首個國家級AI+影像識別專業賽事正式啟動，這場新聞發布會透露了哪些重點？

3月19日下午，全國醫保影像AI識圖大賽新聞發布會在廣西南寧召開，并向社會宣告由國家醫保局與廣西壯族自治區人民政府共同主辦的主題為“慧眼識圖 影領未來”全國醫保影像AI識圖大賽將于今年8月至10月在廣西舉行，旨在推動新技術、新產品、新業態在醫保領域大規模應用，更好地保障和改善民生，賦能經濟社會發展。

聚焦全球，首個國家級“AI+影像識別”

專業賽事啟動

全國首個國家級深度融合醫保業務、醫學影像、人工智能的創新型專業賽事——全國醫保影像AI識圖大賽啟動。

據了解，大賽聚焦AI技術應用與醫學影像輔助診斷，緊扣技術迭代、場景應用、產業培育、東盟合作四大方向，是首個國家級“AI+影像識別”專業賽事。大賽共精心設置了8個賽道，涵蓋肺癌、腎癌、甲狀腺癌等高發疾病，建成標注精準規范、數據量級充足的高質量影像數據集。

大賽分為初賽和決賽兩個階段。初賽將于2026年8月1日至9月30日在線上舉行，決賽定于2026年10月中旬在廣西南寧舉行。此外，大賽立足全國、面向東盟、放眼全球，以開放包容姿態積極吸引國際人工智能頂尖團隊、醫學影像專家、醫療機構專業力量等同臺競技、交流互鑒。

“本次大賽既是AI技術的競技場，也是醫保數據要素改革的試驗田”。國家醫保局大數據中心主任付超奇表示，希望通過競賽匯聚全球優秀人才，推動數據標注、人工智能與高端醫學影像設備等技術加速對接，為醫保事業智能化轉型注入新動能。

據公開發布的全國醫保影像AI識圖大賽公告，本次大賽旨在賽出一批AI技術應用于醫學影像輔助診斷的優秀成果，推進醫保領域場景培育、開放和應用，提升診療效率，促進檢查檢驗結果互認，讓優質診療服務惠及基層。重點檢驗以下能力：一是檢驗并推動AI開展影像真實性識別，準確區分真人體、假人體和非人體影像；二是檢驗并推動AI開展影像規范性審核，識別重復影像、拼接影像等異常情形；三是檢驗并推動AI提升病灶識別能力，區分腫瘤性病變和非腫瘤性占位；四是檢驗并推動AI提升輔助診斷能力，支持腫瘤分期及相關疾病診斷分析；五是檢驗并推動AI提升影像判讀效率，實現關鍵點位自動標注和診斷結論可解釋。其中一、二項為參賽基礎考核項，不達標則不得進入后續競賽環節。

醫保數據具有覆蓋廣、標化好、時效強的特點，已匯聚全國13.3億參保群眾、96萬家定點醫院藥店、1.79萬家藥耗企業、37.6萬種藥品耗材和每年約600億盒藥品的醫保相關信息，數據累計達2.73萬億條，總容量達4.11PB。

“但要把海量原始數據轉化為支撐AI訓練、賦能千行百業的高質量數據集，還需要經過精心治理、標注，就像把原油提煉成汽油、把煤炭轉化為電力一樣。”在新聞發布會上，國家醫療保障局大數據中心主任付超奇如是表示。

拒絕“紙上談兵”，

支持推動成果轉換落地

如果說精心命題、優中選優是大賽的“上半場”，那么構建高效轉化機制、推動優秀方案從“實驗室”走向“診療室”，則是決定大賽社會價值的“下半場”。成果的轉化落地，將會切切實實地增進人民群眾的健康福祉。

全國醫保影像AI識圖大賽公告明確釋放了信號，將在成果轉化、政策對接及生態培育三大維度提供激勵，確保優秀成果從“賽場”直通“市場”。據自治區人民政府副主席眭國華介紹，廣西具體將聚焦技術、應用、產業、開放四個方面，將大賽成果落地好、應用好，更好促進AI+醫療產業發展，不斷提升人民群眾健康水平。

一是加強醫學影像數據生態培育。聚焦臨床診斷和醫學影像核心需求，規范醫學影像數據采集并建立標注標準，促進醫學影像高質量數據集安全有序應用，推動醫學影像數據要素市場化、價值化。自治區正在加快建設的醫保影像云平臺，將上傳近5年歷史影像數據，構建規模達3000萬例的標準化影像數據集，高質量建成不少于5個符合國家醫療數據標準的標注數據集。

二是加強醫學影像應用場景開放和培育。以醫療領域場景開放為牽引，建立“政府引導、醫療機構主導、企業參與”的場景挖掘機制，梳理發布一批醫學影像領域場景清單，對接大賽優秀獲獎成果應用驗證，持續釋放醫學影像數據要素價值。

“比如，我們已建成全球首款支持東盟多語種的AI交互式醫療專科數字人，破解東盟國家患者語言壁壘，為跨境患者提供高效準確的診療服務。”眭國華進一步表示。

三是加強醫學影像AI產業集群建設。設立“AI+醫學影像”成果轉化專項，對大賽優秀獲獎成果給予經費支持，納入第二類醫療器械優先審評審批通道。開展頭部企業靶向招引，對突破關鍵核心技術產業化項目給予最高2000萬元支持。培育醫學影像AI軟件研發、硬件制造、數據標注等產業鏈，支持上下游協同創新。

四是加強面向東盟的應用賦能。以廣西集成+東盟應用為路徑，以防城港國際醫學試驗區為載體，建設中國—東盟醫學影像共享中心，建立跨境數據傳輸、交換、安全分級與交易機制，支撐跨境遠程診斷、會診。聯合東盟國家重點醫院、醫學高校等共建跨境臨床驗證和示范基地，推動成熟醫學影像設備及AI產品開展試點應用，與東盟國家攜手共享美好的健康生活。

影像上“云”，

將給老百姓帶來哪些好處？

曾幾何時，一沓厚重的膠片是跨院就醫、異地就醫的“標配”。而今，一份加密的影像數據正在“云端”實時共享。這改變的不僅是影像的載體，更是億萬群眾就醫的體驗。

自2024年起，國家醫保局便開始統籌部署、穩步推進醫保影像云建設各項工作，著力構建全國統一、高效便捷、安全可控的醫保影像云體系。在新聞發布會上，國家醫療保障局大數據中心主任付超奇向大家總結了目前醫保影像云取得的階段性成效。

一是影像異地調閱。長期以來，影像檢查結果無法跨省調閱，是參保人反映集中的痛點。參保群眾跨省就醫時，普遍面臨攜帶影像膠片不便、就醫成本增加等困擾。醫保影像云工作實施后，群眾不用再攜帶膠片奔波，接診醫院可直接調取經患者授權的影像資料，既減少了傳統膠片打印費用，也節省了就醫時間，切實減輕了大家的就醫負擔，精準回應群眾迫切訴求。

二是提高診療水平。異地就醫時，醫生最希望的就是全面掌握患者歷史病情。依托醫保影像云，接診醫療機構可以便捷獲取患者完整的授權影像資料，幫助醫生更全面、更精準地判斷病情、制定診療方案。同時，依托醫保影像云配備的影像AI輔助診斷、診療規范指引等功能，可進一步提高診斷準確率與診療規范性。這些工作，最終都將轉化為群眾可感知、可體驗、可受益的健康福祉。

三是匯聚海量數據。醫保影像云在服務群眾就醫、支撐臨床診療的同時，也匯聚形成了規模大、覆蓋廣、質量高、場景真實的醫學影像數據資源，截止3月18日，國家醫保局已經累計歸集醫保影像的索引3.57億條，貴州、廣西、新疆、寧夏、河南已經開展了省級醫保影像云集采，其它省份正在研究跟進。通過對影像數據集的分析挖掘，將構建多中心的隊列數據體系，涵蓋了罕見病病例等關鍵數據。這些數據經規范脫敏處理后，將為人工智能技術研發、醫學研究、新藥研發等提供堅實支撐。

四是構建長效機制。一手抓醫保影像云，匯聚優質數據，提供應用場景；一手抓醫保影像AI識圖大賽，積累標注經驗、遴選先進技術。兩者相輔相成、雙向賦能，將形成數據匯聚、技術迭代、應用落地、機制完善的良性循環長效發展格局，最終實現群眾獲益、醫學進步、AI發展的多贏局面。

醫保承載民生期盼，科技點亮健康未來。醫保影像云作為數字中國和健康中國的試驗場，不管是醫保影像云的建設模式還是基于醫保影像云產出的高質量醫保影像數據集，都將釋放巨大的時代價值，給人民群眾健康管理和醫保服務理念及方式帶來系統性變革。

作者 | 不知

來源 | 中國醫療保險

編輯 | 徐冰冰 張鐘文 陳嘉蕾

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