近期,互聯(lián)網(wǎng)圈出現(xiàn)了一個新詞——“小龍蝦”。但這次的“小龍蝦”并非指代餐桌上的美食,而是一種名為 OpenClaw 的 AI 智能體工具。這款工具曾在全球開發(fā)者社區(qū)爆火,被稱為“養(yǎng)蝦”神器,因其對計算資源(Token)的大量消耗,被戲稱為“Token 黑洞”。
然而,隨著熱度的迅速消退,這股“龍蝦熱”竟然揭示了一批大贏家的身價直逼 100 億美金。MiniMax、月之暗面(Moonshot)以及 Kimi 等國內(nèi) AI 公司,憑借與 OpenClaw 的深度綁定,市值或估值在短短數(shù)月內(nèi)實現(xiàn)了驚人的飛躍。
“養(yǎng)蝦”熱潮的來臨與退潮
OpenClaw 作為一款支持多種聊天應用的 Agent 工具,能夠與大模型配合,實現(xiàn)復雜任務的自主執(zhí)行。它的核心邏輯是后臺持續(xù)運行并頻繁調(diào)用大模型進行“思考”和任務拆解,這直接導致了 Token 消耗量是普通聊天機器人的數(shù)倍甚至上百倍。
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2026 年初,OpenClaw 在 GitHub 上的星標數(shù)爆炸性增長,單日狂刷 2 萬星,成為了全球開發(fā)者爭相追捧的對象。這種高頻調(diào)用需求直接帶動了與之深度綁定的國產(chǎn)模型的商業(yè)化機會。
然而,隨著熱度的退去,所謂的“養(yǎng)蝦”成本被徹底曝光。對于普通用戶來說,維持 OpenClaw 的運行成本高得離譜:單純的 token 消耗就可能讓人望而卻步。這波熱潮的退潮,也暴露了許多缺乏算力支撐的個人開發(fā)者和小團隊的生存困境。
誰是“大贏家”?估值狂飆的幕后
盡管熱潮退去,但正是這場看似瘋狂的“養(yǎng)蝦”游戲,讓一批背靠強大算力和商業(yè)化渠道的 AI 公司撈到了巨額紅利。
MiniMax:這家被譽為“國產(chǎn) GPT-4”之父的公司,在 OpenClaw 概念的推動下,其市值一度突破 3000 億港元大關。得益于 token 消耗量巨大的需求,MiniMax 的 API 收入在短時間內(nèi)出現(xiàn)了爆炸式增長。
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月之暗面(Moonshot):這家公司的估值增長速度驚人。2025 年底完成 5 億美元融資時估值為 43 億美元,而 2026 年初完成 7 億美元融資后估值直接躍升至 100 億美元,成為國內(nèi)大模型行業(yè)最高融資紀錄的保持者。
Kimi:其 K2.5 模型被廣泛推薦為 OpenClaw 的“最佳大腦”。在短短 20 天內(nèi),其收入就超越了 2025 年全年,估值也從 43 億美元躍升至 180 億美元,躋身國內(nèi)最快躋身“獨角獸”的企業(yè)行列。
這些公司之所以能在這場退潮中屹立不倒,核心在于它們擁有強大的算力基礎設施和成熟的云端部署能力。相比個人開發(fā)者需要自建服務器或高額 token 費用的高昂成本,企業(yè)版的云服務方案提供了更低的門檻和更高的穩(wěn)定性。
市場邏輯的深刻變革
這場“養(yǎng)蝦”風暴并非單純的技術噱頭,而是 AI 市場從“對話”向“執(zhí)行”時代轉變的標志。OpenClaw 的爆發(fā)讓整個行業(yè)意識到,AI 的最終價值并不在于單純的聊天功能,而在于其解決實際問題的能力。
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然而,這也暴露了一個嚴峻的現(xiàn)實:算力 和 Token 費用 才是決定 AI 能否大規(guī)模落地的關鍵瓶頸。OpenClaw 的退潮,警示了市場在追逐 AI 功能時,必須正視其背后隱藏的高昂成本。
綜上所述,這場“退潮”并非意味著 AI 市場的冷卻,而是一次市場洗牌。真正有資本、有算力、有底氣的企業(yè),正利用這場風暴,完成了從“AI 起步”到“AI 商業(yè)化”的飛躍。
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