探訪鄭州機器人訓練場 立足于河南的產業需求 搭建27個場景

“機器人訓練師”正在采集不同場景的數據

在鄭州中原異構人形機器人訓練場，機器人“小D”與“同學”正在上課。

它們被分配在27個高度逼真的實訓場景中，走路、抓取、避障、交互……每一項技能它們都反復練習，哪怕偶爾“摔跤”，也會立刻調整姿態重新出發。在它們的身側，近70名數據采集師全程護航，每天為機器人“學生”采集并標注高達5萬條高質量訓練數據。

這樣的場景，每天都在中原異構人形機器人訓練場上演著，而“小D”上課的故事，也在見證著河南具身智能從實驗室走向產業應用的發展。

立足于河南的產業需求搭建27個場景

在商超場景中，機器人精準抓取商品；在家庭場景里，機器人模擬玩具收納整理；在汽車檢測場景旁，機器人正在為汽車檢測做準備……這27個真實場景，并非隨意搭建，而是經過精準考量的“產業試驗田”。

“我們優先選擇了與河南優勢產業高度契合的場景，比如智慧農業中的落蔓、修剪，工業制造中的精密裝配、缺陷檢測。”河南具身智能產業發展有限公司訓練事業部主任侯上海表示，“這些場景不僅是機器人的訓練場，更是河南產業升級的試驗田。”

“我們拆解出機器人需要掌握的基礎技能，比如抓取、行走、避障、力控等。”侯上海提到，通過在不同場景中反復訓練這些技能，讓機器人真正具備可遷移的能力。

要立足河南，就必須貼合河南的工業可落地場景。為了確保場景的實用性和行業代表性，中原異構人形機器人訓練場建立了與頭部企業的聯合機制，每一個場景的搭建，都邀請對應行業的龍頭企業和一線從業者參與設計。每一個場景，都充分結合了河南本地產業需求，確保機器人訓練的“考題”就是行業真實面臨的“難題”。

每天采集5萬條數據，訓練師需要讓機器人“見見世面”

有了機器人學生，當然需要老師來進行指導。在中原異構人形機器人訓練場，這些老師被稱作“機器人訓練師”。

他們每天可采集高達5萬條高質量訓練數據，一方面通過佩戴動捕設備或直接操控機器人，演示標準作業流程，機器人通過記錄這些動作軌跡、力控數據，學習“人類是怎么做的”。

另一方面，機器人訓練師還采集場景中的環境信息，比如光照變化、障礙物分布、人流干擾等，讓機器人在仿真環境中提前“見見世面”。

數據的準確性和針對性直接決定機器人訓練的效果。為此，訓練場建立了“采集—清洗—標注—審核”四重質控體系，從源頭保障數據質量。

“現在機器人廠商都缺高質量數據，而我們的訓練場，就是為整個機器人行業提供‘燃料’的工廠。”侯上海坦言，隨著具身智能技術的發展，高質量場景數據已成為行業稀缺資源，而訓練場的核心優勢，就是能產出貼合產業需求的精準數據。

從“出生”到“畢業”，打造機器人“前店后場”的聯動

機器人學成“畢業”后，也面臨著“就業”問題。而中原異構人形機器人訓練場，則是中部首個具身智能創新空間——三體模坊的核心。其搭建的“訓練—驗證—應用”完整閉環，恰好為“畢業”的機器人打通了從訓練場到真實崗位的“就業通道”。

在“三體模坊”中，1~2層為前端銷售服務中心；3~5層為異構機器人訓練中心；6層為人工智能教育課堂（建設中），開展AI普及教育，結合機器人課程與實踐，配套教育衍生教具……

具體來看，4S體驗店直接面向終端用戶，最了解市場需要什么樣的機器人。比如，顧客在體驗店提出“能不能讓機器人幫我整理衣柜”，這個需求就會反向輸入到訓練場，成為設計訓練場景的依據。

訓練成熟的機器人會回到4S體驗店，接受真實顧客的檢驗。顧客可以親眼看到機器人如何整理衣柜，并提出改進意見。這些意見又變成新的數據需求，再次輸入訓練場。

最后，整個過程中產生的所有數據，都被系統化地沉淀下來。一部分用于優化現有機器人，一部分用于訓練下一代機器人，還有一部分經過脫敏處理后，成為賦能整個產業鏈的公共數據資源。“訓練場讓機器人從‘出生’到‘畢業’再到‘持續進修’的全生命周期都有數據支撐。”河南具身智能產業發展有限公司市場運營部業務經理陳楊說。

在陳楊看來，中原異構人形機器人訓練場不僅在鍛造“機器人的能力”，更在培育“河南機器人”產業生態。

他認為，具身智能將成為區域競爭的新賽道。誰掌握了場景和數據，誰就掌握了主動權。河南依托完備的產業體系和超大規模市場優勢，完全有基礎在這場競賽中占據一席之地。

（策劃 張琳娟 統籌 楊桂芳 執行 河南日報社視覺全媒體中心·河南商報記者 金艾琳/文 受訪者供圖）