全年虧損11.4億元，首次實現單季度盈利！小鵬汽車計劃今年海外市場銷量翻倍，何小鵬：人形機器人年底量產

3月20日，小鵬汽車（09868.HK， XPEV.US）發布2025年全年及第四季度財務業績報告。數據顯示，2025年，小鵬汽車總營收達767.2億元，同比增長87.7%。其中，2025年第四季度營收達222.5億元，創歷史新高，同比增長38.2%，且第四季度凈利潤超過3.8億元，實現公司成立以來首次單季度盈利。不過，凈利潤方面，小鵬汽車2025年仍處于虧損狀態，全年虧損11.4億元。

圖片來源：小鵬汽車財報

從營收結構看，服務及其他收入已躍升為重要支柱。官方解釋稱，向汽車制造商提供的技術研發服務收入增長，以及零件及配件銷售收入增長與累計汽車銷售增長一致等因素，推動該板塊收入同比大幅度攀升。

小鵬汽車董事長何小鵬在2025年第四季度及全年財報電話會上透露，自圖靈芯片2025年三季度量產上車以來，累計出貨量已超過20萬片，預計今年全年出貨量目標接近100萬片，有望成為中國大算力端側AI芯片的出貨量第一名。自今年二季度起，小鵬汽車旗下車型將全部切換至自研的圖靈芯片。

展望2026年，何小鵬表示：“從今年起，小鵬將擴大AI（人工智能）汽車的全球市場份額，推動第二代VLA（視覺語言動作模型）走向全球，同時推進無人駕駛Robotaxi（自動駕駛出租車）和高階人形機器人的量產?！?/p>

軟件層面的完全自動駕駛有望一至三年內到來

實際上，自2026年初起，第二代VLA便已躍升為小鵬汽車的核心戰略焦點。據了解，小鵬汽車已于3月19日正式啟動第二代VLA輔助駕駛系統的推送，而在此之前，用戶已可通過門店提前試駕體驗。

談及第二代VLA對終端市場銷量的影響時，何小鵬表示：“從3月初開始宣傳第二代VLA之后，門店的試駕量環比翻倍，Ultra和Ultra SE版本的銷量占比提升了不止一倍。當真正全量推送以及OTA之后，我期望第二代VLA會帶來更高的客流并且拉高單車的均價?！?/p>

技術迭代層面，小鵬汽車計劃在今年底將車端模型參數量從數十億級提升至200億級以上，使平均接管里程提升25倍，安全接管里程提升50倍?！罢雇磥?，每個季度，我們至少有一個重大版本的升級?！焙涡※i說。

在何小鵬看來，軟件層面的完全自動駕駛能力，預計將在一到三年內出現，不僅在中國，而且在世界各地。“Robotaxi（搭載第二代VLA）相關硬件研發進展順利，目前主要工作是滿足監管要求。我們需要分階段申請測試牌照，從配備安全員逐步過渡到無人值守。今年下半年將推出有安全員的公開試駕，力爭明年初實現真正的無人化運營?！焙涡※i說。

據了解，小鵬汽車的第二代VLA還將推送至海外市場。“我們已經啟動了第二代VLA相關的研發測試準備工作了，預計在今年年底到明年逐步在不同區域開啟交付?！焙涡※i稱。

“硬件基礎已全面就緒，目前正積極評估智能駕駛軟件在海外市場的商業化路徑與付費模式。”何小鵬說。

海外擴張是今年小鵬汽車的核心戰略之一。何小鵬說：“我們今年有四款新車進入國際市場，海外的門店網絡也會拓展至680家，整體目標是今年海外市場銷量實現同比翻倍的增長，海外的收入貢獻提升至20%以上。”

IRON人形機器人月產能目標為上千臺

值得一提的是，與不少車企不同，小鵬汽車除了傳統的汽車銷售業務之外，還有飛行汽車、機器人等業務。就機器人業務而言，何小鵬透露：“小鵬的VLA2.0技術棧已經在機器人上成功跑通，小鵬IRON機器人將于今年年底正式量產，月產能目標突破千臺?！?/p>

圖片來源：小鵬汽車官網

“汽車與機器人很多方面是同源的，無論在研發、量產、供應鏈、品質，還是在產供銷服務及全球化上，兩者都會有很多類似性?！焙涡※i稱，汽車和機器人的底層差異在于軟件價值的起點：機器人起步即50%的軟件價值占比，而汽車是從10%至15%逐步進化。

他進一步指出，“機器人與汽車的成本結構存在本質差異。雖然兩者的硬件成本可能處于相近水平，但研發成本卻天差地別——機器人遠高于汽車。這背后的原因在于產業協作模式的不同：汽車產業長期依賴Tier1供應商，習慣于直接采購成熟的軟硬件一體化解決方案，但這不適用人工智能時代”。

“此外，人形機器人有通用跟專用之分，需要結合不斷新增的數據持續訓練模型，這會導致大量的運營成本。我認為規模量產型機器人會讓硬件成本不斷下降，但是軟件跟運營的成本會持續提高?！焙涡※i補充道。

當前，機器人產業已呈現明顯的跨界滲透態勢：車企、科技公司及手機廠商均將其列為戰略級布局方向。就小鵬汽車打造機器人的差異化而言，何小鵬表示：“小鵬跟很多汽車公司不一樣，因為我們全棧自研、跨域融合，小鵬的機器人從手關節到腳到身體，基本上全部都會研發，這些是小鵬和其他機器人公司及汽車公司的差異所在?！?/p>

此外，在機器人的應用場景層面，小鵬汽車同樣采取了差異化的布局策略?！拔覀冏铋_始是期望進入商業場景，再進入工業場景，然后進入家庭場景，這取決于我們對于技術能力的變化?！焙涡※i表示。

但需注意的是，目前機器人行業在多數應用場景的商業化仍處于探索階段，需要長期投入?！拔蚁嘈跑囕v成本訓練和算力需求將是數字AI的1000倍，而人形機器人或機器人訓練將是車輛算力需求或標準的1000倍?！焙涡※i稱，公司計劃今年加大在物理AI方面的研發投入，將從去年的45億元提升至70億元。