-30k-mo-portfolio-within-eight-months-of-quitting-his-420k-yr-job-dq0ZB3JnJTpRqCajozQc