深化校地資源聯動 賦能交通安全監管

—— 東北財經大學公共管理學院與金普新區交通運輸管理局開展專題調研座談

（中國時事新聞網遼寧編輯部副主任張添強，審核季瑞陽）

為深化校地協同創新，推動大數據技術在交通領域深度應用，全面提升行業安全智慧監管效能，3 月 20 日，金普新區交通運輸管理局與東北財經大學公共管理學院圍繞營運車輛大數據風險預警系統建設應用開展專題調研座談，就系統優化升級、場景落地實施及后續深度合作等事項進行深入交流研討。東北財經大學公共管理學院黨委班子、學院應急管理研究中心研究團隊等30余名師生參加調研，金普新區交通運輸管理局有關領導及相關業務科室負責人參加座談。

金普新區交通運輸管理局首先介紹了新區交通運輸行業發展基本情況，重點分析了當前營運車輛尤其是危化品運輸車輛安全監管面臨的現實壓力與工作需求。當前，新區交通運輸監管覆蓋業態豐富、車輛保有量持續增長，傳統人工巡查、常規監管模式已難以適應精細化、動態化、全時段安全監管要求。結合近期交通安全事故暴露出的薄弱環節，運用數字化、智能化手段強化風險識別與精準預警，已成為提升行業安全監管水平的關鍵路徑。

東北財經大學應急管理研究中心項目負責人圍繞營運車輛大數據風險預警系統原型作專題匯報并開展現場演示。該系統緊扣交通運輸安全監管實戰需求，集成車輛運行監測、風險智能識別、異常行為預警、重點對象動態管控等核心功能，可實現千萬級周期告警數據自主處理，通過多維度數據整合與專業模型分析，健全定期數據互聯分析與風險報告協同處置機制，有效提升風險發現及時性與監管處置精準性。雙方圍繞系統功能優化、預警指標科學設置、數據資源高效銜接、業務流程深度嵌入、實戰場景拓展應用等內容深入交流、充分研討。

與會人員一致認為，推進營運車輛大數據風險預警系統建設，是提升交通運輸行業現代治理能力的現實需要，更是推動監管模式由經驗判斷向數據輔助決策轉變的重要抓手。下一步，系統需緊密貼合基層監管實際，在實戰化、便捷化、可操作性上持續迭代完善，更好服務日常監管、執法檢查與風險源頭防范。

東北財經大學公共管理學院負責人表示，學院將立足地方發展需求，聚焦交通運輸領域痛點難點，持續深化政校合作，推動學生深入監管一線開展實習實踐，探索共建數智化實驗室，圍繞行業發展需求推進定制化、應用型人才培養。金普新區交通運輸管理局將成立工作專班，在系統測試優化、應用場景拓展、專項課題研究等方面加強對接協作，通過項目合作與人才培養同步推進，構建“業務需求牽引、科研團隊支撐”的長效合作機制，推動校地合作走深走實、資源共享、優勢互補。

此次調研座談，不僅搭建起高校與地方交通主管部門高效溝通的務實橋梁，更明確了學院人才培養與科學研究的實踐方向，對學院深化產教融合、推進校地協同發展、提升辦學質量與服務地方經濟社會發展能力具有重要意義。未來，校地雙方將持續推動數智技術與交通運輸安全監管深度融合，不斷強化營運車輛風險預警、源頭防范與應急處置能力，切實筑牢交通運輸行業安全堅固防線。

主編：朱大權

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