送別林俊旸，阿里AI變陣ATH

3月16日，阿里巴巴正式宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，與電商、云智能兩大事業(yè)群平級，由CEO吳泳銘直接帶隊。五大戰(zhàn)線同時鋪開：通義實驗室繼續(xù)造模型，MaaS業(yè)務(wù)線搭平臺，千問事業(yè)部做C端助手，悟空事業(yè)部攻B端企業(yè)，AI創(chuàng)新事業(yè)部探索新場景。

吳泳銘在全員信中寫道：“當(dāng)下正處于AGI爆發(fā)前夜。大量數(shù)字化工作將由數(shù)以百億計的AI Agent來支撐，而這些AI Agent將由模型產(chǎn)生的Token支撐運行，成為人類與數(shù)字世界交互的主要載體。”

“Token”的命名本身即是戰(zhàn)略宣言——從“模型中心”轉(zhuǎn)向“流通中心”，商業(yè)模式從“賣模型”轉(zhuǎn)向“賣Token/賣服務(wù)”。這不是一次普通的組織架構(gòu)調(diào)整，而是阿里AI從“項目制“走向“事業(yè)群制”的質(zhì)變，是中國大模型行業(yè)從“開源浪漫期”進入“商業(yè)兌現(xiàn)期”的標(biāo)志性事件。

但這場“成人禮”的代價，是一位技術(shù)領(lǐng)袖的離開。

前奏：一個人的告別與一群人的定調(diào)

十二天前，3月4日凌晨兩點，32歲的林俊旸在X平臺上敲下一行字：“me stepping down. bye my beloved qwen.”

二十四小時前，埃隆·馬斯克點贊了阿里開源的Qwen3.5模型，評論稱“令人印象深刻的智能密度”。這條推文獲得了數(shù)萬點贊，千問團隊內(nèi)部一片歡騰。沒人想到，這場高光時刻的慶功宴還沒散場，技術(shù)負責(zé)人就要告別。

時間需要再往前倒，3月3日下午，馬云與阿里、螞蟻核心管理層齊聚杭州云谷學(xué)校。參與者名單覆蓋了阿里巴巴最有權(quán)勢的幾個名字：蔡崇信、吳泳銘、邵曉鋒、蔣凡、井賢棟、韓歆毅。

阿里核心管理層齊聚實屬罕見，這不是普通的參觀行程，而是一次定調(diào)會議。馬云在內(nèi)部談話中強調(diào)，AI是“未來之戰(zhàn)”，要求集團“All in”。

如果再往前一天，3月2日，阿里將“通義千問”與“Qwen”兩條產(chǎn)品線合并，統(tǒng)一品牌為“千問”。這個看似簡單的命名調(diào)整，實則是戰(zhàn)略整合完成的信號。過去兩年，阿里內(nèi)部并行著多條AI業(yè)務(wù)線，達摩院做研究、阿里云做商業(yè)化、釘釘做場景應(yīng)用，各自為戰(zhàn)。統(tǒng)一命名意味著：整合期的結(jié)束，組織升級的前奏。

時間線揭示了一個被忽視的真相：林俊旸的離開不是ATH成立的原因，而是其得知規(guī)劃后的個體選擇。據(jù)晚點LatePost報道，ATH的架構(gòu)規(guī)劃在內(nèi)部溝通時，林俊旸表達了不同看法。“發(fā)展理念不合”——這個官方表述背后，是兩種組織模式的根本沖突。

有接近阿里的人士也向觀察者網(wǎng)表示，林俊旸離職與架構(gòu)調(diào)整“有點關(guān)系”，“他對調(diào)整不滿意，再加上內(nèi)部矛盾惡化才離開的，公司現(xiàn)在也不允許‘造神’。”

模式對撞：垂直整合與水平分工

林俊旸管理千問的方式，在業(yè)內(nèi)被稱為“垂直整合”模式。預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、Infra、多模態(tài)——所有環(huán)節(jié)緊密協(xié)作，匯報線扁平，決策快速。團隊規(guī)模控制在幾十人，每個人都是多面手，既能寫代碼也能調(diào)模型。

這種模式創(chuàng)造了驚人的效率。2023年，當(dāng)國內(nèi)大廠還在糾結(jié)是否開源時，林俊旸力主將Qwen開源，并在Hugging Face上建立了活躍的開發(fā)者社區(qū)。2025年初，Qwen的衍生模型數(shù)量已突破9萬，成為全球最大的開源模型家族之一。

但垂直整合有個弱點：它依賴技術(shù)領(lǐng)袖的個人能力，難以規(guī)模化。

2025年底，阿里開始接觸多位外部技術(shù)大牛，包括前Google DeepMind研究員周浩。據(jù)市場消息，公司的規(guī)劃是將千問團隊“拆分為預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、文本、多模態(tài)等獨立的水平分工團隊”，引入更多“符合投資人想象”的人才。

林俊旸難以接受這種改造。從他的角度看，千問的成功恰恰來自于“全棧掌控”和“不依賴阿里云”。如果改為水平分工，意味著他必須交出部分決策權(quán)，與外部引入的“大牛”共享舞臺，并將技術(shù)底座接入集團的AI Infra體系。

這不是權(quán)力斗爭，而是發(fā)展哲學(xué)的分歧。有阿里內(nèi)部人士告訴觀察者網(wǎng)，公司從來沒有說要擠走誰，也挽留過，但林俊旸的離職可能是他自己有一些考慮，不是人事斗爭。

更深層的問題是：當(dāng)阿里需要從自我投入轉(zhuǎn)向?qū)ν馊谫Y，林俊旸的簡歷成了短板。“碩士學(xué)歷、無海歸背景、無國際AI大廠經(jīng)驗，這三項缺失，在投資人眼中構(gòu)成不可估值性。”一位前阿里P9高管透露。

不是說林俊旸不夠優(yōu)秀，而是他的履歷不夠“標(biāo)準(zhǔn)化”，資本市場需要可量化的標(biāo)簽來降低風(fēng)險溢價。上述高管直言：“商業(yè)公司的高管需要符合投資人的想象。”

歷史的回響：開拓者的使命與守成者的接力

阿里內(nèi)部有一種說法：林俊旸的離職，是阿里云早期故事的某種回響。

2009年，王堅博士加入阿里，受命從零搭建阿里云。當(dāng)時的阿里每年花費數(shù)億元采購國外小型機和數(shù)據(jù)庫，擴容慢、服務(wù)傲慢。王堅提出“去IOE”（去掉IBM、Oracle、EMC），用分布式架構(gòu)替代傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫，這是一個在當(dāng)時看來近乎瘋狂的想法。

那幾年，阿里云經(jīng)歷了艱難的技術(shù)探索。內(nèi)部爭議不斷，有人質(zhì)疑分布式路線的可行性，有人擔(dān)心穩(wěn)定性風(fēng)險。王堅帶領(lǐng)團隊堅持了下來，2012年的年會上，他談及艱辛?xí)r一度動容。但正是這份堅持，為阿里云奠定了技術(shù)底座。

后來的故事是：當(dāng)技術(shù)路線被驗證、商業(yè)化提上日程，組織需要新的能力——工程化管理、規(guī)模化交付、客戶運營。2014年，胡曉明接任阿里云總裁，帶領(lǐng)團隊實現(xiàn)了商業(yè)化的突破。王堅轉(zhuǎn)向城市大腦等新賽道，繼續(xù)他的技術(shù)理想。

這不是“成者王侯敗者寇”的敘事，而是技術(shù)組織進化的常態(tài)：開拓者完成從0到1的突破，守成者實現(xiàn)從1到100的規(guī)模化。兩個階段需要不同的能力，也成就了不同的人物。

林俊旸的軌跡與此形成對照：同樣是技術(shù)路線的開拓者，同樣在技術(shù)驗證后遭遇組織升級，但結(jié)局不同。王堅是在阿里云成功后轉(zhuǎn)向新戰(zhàn)場，林俊旸則是在變局前選擇離開。

理性的退出

林俊旸的離職決定，可以用人力資本理論來解釋：當(dāng)內(nèi)部邊際收益低于外部機會成本時，理性人選擇退出。

留在阿里的凈現(xiàn)值是清晰的。競業(yè)限制協(xié)議鎖死他兩年內(nèi)無法加入競品公司；P10到P11的晉升需要“符合投資人想象”的背景背書，而這正是他的短板；名義上是一號位，實際決策被“輔佐”稀釋；期權(quán)價值封頂在千萬級，且兌現(xiàn)周期長。

選擇創(chuàng)業(yè)的期望收益則高得多。阿里需要支付足額的競業(yè)補償，覆蓋沉默成本。據(jù)前述前阿里P9高管透露，已有至少20家投資機構(gòu)接觸林俊旸，驗證了他的市場價值。AI應(yīng)用正處于爆發(fā)前夜，MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰的路徑可供參考——從百度實習(xí)生到3000億港元市值，只用了三年。

“他的身價肯定不只幾千萬，但公司不能給他實現(xiàn)這個價值。”上述前高管評價：“在阿里干了這么多年，一路升上來，也實現(xiàn)了自己的技術(shù)理想，錢也拿到了，財務(wù)自由了。現(xiàn)在正好是出來進入AI的創(chuàng)業(yè)時代，然后隨便哪個大投資人給錢，自己開一家公司，兩三年起來，做不起來就賣掉，幾個億就到手。”

市場猜測，林俊旸的創(chuàng)業(yè)方向很可能是B端AI應(yīng)用。他在阿里最后負責(zé)的“悟空”事業(yè)部，定位就是AI原生工作平臺。后訓(xùn)練負責(zé)人郁博文、Code負責(zé)人惠彬原（已確認加入Meta）、核心貢獻者李凱新的同步離職，暗示這可能是一次帶團隊創(chuàng)業(yè)。

谷歌DeepMind的反應(yīng)耐人尋味。林俊旸發(fā)文當(dāng)天，DeepMind研究員在X平臺上公開喊話：“如果您想找個新地方來構(gòu)建優(yōu)秀的模型，并為開放模型生態(tài)系統(tǒng)做出貢獻，請聯(lián)系我們！” 這條推文獲得了大量轉(zhuǎn)發(fā)，被解讀為海外大廠對中國開源人才的收割。

ATH的“成人禮”

ATH事業(yè)群的成立，標(biāo)志著阿里AI從“項目制”走向“事業(yè)群制”的質(zhì)變。

過去兩年，阿里的AI業(yè)務(wù)分散在多個板塊：達摩院做基礎(chǔ)研究，阿里云做模型服務(wù)，釘釘做場景應(yīng)用，淘寶做電商AI。這種分布式架構(gòu)適合探索期，但造成了資源重復(fù)建設(shè)和品牌混亂。

ATH的架構(gòu)設(shè)計直指這些問題。五大事業(yè)部形成完整鏈條：通義實驗室造模型（創(chuàng)造Token），MaaS業(yè)務(wù)線搭平臺（輸送Token），千問、悟空、AI創(chuàng)新三個應(yīng)用部門分別攻C端、B端和新場景（應(yīng)用Token）。所有業(yè)務(wù)向吳泳銘直接匯報，打破部門墻，統(tǒng)一調(diào)度。

阿里內(nèi)部人士向觀察者網(wǎng)透露，ATH的成立更多是“將AI捋順”的組織梳理。“匯報關(guān)系沒有變，各個事業(yè)部依舊是獨立單元，更多是概念上的整合。就像淘寶閃購和餓了么一樣，希望調(diào)整后能有新的化學(xué)反應(yīng)，效率更高。”

此外，這次調(diào)整意味著商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變：從“賣模型”（一次性授權(quán)）轉(zhuǎn)向“賣Token”（按量計費的服務(wù)）。這與OpenAI的演進路徑一致——GPT-3是模型，ChatGPT是產(chǎn)品，GPTs商店是生態(tài)，最終的貨幣單位都是Token。阿里希望調(diào)整后，整體投入產(chǎn)出比能有所提升。

ATH的成立還是阿里組織文化的自我修正。過去兩年，阿里在AI領(lǐng)域的投入不可謂不大，但一位前阿里人士反思：“我們很早就投入AI，花了很多錢，但一直不溫不火、不聲不響。”

引入外部“大牛”、提升人才密度的可視化指標(biāo)，是ATH的隱含任務(wù)。前Google DeepMind研究員周浩等人的加入，將改變千問團隊的基因——從“本土實戰(zhàn)派”轉(zhuǎn)向“國際工程派”。

行業(yè)的階段轉(zhuǎn)換

阿里AI變陣不是孤立事件。它標(biāo)志著中國大模型行業(yè)整體從“技術(shù)浪漫期”進入“商業(yè)兌現(xiàn)期”。

2022年至2025年，行業(yè)的核心敘事是開源競賽、參數(shù)規(guī)模、論文引用。這個階段需要個人英雄主義，林俊旸、王小川、楊植麟等本土培養(yǎng)的技術(shù)明星，都是這個階段的產(chǎn)物。

2026年開始，敘事切換為用戶規(guī)模、收入、生態(tài)閉環(huán)。MiniMax的估值飆升、DeepSeek的低成本突破、阿里ATH的成立，都指向同一個方向：大模型不再是實驗室的玩具，而是基礎(chǔ)設(shè)施的生意。

只不過這種切換必然伴隨陣痛，沒有對錯之分，而是階段適配：當(dāng)行業(yè)進入工程化階段，組織需要可預(yù)期的流程，而非個人的靈光乍現(xiàn)。

前述前阿里P9高管對此總結(jié)：“上班這件事情是沒有啥意義的，上班的唯一的用處就是用來壯大我自身。你在公司工作了10年，你感覺老板對你有恩，你感覺高管們都是很愿意培養(yǎng)新人。可是當(dāng)你對公司心寒的時候，一秒鐘你就突然發(fā)現(xiàn)，我過去的十年就是繁花泡影，我以為的意義煙消云散。本質(zhì)上來講，公司并不重要。我的人生是我自己的，我的價值是我自己的，我走的時候留下來的只有我自己沉淀下來的東西。”

“所以你就明白一件事情：利用一切身邊的東西，信息、資源、客戶、專利等來壯大自己。你必須在這個階段里面非常自私，然后壯大自身，把自己的價值無限拔高。”

結(jié)語

3月4日凌晨，林俊旸發(fā)文告別時，杭州正是春寒料峭。他的辦公室在未來科技城，與阿里總部西溪園區(qū)隔了一條文一西路。這條路見證了太多技術(shù)人的來來去去，有人在這里堅持，有人在這里轉(zhuǎn)身，有人離開后又歸來。

十二天后，ATH事業(yè)群正式成立。研發(fā)同學(xué)的故事，或許正在另一條時間線上展開。

這不是一個人的故事。當(dāng)資本需要可估值的敘事，當(dāng)組織需要工業(yè)化的效率，技術(shù)理想主義必須讓位于商業(yè)現(xiàn)實主義。

中國大模型行業(yè)的“成人禮”，以一場體面的告別完成。林俊旸帶走了他的團隊、他的開源理想、以及一個關(guān)于“技術(shù)能否改變世界”的未竟之問。ATH留下的，是一個更龐大、更標(biāo)準(zhǔn)的機器。

這臺機器能否運轉(zhuǎn)良好，將決定下一個階段的敘事。而那個關(guān)于理想主義的問題，或許要等到下一個技術(shù)周期的開啟，才能找到答案。