學習進行時 | 搶抓人工智能發展戰略機遇期，攜手構建網絡空間命運共同體

搶抓人工智能發展戰略機遇期，攜手構建網絡空間命運共同體

任賢良

步入2026年，人工智能已成為重構全球生產力形態、引領新一輪科技革命的重要變量，正經歷從數字感知向物理交互的范式躍遷。中國憑借完備的產業體系與深厚的場景紅利，正實現從“應用領先”向“基礎補齊”的戰略轉型。只有堅持科技自立自強，統籌發展和安全，在提升新質生產力的同時，積極參與全球治理，才能彌合“數智鴻溝”，推動構建網絡空間命運共同體邁向新階段。

一、全球人工智能的發展與治理

站在“十五五”開局之年，人類社會正從“信息時代”向“智能時代”跨越。當前，全球人工智能的發展已跨越了單純的大模型對話與文本生成階段，進入了以“物理交互”和“自主智能”為標志的新紀元。這一技術躍遷不僅改變了人類與數字世界的連接方式，更在深層次上重構了算法、算力與數據三者的協同邏輯，勾勒出智能時代的新版圖。

（一）底層范式革新：算法升維、算力向綠、數據向質

算法層面，智能體技術助力人工智能從“對話助手”進化為具備任務閉環能力的“數字化勞動力”；同時，具身智能通過視覺—語言—動作模型的集成，驅動人工智能實現從數字智能向物理世界感知的跨越。算力層面，算力已演變為集運載、計算、存儲于一體的新質生產力，基礎設施向“綠色普惠、異構融合”轉型；面對供應鏈安全、成本及能效挑戰，綠色算力與液冷等節能技術成為可持續發展的新方向。數據層面，價值導向從海量堆疊轉向高質量治理，合成數據成為破解專業領域數據匱乏的關鍵，而隱私計算與標準化資產化管理，則保障了數據在安全合規前提下的價值釋放。三大要素協同進化，共同驅動人工智能向深層次社會生產與精準決策邁進。

（二）應用深化：全球人工智能應用邁向新高度

當前，全球人工智能應用正經歷從“感知理解”向“物理執行”的深刻變革，不僅推動了人工智能從數字世界向物理交互的跨越，更在重點領域釋放出顛覆性的生產力。在重點賦能領域，人工智能正全面滲透科研、醫療與企業運營：“人工智能賦能科學研究”推動科研范式向自主發現跨越，成為決定未來科學突破的戰略支點；數智醫療通過蛋白質序列解析與臨床診療的深度融合，確立了“人機協同”的智慧診療新路徑；企業數智化轉型則由單點實驗邁向規模化深耕，通過流程重構將技術紅利轉化為實質的業務增長。尤為矚目的是，智能制造已成為人工智能賦能實體經濟的主戰場與政策發力點。針對人工智能賦能重點領域，世界互聯網大會人工智能專委會成立以來，圍繞“人工智能賦能科學研究”“人工智能賦能醫療健康”“具身智能”等議題，依托烏鎮峰會、世界移動通信大會等國際平臺，探索人工智能的前沿應用場景、關鍵技術突破和交叉學科創新。

（三）協同治理：在風險演變中構建多維合治新生態

當前，全球人工智能治理正處于從理念共識向制度落地跨越的關鍵窗口期，呈現出風險挑戰與協同實踐并行的復雜態勢。在治理實踐層面，全球正形成“多層嵌套、協同共治”的新格局。聯合國憑借其強大的議程設置能力發揮引領作用，通過《全球數字契約》等頂層設計凝聚全球共識；世界互聯網大會等平臺則通過發布《為人類共同福祉構建全球人工智能安全與治理體系》等報告，為國際機制設計貢獻智慧。在執行層面，各國競相構建特色監管體系，呈現出多點突破的態勢：中國倡導“發展與安全并重”的方案，歐盟出臺具有法律約束力的人工智能法，美國等國則側重風險管控與生態培育。與此同時，產業界與學術界通過發布“負責任擴展政策”與安全承諾，推動治理模式從外部被動監管向內生主動安全轉型。

二、中國人工智能發展的戰略跨越與場景實踐

立足“十五五”開局之年，中國不僅穩居全球人工智能發展第一梯隊，更在賦能新質生產力、推動科技自立自強方面走出了一條立足本土實際的自主創新之路。這種跨越不僅體現在產業規模的量級躍升，更體現在創新范式、生態重構與價值創造的深度變革中。

（一）全面實施“人工智能+”行動，引領新質生產力的深刻變革

在國家頂層戰略的指引下，人工智能已成為驅動新型工業化的核心引擎。特別是在制造業領域，中國正通過“人工智能+制造”專項行動，充分釋放全球最完備產業體系的“場景紅利”。截至2025年底，中國制造業增加值全球占比約30%，這為具身智能與工業智能體提供了無可比擬的試驗場。最新數據顯示，中國制造業機器人密度已攀升至567臺/萬人，超越了傳統制造強國。這種將深厚的工業底蘊與前沿人工智能算法深度“化合”的過程，正是新質生產力蓬勃發展的生動寫照。在這一進程中，人工智能的應用正從單點式的生產優化向全產業鏈的數智化協同縱深推進。

（二）深耕“根技術”攻堅，筑牢高水平科技自立自強的基石

針對長期以來存在的“應用層活躍、基礎層支撐能力仍待加強”這一結構性挑戰，中國正加速推動戰略重心向底層范式轉移。國產框架如百度飛槳、華為昇思在分布式訓練與大規模參數支持上已取得長足進步，正在逐步縮短與國際主流框架的生態差距。在底層算法原創性上，以通義千問、DeepSeek為代表的國產模型，通過架構創新與效率優化，在復雜數學邏輯與多模態解析領域實現了非線性躍遷。與此同時，在算力基礎設施層面，中國正按照“點、鏈、網、面”體系化推進一體化算力網絡，通過國產高性能硬件的規模化迭代與一站式算力平臺的精準調度，支撐大模型在金融、交通、能源等關鍵領域的深度應用，以算力的“確定性”應對外部環境的“不確定性”。

（三）要素協同與生態培育，驅動智能生態向價值鏈高端邁進

人才是創新的第一資源，資金是發展的重要支撐。中國正加速構建多層次、復合型的人才培育體系。截至2025年，全國設立人工智能本科專業的高校已達626所，通過“人工智能+”學科交叉融合新范式，推動人才隊伍規模持續擴容。在投融資領域，資本邏輯正經歷從“估值驅動”向“價值落地”的理性回歸。2025年，國內人工智能領域融資事件創下歷史新高，資金精準流向具身智能、先進制造及人工智能底座等“硬科技”領域。國資與產業資本的深度介入，為人工智能從實驗室原型到大規模商業化部署提供了充足的“耐心資本”。

三、彌合“數智鴻溝”，構建網絡空間命運共同體

全球人工智能的范式躍遷，使得“數智鴻溝”成為構建網絡空間命運共同體的重要議題。中國在強化自主創新根基的同時，推動將數智轉型經驗轉化為全球普惠范式，通過“智能向善”的治理智慧對沖數智不平等風險。因此，必須超越單向的技術演進，在國際合作中構建以人為本的全球人工智能安全與治理體系，確保智能紅利惠及全球各個角落。

（一）正視并彌合“數智鴻溝”，捍衛全球平等發展權利

當前，“數智鴻溝”呈現出隱蔽性高、復雜性強的特征，主要體現為3個維度的失衡：一是網絡基礎設施鴻溝，表現為覆蓋范圍、傳輸質量與可負擔性的全球性失聯與階梯式落差，使低收入國家面臨嚴峻的接入壁壘；二是智能要素鴻溝，算力基礎設施的非對稱分布、原始創新能力的頭部壟斷以及高端智力資源的單向虹吸，導致全球人工智能發展陷入“馬太效應”，加劇了欠發達國家的“算力貧困”；三是安全防護鴻溝，應急響應機制、安全治理體系及網絡安全教育的非均衡分布，顯著削弱了全球數字化發展的整體韌性。

（二）彌合“數智鴻溝”的中國方案

中國從基礎設施、治理體系與人才賦能3個維度，為彌合全球“數智鴻溝”貢獻了中國方案。在底座支撐上，中國推動跨境通信與智慧城市建設，并通過衛星遙感數據共享實現從“硬件輸出”向“能力轉移”的跨越，助力發展中國家實現技術躍遷；在治理協同上，依托《全球人工智能治理倡議》等制度貢獻，中方將“智能向善”轉化為國際共識，為落實聯合國2030年可持續發展議程提供了綠色化、智能化的協同治理方案；在智力支撐上，堅持“授人以漁”，通過多層次研修平臺構建人才培育體系，幫助后發國家緩解“智力赤字”。這一系列舉措通過硬聯通、軟對接與智賦能的深度融合，有力促進了全球人工智能紅利的普惠性增長。

（三）構建以聯合國為核心的全球人工智能安全與治理體系

彌合“數智鴻溝”不應只是單向的技術援助，而應是全球治理體系的范式重塑，國際社會亟須通過多邊協同構建起權利平等、機會平等、規則平等的智能治理新秩序，讓人工智能的發展成果從“局部紅利”轉向“全球普惠”。為應對全球人工智能發展不平衡，應以聯合國為核心構建多邊協商平臺，確保各國平等參與規則制定，提升治理體系的合法性與包容性，并通過《全球數字契約》整合風險防控與標準建設。同時，需深化技術共享與投融資創新，構建關鍵要素跨境流動機制，通過南北與南南合作加大財政支持，以此彌合“數智鴻溝”。此外，應同步建立長效能力建設網絡，全方位提升后發國家在本土監管、人才儲備及風險治理方面的適應力，保障各國平等享有數字發展權。

人工智能不僅是重構生產力的技術革命，更是關乎全球公平與人類命運的時代課題。通過算法、算力、數據的協同突破，人工智能正賦能高質量發展；而應對“數智鴻溝”與構建治理體系，本質上是對公平正義與多邊主義的堅守。未來，唯有堅持“智能向善”，將科技自立與開放合作深度統一，讓創新活力與治理效能協同發力，才能使智能技術成為連接文明的橋梁，推動全球向更普惠、安全、具韌性的網絡空間命運共同體邁進。

（作者為世界互聯網大會秘書長）

來源：人民日報

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