文/海峰看科技
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從今年春晚舞臺靈動“起武”的智能機器人,到MWC2026上熱議的前沿AI產品方案,再到目前火出圈的“養龍蝦”AI應用,AI技術正全面融入生產生活——一個全民AI的新時代已經到來。
AI大模型迭代速度持續加快,應用場景不斷拓寬,而作為背后核心支撐的計算基礎設施,直接決定了AI的規模、運行效率和落地能力,是AI時代發展的基石。
談及國產算力基礎設施,大家都想到了誰?最近,在以“因聚而升融智有為”為主題的華為中國合作伙伴大會2026上,筆者發現了一家國產算力寶藏企業——寶德計算。
寶德計算被譽為國產算力基礎設施領軍企業、國家專精特新“小巨人”,是國內AI服務器市場Top3。在本次大會期間,寶德計算更是以鉆石級贊助商身份重磅亮相,不僅帶來兩款重磅算力新品,更全方位展示了鯤鵬+昇騰“雙引擎”驅動的硬核研發實力、生態協同力、交付服務能力,成為大會期間矚目的焦點。
我們好奇,目前算力賽道面臨怎樣的挑戰?寶德計算發布的產品如何應對挑戰?其為何能在國產算力領域成為引領者?接下來,我們一起走進寶德計算,尋找答案!
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算力剛需激增,通算與AI算力面臨挑戰
AI時代,算力成為數字經濟發展的核心生產力,也是培育新質生產力的關鍵要素。通用計算與AI算力作為算力基礎設施的兩大核心,成為支撐千行萬業數智化轉型的基礎。
但在AI時代加速發展的背景下,二者均面臨著不可忽視的挑戰,成為制約算力產業發展的攔路虎。
我們先看通用計算,其作為算力基礎設施的“地基”,承擔著基礎業務處理、數據流轉調度等核心功能。目前,通用計算正遭遇三大核心問題。
一是高并發處理能力承壓,云計算、大數據場景下的多租戶并行、海量數據實時處理,對通算的多核并發、線程調度能力提出極致要求。
二是算力冗余與能效矛盾凸顯,企業為應對突發業務需求超額部署算力,造成日常低負載階段的算力閑置浪費,同時通用處理器處理基礎數據任務時功耗與產出不匹配,推高企業運維成本。
三是AI業務協同短板突出,傳統通算架構缺乏與AI算力的協同優化機制,數據流轉、任務分配鏈路繁瑣,無法實現通算與AI算力的無縫銜接,難以適配“通智融合”的行業發展趨勢。
我們再看作為算力“發動機”的AI算力,當前面臨的挑戰更為嚴峻。其一,算力供給缺口顯著,大模型參數從百億級向千億、萬億級擴容,對AI算力的峰值性能、并發推理能力提出極致要求。
其二,算力成本居高不下,AI專用硬件采購成本遠高于通用設備,疊加高功耗、高散熱的運維需求,讓中小企業難以承擔算力投入。
其三,生態與軟硬件協同不足,部分AI算力平臺的配套軟件棧、開發工具不完善,與主流大模型框架、行業應用的適配性較差,模型部署、迭代周期長。
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雙擎驅動硬核發力,打造國產算力核心支撐
在算力需求激增與行業挑戰并存的背景下,寶德計算以鯤鵬+昇騰雙技術底座為核心,打造全棧式算力產品與解決方案,精準破解通用計算與AI算力的發展痛點。
在華為中國合作伙伴大會2026現場,寶德計算重磅發布了兩款算力新品——昇騰AI推理服務器PR610KI PRO與鯤鵬存儲型服務器PR410K PRO,分別聚焦AI推理算力不足、部署成本高和海量數據存儲難、高并發處理壓力大的行業痛點,從AI算力和通用算力兩大維度補齊產業短板。
昇騰AI推理服務器PR610KI PRO:AI算力“尖兵”,破解算力供給與成本難題
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針對當前AI算力供給缺口大、成本居高不下、算力利用率低等痛點,PR610KI PRO被譽為AI算力的“尖兵”。該產品搭載雙路鯤鵬920新型號處理器,單機FP16 AI性能高達3.4P,總顯存達896GB,能夠為大模型推理、人工智能計算中心等場景提供澎湃且穩定的算力,直接緩解大模型參數暴漲帶來的算力壓力。
同時,PR610KI PRO支持CPU-NPU直通和Switch互聯兩種方案,客戶可根據業務負載靈活選擇,在算力、內存與成本之間找到最佳平衡點,有效降低數據中心的部署成本和能耗開銷,解決AI算力投入高、運維成本大的行業難題。
這款產品搭載雙路鯤鵬920新型號處理器,單機FP16 AI性能高達3.4P,總顯存達896GB,能為大模型推理、人工智能計算中心等場景提供澎湃且穩定的算力。
鯤鵬存儲型服務器PR410K PRO:海量數據“磐石”,補齊通用算力三大短板
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面對通用計算場景中高并發壓力大、存儲密度不足、算力冗余與能效矛盾突出、通智協同不足等痛點,基于鯤鵬920新型號處理器打造的4U雙路服務器PR410K PRO,成為海量數據處理的“磐石”。
該產品最大亮點在于極致的存儲擴展能力。其整機最多支持40個3.5英寸SAS/SATA硬盤+4 個2.5英寸NVMe硬盤,完美適配互聯網、政務、安平等對存儲空間要求極高的場景,解決海量數據存儲與調度難題。
在性能層面,PR410K PRO依托HCCS高速互聯技術,配合八通道DDR5內存與10個PCIe標準擴展槽,實現強勁算力與高并發處理能力,從容應對云計算、大數據帶來的高并發壓力。
在安全與節能方面,該產品搭載國產自主安全的BIOS/BMC固件,全面適配UOS、麒麟軟件等國產操作系統,構建從硬件到軟件的全棧安全防線。
同時,其采用智能散熱系統與高效節能電源,有效改善算力冗余、功耗過高的問題,實現綠色計算與降本增效的雙贏,進一步強化通用算力“地基”價值。
除兩款產品外,寶德計算已形成覆蓋全場景的完整算力產品體系。比如,專為千億級參數模型和多任務并行推理設計的AI服務器PR810KI PRO,其搭配8張OAM模組與18個PCIe 5.0擴展槽,實現大容量數據存儲與高速讀寫的雙重突破,獨立GPU/CPU散熱分區設計更保障了高負荷下的穩定運行。
同時,高密度液冷AI算力平臺PR616KI,采用創新液冷散熱方案,支持16張單寬全高全長液冷GPU卡,在釋放強大算力的同時大幅降低PUE值與噪聲,完美適配大規模AI訓練、智算中心建設等場景。
可見,寶德計算以“鯤鵬+昇騰”雙引擎為核心,真正實現通算穩固、智算強勁,并筑牢了我國AI時代基石。
四大核心競爭力加持,鑄就國產算力領軍地位
在眾多國產算力企業中,寶德計算能穩居領軍行列,并非偶然,而是源于精準的需求洞察、強大的研發創新、靈活的按需定制,以及與華為深度生態協同的四大核心競爭力。
第一,精準的用戶需求洞察能力,讓產品與場景深度適配。寶德計算始終聚焦行業算力痛點,從專為千億級大模型設計的PR810KI PRO,到面向大規模AI訓練的液冷算力平臺PR616KI,再到適配海量存儲的PR410K PRO,還有近日推出的寶德昇騰Claw一體機,每一款產品的研發與設計,都基于政務、金融、智能制造、互聯網等不同行業的真實需求,實現算力產品與業務場景的精準匹配,讓算力真正成為行業數智化轉型的動力。
第二,強大的研發創新能力,為產品技術提供硬核支撐。研發是算力企業的核心生命力,寶德計算構建了完善的研發體系,擁有五大研究中心、七大研發實驗室,嚴格遵循IPD研發流程,累計擁有近400項專利知識產權,多次刷新SPEC世界紀錄。
第三,靈活的按需定制能力,滿足不同行業個性化需求。眾所周知,不同行業、不同企業的算力需求存在差異,標準化產品難以適配所有場景。寶德計算依托自研平臺,實現了軟硬件層面的全維度定制化開發。
第四,與華為的深度生態協同,攜手攻克產業發展難題,共建國產算力生態。國產算力產業的發展,離不開產業鏈上下游的協同創新。寶德計算與華為已攜手七年,共同筑牢國產計算基石。
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回顧可知,2019年,寶德計算成為鯤鵬生態首批整機合作伙伴,率先布局鯤鵬架構的自強?系列服務器和PC產品。2021年,寶德計算簽約成為昇騰整機合作伙伴,加速AI算力產品的研發與量產;2025年,寶德計算成為華為中國政企鉆石經銷商,并接連通過華為昇騰大模型一體機伙伴和昇騰整機鉆石經銷商的認證。
寶德計算所構筑的上述實力,印證了當下國產算力行業的核心邏輯:真正的領軍者,拼的不只是單一產品,而是需求、技術、定制與生態的綜合體系化能力。
產品加速落地生根,實力獲得市場認可
硬核的綜合競爭力,也讓寶德計算的算力解決方案在千行百業落地生根。在政務領域,寶德“AI政務超腦”項目依托鯤鵬+昇騰架構,支撐日均億次級數據處理,識別準確率超95%,數據安全防護達到國家三級等保標準。
在金融領域,寶德自強?昇騰AI DeepSeek一體機實現每秒千萬級交易數據處理,助力商業銀行風險識別準確率提升25%以上。在金融信創領域,寶德自強??鯤鵬系列服務器,助力山西證券實現UF3.0賬戶運營系統,成功實現信創單軌運行。
在智能制造領域,寶德昇騰智造解決方案將質檢準確率提升至99%+,并在寶德自強產線、富士康工廠成功落地。
在醫療領域,寶德計算助力實現5秒生成合規電子病歷,讓醫生節省90%書寫時間;在政法領域,寶德計算打造的法律AI一體機,可將法官平均閱卷時間從4小時縮短至1小時。
除商業落地外,寶德計算也獲得市場認可。過去一年,寶德計算不僅中標中國移動、中國聯通、中國五礦等企業超十億級集采大單,更中標郵儲銀行、頭部互聯網、鐵路12306、華大基因、中國聯通溫泉智算中心等算力項目,其旗下自強?昇騰AI推理服務器更斬獲了“年度最佳信創服務器”等重磅產品獎項。
從政務、金融、制造到醫療、政法,再到運營商、央企等重量級項目集中落地,不難看出:以寶德為代表的國產算力,已從產品比拼進入場景深水區,具備全棧交付能力,正在成為算力企業最核心的壁壘。
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國產算力崛起正當時,引領產業邁向新航向
AI時代,算力為王。算力基礎設施的建設與發展,是突破海外技術壟斷、構建數字經濟自主創新體系的關鍵,更是培育新質生產力、推動數字中國高質量發展的核心支撐。
當前,國產算力產業正迎來發展黃金期,國產算力正從“可用”向“好用、易用、耐用”穩步邁進,賽道發展前景廣闊。
在筆者看來,作為國產算力基礎設施的領軍企業,寶德計算以鯤鵬+昇騰雙引擎為核心,憑借四大核心競爭力,持續推出符合市場需求的創新算力產品,精準破解行業算力痛點,為國產算力產業發展注入強勁動力。
從通用算力底座建設到AI算力場景落地,從硬件產品迭代到行業生態協同,寶德計算的發展路徑,一定程度上反映出國產算力廠商從產品突破到生態共建的轉型方向,也為國產算力產業鏈的成熟提供了實踐參考。
未來,隨著國產算力生態持續完善,以寶德計算為代表的本土算力企業若能進一步深化技術協同與生態合作,將有望持續推動國產算力自主化進程,為我國數字經濟在全球AI競爭中構筑更堅實的基礎。
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