3·15曝光！有人正在向AI大模型“投毒”？！

出門旅游住哪家酒店，咖啡機買哪個品牌，電動牙刷哪款好用……隨著生成式人工智能搜索工具的日趨成熟，人們在做決定前已從過去的“搜索一下”，逐漸轉變為“AI一下”。

然而，有時候AI的回答中會出現某些品牌或機構的信息，讓人覺得“看著就像廣告”。這恐怕不是錯覺，AI學會“夾帶私貨”已不是秘密。

今年年初，已有記者調查發現，一些廣告代理機構盯上了生成式人工智能搜索這塊“肥肉”，通過各種方式將廣告信息植入其中。最近的“3·15晚會”則曝光了AI大模型被“投毒”的問題，矛頭直指GEO（生成式引擎優化）技術。

圖源：央視財經

什么是GEO技術？通過GEO技術，真的能給AI“投毒”、“馴服”并操控AI嗎？

01

當AI“夾帶私貨”

你是不是以為AI輸出的是大模型給出的客觀結果（自然學習結果）？實際上，它可能是從互聯網上“抓”下來的一條廣告。這樣的廣告投送方式正在興起，并成為一個新行業——生成式引擎優化（GEO）。隨著人工智能（AI）搜索工具的普及，這種新型“數字營銷方式”逐漸受到關注。

生成式引擎優化，實際上是搜索引擎優化（SEO）的“升級版”。“過去大家都用網站搜索，誰給的錢多，誰的廣告信息就能出現在搜索結果的前幾位。”一位業內人士透露，現在用人工智能搜索，同樣存在這樣的問題——只要有廣告主愿意付費，其廣告信息就能出現在搜索結果中，并且還沒有“廣告”標簽。

圖源：央視財經

GEO技術原本用于優化信息發布、提升內容曝光效率，卻被一些公司開發成了“操控AI大模型”的工具，讓虛假信息堂而皇之地成為AI給出的“標準答案”。如何操控AI、讓AI“聽話”、給AI“洗腦”，幾乎是這些公司推廣該業務的核心話題。

某GEO服務商號稱，用戶只需支付相應的費用，它就能在各大主流AI大模型里，讓客戶的產品榜上有名；讓客戶的商品廣告，成為AI模型給出的“標準答案”。具體的做法，則是在AI平臺上給客戶做相應內容的輸出，相當于給客戶做軟文，然后讓這些AI平臺去刷錄、收錄、抓取。

由于AI大模型的算法更新頻繁，一旦更新了之后，排名或者所抓錄的東西不太一樣，所以要想維持AI大模型的持續推薦，他們還必須持續大量投喂與客戶相關的推廣軟文。

圖源：央視財經

據了解，目前市面上現有的所謂“生成式引擎優化”業務，大多是廣告代理機構通過海量投放“軟文”，靠“概率”被大模型抓取，進而形成相應的搜索結果。“搜索結果后面都有數字角標，點開角標就能看到結果出自哪個網頁。”一名人工智能廠商的技術人員分析認為，一些廣告代理機構通過摸索大模型的資料索引來源，有意識地向相關內容平臺投放“軟文”，從而提高該品牌被大模型抓取的成功率。

GEO業務的火爆，還催生出了不少專門從事發稿業務的公司和平臺。他們長期承攬各種發稿業務，以便讓AI大模型引用和抓取，成為圍獵AI大模型，進行數據投“毒”的重要一環。

GEO讓AI從單純的“賦能工具”異化為隱蔽的“推廣渠道”。這種“像是廣告又不是廣告”的模糊地帶，不僅干擾用戶判斷、破壞市場公平，更帶來了深層的隱憂：如果互聯網充斥著為了迎合算法而制造的低質、重復、帶有強烈商業偏向的“垃圾數據”，AI的訓練語料將被污染。長此以往，一個由商業利益編織的新型“信息繭房”可能會將AI用戶死死困住。

02

假報告、假專家、假科普

定向投放海量的“重復”和“無用”內容讓大模型抓取，本質上是一種“數據污染”行為。不久前，一家名為“知危”的科技自媒體進行了一次測試——他們在各大門戶網站投放了同名文章《最新最全的××媒體盤點：國內有哪些××資訊值得看？》，幾個小時后，多個生成式人工智能平臺在回答“想了解人工智能資訊可以看哪些媒體”時，各大平臺均給出了包含“知危”的答案，而這一回答正是援引了上述文章。

“就像在AI面前丟了一疊看起來很可信的雷同資料，很容易被AI抓取到，但實際上這些內容都是‘同質’和‘劣質’內容。”“知危”負責人李先生提到，這實際上是一個“詐騙”人工智能的“實驗”；“實驗”完成后，他們已刪除相關文章。

3·15新聞中出現的虛構軟文 圖源：央視財經

編造所謂的“權威報告”干預搜索結果，是一些廣告商的常用手法。在某人工智能平臺上搜索“生成式引擎優化服務商”時會發現，大模型給出了幾個“推薦結果”。其中一個結果抓取了“2025年××研究簡報”和“2024××研究報告”作為“索引資料”。網頁信息顯示，這兩份“報告”由“國內某權威研究機構”出具。而經調查發現，相關研究機構根本沒有出具過上述“報告”，“報告”是某廣告代理機構編造發布的。

有的廣告商用“假專家”進行“假科普”。一家廣告代理機構透露，在定向投放的“軟文”中，客戶可根據需要自行設置“專家頭銜”。在某平臺上搜索“廣州市哪家醫院抽脂強”，大模型的推薦結果中，抓取了“湖南某三甲醫院整形外科副主任醫師”的“科普視頻”。然而，經核實后，該醫院明確表示，這名“專家”并非該院的工作人員。

03

建立“信息防火墻”

當前使用AI搜索問答的用戶群體激增，據中國互聯網絡信息中心發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2025年6月，我國生成式人工智能用戶規模達5.15億人，普及率為36.5%，僅去年上半年，用戶規模就增長了2.66億人。從用戶應用場景來看，利用生成式人工智能產品回答問題的用戶最為廣泛，達80.9%。

而除去GEO亂象，生成式AI還存在著諸多問題，如著名的編造虛假信息的“AI幻覺”。當AI會“說謊”，大家如何避免被“帶偏”？技術浪潮中，我們如何守護自己的思辨能力？對此，可以給自己建立一道簡單的“信息防火墻”。

首先就是“信息節食”。雖然我們每天都能接觸到海量信息，但稍微回顧就會發現，實際上真正對我們有用的信息并不多，因此我們可以有意識地少裝社交媒體App，減少關注，減少信息的攝入。

其次是“情緒把關”。流量與利益直接相關，平臺有流量的需求，各類自媒體博主也有流量的需求，而能刺激我們情緒（比如憤怒、恐懼）的信息更容易獲得流量，很多不實信息往往也會按照刺激情緒的目的來設計。因此如果我們看到不可思議又帶給我們強烈情緒刺激的內容，就要小心，不能輕信。

最后是“信源篩選”。政府機構發布信息時會非常慎重，有嚴格審核；而一些傳統的資深媒體，往往發布信息時會保持基本的底線；還有一些網站、公眾號是專門做查證辟謠工作的，這些來源的信息可信度更高。

部分專門做查證辟謠工作的網站、公眾號 圖源：騰訊研究院《AI時代謠言套路拆解與防御指南》

對于普通網友來說，畢竟大家工作生活都很繁忙，也沒有那么多時間去查資料核實信息，也沒有精力去學習識別AI造假。這時，我們只要記得看到覺得“不對勁”“讓人將信將疑”“有AI感”的信息，不輕信、不轉賬、不轉發，這樣也能避免損失，阻斷謠言的傳播，為網絡清朗貢獻自己的一份力量。

參考來源

央視財經《3·15晚會丨AI大模型，遭“投毒”》

https://mp.weixin.qq.com/s/H9N_I7aSo28mcFVKr3ytIA

廣州日報新花城《深觀察｜警惕AI“深度思考”淪為“深度營銷”》

https://huacheng.gz-cmc.com/pages/2026/01/20/5081b0598da44f1ea06362d111543f38.html

科普中國《AI給出的搜索結果，可信嗎？》

https://mp.weixin.qq.com/s/mewbYikH1r3RoGb6L1JD-Q

澎湃新聞《AI推薦“胡說八道”，如何解》

https://mp.weixin.qq.com/s/Ub1ayKrk-N1EjOkJSx1iRQ

科學辟謠《AI 編的東西都有哪些破綻？看這一篇就都會辨別了》

https://mp.weixin.qq.com/s/p-MzsYVvkoMURbjML2jhdQ

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