北京
紐約大學數據科學中心（CDS）研究團隊取得重要進展，將生物稀疏性機制成功應用于人工智能系統。該團隊由CDS博士生匡一倫、CDS創始主任楊立昆（Yann LeCun）、前CDS教職研究員Tim Rudner等人組成。
研究團隊開發的新技術實現了神經網絡中的稀疏激活模式，模擬了生物大腦中神經元選擇性響應的特性。這種方法能夠在保持模型性能的同時顯著降低計算資源消耗，為構建更高效、更可解釋的人工智能系統提供了新路徑。
該突破延續了楊立昆長期以來對類腦計算和自監督學習的研究方向，或將推動下一代AI架構向更接近生物智能的方向演進。
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