山東
IT之家3月20日消息，Token 作為定義 AI 時代的核心度量單位，在英偉達 GTC 2026大會上，英偉達 CEO 黃仁勛提到了超過70次 Token。
然而，Token 這一 AI 時代的熱詞目前還沒有一個統一的中文名稱。
對此，騰訊研究院3月18日發表了一篇清華大學可持續社會價值研究院院長楊斌的文章，楊斌提議將 Token 的 AI 領域專屬中文命名為“模元”，用以區別于區塊鏈、網絡安全等其他場景中的 Token 譯名。
Token 是定義 AI 時代的核心度量單位
楊斌表示，AI 大模型領域的 Token 也曾有過多種中文譯名，但推敲下來，發現都無法匹配 AI 大模型、智能體時代的核心內涵，難以打破大眾的認知壁壘。比如：
- 詞元”被“詞”字鎖死在文本場景，無法適配多模態、物理 AI 的應用形態；
- 語元”囿于語言范疇，窄化了 token 作為模型通用處理單元的本質；
- 義節”過度聚焦語義，忽略了 token 純特征、結構化處理的屬性；
- 托肯”等單純音譯，徒有其音、缺乏實義，普遍接受度低，還會加重非專業人群的理解負擔。
楊斌稱，他斟酌再三提出的“模元”這個譯法，是專為 AI 時代量身定制的意譯。“模”直指大模型、多模態，錨定 AI 場景的核心屬性；“元”代表最小基本單元，承續“字節”這類中文經典度量單位的命名邏輯。
楊斌表示，這一譯法具備三大不可替代的優勢：
- 一是對大眾友好，對中文世界的非專業受眾而言，“模元”沒有英文 Token 的距離感，無需專業背景就能感知這是 AI 世界的基礎計量單位；
- 二是對產業實用，對產業界而言，“模元消耗量”“模元效率”“模元成本”“模元預算”等概念，能直接對應 AI 產業核心指標，讓“模元工廠經濟學”走出專業圈層，被更多人理解；
- 三是對未來兼容，對未來發展而言，模元不局限于當下的文本推理，更適配智能體、多模態融合、物理世界 AI 等全場景，具備穿越技術周期的延展性。
IT之家小伙伴覺得哪個 Token 中文譯名更好呢？
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