陜西
系列簡介
這是我們一系列原創技術貼，從易到難，每天學習一點。所有內容均為疾控數據分析、科研論文相關，或者說很多和現在的熱門監測預警相關，所以我們這個系列就叫“監測預警基礎”。
今天是第15，今天的內容很簡單，但是很實用，做監測數據分析的時候經常會用到。
在上一期圓形分布的基礎上，今天介紹另一種更直觀的季節性分析方法——季節指數法。
當我們需要了解哪些月份病例數明顯高于平均水平？季節性高峰究竟比平時高多少？如何量化各月的季節波動幅度？
這個時候，季節指數提供了直接的答案。
簡單來說，季節指數 =同月平均值÷ 所有月平均水平 × 100%
季節指數>100%：該月處于高峰季
季節指數<100%：該月處于低發期
季節指數=100%：與平均水平一致
這個操作就很簡單了，如下面的數據，2010-2019每個月某病的病例數知道，我們需要求出每月的均值，然后用每月均值/所有數據的均值就得出了每個月的季節指數。
好了，就這么簡單，但是需要注意：
第一，可以和圓形分布結合使用，先用圓形分布檢驗季節性，再用季節指數量化。
第二，如果時間序列數據有長期趨勢，不建議采取這種算法，而是采取移動平均趨勢剔除法。
這種方法我們下節再詳細講述
編輯：普通疾控人 | 審核：詩酒趁年華
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本文具體說明
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