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3月19日,中科曙光官微顯示,scaleX萬卡超集群近日聯合龍訊曠騰自主研發的MatPL軟件,成功完成了規模高達414.7億個原子的液態水分子動力學模擬,所有原子間相互作用均達第一性原理級精度。這是繼290億原子之后,國產軟硬件協同再次刷新的世界紀錄。
中科曙光稱,這意味著科學家首次能以量子力學精度,在接近真實尺度下研究電池界面、生物大分子等前沿問題,為“AI for Science”奠定基礎。
公開資料顯示,精度和規模不可兼得,這是科學計算領域長期存在的矛盾。傳統分子動力學模擬通常要給原子之間的作用力預設經驗參數,雖然能夠計算涵蓋大規模原子的體系,但因過度簡化,丟失了微觀世界關鍵的量子效應。而第一性原理計算則不依賴任何參數,直接從量子力學層面計算每個原子的受力情況,精度高但計算量巨大,導致了計算規模受限。
如何在保持量子力學精度的同時,將模擬規模從幾百個原子擴展到數百億原子?
MatPL軟件采用的是一種機器學習力場的路線,即先通過少量高精度的第一性原理計算數據訓練模型,再據此推算超大規模體系中原子的受力情況。
而中科曙光的scaleX萬卡超集群則為龐大規模的計算提供了算力底座。中科曙光表示,國產算力不僅能支撐國家級大科學工程,更能引領全球科學計算的新浪潮。
2025年12月,scaleX萬卡超集群首次以真機形式公開亮相。2026年2月,3套scaleX萬卡超集群系統在國家超算互聯網鄭州核心節點同時上線試運行,成為全國首個實現3萬卡部署且實際投入運營的最大國產AI算力池。2026年3月,一套全棧自研的400G無損高速網絡在鄭州正式發布,為強大的算力系統提供了與之匹配的快速數據傳輸能力。
測試數據表明,中科曙光scaleX萬卡超集群在諸多典型應用場景下,可為用戶帶來計算效率最大提升3至6個數量級的顯著加速,以支撐超大規模并行計算、大規模AI創新以及AI for Science等復雜科研與工程場景。
截至目前,基于國家超算互聯網核心節點啟動的專項測試任務已超300項,覆蓋人工智能、新材料、生物醫藥等重點方向。
來源:上海證券報 ,轉載請注明出處
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