Sequen獲1600萬美元A輪融資，為企業提供TikTok級個性化推薦技術

在Etsy工作期間，Zoe Weil通過改進在線市場的AI排名系統，幫助公司在一年內實現了十億美元的商品交易額增長。現在，她創立了新公司Sequen，旨在將自己和聯合創始人多年的AI研究與產品開發經驗帶給消費領域的其他企業。

Sequen剛剛完成1600萬美元A輪融資，提供實時個性化技術和排名基礎設施。這項技術被全球最大的科技公司使用，但由于需要海量數據集，其他大型消費企業一直無法獲得。

雖然科技行業外的人可能不理解這項技術的具體內容，但任何使用過TikTok、Instagram或YouTube等消費應用的人都曾是這些系統的目標用戶。

Sequen首席執行官Weil解釋說："現代科技實際上不再僅僅是推薦內容。它會隨著時間的推移以微妙的方式影響你的意志，讓你真正想要某些東西。事實上，這項技術已經變得如此先進，以至于很多人懷疑平臺在竊聽他們的對話。"

Weil將這種現象歸因于"大事件模型"。雖然ChatGPT等聊天機器人使用的大語言模型會概括文本，但大事件模型專門概括事件流和人類行為。這項技術的應用案例遠不止構建更好的算法。

Weil認為Sequen最終可以取代cookie——這種個性化網絡體驗的跟蹤技術雖然能為最終用戶提供個性化服務，但引發了隱私擔憂并觸發了監管。

"我們的大事件模型從實時用戶行為中學習，不僅僅是點擊和滾動，還包括懸停、對話以及特定會話中的內容——而不是靜態檔案或第三方cookie，"Weil說。"這就是如何實現實時個性化的方法，即使數據稀少也能做到。所以是的，我們確實為那些缺乏基礎設施的財富500強公司解鎖了TikTok的算法...但我認為我們正在更進一步。"

與Sequen合作的企業通過整合該公司的RankTune平臺，可以通過API訪問Sequen的前沿排名模型和實時排名模型。（Sequen的客戶已經在使用某種內部API來驅動他們的相關性堆棧，所以他們只需將API替換為Sequen的即可。）

更重要的是，Sequen的技術不像cookie那樣侵犯隱私，因為它基于實時數據——不需要用戶身份就能個性化結果。而且速度很快，決策時間低于20毫秒。

"我們的大事件模型能夠概括它們接收到的實時事件流，"Weil說。"執行這些事件的人是誰并不重要——它們能夠理解事件并在不依賴用戶身份的情況下理解這些事件。所以實際上，用戶的身份是完全無關的。"

盡管具有更注重隱私的特點，Sequen表示其技術仍能實現"驚人的收入提升"，Weil聲稱。

在一個例子中，一家大型家具公司在轉用Sequen后實現了7%的收入增長，而此前0.4%的增長就被認為是成功。另一個客戶Fetch Rewards在不到11天內實現了20%的凈收入增長。該公司還與一家流媒體公司和一家在線旅行社合作。

該系統根據每秒請求數（RPS）定價，有不同層級提供最多500 RPS或1000 RPS等，層級越高價格折扣越大。在前五個客戶中，合同金額都達到七位數。

"我們在各個領域都看到一個一致現象，就是人們選擇最高層級，因為一旦他們在一個用例中看到我們的效果，就想在整個平臺上采用我們的服務，"Weil指出。

Weil在這個領域的職業生涯始于研究方面，但很快意識到她更愿意構建產品。她迄今為止的大部分時間都在幫助公司開發這些類型的排名產品以從中產生商業價值，這促使她創立了Sequen。

現在，在不到18個月的時間里，該公司已處理了約100億次月度請求，并贏得了幾家財富500強公司的業務。其產品包括專有技術，包括大事件模型、排名模型、算法等。

在這家初創公司，Weil與曾在Etsy共事的Ethan Benjamin以及聯合創始人Mo Afshar和Alexander Thom合作。Raphael Louca最近從Meta加入，成為Sequen的首席產品官。這家總部位于紐約的公司擁有14人團隊，成員來自DeepMind、Meta、Anthropic等公司。

Sequen的A輪融資由White Star Capital和Threshold Ventures共同領投，之前的投資者也參與其中，包括領投種子輪的Greycroft。到目前為止，Sequen已籌集2200萬美元。

Q&A

Q1：Sequen的大事件模型和大語言模型有什么區別？

A：大語言模型（如ChatGPT使用的）主要概括文本內容，而Sequen的大事件模型專門概括事件流和人類行為。大事件模型能從實時用戶行為中學習，包括點擊、滾動、懸停、對話等，不依賴用戶身份就能實現個性化推薦。

Q2：Sequen的技術如何在保護隱私的同時提供個性化服務？

A：Sequen的技術基于實時數據而非用戶身份信息，不需要知道用戶是誰就能個性化結果。它從實時事件流中學習，而不是依賴靜態檔案或第三方cookie，因此比傳統cookie技術更注重隱私保護。

Q3：企業使用Sequen能獲得什么樣的效果？

A：根據案例顯示，一家大型家具公司轉用Sequen后實現了7%的收入增長，而此前0.4%就被認為是成功。另一客戶Fetch Rewards在不到11天內實現了20%的凈收入增長。該系統決策速度快，低于20毫秒。